我想为我现有的neo4j图形数据库分配一个决策树。我必须创建一个决策树,告诉我价格是便宜还是昂贵。为了做到这一点,我将便宜定义为低于平均价格,将昂贵定义为高于平均价格。另外,如果我可以在一些python代码上实现决策树,并将其连接到现有的neo4j数据库?(p.monthly)) as average
我希望在具有值( price )的节点和决策树上的另一个节点
假设我们代表的是学校课程数据。该示例的相关部分包含三个真实世界的概念:学校、校园和学期.一所学校可以有许多校园,而且有有限的学期。Foo大学:
- Spring 2011律师学院:
这种模式可能会继续下去。例如,系可以作为学校的孩子存在于现实世界中,但在模型中,它们可以被表示为学期的子节点,因为它们的重要之处可以在每个学期之间发生变化。基本上