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Excel 不讲武德,公式界革命,宣布支持 λ 表达式,人人都是程序员

它由数学家阿隆佐·邱奇在20世纪30年代首次发表。 听着好牛的样子,有没有? λ 演算是图灵完备的,也就是说,这是一个可以用于模拟任何图灵机的通用模型。 图灵,有印象,是什么鬼? ?...在可计算性理论里,如果一系列操作数据的规则(如指令集、编程语言、细胞自动机)可以用来模拟单带图灵机,那么它是图灵完备的。这个词源于引入图灵机概念的数学家艾伦·图灵。...那么,λ 演算是图灵完备的,也就是说,这是一个可以用于模拟任何图灵机的通用模型。 λ 演算在数学、哲学、语言学和计算机科学中都有许多应用。...它在程序语言理论中占有重要地位,函数式编程实现了 λ 演算支持。λ 演算在范畴论中也是一个研究热点。也就是说,这么强大的不讲武德的年轻人,被搞进了 Excel 里,而且以后我们都可以用到了。...为啥我的 Excel 没有这个函数 这是 Excel 的最新功能,位于测试频道,需要您的产品加入 Office 预览计划,大家不要着急,Excel 也是每个月都更新的,相信在普通版里很快就可以见到了。

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Wolfram 解决方案 | 金融工程与数学

• 通过回溯交易策略和对产品模型进行压力测试来确保准确性 • 将新的数学工具应用于衍生工具的定价和对冲 • 根据分析师的发现立即将应用程序部署到交易者 • 为期权开发新模型并确定最佳资产价格...• 通过执行符号计算而不仅仅是数字计算来获得准确性和可靠性 MATLAB和Java的内置例程仅处理数值计算 • 根据需要从过程,功能和基于规则的编程范例中进行选择,以进行快速开发和部署 其他计算环境主要使用过程语言...将项目的所有元素(计算、可视化、数据、文档甚至交互式应用程序)一起保存在独特灵活的可计算文档中 立即创建使用内置金融衍生工具计算的交互式工具 主要功能 Wolfram Finance Platform...进行交互式部署,以将结果交付给管理层或客户 • 内置标准概率分布,包括基于数据的分布或其他分布以及统计分析工具» • 最先进的符号和数值微积分系统,包括数值积分和微分方程求解» • 用于离散演算的综合系统...,包括差分方程,生成函数和序列可视化» • 将R、C和C ++代码无缝集成到您的工作流程中。

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    Google Research研讨议题:哥德尔奖、高德纳奖得主解析「大脑中的文字表征」

    我相信这些操作是真的,我们可以通过数学证明和通过模拟验证这些操作符合真实的行为...... 这些操作符合(在大脑中)观察到的行为。」...基于集合演算的自然语言处理 为了测试他们的思维模型,Papadimitriou 和同事构建了一个自然语言处理系统,该系统使用集合演算来分析英语句子。...「实际情况是,如果一系列单词在LEX中激发了这些集合,那么这个引擎将生成一个句子的解析,」Papadimitriou介绍说。...该系统专门通过模拟神经元spike来工作(就像大脑一样) ,这些spike是由集合演算操作引起的。...语言分析只是测试集合演算理论的一种方法。Papadimitriou 和他的合作者们正在研究其他的应用,包括学习和计划,就像小孩子做的那样。

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    大脑模拟NLP,高德纳奖得主Papadimitriou:神经元集合演算用于句子解析

    在演讲中,Papadimitrio 讨论了我们对大脑中信息处理机制日益加深的理解,如何有助于创建在理解和参与对话方面更加鲁棒的算法。...论文地址:https://www.pnas.org/content/117/25/14464 「这些行为不是凭空进行的。...我相信它们是真实的,可以从数学上证明并通过模拟验证这些操作对应真实的行为…… 这些操作对应于(在大脑中)观察到的行为,」Papadimitriou said 表示。...Papadimitriou 和他的同事们假设集合和集合演算是解释大脑认知功能的正确模型,比如推理、计划和语言。他在谷歌深度学习会议的演讲中表示:大部分认知能力都符合这一点。...基于集合演算的自然语言处理 为了测试思维模式,Papadimitriou 和他的同事构建了一个自然语言处理系统,该系统使用集合演算来解析英语句子。

