载均衡设备厂商在国内外有很多,国际上评价较高的有F5和Radware2大厂商,在国内做的比较好的有深信服(在性能上可以做到和F5媲美),华三也做但市场占有率略低于深信服。
c) 配置traffic-policy 来区分不同的用户应用不同的destination-address。
最近有小伙伴在后台留言,让我写一篇负载均衡的文章,说网上文章其实已经很多了,每次都觉得某某文章讲的不错,可是一旦过段时间,啥都不记得了。那今天我们就用生活中的故事来聊聊负载均衡。文章中部分可能有点啰嗦,但是为了更好能让大家理解,我也是拼了,真真切切的想让大家掌握知识。
今天某客户使用了负载均衡ELB实现多台Windows Web服务器的业务流量分担,但出现Windows Web服务器无法更新、或者无法从外网下载文件的问题。该如何解决呢?
CDN的关键技术主要有内容路由技术、内容分发技术、内容存储技术、内容管理技术等,而本文介绍的GSLB是属于CDN中的内容路由技术的关键技术。
CDN,Content Distribute Network,可以直译成内容分发网络,CDN解决的是如何将数据快速可靠从源站传递到用户的问题。用户获取数据时,不需要直接从源站获取,通过CDN对于数据的分发,用户可以从一个较优的服务器获取数据,从而达到快速访问,并减少源站负载压力的目的。
开头先理解一下所谓的“均衡” 不能狭义地理解为分配给所有实际服务器一样多的工作量,因为多台服务器的承载能力各不相同,这可能体现在硬件配置、网络带宽的差异,也可能因为某台服务器身兼多职,我们所说的“均衡”,也就是希望所有服务器都不要过载,并且能够最大程序地发挥作用。 一、http重定向 当http代理(比如浏览器)向web服务器请求某个URL后,web服务器可以通过http响应头信息中的Location标记来返回一个新的URL。这意味着HTTP代理
作者:源子姗 my.oschina.net/u/3341316/blog/877206 开头先理解一下所谓的“均衡” 不能狭义地理解为分配给所有实际服务器一样多的工作量,因为多台服务器的承载能力各不相同,这可能体现在硬件配置、网络带宽的差异,也可能因为某台服务器身兼多职,我们所说的“均衡”,也就是希望所有服务器都不要过载,并且能够最大程序地发挥作用。 一、http重定向 当http代理(比如浏览器)向web服务器请求某个URL后,web服务器可以通过http响应头信息中的Location标记来返回一个新的U
Cilium 1.11测试版(Beta)为你带来了一系列引人注目的功能和增强功能,包括OpenTelemetry支持、感知拓扑的负载均衡、Kubernetes APIServer策略匹配,以及更多功能。本文将为您详细介绍这个令人振奋的版本,以及它为现代应用程序网络安全和性能带来的突破。
最近西安一码通的故障引起了业界广泛的讨论,究其根本原因还是系统未充分考虑到扩展性,在面临超过日常访问数倍甚至十倍以上的突发流量时某个环节达到了瓶颈点,并且系统不能做到自动扩缩容,最终导致了故障。
从负载均衡、应用交付到交付安全,在短短的十数年里,交付领域的变化可谓日新月异,从软件到硬件,从4层负载到7层应用,而这两年,主流厂商又将应用交付的大旗指向了信息安全。这些仅仅是厂商的“噱头”么?事实并
负载均衡(Load Balance,简称LB)是一种服务器或网络设备的集群技术。负载均衡将特定的业务(网络服务、网络流量等)分担给多个服务器或网络设备,从而提高了业务处理能力,保证了业务的高可用性。负载均衡基本概念有:实服务、实服务组、虚服务、调度算法、持续性等,其常用应用场景主要是服务器负载均衡,链路负载均衡。
本文生动阐述单服务器、队列、多服务器、集群、负载均衡之前的关系,例子稍有不雅,但是理解概念是很有帮助的,文章短小精悍,转发是对作者的最大支持,可以阅读原文关注作者。
记得偶尔我会被问怎么重装电脑或者怎么破解某个软件,每次被问到,我就会把百度到的内容告诉别人,因为我也不懂(是的,我就是个乐色)。
Kong API网关专为混合和多云构建,针对微服务和分布式架构进行优化。它是一个开源的API网关和微服务管理平台,它提供了统一的入口和出口,使得微服务架构下的API对外访问变得更加便捷和安全。
软负载方案介绍 谈到负载均衡,目前业内全球最出名的应该是F5,国内深信服在这方面知名度也很高。硬件厂商的负载均衡方案有其优势,这点毋庸置疑。那么,负载相对较低的环境下,是否有基于开源的软负载方案呢? 目前业内常见的几种软负载方案有: 1.LVS (Linux Virtual Server)。红帽RHEL6及以前版本的操作系统的软负载方案就是LVS,有单独的订阅服务。 2. HAproxy。红帽RHEL7软负载方案是HAProxy,并且有单独的订阅服务。红帽PaaS解决方案中,也是用HAproxy做容器的
在混合云部署的场景中,可以使用负载均衡直接绑定云下本地数据中心(IDC)内 IP,实现跨 VPC 与 IDC 之间的后端云服务器的绑定。
B站进行了 SOA 服务化的架构演进,按照垂直功能进行了拆分,对外暴露了一批微服务,但是因为缺乏统一的出口面临了不少困难:
对于 CDN 这个东西,相信大家都有耳闻,感觉既陌生但又熟悉。最近深入了解了一下 CDN,这才发现原来 CDN 如此重要!今天就跟大家科普一下 CDN 是什么,以及为啥要有 CDN,最后再讲一下 CDN 的工作过程!
