第一次浏览器发送请求给服务器时，此时浏览器还没有本地缓存副本，服务器返回资源给浏览器，响应码是200 OK，浏览器收到资源后，把遴选公务员资源和对应的响应头一起缓存下来 第二次浏览器准备发送请求给服务器时候...，浏览器会先检查上一次服务端返回的响应头信息中的Cache-Control，它的值是一个相对值，单位为秒，表示资源在客户端缓存的最大有效期，过期时间为第一次请求的时间减去Cache-Control的值，...过期时间跟当前的请求时间比较，如果本地缓存资源没过期，那么命中缓存，不再请求服务器 http://www.gongxuanwang.com/ HTTP请求把 If-Modified-Since（If-No-Match...存缓存：从效率上讲它是最快的，从存活时间来讲又是最短的，当渲染进程结束后，内存缓存也就不存在了。http://www.gongxuanwang.com/notice.html
在开发中经常遇到这样一类需求：取每种类型排名前几的数据。在此我简称它为组内排序。...以下，我借鉴了别人的方法并添加自己的想法，就这类问题做一下理解： 数据准备 CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,...1 个 //成立因为在 type = apple 中没有一个 price 小于 0.24, count(*) < 1; 3).其他类型以此类推 2.取每类最便宜的两种 2.1 找出每类水果价格最便宜的两个品种...< 2; 2).其他类型以此类推 总结一下：在 where 条件中关联本类型并 count(*) 的方法最为灵活，推荐使用这种方法来解此类问题。推荐方法并没有对每种类型中进行排序啊！...说好的组内排序呢……，好吧在最外层套一个 order_by price asc 就好了，本文意在为这类问题提供解决方案，请不要在意这个细节 ^-^
1 使用场景 最近在调试一个多线程的问题，为了能够清晰的看出每个线程的执行情况，我们用日志简单的记录了下每一步的执行结果，进而分析问题出错的原因。...在执行成功的情况下，我们每个项目每次会记录6条日志，首先我们的需求是： 对项目执行结果进行分组，一个项目的结果在一起 分组后对组进行排序，按时间由近至远排序 组内排序，按照执行时间由远至近 组内排序后显示序号...，我们可以看到查出来的结果很乱，看不到我想要的东西。...接下来我们做一个简单的分组，为什么要用ORDER BY来做，因为是这样的，由于采用的多线程，各个线程触发时间十分相近，但是我们需要对每一个项目进行分组，所以在此处，我们做了一个唯一标识IDENTIFICATION...IDENTIFICATION的组成结构：前13位是一个精确到毫秒的时间戳，后4位是项目ID，中间的部分为计划ID（每个计划中有若干个项目）。
服务注册发现模型 [img.png] namespace：环境隔离、租户隔离；不同namespace服务无法相互发现 group：业务隔离；解决不同业务下serviceName相同的问题；可获取默认或指定...group实例 cluster：集群隔离；可定制化路由偏好；可获取全部或指定集群实例 临时实例 临时实例：靠client的心跳或连接保活，当不存活时，直接下线实例；适用于主动注册的服务，特别适合K8S下...ip漂移的场景 永久实例：注册后不用保活，靠服务端健康检查来判断实例是否健康，不健康实例也不用下线；适用于ip不常变化的场景 在Nacos中他们的主要区别如下： emphemral true...consumer:$[service_name]:${version}:${group}为服务名 路由模式 客户端路由模式 客户端（SDK）根据service，指定部分或全部group、cluster获取相应的实例...支持Nacos数据同步至MCP Server [img9.png] 优缺点分析 优点： AP模式，扩展性、多数据中心支持友好 服务发现模型设计支持逻辑上namespace、group、cluster等的隔离
01 Pandas的基本排序 Pandas的主要数据结构有2个：DataFrame，Series，针对这两个类型的排序Demo如下： #coding=utf-8 import pandas as...a 4 d 1 c 6 dtype: int64 series通过索引进行排序： a 4 b 3 c 6 d 1 dtype: int64 series通过值进行排序...，它是可迭代的，元素为元包，第一个元素是组名称，第二个元素是子DataFrame。...04 Pandas组内排序 因为第二个元素是子DataFrame，所以: for group_name, group_eles in group_column1: group_eles.sort_values...(by='column2',ascending=False) 这样就实现了组内排序 以上总结了Pandas的基本排序，分组，组内排序，希望有用，更好的API请留言
ThreadLocal 线程内取不到值 问题描述 在拦截器里, 从 request 请求里拿出了一些数据例如用户id啥的, 存储到了 ThreadLocal 里, 在后面具体的业务处理中..., 从 ThreadLocal 却里取不到值 问题分析 大概率是因为当前业务线程和之前拦截器不是同一线程, 可以使用一下方法查看一下线程 id 是否一致 Thread t = Thread.currentThread...() 解决方案 找到原因侯就很容易解决了, 可以在进入业务前把数据从 ThreadLocal 里取出来, 或者重新在业务线程再 set 一次 注意 ThreadLocal 可能会存在内存溢出的问题, 所以在线程结束后