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    美军的AI发展计划研究(2)

    训练阶段包括解决优化问题,根据某种学习准则,使模型符合最佳训练数据;推理阶段则在新数据中,使用训练后的模型查找相似行为模式。...由于DL技术有望提供这些近似解决方案,因此在最近几年,重新引起人们关注。DRL在策略游戏方面也带来新突破,例如演算法被运用在围棋和星际争霸II等即时人机对决中,AI系统击败世界级冠军。...深度学习演算法缺乏完整性 任务支援型和作战型AI是美国防部最重要的应用需求。例如深度学习在图像目标识别方面的最新成功技术,使情监侦(ISR)成为任务型AI的当然应用领域。...也就是说,在一个应用程式上运行良好的演算法,无法确保在另一个应用程式上也能运作无误。...当前AI的确认、验证、测试和评估(VVT&E)程序,远远不能确保AI应用软件的性能和安全性,特别在涉及安全关键系统情况下。安全关键控制系统的确认与验证,是当前研究主题,通常涉及形式数学分析或广泛模拟。

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    国内外电商平台反爬虫机制报告

    java程序可以参考《简单破解Java浏览器组件jxbrowser》 防:见二阶爬虫 一阶爬虫属于单纯的技术性博弈,下面开始真正的人机交互博弈 二阶爬虫(进阶篇) 应用场景六(PC天猫搜索页...那么,数据结果存储入LocalStroage中,不但节省了网络请求加快页面速度(相当于缓存),还能区分用户行为轨迹。...链接中的一些铆点可能就是计算用于轨迹的因素....PS:这也是生意参谋一直警告的方式, 所有行为由读者自行负责, 与本文作者无关 三阶爬虫(反攻篇) 讲道理攻击方为何需要去爬取电商平台的数据,就为一个目的,逆演算出平台的权重计算,推导出各类合理范围内的指标...那么,攻击者只会悠哉的爬取数据,并兴高采烈的开始演算。而从平台方我们的最终目的是为了保护我们的数据和模型,那么关键点就来了。需要是让攻击方获取得数据不具有代表性,模型不可行即可。

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    钓鱼钓鱼是攻击计算机的最常用的技术

    研究人员在分析了数十亿次攻击后警告说,Microsoft Office宏,PowerShell等仍在通过网络钓鱼电子邮件分发攻击的网络罪犯中很受欢迎。...网络犯罪分子可以利用多种方法来利用网络钓鱼电子邮件来获得所需的访问权限,据网络安全公司Proofpoint的研究人员称,Office宏是实现此目的的最常用方法。...这些活动中的许多活动将通过声称需要使用功能来查看Microsoft Word或Microsoft Excel附件,使用社会工程学来鼓励受害者启用宏。...用于使网络钓鱼电子邮件更成功的其他常见攻击技术包括将用户重定向到带有恶意HTML代码的网站,这些网站将在恶意软件访问受害者时将恶意软件拖放到受害者的PC上,而众所周知,攻击者只是劫持电子邮件线程,利用受害者如何信任受害者出于恶意目的信任的已知联系人和滥用行为...Proofpoint研究人员在博客文章中说:“训练用户发现和报告恶意电子邮件。定期进行培训和模拟攻击可以阻止许多攻击,并帮助识别特别容易受到攻击的人。最好的模拟可以模仿现实世界的攻击技术。”

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    保姆级教程:Spring Boot 单元测试

    在Java中单元测试的最小单元是类。 单元测试是开发者编写的一小段代码,用于检验被测代码的一个很小的、很明确的功能是否正确。执行单元测试,就是为了证明这 段代码的行为和我们期望是否一致。...在面向对象的程序设计中,模拟对象(英语:mock object)是以可控的方式模拟真实对象行为的假对象。在编程过程中,通常通过模拟一些输入数据,来验证程序是否达到预期结果。 为什么使用Mock对象?...使用模拟对象,可以模拟复杂的、真实的对象行为。如果在单元测试中无法使用真实对象,可采用模拟对象进行替代。...目录下项目的同级目录中 ,如下图: 上云上的差点破产是什么体验?...Java实现pdf和Excel的生成及数据动态插入、导出 好用到爆!多种数据库只需一个工具就能搞定! 超详细解读Java接口:模块通信协议以及默认方法和静态方法 上云上的差点破产是什么体验?

