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减少Redis内存消耗的优化措施

图片当命令请求被执行时,Redis会将数据从磁盘加载到内存中进行处理,这会导致内存的消耗。同时,一些命令可能会涉及到大量的数据操作,例如批量读取、写入或删除操作,也会对内存产生较大的压力。...以下是一些可以减少Redis内存消耗的优化措施:合理配置maxmemory参数:在Redis配置文件中,可以通过设置maxmemory参数来限制Redis使用的最大内存大小。...对于存储结构比较大的数据,可以考虑使用压缩算法进行存储,在一定程度上减少内存消耗。使用持久化方式:Redis支持将数据持久化到磁盘中,以便在重启后进行恢复。...合理使用数据过期功能,可以及时释放不再使用的数据,减少内存占用。键空间通知机制:Redis提供了键空间通知机制,可以订阅特定键的过期或淘汰事件。...通过监听这些事件,可以及时释放相关数据的内存,减少不必要的内存占用。这些优化措施可以帮助减少Redis的内存消耗,并提高其性能和可靠性。

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    有趣的Python:Python控制键盘鼠标

    对于每一种输入设备,它包含一个子包来控制和监控该种输入设备: pynput.mouse:包含控制和监控鼠标或者触摸板的类。 pynput.keyboard:包含控制和监控键盘的类。...上面提到的子包都已被引入到pynput库中。要使用上面的子包,从pynput中引入即可。 ? 下面有详细的示例文档。 控制鼠标 使用pynput.mouse控制鼠标: ?...监控鼠标事件 使用pynput.mouse.Listener监控鼠标事件: ? 鼠标事件监听器是一个线程,所有的回调函数都会在独立的线程中运行。...键盘事件监听器是一个线程,所有的回调函数都会在独立的线程中运行。...传递给回调函数的key参数是一个pynput.keyboard.Key类的实例。

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    【Python技能】如丝滑般控制键盘鼠标

    大家好,我是辰哥 今天分享一个python可以控制电脑键盘和鼠标的库 这个库让你可以控制和监控输入设备。 pynput.mouse:包含控制和监控鼠标或者触摸板的类。...pynput.keyboard:包含控制和监控键盘的类。 上面提到的子包都已被引入到pynput库中。要使用上面的子包,从pynput中引入即可。 下面有详细的示例文档。...控制鼠标 使用pynput.mouse控制鼠标: 监控鼠标事件 使用pynput.mouse.Listener监控鼠标事件: 鼠标事件监听器是一个线程,所有的回调函数都会在独立的线程中运行。...控制键盘 像这样使用pynput.keyboard.Controller: 监控键盘事件 像这样使用pynput.keyboard.Listener: 键盘事件监听器是一个线程,所有的回调函数都会在独立的线程中运行...传递给回调函数的key参数是一个pynput.keyboard.Key类的实例。

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    键盘和鼠标的隐形观察者:用Python的pynput库记录每一个动作

    揭秘pynput:监控神器还是隐私威胁?在数字时代,的每一次键盘敲击和鼠标点击都可能泄露信息。但如果能够控制这一过程,又将如何利用这些数据呢?...Python的pynput库正是这样一个工具,它能够让捕捉并记录键盘和鼠标的动作。但在开始探索这个强大功能之前,让先讨论一下这是否触及了隐私的边界。...可以通过pip进行安装:pip install pynput一旦安装完成,你就可以开始编写代码来监控键盘和鼠标的活动了。键盘监控:记录每一次按键pynput允许你轻松地创建一个键盘监听器。...当然,你可以根据需要对这些事件进行更复杂的处理。鼠标监控:追踪每一次点击与键盘监控类似,pynput也提供了鼠标监控的功能。...因此,使用pynput时,务必确保你的行为符合道德标准和法律规定,并且尊重用户的隐私权。结语:掌握你的数字世界pynput是一个强大的Python库,它让有能力监控和记录键盘和鼠标的动作。

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    在复杂的数据库架构中,如何优化 SQL 查询以提高性能和减少资源消耗?

