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    国庆浪?且听 Python 帮你分析分析

    2019 年国庆马上就要到来 今年想着来点新花样吧 玩肯定是要去玩的 不然怎么给祖国庆生 那哪里玩人少 big 还高呢?...咱不是程序员嘛 那就用数据分析下 看看哪些地方值得 一、目标 使用 Python 分析出国庆哪些旅游景点:好玩、便宜、人还少的地方,不然拍照都要抢着拍!...首先想到《哪儿》,这里必须要安利一波哪儿,同样的酒店同样的房间,哪儿价格基本都是最低,所以也用的最多! 选好学习对象,那我就开始吧!...三 、分析数据 数据都下载完毕后,就要思考如何利用分析这些数据了,简单做了几个分析: 景点门票销量排行分析 景点门票销售额排行分析 各省各等级景点数分析 景点销量热力图分析 推荐景点分析 我们使用的可视化库仍然是

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    010机场等出租车排队时我该选择排队?

    我每次T3航站楼下等出租的时候,面对前面的两队,很难做出抉择,每个队伍前边的提示牌都提示差不多需要等待的时间,这无疑对于选择困难户来说无疑是雪上加霜。...这还不算完,每次我选择完站队后,总觉得自己站错了队,就觉得自己当前这队老也不来出租车,当时应该选择站到对面那队。 那在实际中我们应该究竟怎么选择战队呢?...将首都机场T3出租车等待区大概简化成如下模型: 出租车候车区分为两大队伍A区和B区,即从T3航站楼走到出租车等候大厅时就会看到这两个区域,乘客此时需要坐车选择,A区排队还是选择到B区排队。...,之后再来的出租车不管A区是否有空位,都让空出租车到B区。...如果车辆来的很稀疏,过好久才来一辆车,调度员会更加难记住刚才到底哪边分配了几辆车。所以,如果下次再来首都机场航站楼T3下来等出租车时,我想我会选择A区等车,也许会更快一点离开机场吧。

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    记一次线上问题 → 事务

    问题背景   一天早上,楼主兴致勃勃的逛着园子的时候,右下角的 QQ 头像嘀嘀嘀的闪了起来,定睛一看,哎我,肾要开始疼了,不是,头要开始疼了   客服 MM:太躺,有个客户充值成功后,赠送的积分没有到账...,产生了异常,导致积分未写入成功,照理来说,这应该是一个事务,要么都成功,要么都不成功呀   由于这个功能不是楼主开发的,出于快速解决问题的考虑,楼主就找到了对应的开发同事小李,跟他说明了下情况,让他排查下什么原因...楼主:你把你的椅子拿过来,我跟你好好讲讲! ?...是不是很明了了,so easy 总结   1、正常上线流程     线上问题 → 问题定位 → 问题复现 → 问题修复 → 转测试 → 测试通过升线上     而不是像文中说的那么轻描淡写   2、事务

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