2022-05-02：给定一个数组arr，一个正数num，一个正数k， 可以把arr中的某些数字拿出来组成一组，要求该组中的最大值减去最小值<=num， 且该组数字的个数一定要正好等于k， 每个数字只能选择进某一组...，不能进多个组。...返回arr中最多有多少组。 来自微软。 答案2022-05-02： 排序+动态规划。滑动窗口有陷阱，不一定行，可能可以。 第一种情况，包含i,dpi跟dpi-k相关。
JS 中 if 判断括号内可填写的值 在 JavaScript 中，if语句的括号内可以放置任何可转换为布尔值的表达式。...这些表达式包括： 原始类型：布尔值、字符串、数字、null 和 undefined，这些类型中的所有值都有一个与之对应的布尔值，例如 false、true、0、NaN、‘’ 和 null 都会转换为 false...，而其他值会转换为 true。...当对象被转换为布尔值时，所有的对象都会被转换为 true，除非是以下情况： 如果对象是 null 或 undefined，则转换为 false。...会执行这里的代码 } 需要注意的是，如果表达式中含有多个操作符，那么它们的优先级将根据 JavaScript 运算符优先级规则来确定，需要使用括号来明确优先级。
SamrSearch 在impacket进行域渗透中，通过MS-SAMR协议实现net user和net group的功能，能方便在渗透过程中，如果域内没有可控的windows主机，但能通过web...手段获取到域内用户账号的情况下，来对用户权限、用户信息和组信息进行收集。...python3 samrsearch.py windows.local/test:aaa@172.16.178.9 -groupname "Domain Admins" 如果未添加参数，将对dump所有域内的用户信息
在测试过程中，有时候需要jmeter跨线程组传值，jmeter本身又不具备此功能，那么，又该如何实现呢？ 其实，我们可以通过BeanShell去实现。...实现过程如下： 1.线程组A中，使用正则表达式提取器提取需要传递的值，并保存为变量，如blog 2.使用BeanShell PostProcessor获取blog并赋值给nblog 3.在线程组B中，使用以下方法引用
问题描述 工作中遇到一个问题，因为我本人的SQL技术太差了，写了好久，都没有处理好，大概的需求如下，有一个列表，根据一个字段排序，排序后的结果，再根据字段排序。...2013-01 1 2 小张 账务部 2022-01 2 3 小明 开发部 2012-10 1 4 小红 开发部 2001-01 2 5 小华 开发部 2021-01 3 解决步骤 指定字段分组，组内排序和组外排序...DEPARTMENT = T2.DEPARTMENT order by T2.SEQ desc, T1.LEVEL asc; 说明，T1表是根据DEPARTMENT分组并按照level组内排序...(正序)，T2表是根据DEPARTMENT分组并按照创建时间组外排序(倒序)
Shell内值命令之exit 介绍: exit 用于退出当前shell环境进程结束运行,并且可以返回一个状态码.一般使用$?可以获取状态码....进程 2.当shell进程执行出错退出时,可以返回不同的状态值代表不同的错误....实例 需求:编写shell脚本使用exit退出,退出时返回一个非0数字状态值,执行脚本文件并打印返回状态值 步骤: 1.创建exit.sh文件 2.编辑exit.sh文件,使用exit数字退出结束当前...shell 3.执行文件,打印返回状态值 演示 vim exit.sh #!...#输出2 获取上一个命令执行返回的状态码 小结 exit的应用场景 结束当前shell进程 可以返回不同的状态码,用于不同的业务处理 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
第一种 import itertools lt = [4, 40, 45, 6, 9, 3, 5, 2, 8] lt2 = map(str, lt) it = ...
建议为每个组包含一个指示变量作为协变量，以约束组内样本之间的比较，并置换每个组内的特征，这可以解释可替换样本的相关性。...PERMANOVA和LDM的灵活性允许测试离散或连续的特征或交互作用，调整组内混杂因素，并充分利用不平衡的数据。...当使用PERMANOVA或LDM分析成对数据时，加入组指示变量和组内置换是一种良好的策略，能够处理微生物组研究中经常出现的复杂数据结构。...背景知识 目前仅有两种方法专门用于分析匹配的微生物组数据；两者都受限于没有任何成对数据内部协变量的配对数据。 1.成对多项式分布，它只适用于样本量大于分类单元数的情况。...尽管在LDM的文章中考虑了组内置换，但那是在感兴趣的变量可能低于组水平的背景下。之前还没有从理论或数学的角度明确考虑在此描述的匹配数据。 方法 看不懂。
本文将介绍如何从 MySQL 5.7.25 单主模式的 MGR 组内滚动升级到 MySQL 8.0.26 。 MGR 可以离线升级，也可以在线升级，我们通常都会选择在线升级。...而在线升级官方提供了3种方式：组内滚动升级、滚动迁移升级、滚动重复升级。我们这里使用最简单快速的组内滚动升级方式。...组内滚动升级的方式就是在一个 MGR 组内，其中的每个实例都依次从组中删除、升级，然后重新加入组中。这种方式比较适合单主模式。...而对于多主模式下的组，由于在组内滚动升级期间主节点的数量会减少，从而会导致写可用性降低，这是因为如果一个成员加入一个组时，它运行的 MySQL 服务器版本高于现有组成员运行的最低版本，它会自动保持只读模式...停止组复制 stop group_replication; 4.
