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1
回答
我尝试在sklearn中输入,但
出现
错误
、
我尝试了下面的代码,但我有一些
错误
。imp=SimpleImputer(missing_values='
NaN
',strategy="mean")type(col) ##numpy.ndarray imp=imp.fit(col) ValueError:输入包含
NaN
、
无穷大
或
对于
dtype
('
float64
')
来说<
浏览 19
提问于2020-08-12
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何在python中使用
NaN
值
规范化数据
、
、
我使用的数据有一些空
值
,我想使用knn估算这些空
值
。为了有效地估算,我想对数据进行归一化。() #from sklearn.preprocessing
错误
:输入包含
NaN
、
无穷大
或
对于
dtype
('
float64
')
来说
太大
的
值</e
浏览 28
提问于2018-01-16
得票数 9
1
回答
输入包含
NaN
、
无穷大
或
dtype
太大
的
值
(‘
float64
’),但是没有
nan
或
无穷大
的
值
。
、
、
、
输入包含
NaN
、
无穷大
或
对于
dtype
('
float64
')
来说
太大
的
值
。 我试过删除
nan
和无限值,但它不起作用。model=LogisticRegression(penalty='l2',C=1) model.fit(X_trai
浏览 0
提问于2019-05-25
得票数 3
1
回答
出现
错误
:
NaN
、
无穷大
或
对于
dtype
('
float64
')
来说
值
太大
、
、
、
我不知道
Nan
在哪里,也不知道缺失
值
在哪里。启动svm代码时
出现
错误
。svm1 = svm.SVC(gamma='scale', probability=True)ValueError: Input contains
NaN
, infinity
浏览 99
提问于2021-02-25
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
对于
dtype
('
float64
')
来说
太大
的
值
、
、
我使用numpy读取arff文件,并得到以下
错误
: ValueError:输入包含
NaN
、
无穷大
或
对
dtype
('
float64
')
来说
太大
的
值
。我使用np.isnan(X2.any())和np.isfinite(X2.all())来检查它是一个
nan
还是无限大的情况。但不是这些。这意味着这是第三种情况,即infinity or a value too large for
dtype</
浏览 3
提问于2015-03-15
得票数 9
1
回答
执行KMean函数时,输入包含
NaN
、
无穷大
或
对于
dtype
('
float64
')
来说
太大
的
值
、
、
、
、
我是数据科学领域的新手,在练习做KMeans集群时,我遇到了这个
错误
: Input包含
NaN
、
无穷大
或
对于
dtype
来说
太大
的
值
(‘
float64
’)。
浏览 52
提问于2020-04-14
得票数 0
2
回答
用缺失
值
击打
、
、
我试图在Python中使用imblearn包中的SMOTE,但是我的数据有很多缺失的
值
,我得到了以下
错误
: 是否有一种方法可以生成缺少
值
的合成样品?
浏览 0
提问于2018-07-13
得票数 5
1
回答
在具有
nan
-
值
的测试数据上应用朴素贝叶斯
、
、
、
、
GaussianNB()predbayes = weatherbayes.predict(df_test)我的测试集如下所示: 如果不删除
nan
-
值
,则得到以下
错误
: ValueError:输入包含
NaN
、
无穷大
或
对于
dtype
(
浏览 7
提问于2021-12-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我正在处理简单的计算机并得到
错误
“输入包含
NaN
,
无穷大
或
值
过大,以至于
dtype
('
float64
')”,这里是我的代码
、
输入包含
NaN
、
无穷大
或
对于
dtype
('
float64
')
来说
太大
的
值
--我首先导入数据集,然后将其归责,但它会阻塞!].values imputer = SimpleImputer(missing_values='
NaN
浏览 2
提问于2020-06-16
得票数 0
1
回答
拟合回归模型时的ValueError
、
、
、
当我试图拟合一个简单的回归模型时,我得到了以下
错误
: imputer = Imputer(mi
浏览 1
提问于2019-06-13
得票数 0
1
回答
首先填充
NaN
(0),但
NaN
值
出现
在iloc中
、
、
0 13.635982 14.502884 12.76534408 14.60610411 30.24571为什么行409先有0.000
值
,然后在iloc之后有
NaN
ValueError:输入包含
NaN
、
无穷大
或
对于
dty
浏览 3
提问于2021-08-12
得票数 0
1
回答
SciKitLearn树返回
错误
、
、
、
我正在尝试用SciKitLearn构建一个决策树,它告诉我:输入包含
NaN
、
无穷大
或
对于
dtype
来说
太大
的
值
(‘
float64
’)。有四个
float64
类型的输入列;其中的数据格式正确地设置为两位小数,没有疯狂的
值
。 罪魁祸首可能是什么,我如何才能修复它?