您是否理解负载均衡器、反向代理和 API 网关等多样组件之间的差异?不确定哪个组件最适合您的 Web 应用程序?这些关键组件在现代 Web 架构中发挥着至关重要的作用,了解它们的工作原理对于构建高效、安全和可扩展的 Web 应用程序至关重要。在本文中,我们将揭开这些概念的神秘面纱,并希望帮助您为下一个项目架构实现做出明智的决策。
上回说到,令狐冲研制出了新型的LB设备,可以安装HTTPS证书,让用户认为LB设备本身是真正的HTTPS服务器。
当涉及到网络路由时,两个术语经常被混淆:策略路由和路由策略。虽然这些术语听起来很相似,但它们实际上有着不同的含义和用途。在本文中,我们将详细介绍这两个术语的区别和应用。
由于华山派适应了武林最新的潮流,业务不断发展壮大,访问华山派官网的用户越来越多。很快,有的用户发现,访问华山派官网经常出现这样的错误:
负载均衡是由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合,每台服务器都具有等价的地位,都可以单独对外供应效力而无须其他服务器的辅助。经过某种负载分管技术,将外部发送来的央求均匀分配到对称结构中的某一台服务器上,而接收到央求的服务器独登时回应客户的央求。均衡负载可以平均分配客户央求到服务器列阵,籍此供应快速获取重要数据,解决很多并发访问效力问题。这种群集技术可以用最少的出资取得接近于大型主机的性能。
负载均衡,英文名称为Load Balance,其含义就是指将负载(工作任务)进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行,例如FTP服务器、Web服务器、企业核心应用服务器和其它主要任务服务器等,从而协同完成工作任务。在使用PF_RING时根据为了提高效率我们可以采用对种方式对流量进行分区或分流从而实现负载均衡。 根据打开设备的方式不同我们可以将PF_RING分为标准的PF_RING,和PF_RING ZC两种模式,对于标准的PF_RING我们可以利用RSS多队列技术和PF_RING 内核实现的实现的名为内核集群的机制PF_RING Cluster (Kernel)这两种方法来实现负载均衡。对于PF_RING ZC模式同样可以使用基于硬件的RSS多队列技术实现负载均衡。同时还可以使用zbalance(在PF_RING / userland / examples_zc中)使用多线程或使用zbalance_ipc(在PF_RING / userland / examples_zc中)的多进程的方式来实现负载均衡。
负载均衡算法是一种将数据流量按需分配给服务器去响应的算法,通常有简单轮询、加权轮询、粘性Session(一致性哈希)、最少连接数等等算法,本文不会讲解这些算法的具体原理,而是从实践出发,接下来就和我一起往下看吧。
这篇详细的博文探讨了 Kubernetes 网络的复杂性,提供了关于如何在容器化环境中确保高效和安全通信的见解。
某天早上,正在一个会议时,突然好几个同事被叫出去了;后面才知道,是有业务同事反馈到领导那里,我们app里面某个功能异常。
1、群集:至少包括两台节点服务器,对外表现为一个整体 类型: 1)负载均衡群集(LB) 以提高应用系统的响应能力,尽可能处理更多的访问请求、减少延迟为目标,获得高并发、高负载(LB)的整体能力。 2)高可用群集(HA) 以提高应用系统的可靠性、尽可能的减少中断时间为目标,确保服务的连续性,达到高可用(HA)的容错效果。 3)高性能运算群集(HPC) 以提高应用系统的CPU运算速度、扩展硬件资源和分析能力为目标,获得相当于大型、超级计算机的高性能运算(HPC)能力。 2、负载均衡的结构: 负载调度器:群集访问
1、轮询(默认) 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。 upstream backserver { server 192.168.0.14; server 192.168.0.15; }
场景二 特定行业出口必须选择路由器,比如电子政务内网、法院/检察院内网。 第一,政策要求,必须用路由器; 第二,业务需要,比如电子政务需要跑MPLS V.P.N,防火墙不支持; 第三,为了实现对等通信,比如公安内网里面,要求公安部能够访问到最底层的民警,严禁在网络内部接入防火墙,如果中间加些防火墙,很多流量会被莫名其妙干掉,比如视频会议不通,现在部分地区也在接入防火墙,早些年管控非常严格。 特定行业/网络 出口必须使用路由器,拓扑如图所示:
在业务初期,我们一般会先使用单台服务器对外提供服务。随着业务流量越来越大,单台服务器无论如何优化,无论采用多好的硬件,总会有性能天花板,当单服务器的性能无法满足业务需求时,就需要把多台服务器组成集群系统提高整体的处理性能。