    在优化 SQL 查询以提高性能和减少资源消耗时,可以考虑以下几个方面: 使用索引:为经常被查询的列创建索引,可以大大加快查询速度。同时,避免过多的索引,因为过多的索引会增加写入操作的开销。...编写高效的查询语句:避免使用不必要的连接、子查询和多重嵌套等复杂的查询语句。使用简洁而高效的查询语句,可以减少数据库的负担。 优化数据模型:合理设计数据库的表结构,避免多余的冗余字段和表。...合理使用缓存和分页:使用缓存可以减少对数据库的访问次数,提高性能。而在分页查询中,可以使用游标或者limit关键字来限制返回的结果集,减少资源的消耗。...适当进行数据库分区:对于大型数据库,可以考虑将数据进行分区,以减少单个表的数据量,提高查询速度。 避免过多的网络传输:尽量在数据库服务器上进行数据处理,减少网络传输的开销。...综上所述,通过合理设计数据库结构、优化查询语句、使用索引、缓存和分页等手段,可以提高 SQL 查询的性能和减少资源消耗。

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    用Python的pynput库成为按键记录高手

    揭秘键盘输入:pynput库的基本介绍无论是为了安全审计、数据分析还是创建热键操作,能够记录和处理键盘事件都显得尤为关键。这就是pynput库发挥作用的地方。...pynput是一个Python库,它允许你控制和监听鼠标和键盘输入。在本节中,将探讨pynput库的基本概念,以及如何使用它来捕捉键盘事件。...实战演练:记录每一次击键要记录键盘上的每一个按键,你需要编写一个监听器。这个监听器会实时捕捉键盘事件,并将它们记录下来。以下是一个简单的例子,展示了如何实现这一功能。...创建基本的按键记录器需要创建一个监听器类,继承自pynput.keyboard.Listener。在这个类中,可以定义on_press和on_release方法,分别在按下和释放键时被调用。...在本节中,将讨论一些高级技巧,帮助你打造一个更加个性化和强大的按键记录器。自定义监听器以满足特定需求不同的应用场景可能需要不同的监听器设置。

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    Solidity优化 - 减少智能合约gas消耗的8种方法

    在合约的字节码中存储值 一种相对便宜的存储和读取信息的方法是,将信息部署在区块链上时,直接将其包含在智能合约的字节码中。不利之处是此值以后不能更改。但是,用于加载和存储数据的 gas 消耗将大大减少。...gas 消耗量与上述方法的 gas 消耗量进行比较,你会注意到,由于多种原因,这种方法的成本明显降低: **精度:**使用这种方法,就位打包而言,几乎可以做任何事情。...但是,如果你确实需要降低函数的 gas 消耗, (与其他方法相比,装入单个插槽中的变量越多,节省的费用就越高。) 5....即使这会导致交易的执行成本略有增加,但基本费用将减少,交易将变得更便宜。...由于 SSTORE 操作通常会占大部分交易成本,因此,无状态合约只会消耗有状态合约所消耗的一小部分 gas 。

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    TRICONEX T8231 减少在运行视频游戏时所需电量的消耗

    TRICONEX T8231 减少在运行视频游戏时所需电量的消耗图片 运用时钟门控技术的一个最近的设计是基于IBM PowerPC的Xbox 360。...它大量利用时钟门控技术来减少在运行视频游戏时所需电量的消耗。^ 我们要注意的是不管是ILP或TLP都不可以做为对方的上层控制。它们在增强CPU平行处理能力上有着不同的意义。...TLP设计方案,但它们还是需要CPU在设计中的支持.^ 因TPL的使用比ILP时间更长,所以芯片层多处理技术或多或少的只可以在以后的基于集成电路的微处理器。...还有一些其它的视频游戏机的CPU,如x360中的三核PowerPC设计。^ 早期scalar被用来比较不同ILP方案的IPC(instructions per cycle)的间隔数量。...^ 虽然在英特尔的主流CPU中,MMX已经被SSE/SSE2/SSE3所取代,但在之后的CPU中仍然支持MMX技术,通常使用拥有丰富的SSE指令集的相同的硬件来提供大部分的MMX功能。

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    在复杂的服务器环境中,如何优化 Shell 脚本的性能,以减少系统资源消耗并提高执行效率?

