我需要找到一个算法,它从给定的点集( S of size n )中计算凸包。我知道有,正好有6点,从S,形成凸包。
计算这个问题的最佳和最有效的方法是什么?
我考虑从S生成所有可能的点组合(n选择6点),然后检查这是否是凸壳,这将占用O(n),但会导致非常糟糕的总体运行时。一定有更好的办法。有什么暗示吗?
有没有可能从Graph API (或FQL)获得响应,列出应用程序和绑定到它的对象的新点赞?这意味着-我创建了应用程序,像按钮一样张贴在整个网站上-我现在可以获得feed,告诉我我的页面最近收到的10个赞是什么?
相关-我可以以某种方式获得最近10个喜欢我的粉丝页面(类似于管理部分的新点赞框)的列表?
如何检查这个成本函数是凹的还是凸的?我还想找出它是否有一个或多个最小值。
所作的努力;
function [w,pi,costvalue] = main_cost(inputdata, tmax, alpha_ini,somrow,somcol)
%main cost function; To get cost value for all possible random weights
%Input:
%inputdata : Data sample
%tmax : Maximum Iteraitions - This determines the
我有一个数据负载,它对于一条消息来说太大了。考虑一个avro: record Likes {...}
record Comments {...}
record Post {
Likes likes;
Comments comments;
string body;
} 假设点赞和评论是很大的集合,如果将它们和帖子一起传递,它将超过最大消息大小,我认为增加到10-20MB是不正确的。 我想把一条消息分成三条:帖子正文,评论和点赞。但是,我希望数据库插入是原子性,因此我希望在消费者内存中对这些消息进行分组和合并。 我能用kafka-streams做吗?我可以有一个没有输出主题的流吗(因