drawmarker就是画标记的函数，使用也非常简单，以前一般要图像上做标记可能直接就画的点，而drawmarker函数中，可多个不同的标记可以自己选择，用了它就可以在图像上做标记会更方便一些。
问耕 发自 LZYY 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 人工智能又来拯救你的涂鸦大作了！ 今年2月底，量子位介绍过一个“分分钟画只猫”的AI应用，如今三个月过去，还是相同的配方、还是熟悉的味道，
plot函数是matlab中用于作图的函数，常用格式为：plot(x,y)，x代表着横坐标，y代表纵坐标，一般情况下如果是画一组连续的图，x和y一般都是矩阵
EasyX 是针对 C++ 的图形库，可以帮助 C/C++ 初学者快速上手图形和游戏编程。
每当我们听到「人工智能」、「机器学习」或者「机器人」这样的词汇时，大多数人都会很容易联想到一个像科幻电影中那种能够行走、说话的机器人，然后不由自主地想象遥远的未来。
本文介绍了图像风格迁移的简史，从早期的风格迁移方法到Fast Style Transfer和Neural Style，以及最近的图像生成和图像编辑技术。
Facebook聊天框里出道的灰色短毛猫Pusheen，是柔软的微胖界宠儿，中文名字叫胖吉。
新建一个项目opencv-0007,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法.并加载我们常用的那个图片显示出来
by方阳
廖菁博士，获浙江大学和中国香港科技大学双博士学位；毕业后曾工作于微软亚洲研究院，担任视觉计算组研究员，主要研究方向为计算机图形学、计算机视觉、图像视频处理等；现任中国香港城市大学计算机科学系助理教授。
其实，上面（D）Asymptotes， 渐近线 的第3个，也提到了 Slant Asymptotes 偏渐近线 这里我们给出定义：
你左拥右抱着 Stable Diffusion 和 MidJourney 创造美轮美奂的图片。
本文介绍了一种从语义图像生成逼真图像的方法，该方法基于Pix2Pix，并进行了改进。首先，使用条件生成对抗网络（cGAN）生成逼真的图像，然后使用多尺度鉴别器来提高生成图像的质量。最后，引入了实例级条件，在生成图像时为每个像素赋予一组实例条件，以使生成的图像更加真实。
夏乙 安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 输入一张语义地图—— 就能为你还原整个世界。 输入一张亲妈都认不出来的语义标注图—— 为你合成一张真实的人脸。 聪明的你可能已经发现，这个
该项工作被CVPR 2019录取为oral paper。CVPR是计算机视觉和人工智能领域内的国际顶级会议，2019共收到投稿5160篇，录取1300篇，其中oral paper288篇，仅占全部投稿的5.6%。
本人是一位数学科研工作者，平时的文章采用的是latex编写，里面图形的生成主要来自于Matlab（个人对Matlab非常喜欢，感觉上手比较容易，更亲民）。对于图形的处理比较频繁，而且总会有一些特殊的需求，每次都要上网搜查，或者查以前用过的命令，经常花了很多时间，实现了一点小要求，事后回想有点得不偿失。因此借助这个平台，记录自己在Matlab使用过程中碰到的一些问题，给出我找到或者知道的解决办法，不过方法不是唯一的，也希望广大网友能有更好的思路提供。后续碰到的问题我也会继续更新（如果我有时间的话哈）。
本文以实用为第一目标，保证读者在看完此文之后可以迅速上手 p y t h o n python python画图，掌握所有画图的基本技巧。
肖像画是一种独特的艺术形式，通常使用一组稀疏的连续图形元素如线条来捕捉一个人的外表特征。
ASP.NET 实现图形验证码能够增强网站安全性，防止机器人攻击。通过生成随机验证码并将其绘制成图像，用户在输入验证码时增加了人机交互的难度。本文介绍了如何使用 C# 和 ASP.NET 创建一个简单而有效的图形验证码系统，包括生成随机验证码、绘制验证码图像以及将图像输出到客户端等步骤。这种验证码系统对于保护网站免受恶意攻击和机器人恶意行为具有重要意义。
肖像画作为人物画的一种，其简约的风格以及以形写神、迁想妙得的创作方法获得了大家的喜爱。
在上周的文章当中我们介绍了如何通过xlabel和ylabel设置坐标轴的名称，以及这两个函数的花式设置方法，可以设置出各种各样的名称显示方法。今天我们来介绍介绍其他的设置。
机器之心原创 作者：小舟 AIGC，不只是一场狂欢。 最近，社交平台上一些 AI 作画工具引起广泛关注，比如因「情侣合影」刷屏的 Midjourney v5 和刚刚开启公测的 Stable Diffusion XL。 Midjourney v5 和 Stable Diffusion XL 生成的图像。 AI 生成的图像天马行空，在互联网上掀起了一场狂欢，AIGC（人工智能生成内容）也成为一个爆款词汇，人们惊呼 AI 技术的迅速发展。 狂欢之后，我们需要想想：AIGC 的现实价值是什么？ AIGC 被认为是
肖像画是一种独特的艺术形式，通常使用一组稀疏的连续图形元素，如线条来捕捉一个人的外表特征。肖像画通常是在人物面前或基于人物照片进行创作的，其创作依赖于细致的观察、分析和丰富的经验。一幅好的肖像画能很好地捕捉到人的个性和情感。然而，即使是受过专业训练的艺术家，完成一幅精致的肖像画也需要很长时间。