Istio 服务网格从逻辑上分为数据平面和控制平面,因为Istio是Envoy的控制平面。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 作者:Winlin、Azusachino、Benjamin 编辑:Alex ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 ---- 当我们的业务超过单台流媒体服务器的承受能力,就会遇到负载均衡问题,一般我们会在集群中提供这种能力,但实际上集群并非是唯一的实现方式。有时候负载均衡还会和服务发现等时髦词汇联系起来,而云服务的LoadBalancer无疑不可回避,因此,这个问题其实相当复杂,以至于大家会在多个场合询问这个问题,我打算系统地阐述
2014年,P4作为一种全新的专用编程语言正式进入大众视野,并且在网络界引起了极大地反响和关注。6个年头过去,随着P4的发展成熟,行业生态也逐步走向繁荣。业界首款完全P4可编程芯片Tofino于2016年推出,其后的Tofino 2于2018年推出。本篇将介绍基于可编程交换芯片的硬件负载均衡应用场景。
序: 对Web站点扩展一开始不宜过早,除非是基于高可用性和就近部署的考虑。但对于架构师而言,在架构设计之初就要有扩展的计划,关键是要清楚何时进行扩展。这里先介绍的是水平扩展,所谓的扩展是通过扩展规模来提升承载能力的本领。这种本领往体现在增加物理服务器或集群节点,这种本领发挥强,可提升的承载空间越大,但往往也受到其它的约束比如单机的限制、成本等。 12.1 一些思考 对于web站点的水平扩展,负载均衡是一种常见的手段。生活中典型的例子就是项目外包。 12.2 HTTP重定向 Http重
本系列按照负载均衡器对数据包的处理方式分类,从计算机间通信的角度出发,浅谈 NAT、FULLNAT、DR、TUN 模型的实现原理。
文章来自知乎奇奇,但目前的像素流技术不仅仅可以在局域网中使用,也适用于公网,而且延迟最低可达到几十毫秒,基本和本地安装使用效果一样。
LVS在基本的生产环境中,都会同时运行在二台硬件相近的服务器上:LVS Router(主 LVS ),一个作为备份LVS(备份 LVS )。 主 LVS 服务器在网站的前端起二个作用:
信息网络的应用逐渐渗透社会发展的各个领域,网络业务量的迅速膨胀给数据传输能力和大吞吐量的交叉能力提出了更高要求。11月22日,腾讯云正式发布Supermind智能网络产品。相比此前网络产品的特点,Supermind智能网络将拥有高性能、全球互联、智能化等三大特点。
服务网格是通过sidecar(边车)代理服务实现,控制平面主要是对sidecar的配置和管理,这包括:
本篇文章主要来介绍,Istio里面常用的API与K8S里面的CR(Custom Resource)的对应关系,并描述它们是干什么的。
2020 年 9 月,UCloud 上线了 Serverless 容器产品 Cube,它具备了虚拟机级别的安全隔离、轻量化的系统占用、秒级的启动速度,高度自动化的弹性伸缩,以及简洁明了的易用性。结合虚拟节点技术(Virtual Kubelet),Cube 可以和 UCloud 容器托管产品 UK8S 无缝对接,极大地丰富了 Kubernetes 集群的弹性能力。如下图所示,Virtual Node 作为一个虚拟 Node 在 Kubernetes 集群中,每个 Cube 实例被视为 VK 节点上的一个 Pod。
DNS 实现负载均衡是最基础简单的方式。一个域名通过 DNS 解析到多个 IP,每个 IP 对应不同的服务器实例,这样就完成了流量的调度,虽然没有使用常规的负载均衡器,但也的确完成了简单负载均衡的功能。
然后打开Google,输入关键词:too many timewait。一定能找到解决方案,而排在最前面或者被很多人到处转载的解决方案一定是:
作者简介:罗华 Juniper大中国区首席架构师 相比Google的SDN流量调度方案,Facebook的Edge Fabric更具备可学习性,通过扩展一些组件来采集路由和流量信息,就可以通过使用标准的BGP来实现自动化的流量调度,对于很多内容服务商来说只是需要添加少量组件就可以实现。 汇总起来的组件如下: · 网络的BGP架构; · 网络内的流量采集(IPFIX或者sFlow); · BGP路由信息采集:BMP; · 服务器端eBPF标识流量、被动测量性能; · 整体控制框架。 大多数互联网公司只是缺最
伴随着微服务架构,容器编排技术和云原生(Cloud Native)应用的发展,William Morgan 两年前一篇《What's a service mesh? And why do I need
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