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我是新领域的人工智能和阅读有关决策树。我指的是AIMA的书，这几乎是标准的介绍人工智能书推荐。在关于决策树的章节中，他们在书中讨论了一个案例，在第一个属性分裂之后，没有剩下的属性，但正负两个例子仍然没有分开，这意味着这些例子具有完全相同的描述.他们建议的解决方案是“返回剩余示例的多个分类”。
浏览 3提问于2013-03-26得票数 10
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有多少人工智能设计是基于游戏树或广泛形式的游戏，是否有任何建议教科书全面涵盖主题游戏树应用于人工智能或人工智能的RTS游戏？
浏览 0提问于2013-06-23得票数 1
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我最近听说了不同的人工智能训练来玩游戏，如马里奥，围棋等。核粒边缘-感知器PCA决策树修剪与随机林
浏览 0提问于2017-01-04得票数 9
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我正在做一个科学博览会项目，关于用不同的策略做一个javascript人工智能游戏，看看哪一个击败了最多的人类。我不知道如何放入人工智能或战略，请帮助。
浏览 0提问于2013-09-19得票数 1
我看了一些游戏AI和一般人工智能文本，其中有几个涉及到使用Rete算法的规则系统。这是常用的吗？我在为创建一个复杂的Rete决策树版本(一个更简单、直接的版本)辩护时遇到了困难。
浏览 0提问于2012-04-14得票数 1
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我正在阅读“人工智能”第三版“决策树”(第720页)的主题。本书描述了在我们通过选择属性来分割训练集(示例)之后可能发生的一些情况。决策树的一些例子，其中上述情况变为真。
浏览 3提问于2016-05-14得票数 0
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我是人工智能领域的新手，我正在尝试用minimax算法实现tic tac游戏，但在进入之前，我想检查一下我对实现的理解：
首先，在移动的每一步，根据网格的当前状态，创建决策树，在决策树生成后，应用最小值对树进行标记，然后根据该标记进行选择，找到下一步的最佳移动，然后从零开始，再对所选的移动进行决策树，并再次应用最小值并选择最佳的移动。
浏览 1提问于2014-01-03得票数 1
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有很多关于远程作战人工智能的论文，比如杀戮地带()或光环。但是除了这个使用神经网络学习如何战斗的之外，我找不到太多关于战斗IA的信息，这并不是我想要的。
游戏中的西方AI似乎非常专注于FPS！决策树？它们最终可能会变得非常可预测。
浏览 1提问于2010-09-17得票数 14
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我正在手工学习一棵决策树。从我的研究中，我发现了以下三种方法来确定要拆分哪些变量：
最小剩余值-选择合法值最少的变量。
浏览 0提问于2019-11-16得票数 0
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我正在考虑一个简单的带有嵌套分支的决策树，并进行递归测试。}}
# TODO当我在谷歌上搜索决策树时，我发现了很多与人工智能相关的信息，但往往太深了。
浏览 0提问于2019-12-15得票数 2
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我知道Minimax决策树是一个很好的方法来实现一个人工智能的棋盘游戏。目前，我正在尝试实现一个名为Gomoku (连续5)的游戏。如何找到人工智能移动的坐标？
提前谢谢你！
浏览 3提问于2011-03-31得票数 0
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我正在设计一种数据结构，它允许从部分内容中高效地提取条目。如果[ 0 2 3 4 5 ]或[ 3 2 3 7 8 ]在我的数据结构中，则应由查找函数返回它们。
浏览 3提问于2009-03-18得票数 3
这要求我从头开始重写一个决策树。我有一个工作模式，但效率很低。
为了进行拆分，我目前对每个特性进行迭代，然后遍历该数据集中的每个节点的每个唯一数据点(节点总数x特性x唯一级别gini计算)。
浏览 0提问于2018-10-29得票数 1
我试图分析车辆的移动模型，在那里我试图了解一个特定的车辆是如何移动的，然后从测试数据中检测出类似的模式。为了进行培训，我将所有9个用户的详细信息合并成一个数据帧。我得到的准确信息是：决定树- 98.00，KNN - 60.74，
支持向量机
浏览 0提问于2019-07-30得票数 -1
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这是一个社区wiki，旨在为机器学习/人工智能框架(ML/AI框架)提供一个良好的设计。可以保存/加载算法的进度(即保存神经网络的网络和权值，保存决策树的树等)。
对于这种ML/AI框架来说，什么是好的设计？
浏览 0提问于2010-03-12得票数 4
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我正在读斯图尔特·罗素和彼得·诺维格的“人工智能”一书(第18章)。下面的段落来自决策树上下文。
换句话说，决策树对于某些函数是好的，而对另一些函数则是不好的。是否有任何一种对各种函数有效的表示？
浏览 0提问于2018-07-10得票数 1
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有编程经验，但没有在游戏开发，所以似乎最容易开始脚本的一个现有的游戏，我玩过的人工智能，战锤40k:战争黎明(2004)。像Lua这样的脚本语言开发一个RTS，包括FSMs、决策树、基于案例的推理和换位表，是否实用？
如果有人有编写“战争黎明”的经验，那也会有帮助。
浏览 0提问于2013-06-30得票数 2
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kNN是一个统计分类器吗？
、、、、
我目前正在为我的人工智能考试做一个机器学习项目。我们的目标是正确选择两种使用WEKA进行比较的分类算法，同时考虑到这两种算法必须有足够的不同，才能给出进行比较的理由。例如，我的教授建议选择统计分类器和决策树分类器，或者深入研究自下而上分类器和自顶向下分类器之间的比较。举个例子，它能与决策树桩算法进行比较吗？处理的数据必须是数字的和名义的。在WEKA上有数值/标称特征和数值/标称类。
浏览 3提问于2016-04-05得票数 1
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