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    《Kotin 极简教程》第8章 函数式编程(FP)(1)第8章 函数式编程(FP)《Kotlin极简教程》正式上架:

    我们在编程中,不可能使用纯的对象(对象的行为方法其实就是函数),或者纯的函数(调用函数的对象、函数操作的数据其实就是数据结构)来创造一个完整的世界。...当时的背景是解决函数可计算的本质性问题,初期λ演算成功的解决了在可计算理论中的判定性问题,后来根据Church–Turing thesis,证明了λ演算与图灵机是等价的。...螢幕快照 2017-07-08 19.12.37.png 在λ演算中只有函数,一门编程语言中的数据类型,比如boolean、number、list等,都可以使用纯λ演算来实现。...这里使用Java给出示例的原因,是为了给出Kotlin与Java语言上的对比,在下一章节中,我们将要学习Kotlin与Java的互操作。...当然,实际应用中,不做I/O是不可能的。因此,编程过程中,函数式编程只要求把I/O限制到最小,不要有不必要的读写行为,保持计算过程的单纯性。 函数式编程只是返回新的值,不修改系统变量。

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    再谈编程范式-程序语言背后的思想

    命令式对实际事物处理一般可以拆分为以下两种模式: 流程驱动:类似 一般就是主动轮询 在干活中还要分心 主动去找活干  这样有空余的时间也完全浪费掉了 采用警觉式者主动去轮询 ( polling),行为取决于自身的观察判断...每个对象都是其类中的一个实体。类中的对象可以接受相同的消息。换句话说:类包含和描述了“具有共同特性(数据元素)和共同行为(功能)”的一组对象。 接口,每个对象都有接口。...举一个Java中的蹩足的例子:Java中只有对象才能作为参数传入函数(当然还有原始类型primitive type)。...这使得单元测试和调试都更容易。...函数式编程天生亲和单元测(特别是黑盒测试),因为FP关注就是输入与输出。反观Java或者C++,仅仅检查函数的返回值是不够的:代码可能修改外部状态值,因此我们还需要验证这些外部的状态值的正确性。

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    再谈编程范式—程序语言背后的思想

    命令式对实际事物处理一般可以拆分为以下两种模式: 流程驱动:类似 一般就是主动轮询 在干活中还要分心 主动去找活干 这样有空余的时间也完全浪费掉了 采用警觉式者主动去轮询 ( polling),行为取决于自身的观察判断...每个对象都是其类中的一个实体。类中的对象可以接受相同的消息。换句话说:类包含和描述了“具有共同特性(数据元素)和共同行为(功能)”的一组对象。 接口,每个对象都有接口。...举一个Java中的蹩足的例子:Java中只有对象才能作为参数传入函数(当然还有原始类型primitive type)。...这使得单元测试和调试都更容易。...函数式编程天生亲和单元测(特别是黑盒测试),因为FP关注就是输入与输出。反观Java或者C++,仅仅检查函数的返回值是不够的:代码可能修改外部状态值,因此我们还需要验证这些外部的状态值的正确性。

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    java8 函数式编程入门 什么是函数式编程 函数接口概念 流和收集器基本概念

    一个最直观的差别就是: java代码中是你自己去循环数据项,你自己处理每一项数据,找出符合你要求的数据 SQL查询中,你只是传入通知条件where  sex='男';  ,数据库在自己内部进行了循环...Java8中的行为参数化,传递的将是更加纯粹的行为,而不再需要借助一个匿名对象的形式,而且,Lambda表达式不会像内部类一样生成一个类 传递的是方法本身,方法中的代码本身 那么行为参数化,不也就是函数式编程中的闭包特性么...中表示一个函数,并且对函数进行调用 ---- 流 流,流动,流水,java中早就已经有了IO流,形象的表达了数据在程序中的处理与流动 Java8中的Stream流则更倾向于流水线的含义 每个节点有各自独立的功能目的...这就是确定行为参数 Java8中使用方法引用或者Lambda-匿名函数  或者方法引用来表示行为参数 4.行为的属性 既然是流水线式的工作方式,那么当前的工作结束后或许结束了或许是进入到流水线的下一环节...把Stream类比做数据项处理的流水线的话 中间操作就是流水线上的一个个的功能操作节点 而收集器就是在某些结束操作中用于将数据进行转换的工具 在Java中关于收集器有几个关键的概念 1.