    以下是一些优化 Shell 脚本性能的建议: 减少系统调用:尽量减少脚本中的系统调用次数,因为系统调用是比较耗时的操作。...可以通过将多个命令放在一个子 shell 中或使用管道来减少系统调用次数。 避免过多的 IO 操作:尽量减少文件读写操作,特别是在循环中。...例如,可以将循环中不变的部分移到循环外,减少重复计算。 管道优化:如果脚本中使用了管道,可以考虑使用更高效的命令或选项,减少数据复制和处理开销。...减少变量赋值:尽量减少无必要的变量赋值操作,因为变量赋值是比较耗时的操作。 优化日志输出:如果脚本需要输出大量的日志信息,可以考虑优化日志输出方式,如将日志写入文件而不是终端。...通过使用这些优化策略,可以减少脚本的系统资源消耗并提高执行效率。最好的优化策略可能会因环境和任务的不同而有所变化,因此建议根据实际情况选择适合的优化方法。

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    G1 GC:一个神奇的 JVM 参数,减少你的内存消耗

    因此,字符串对象很容易就占据了约至少 30% 的内存。然而,这些 String 对象中的大多数都是重复的,这些字符串的重复浪费了大量内存。...HeapHero.io 会检测由于各种无效的编程习惯而浪费的内存量,当然也包括由于重复的字符串而浪费的内存量。...即使在两次运行中都有相等数量的字符串对象(206K),由于运行第一组中重复的字符串而浪费的内存量为 5.6MB,而在运行第二组中重复的字符串而浪费的内存量为 13.81MB。...由于使用了 -XX:+UseStringDeduplication参数,从应用程序中删除了大量重复字符串,从而大幅度减少内存消耗。...因此,你可以利用 -XX:+UseG1GC-XX:+UseStringDeduplication来减少重复字符串导致的内存浪费,它会减少应用程序的整体内存占用。

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    解读国内 6 家主流 CRM 产品:NPS 值提升、减少 IT 资源消耗、增强系统兼容成为改进方向|T 客研报

    二、IT 资源消耗大,与原有系统无法兼容成为共性难题 「战斗力分析」是「移动信息化研究中心」对 CRM 测评所采用的全新维度。其涵盖了两个重要的角度:产品和服务。...这一概念表述的是:CRM 产品对企业信息化资源的依赖程度。数值越低越好,意味着产品对企业 IT 资源的占用少。 2、管控易用能力。这一概念的含义是:企业 IT 部门对产品部署、运维的易用程度。...通过战斗力指数分析,可以分析出一些有意思的规律: 1、厂商产品对于 IT 资源的消耗程度和负担越小越好。但市场上的主流产品对于 IT 资源的消耗普遍比较大,这成为国内厂商的共性问题之一。...产品覆盖广,种类多,为了减少库存压力和提高供货时效性,希望提高前端销售过程中的产品预测能力,为后端供应链备货争取时间。...公司以「倡导清洁能源,改善生存环境;提升系统能效,创造客户价值」为使命,以满足客户需求为导向,依托长期积累的清洁能源储运资源,通过系统能效技术平台,为国内外用能客户量身定制最优用能解决方案。

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    G1 GC:一个神奇的 JVM 参数,减少你的内存消耗

    因此,字符串对象很容易就占据了约至少 30% 的内存。然而,这些 String 对象中的大多数都是重复的,这些字符串的重复浪费了大量内存。...HeapHero.io 会检测由于各种无效的编程习惯而浪费的内存量,当然也包括由于重复的字符串而浪费的内存量。 从 HeapHero.io 的 Dump 分析报告中,我们有一些有趣的发现: ?...即使在两次运行中都有相等数量的字符串对象(206K),由于运行第一组中重复的字符串而浪费的内存量为 5.6MB ,而在运行第二组中重复的字符串而浪费的内存量为 13.81MB 。...由于使用了 -XX:+UseStringDeduplication 参数,从应用程序中删除了大量重复字符串,从而大幅度减少内存消耗。...因此,你可以利用 -XX:+UseG1GC-XX:+UseStringDeduplication 来减少重复字符串导致的内存浪费,它会减少应用程序的整体内存占用。

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    如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗?

