C4.5 信息增益比实现决策树 信息增益比 g_{R}(D, A)=\frac{g(D, A)}{H(D)} 其中， g(D,A) 是信息增益， H(D) 是数据集 D 的熵 代码实现 import numpy...[1, 1, 1], [2, 1, 1], [1, 3, 0] ]) labels = np.array([0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1]) # 创建决策树
决策树分析主要是根据数据的属性建立决策模型。此模型经常被用来解决回归问题和分类问题。常见的算法包括ID3，C4.5，随机森林和CART。...其中ID3主要对可选值多的属性具有一定的偏向性；相反，C4.5则主要对可选值少的属性具有一定的偏向性。最终便设计了CART算法来中和这两个极端。...接下来我们看下在R中如何实现决策树的分析。实现的包不止一个，包括rpat，party等。我们今天主要介绍party的使用。...分类模型的构建： ##数据创建 ls c("A", "B", "C")), x1 = rnorm(150) + rep(c(1,...##简化决策树的展示 plot(iris_ctree, type="simple") ? 当然接下来就是对分类模型的预测水平进行评价，在这里就不进行赘述了，应该在很多分类算法都进行了详细的介绍。
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决策树算法 要想理解决策树的工作原理，首先需要了解决策树的层次结构。...Hunt算法是常用的用来建立决策树的算法，采用贪心策略，在选择划分数据属性时，采取一系列局部最优决策来构造决策树。他是C4.5，CART等决策树算法的基础。...对于测试条件的每个输出，创建一个子结点，并根据测试结果将Dt中记录分布到相应结点，对每个结点，递归调用此算法 R语言实现 通过R语言中的rpart包，对iris数据集进行分类。...（来源：百度）maptree包可以画出生成的决策树图，便于直观的对模型进行解释。 导入包，用rpart函数训练决策树，并输出决策树结果，画出结构图。 ?...由图中结果，可以观察生成决策树的具体结构图，一般来说，处于越高层级的测试条件，有越高的重要性。因此，在进行特征选择时，可根据决策树的结果协助判断，这个特点也增加了决策树的可解释性。 观察误差。
从头实现一个分类决策树分类器似乎是一个适当的挑战。这已经被证明是一个测试但有益的学习旅程，我想分享一些我在这个过程中的主要经验。...下面列出了在实现决策树分类器中开发的关键对象。...方法是为实现的类编写静态定义的成员函数。静态定义的成员函数可以在没有父类实例化的情况下独立执行。这使得为完成决策树业务逻辑的一个方面的每一个功能编写特定的、独立的测试用例成为可能。 ?...总结 学习像c++这样的低级语言可以让你接触到许多快速程序所需的核心概念，如内存管理、数据结构和编译语言。...您可以在这里从头看到c++决策树分类器的完整源代码。您还可以在这里找到一个示例jupiter notebook，它直接从Python调用已实现的决策树分类器，并在Titanic数据集上训练决策树。
我学数据结构的时候也是感觉很困难，当我学完后我发现了之所以困难时因为我没有系统的进行学习，而且很多教授都只是注重数据结构思想，而忽略了代码方面，为此我写了这些博文给那些试图自学数据结构的朋友，希望你们少走弯路 我尝试用最简单的语言与代码来描述链表...，事实上它本身也很简单 静态单链表实现 下面一部分的讨论都将围绕上面这幅图片展开，既然是逐步实现，我不考虑在开头就让这个单链表完美实现，它将只有两个部分：链表的创建&遍历链表输出 首先我们要知道一些简单的概念...这个疑问你可以自己解答比较好 动态单链表实现 到这里一个简单的链表就已经实现了，但是我们还需要继续改进，因为我们有时候不知道每个节点储存的数据，所以我们就需要一个动态链表了，下面这个将实现把用户输入的数据以链式结构储存...new node; node *head=a; node *tail=c; a->data=9; a->next=b; a->pre=NULL; b->data=17; b->next=...c; b->pre=a; c->data=6; c->next=NULL; c->pre=b; //输出 /*node *print_head=head; while(print_head
/stable/modules/tree.html 3.可视化工具 Graphviz的安装 3.1下载安装 下载地址：http://www.graphviz.org/ 3.2 环境变量配置 将安装路径C:...\Program Files (x86)\Graphviz2.38\bin添加到环境变量中 转化dot文件至pdf可视化决策树： 进入allElectronicInformationGainOri.dot...生成的决策树 4 最终的代码 代码如下： from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer import csv from sklearn import
C语言strstr函数 查找字符串的函数，语法规则char *strstr( const char *string, const char *strCharSet )用于查找字符串strCharSet...; } else { printf("%s\n", ret1); } return 0; } 创建一个my_strstr函数模拟实现查找字符串功能 定义两个字符arr3和arr4，用一个...这时再次进行循环对比s1和s2是否相同 ，但是当s2指向‘c’时，s1指向‘b’，此时s1与s2不相等，退出循环，cp++，重新进行循环。