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    数据分析师如何自力更生统计用户行为频次?

    近日我想要统计我家产品 xue.cn 用户的编程自学行为的频次,且在不给技术开发部门带来任何新需求的情况下自力更生。那么,我该如何定义并统计这个数据指标呢? 1、定义学习这个行为。...不过,虽然我们有聊天室,但因为使用的是 gitter ,所以数据采集并不容易,这个行为就暂忽略。 以上编程自学行为事件数据分布在产品数据库的多个表中。 2、日志数据的初步筛选。...通过在多个表中联合查询 user_id,事件发生日期得到每个 user_id 有学习行为的日期数据,我的 sql 语句是这么写的: with data_study as( -- 获取有学习行为的用户名单及学习事件发生时间...因为我对复杂的 sql 运算还不熟练,所以实操时把第 2 和 3 步的结果从 grafana导出为 csv 文件,然后采用excel,部分指标则采用 python pandas完成演算。...笔记的第4、5步对于运营、市场人员都是常用操作,我就不详细贴步骤或演算方式啦。而前面的第2、3步,我是通过 grafana 直接用查询语句与我们家产品的数据库交互。

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    模板方法模式浅析

    在开始本文之前,我们先来看下生活中的一些场景,比如造房子。有一个基本的骨架,每栋房子又可以有自己的特点,比如加个旗子,加一个塔楼等。 ? ?...模板方法中的方法可以分为两大类: 模板方法(template method)和基本方法(Primitive method) 模板方法 一个模板方法是定义在抽象类中的,把基本操作方法组合在一起形成一个总算法或一个总行为的方法...这个模板方法一般会在抽象类中定义,并由子类不加以修改地完全继承下来,所以在java中使用final来进行修饰。 一个抽象类可以有任意多个模板方法,而不限于一个。...比较 在Template Method模式中,可以使用继承改变程序的行为。这是因为Template Method模式在父类定义程序行为的框架,在子类中决定具体的处理。...与此相对的是Strategy模式,它可以使用委托改变程序的行为。与TemplateMethod模式中改变部分程序行为不同的是,Strategy模式用于替换整个算法。

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    码云周刊:当测试拿起自动化测试工具,开发仿佛看见一场悲剧正在上演!

    其实自动化测试从广义上来讲,即通过各种工具(程序)的方式来代替或辅助手工测试的行为都可以认为是自动化;从狭义上来说,即通过工具记录或编写脚本的方式模拟手工测试的过程,通过回放或运行脚本来执行测试用例,从而代替人工对系统各种功能进行验证...该框架基于页面对象模型(POM)架构,实现了关键字驱动技术,数据驱动,无需掌握多少编程知识即可编写脚本,同时实现了数据与代码分离的功能: 元素定位信息保存在对象库文件中 ; 测试用例数据可以存储在excel...项目简介:本项目是基于 python3 实现的 http 接口自动化测试,支持常见的 HTTP 中的 post 和 get 方法;测试案例驱动用 excel 管理,注意的地方是为每个案例新增自定义检查函数...MonkeyRunner 在 android 测试中有下面特点: 支持多设备: API 可以跨多个设备或模拟器实施测试套件。...您可以在同一时间接上所有的设备或一次启动全部模拟器(或统统一起),依据程序依次连接到每一个,然后运行一个或多个测试。您也可以用程序启动一个配置好的模拟器,运行一个或多个测试,然后关闭模拟器。

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    魁达动态影像标记平台「ezLabel」新版本可以支持1026种物件标注

    而在4月9号改版后,除了介面中可支援的物件标记新增到1026种,也加入了标记行为的功能,可针对同一区段的多种行为重复标记。...经开发团队测试后,确定可被自动化标记的物件共有1026项,包括常见的汽机车、行人,或是水中生物等,均已内建于平台介面中,但如果用户在介面中找不到欲标注的物件,可以利用自定义的功能新增项目来测试,仍然可能适用于自动化标注...若介面中找不到欲标注的物件,可以利用自定义的功能新增项目来测试。 ? 接下来就可以在影片的画面中标记出目标物,再透过演算法自动标注。...因此,ezLabel让使用者在区段中标记行为,例如「走路」这个行为,可以用十帧画面中、被标注的人的动作变化来定义。...此外,在区段中也可重复标记不同的行为,例如一个人一边走路一边撑伞,就能在区段中同时标记「走路」与「撑伞」的行为。

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    如何使用 SpringBoot 集成 EasyExcel 3.x 来实现优雅的 Excel 导入导出功能?