在实际业务开发中，我们常常需要获取用户选择的单选按钮的值，比如用户在注册时选择性别、问卷调查时选择答案等。今天，我们就来聊聊如何在JavaScript中获取单选按钮组的值。...实际业务场景 假设我们正在开发一个用户注册页面，用户需要选择他们的性别。我们使用了一组单选按钮来表示性别选项。...获取单选按钮组的值 在JavaScript中，我们可以使用document.querySelector方法来获取被选中的单选按钮，然后通过它的value属性来获取对应的值。....value：通过value属性获取该单选按钮的值。 所以，当我们运行这段代码时，selectedGender的值会是“female”，因为默认情况下“女”按钮是选中的。...结束 在业务开发中，使用JavaScript来获取单选按钮组的值非常简单。我们只需要利用document.querySelector方法来获取被选中的单选按钮，然后通过value属性来获取其值。
大家好，这里是 渗透攻击红队 的第 35 篇文章，本公众号会记录一些我学习红队攻击的复现笔记（由浅到深），不出意外每天一更 Metasploit psexec_ntdsgrab 模块的使用 在 MSF...可以通过SMB服务直接与域控制器进行身份验证，创建系统驱动的卷影复制，并将NTDS.DIT和SYSTEM hive的副本下载到Metasploit目录中。...这些文件可以与impacket等其他工具一起使用，这些工具可用于执行活动目录密码哈希值的提取。ntds.dit 和 SYSTEM会放在 /root/.msf4/loot/ 文件夹下： ?...Metasploit 会话获取域账号和哈希值 首先是使用 msf 反弹了一个域控的 shell： ?...# 抓取加密后的ntlm、lm密码 msv ? ?
项目需求方提出的原始APP需求（只列弱网影响的部分） APP 功能需支持无网的情况下的也能正常操作 离线模式数据自动同步。...，直到四川地区用户开始试用后，一周内反馈了大量APP功能异常的问题，通过和四川地区用户沟通，发现是四川地区部分地方网络信号弱导致的。...，从手机厂商那里直接批量定制的，因为项目需要对用户做合规监督 定制的手机价格是1000多的廉价Android机，硬件配置一般 使用的手机厂商提供的工作空间(寻踪管家) 手机上只能运行工作空间里面放开的APP...通过添加 loading, 数据锁，流程走完后5分钟后再更新数据等方式，损耗了一些用户体验，前端组断断续续改了一个多月，可算是把这个功能彻底修复完了。...，虽然有相关技术负责人和架构组，项目从架构搭建进入开发阶段后就不参与了 (作为前端开发开发人员，没有话语权，日常工作最心塞的事情之一) 测试，UI是单独的部门不按业务线划分，属于公共资源，有需要调配形式
本文介绍基于Python语言，基于Excel表格文件内某一列的数据，计算这一列数据在每一个指定数量的行的范围内（例如每一个4行的范围内）的区间最大值的方法。 ...已知我们现有一个.csv格式的Excel表格文件，其中有一列数据，我们希望对其加以区间最大值的计算——即从这一列的数据部分（也就是不包括列名的部分）开始，第1行到第4行之间的最大值、第5行到第8行的最大值...、第9行到第12行的最大值等等，加以分别计算每4行中的最大值；此外，如果这一列数据的个数不能被4整除，那么到最后还剩余几个，那就对这几个加以最大值的求取即可。 ...在每个分组内，我们从column_data中取出这对应的4行数据，并计算该分组内的最大值，将最大值添加到max_values列表中。最后，函数返回保存了每个分组最大值的列表max_values。 ...变量中，该结果是一个包含了每个分组最大值的列表。
---- CDA数据分析师 出品 导读：本文主要介绍SQL环境下的关联子查询，如何理解关联子查询，以及如何使用关联子查询解决组内筛选的问题。...关联子查询与普通子查询的区别 在普通子查询中，执行顺序是由内到外，先执行内部查询再执行外部查询。...内部查询利用关联子查询涉及外部查询提供的信息，外部查询也会根据内部查询返回的记录进行决策。内部查询的执行依赖于外部查询，不能单独执行。 应用场景 在细分的组内进行比较时，需要使用关联子查询。...比如查询三门课程分数相同的学生，需要将各科考试成绩的记录按照学生进行分组，同一个学生的三科成绩分为一组，对组内的三科成绩进行比较是否相同，来筛选满足条件的学生。...再比如查询价格低于该品类平均价格的商品，需要将各品类的商品信息按照品类进行分组，同一个品类的商品记录分为一个组，对组内的多个商品计算平均价格，来筛选满足条件的商品。
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