在本篇博客中，我们将讨论如何使用C语言来实现阶乘的计算。 解题思路： 阶乘的计算可以通过循环或递归来实现。在这里，我们将介绍两种常见的方法。...方法一：使用循环实现阶乘 循环是一种重复执行特定代码块的结构。我们可以使用循环来计算阶乘。具体步骤如下： 定义一个变量result，并将其初始化为1，用于保存阶乘的结果。...下面是使用循环实现阶乘的C代码示例： #include unsigned long long factorial(unsigned int n) { unsigned long...下面是使用递归实现阶乘的C代码示例： #include unsigned long long factorial(unsigned int n) { if (n == 0...希望这篇博客对你理解如何使用C语言实现阶乘有所帮助。如果你有任何问题或需要进一步的解释，请随时向我提问。
数组最开始也初始化为字符’0’，布置雷改成’1’ 1.char mine[11][11] = {0};//⽤来存放布置好的雷的信息 2.char show[11][11] = {0};//⽤来存放排查出的雷的个数信息 实现过及注意事项...文件结构 1.test.c //⽂件中写游戏的测试逻辑 2.game.c //⽂件中写游戏中函数的实现等 3.game.h //⽂件中写游戏需要的数据类型和函数声明等 主函数 #include "game.h...i < rows-1; i++) { int j = 0; printf("%d ", i); for (j = 1; j < cols-1; j++) { printf("%c...); break; default: printf("选择错误,请重新选择:>\n"); break; } } while (input); return 0; } 函数实现文件...game.c #include "game.h" void InitBoard(char Board[ROWS][COLS], int rows, int cols, char set) { for
个人主页: :✨✨✨初阶牛✨✨✨ 推荐专栏: C语言进阶 个人信条: 知行合一 本篇简介:>:分享数据结构之C语言实现"队列".各个接口分别分析,讲解思路已经动图讲解....✨ 入队列：进行"插入"操作的一端称为队尾 出队列：进行"删除"操作的一端称为队头 用顺序表还是用链表实现队列比较好呢?...链表不需要扩容,顺序表需要动态扩容/ 综上,咱还是选择链表=实现队列吧!...四、总代码: 4.1 主测试区(test.c) #include"Queue.h" int main() { Queue q; QueueInit(&q); QueuePush(&q, 1);...(Queue.c): #include "Queue.h" //队列的初始化操作 void QueueInit(Queue* pq) { assert(pq); pq->head = NULL;
c++ API 说明 c 语言写的fastcgi 程序 用C语言开发FastCGI应用程序——fcgi_stdio包API fcgi程序两种编写风格 FastCGI+lighttpd开发之介绍和环境搭建...bash TERM=xterm WINDIR=C:\Windows NVM_HOME=C:\Users\qinge\AppData\Roaming\nvm ProgramData=C:\ProgramData...=C:\Program Files ALLUSERSPROFILE=C:\ProgramData TEMP=/tmp NO_XILINX_DATA_LICENSE=HIDDEN DriverData=C...:/usr/local/bin:/usr/bin:/cygdrive/c/Windows/system32:/cygdrive/c/Windows:/cygdrive/c/Windows/System32...Utility:/cygdrive/c/Users/qinge/AppData/Roaming/nvm:/cygdrive/c/Program Files/nodejs:/cygdrive/c/Users
在C语言中采用3中语法来实现循环，它们分别是while、for、do while，本文将分别说明这三种循环的实现，并对它们的运行效率进行比较。...do while 首先来看do while的实现：下面是简单的代码： int nCount = 0; int nMax = 10; do { nCount++; } while (nCount...nCount++; 00401276 mov eax,dword ptr [ebp-4] 00401279 add eax,1 0040127C...eax,dword ptr [ebp-8] 0040127B add eax,1 0040127E mov dword ptr [ebp-8],eax;这三句话实现的是循环变量自增操作...push edx 0040128D push offset string "%d\n" (0042e01c) 00401292 call printf