    引言在日常开发中,Excel 是一个常用的数据交换格式。在Web应用程序中,实现Excel的导入和导出功能是非常常见的需求。...SpringBoot 是一个流行的Java开发框架,而 EasyExcel 是一个强大且易于使用的Java Excel操作库。...EasyExcel 是一款由阿里巴巴开源并维护的 Java Excel 操作库。它提供了简洁易用的接口,能够方便地进行 Excel 的导入和导出操作。...在项目的 pom.xml 文件中,添加 EasyExcel 依赖: com.alibaba easyexcel...Excel 数据导入创建 Excel 导入接口首先,在您的 SpringBoot 项目中创建一个接口,用于定义 Excel 导入的行为:public interface ExcelImportService

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    测试人员必备:常用自动化测试工具

    当收到客户端的连接后,就会监听到命令,然后在移动设备上执行这些命令,最后将执行结果放在 HTTP 响应中返还给客户端。...Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE(7、8、9)、Mozilla Firefox、Mozilla Suite等。...该数据源TestStep读取测试数据从任何外部来源 - Excel中,XML,JDBC,文件,等等 - 到标准SoapUI属性。...JMeter用于模拟在服务器、网络或者其他对象上附加高负载以测试他们提供服务的受压能力,或者分析他们提供的服务在不同负载条件下的总性能情况。...你可以用JMeter提供的图形化界面分析性能指标或者在高负载情况下测试服务器/脚本/对象的行为。

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    多 Transformer 集合可挑战 GPT-4,推理能力是单一Transformer 的 18 倍

    这项研究直接对标并超越了当前最先进的GPT-4模型,在一系列极具挑战性的基准测试中展现了显著的优势和潜力。 1 被神化的 Transformer 局限在哪里?...根据算法H的假设能力,如果MF_S集合中的模型m’能够模拟那些不会停止的图灵机,那么算法H应该能够预测m’在模拟这些图灵机时是否会停止。...因此,MF_S集合中不可能存在能够模拟所有图灵机行为的模型m’,也就是说,MF_S中没有任何模型是图灵完备的。...Find+Replace Transformer 的多Transformer 系统之所以能够实现图灵完备性,关键在于其架构设计和训练方式允许模型通过一系列组合操作模拟类似于 λ 演算中的归约规则。...3 结语 Find+Replace Transformer模型通过创新性地结合多个Transformer单元,并模拟λ演算中的归约规则,在处理如汉诺塔问题等复杂组合任务时展现出了超越传统单个Transformer

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    SoapUI和SoapUI Pro的7个重要功能

    SoapUI工具可以模拟这些查询,因此我们可以了解网站的防黑客性。 XML炸弹位于SoapUI中,它使我们可以通过传递大量XML数据来测试服务,并检查应用程序的溢出情况。...要在SoapUI中编写自动化脚本,我们需要在测试套件下添加Groovy Test步骤。groovy脚本具有内置库,并允许我们集成基于Java的库。因此,如果您熟悉Core Java,这将非常有帮助。...SoapUI NG Pro提供了针对SOAP API,REST和其他协议的完整功能测试功能 2. SoapUI NG Pro在“准备好!API平台”,它确定了API服务的实际功能及其预期的行为。...5.所有REST,SOAP API和其他服务组件都可以通过简单的拖放方法使用 6.在SoapUI NG Pro中,从外部数据源(例如Excel,XML,JDBC数据源和文件/目录等)检索信息时,数据驱动功能几乎没有增强...用于在Ready!上执行负载测试。API平台。它基本上模拟了SoapUI NG Protest案例并确定了应用程序服务器的负载 你点的每个赞,我都认真当成了喜欢

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