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DDOS和CC攻击该如何有效防御

一、常见的网站攻击有两种: 1.CC攻击:也是流量攻击的一种,CC就是模拟多个用户(多少线程就是多少用户)不停地进行访问那些 需要大量数据操作(就是需要大量CPU时间)的页面,造成服务器资源的浪费,CPU长时间处于100%,永远 都有处理不完的连接直至就网络拥塞,正常的访问被中止。 2.流量攻击:就是我们常说的DDOS和DOS等攻击,这种攻击属于最常见的流量攻击中的带宽攻击,一般是 使用大量数据包淹没一个或多个路由器、服务器和防火墙,使你的网站处于瘫痪状态无法正常打开。但是 这种攻击成本都会很高,所以遇到这样的攻击的时候大家不要惊慌,另外可以试试防御系统,这样的话攻 击不会主要针对你的网站。 二、防御手段: 遇到流量攻击的话,防御只能靠硬防。硬防就是硬件防火墙,表面看上去跟普通的服务器差不多,顾名思 义就是硬件组成的防火墙。主要用来扛流量攻击。硬防的话。10G墙都要十几万。成本高,需要一定的出 口带宽支持。所以一般都是一些大的高防机房架设起来。网站一般都会被打CC攻击。打封端口。无效请求,占用机器带宽。内存占用率升高,会使得服务器延时, 甚至宕机。有效防御常见有加带宽,装软防,调策略。专业的技术,根据攻击调整防护墙上的策略,屏蔽 无限防的请求IP。能有效的减缓CC攻击。其解决方案是:使用高防服务器。同时高效防御两种攻击。

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    DOS攻击手段_ddos攻击原理与防御方法

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    最近在做一个文本多分类的项目,来源于实际的需求场景。具体的情况不多说,但是有一点需要说明的是,场景有多个,每个场景下都有自己的数据,这些数据都是短文本数据。不同的是每个场景中含有的数据量不同。一开始我们做的时候是从数据量最大的场景入手,有107万条训练数据,单词有7万多个,分类效果还不错,不做任何数据预处理,测试集上准确率有94%,这个时候显示的GPU显存是700MB。接着做数据量小一点儿的场景,有70几万条数据,单词有6万多个,发现这个时候的GPU显存有3000多MB。训练时候的参数一模一样。按道理应该单词数多的那个显存比较大才对。而且按照我们的参数计算GPU显存就应该只有几百MB才是正常的。虽然从准确率上看程序应该没问题,但这个问题不解决会让我怀疑自己。

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