浏览 3
提问于2017-08-21
得票数 1
1
回答
FitFailedWarning:估计
值
拟合失败。当使用更大的int
值
时,这些参数在这个列车测试分区上的得分将被设置为
nan
。
、
、
我想可能是因为Age和Fare的
值
,我在执行cross_val_score时得到了这个
错误
(OneHotEncoderopt/conda/lib/python3.7/site-packages/sklearn/model_selection/_validation.py:552: FitFailedWarning:估
值
器拟合失败这些参数在这个火车测试分区上的得分将被设置为
n
浏览 0
提问于2021-09-20
得票数 0
1
回答
如何解决
错误
:输入包含
NaN
、
无穷大
或
对于
dtype
(‘
float64
’)
来说
太大
的
值
。?
、
、
、
我已经在分类列中填充了缺少的
值
。分类列从索引0开始到索引3。我对分类列使用了LabelEncoder。使用onehotencoder时,
出现
错误
:输入包含
NaN
、
无穷大
或
对于
dtype
('
float64
')
来说
太大
的
值
。在使用OneHotEncoder之前,我已经尝试过缩放,
浏览 6
提问于2019-07-18
得票数 2
2
回答
ValueError:在使用df.drop命令后,输入包含
NaN
、
无穷大
或
dtype
('
float64
')
太大
的
值
。
、
我理解这个
错误
是因为我的csv中有
NaN
值
,但是我的代码中有很多地方都有df.dropna命令,所以我不明白为什么它仍然将代码解释为仍然有
NaN
值
。print('Data spread:', Counter(str_vals)) y = df['
浏览 0
提问于2019-05-31
得票数 0
1
回答
“输入包含
NaN
、
无穷大
或
对于
dtype
(‘
float64
’)
太大
的
值
。”
、
、
我正试着训练一个模型,但我正在犯这个
错误
。 这是我的代码的一部分,我如何解决这个问题?
浏览 4
提问于2022-02-23
得票数 1
1
回答
当我缩放数据时,输入包含
NaN
、
无穷大
或
dtype
('
float64
')
太大
的
值
。
、
我正试图像这样规范我的数据:trainX=scaler.fit_transform(X_data_train)print (X_data_train.min().min()) 它给-5482.4473,同样地,我得到2873821
浏览 1
提问于2018-09-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
输入包含
NaN
、
无穷大
或
对于
dtype
('
float64
')
来说
太大
的
值
。
、
在对X和Y模型进行拟合时,遇到上述
错误
信息,分别从训练数据和真实数据中提取。验证数据不包含
NaN
或
Inf。 试图将数据划分为20*3矩阵,并在没有任何异常的情况下对数据进行观察。我怎么才能修好它。
浏览 1
提问于2016-10-11
得票数 0
1
回答
用KBinsDiscretizer处理
nan
值
、
、
我有一个看起来像这样的numpy数组,A.ravel()[np.random.choice(A.size, 10, replace=False)] = np.
nan
很少有np.
nan
表示的
值
缺失。我希望正常地保存非空
值
,并将空
值
标记为单独的bin。 在试图适应KBinsDiscretizer时,由于数据中存在np.
nan
,我得到了以下
错误
。、
无穷大
或
对
dtype
浏览 1
提问于2020-08-07
得票数 2
1
回答
决策树回归器
错误
-
值
错误
:输入包含
NaN
、
无穷大
或
对于
dtype
('float32')
来说
太大
的
值
、
、
当在数据上应用这个决策树算法时,我遇到了下面提到的
错误
--有人能帮助解决这个问题吗?sklearn.tree import DecisionTreeRegressor regressor = DecisionTreeRegressor() regressor.fit(X_train, y_train)
错误
: ValueError:输入包含
NaN
、
无穷大
或
对于
dtype
('float32')
来说
太大
的
值</
浏览 22
提问于2020-05-08
得票数 1
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