    这段核心代码执行次数的 n 的量级,就是整段要分析代码的时间复杂度。 写多了就有经验了,这一部分也不是今天的主题重头戏,只是个开胃菜而已。...空间复杂度的计算方法亦如是,只是把时间换成了算法消耗的空间了,表示算法的存储空间与数据规模之间的增长关系。...---- 几种常见的复杂度: ---- 加餐 最好、最坏、平均复杂度 接下来的内容,有的博主就不讲了,比较好的算法数构书里会有,我去找出来的。...每一次 O(n) 的插入操作,都会跟着 n-1 次 O(1) 的插入操作,所以把耗时多的那次操作均摊到接下来的 n-1 次耗时少的操作上,均摊下来,这一组连续的操作的均摊时间复杂度就是 O(1)。...这就是均摊分析的大致思路。 后面讲到一些比较高深的数据结构的时候会经常用到这种分析法。

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    Python的pynput库:控制和监控输入设备的强大工具

    它已经成为 Python 社区中广受欢迎的库之一,被广泛应用于各种项目中,包括游戏开发、自动化测试、无障碍技术等。pynput 的主要功能包括控制和监控键盘和鼠标。...特性pynput 是一个 Python 包,它允许你控制和监控输入设备。对于键盘和鼠标的控制,pynput 提供了丰富的 API,使得开发者可以模拟键盘和鼠标的输入操作,以及监控用户的输入。...事件监听:pynput 使用了事件驱动的编程模型,当按键被按下或释放时,它会触发一个事件,然后调用你定义的回调函数。这种模型使得你可以在不阻塞主线程的情况下,监听键盘和鼠标的输入。...其他在 Python 中,pynput 是一个非常强大的包,它可以用来控制和监控输入设备。从键盘到鼠标,pynput 都可以帮助我们实现对它们的控制。...而如果你需要同时控制键盘和鼠标,那么 pynput 无疑是最好的选择。

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    Python解放双手

    而今天要讲的 pynput 则不同,它操作非常简单,而且里面包含的内容也更贴切输入设备,其中非常重要的两个模块就是 mouse 和 keyboard,分别提供了控制鼠标和键盘的类,下面我们就来看看一些具体操作...我们导入 mouse 模块: from pynput import mouse 在 mouse 模块中提供了一个 Controller 类,该类就是我们的鼠标控制器,我们创建该类的对象就可以鼠标键盘:...2.1、获取鼠标位置 我们可以获取鼠标的位置信息,也就是当前鼠标所在的坐标: from pynput import mouse # 创建一个鼠标 m = mouse.Controller() # 输出鼠标的位置...2.3、移动鼠标 移动鼠标调用的是 move 函数: from pynput import mouse # 创建鼠标 m = mouse.Controller() # 将鼠标移动到左上角 m.move(...: from pynput import mouse def on_move(x, y): """鼠标移动的监听方法 x,y 为移动后的位置""" print('鼠标移动到了{0}'.

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    百万 Go TCP 连接的思考: epoll方式减少资源占用

    第一篇 百万 Go TCP 连接的思考: epoll方式减少资源占用 第二篇 百万 Go TCP 连接的思考2: 百万连接的吞吐率和延迟 第三篇 百万 Go TCP 连接的思考: 正常连接下的吞吐率和延迟...应该说,只要服务器硬件资源足够(内存和CPU), 实现百万连接的服务器并不是很难的事情, 操作系统会为每一个连接分配一定的内存空间外(主要是内部网络数据结构sk_buff的大小、连接的读写缓存,sof)...但是对于一百万的连接,这种goroutine-per-connection的模式就至少要启动一百万个goroutine,这对资源的消耗也是极大的。...所以Eran Yanay使用epoll的方式代替goroutine-per-connection的模式,使用一个goroutine代码一百万的goroutine, 另外使用ws减少buffer的分配,极大的减少了内存的占用...设置资源限制。

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