自己实现C语言中的strstr函数，采用字符一个一个进行匹配，如果不等，则从下一个位置进行匹配。.../* strstr 实现 */ char* mystrstr(const char* dest, const char* src) { char* tdest = dest; char* tsrc.../* strstr 实现 第二种方法 朴素的模式匹配算法 ，只用一个外层循环 */ char* mystrstr1(const char* dest, const char* src) { char*...子串中的字符已经在主串中都连续匹配到了 if (j == strlen(tsrc)) { return tdest + i - strlen(tsrc); } return NULL; } 2个函数都能实现一样的效果
hashMap, char* key); void PrintHashMap(HashMap* hashMap); void hashMapTest(void); #endif hashMap.c...InsertHashMap(hashMap, "b", "b1"); InsertHashMap(hashMap, "b", "b2"); InsertHashMap(hashMap, "c"..., "c1"); InsertHashMap(hashMap, "d", "d1"); InsertHashMap(hashMap, "e", "e1"); InsertHashMap...unsigned long hashOpenSSL(char *str); unsigned int hash(char *str); void hashTest(void); #endif hashUtil.c
，队列是先进先出的结构，允许插入成为队尾，允许删除成为队头 如上图就是一个队列，这里我相信你已经对队列有了一个概念了吧，于是就可以继续看下面了 队列同样存在插入删除操作，由于我们这里讨论的是链式队列的实现...我们能很容易写出下面插入节点到队列的代码（如果不能你就要发反思是否认真学习了）： void en_queue(struct queue *q,char c){ struct node *e=new...n){ return; } e->data=c; e->next=NULL; if(q->rear==NULL){ q->front=q->rear
因为方便：试想一下我们要判断栈是否空就只需要判断top是否等于buttom，如果buttom指向栈底显然就会麻烦许多 下面我们先用C语言来实现一下： 首先我们需要对这个装东西的“盒子”定义，而这个盒子就是栈...struct stack *sk){ node *n=sk->top; sk->top=n->next; delete n; } 就像上面，另还要注意出栈需要考虑栈是否为空，我没有写 至此，一个C语言版本的栈及其主要操作就完成了...，这也是我第一次写栈结构，因为我用C++ stack sk; sk.push(5); //..
学习目标 了解信息增益率的计算公式 知道ID3 和 C4.5决策树的优缺点 了解基尼指数的计算公式 了解基尼指数对于不同特征的计算方式 了解回归决策树的构建原理 1....，但这里的属性并不一定是最优的 C4.5算法的核心思想是ID3算法，对ID3算法进行了相应的改进。...C4.5使用的是信息增益比来选择特征，克服了ID3的不足。...C4.5只适合于能够驻留内存的数据集，当数据集非常大时，程序无法运行 无论是ID3还是C4.5最好在小数据集上使用，当特征取值很多时最好使用C4.5算法 4....Cart树简介 Cart模型是一种决策树模型，它即可以用于分类，也可以用于回归，其学习算法分为下面两步： （1）决策树生成：用训练数据生成决策树，生成树尽可能大 （2）决策树剪枝：基于损失函数最小化的剪枝
什么是决策树？ 决策树是一种基本的分类和回归方法。以分类决策树为例： ? 决策树通常包含哪三个步骤？ 特征选择、决策树的生成和决策树的修剪 决策树与if-then规则？ ?...直接以一个例子看看数如何构建决策树的： ? 根据不同的特征可以有不同的决策树： ? 那么如何从根节点开始选择特征进行决策树的构建呢？ 最基础的是使用信息增益来表示。 首先得了解熵和条件熵的定义。...提到决策树就需要了解到ID3、C4.5和CART三种。其中ID3就是使用信息增益来进行特征选择，而C4.5使用的是信息增益比进行选择。 ? ID3生成的决策树如下： ?...由于ID3只有决策树的生成过程，因此容易过拟合。 CART算法？ ? ? 以分类为例，CART使用基尼指数来进行特征选择： ? ? 还是以上述的数据集进行计算： ? ? ?...下面是代码实现，代码来源： https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch from __future__ import division, print_function
---- 简单的哈希表的实现，c语言。 哈希表原理 哈希表是为了根据数据的部分内容（关键字），直接计算出存放完整数据的内存地址。...} index >>= 27; index &= (BUCKETCOUNT - 1); return index; } 辅助函数strDup 这是比较多余的做法，因为C标准库中...insertEntry(&t , "显卡" , "NVIDIA GeForce GTX 850M (2 GB / 华硕)"); insertEntry(&t , "显示器" , "奇美 CMN15C4
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