AI 科技评论按：该项工作被CVPR 2019录取为oral paper。CVPR是计算机视觉和人工智能领域内的国际顶级会议，2019共收到投稿5160篇，录取1300篇，其中oral paper288篇，仅占全部投稿的5.6%。
在这个过程中，以表情包和定制头像的兴起为例，人们开始尝试以融入个人特征和个性想法的卡通画来实现信息的精准传播。且传播主体不再局限于传统动画制作公司，而是以大众为主体的娱乐化传播。
本章主要介绍使用C#进行图形图像编程基础，其中包括GDI+绘图基础、C#图像处理基础以及简单的图像处理技术。
由于字符显示的长宽不是相等的，为了转换后的字符画比例正常，我们需要将原图的比例进行压缩。
前段时间，一只可爱的小黄鸭火起来了，据说是抖音上一位黄衣小姐姐模仿小黄鸭的动作而走红。这只动作呆萌的小黄鸭表情包也跟着火起来了，小黄鸭表情包也由一只变成多只，颜色也变幻莫测。
上面代码展示的是大致的绘图思路。如果想画出来非常好看的图像，那么就需要精细的计算窗口尺寸和画点之间的关系。只有这样细致的比较计算之后才能画出来非常满意的图形。当然这也和采集的点的样本多少有极大的关系。
警告： 就算图像的路径是错的， OpenCV 也不会提醒你的，但是当你使用命 令print img时得到的结果是None。
哈喽，努力赚钱买生发水的大灰狼又来了，今天和大家分享一个简单又好玩的Python项目–“图片转字符画”。废话不多说，先上一个效果图迷惑一下众生。
动漫是想象的艺术，燃烧了大部分人的青春，通过人工智能让用户见到二次元的自己，是个兼具科技性、艺术性、娱乐性和商业性的课题。下面将由腾讯光影研究室的同学，来帮忙介绍一下最近刚上腾讯财报的QQ人脸卡通画生成的技术路线。 背景介绍 卡通人物风格多种多样，比如写实风，卡通风，日韩风，欧美风，中国风等，不同的风格在色彩，线条，脸型比例等方面都不一样，这里我们简单地从纹理和五官形变两个维度对不同卡通人物风格做一个划分。简单来说，真人域变为卡通域，纹理必然会发生改变，按照形变的程度不同，一般可以将卡通画风格分为三种：
本文介绍了如何使用Python和OpenCV库进行数字图像处理，包括图像的读取、显示、保存以及基本的图像处理操作，如直线、圆、矩形、椭圆的绘制，还有文字输入等。此外，还介绍了OpenCV中的绘图函数，包括直线、圆、矩形、椭圆等基本形状的绘制，以及输入文字的操作。
这个时候，我们知道半径r = 2 所有的角度都是适合的 我们很容易得到一个圆：
在利用Opencv处理图像时，我们常常需要利用一些绘图操作用来验证中间结果是否正确，比如画圆，画椭圆，画线，画矩形等功能。下面对常用的绘图函数做个整理，也方便以后自己使用：
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 作者：Piotr Wendykier，专注于mathematica算法编程及研发。 原文：http://blog.wolfram.com/2014/12/01/extending-van-goghs-starry-night-with-inpainting/#comments 摘自：36氪 梵高有一幅油画叫 Starry Night，也就是《星空》。我常常想，梵高在精神病院完成这幅名作时，他眼里看到（或者脑海中）的星空浩瀚的全局究竟该有多美，或者究竟该有多悲伤。可惜我们永
谷歌在2017年5月发布的文章《ANeural Representation of Sketch Drawings》中，详细介绍了如何对这类简笔画进行建模，以及如何用电脑自动生成简笔画。
我们先看看这个小程序是什么，打开微信小程序搜索页面，搜索“猜画小歌”，打开这个小程序，点击开始作画。小程序会先出题，告诉你画什么，20秒倒计时，你画完内容，然后谷歌AI去猜，如果猜的答案和题目匹配，则通过，进入下一题，否则失败。乍一看，怎么像是在考我的绘画能力呢，哈哈。
Turtle库是Python中一个很流行的绘图函数库，主要是依据坐标轴来绘制图像，画笔则是一只小海龟，通过控制海龟的在坐标平面的移动，从而绘制各种各样的图像。
直接经过前面两节的内容。我想直接上代码应该是可以接受的。创建一个Python脚本，取名draw.py
毕加索是近代最成功的艺术家，是抽象画派的开山师祖，而且凭借那些惊悚的抽象线条创造出来的画作非常挣钱。毕加索这种抽象创造能力能不能用计算机实现呢，随着深度学习的进一步发展，答案是肯定的。
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 量子位 授权 只用几笔，如何勾勒一只动物的简笔画，很多人从小都没整明白的问题—— 如今AI也能实现了。 下面图中，左边是三张不同的动物照片，右边是AI仅用线条来描出它们的外形和神态。 从32笔到4笔，即使大量信息都抽象略去了，但我们还是能辨识出对应动物，尤其是最下面的猫猫，只需4笔曲线也能展示出猫的神韵： 再看这匹马，抽象到最后只保留了马头、马鬃和扬蹄飞奔的动作，真有点毕加索那幅公牛那味儿了。 更神奇的是，其背后的模型CLIPasso并没有在速写
如何让计算机自动模仿梵高油画？DeepMind给出了一个强化学习的方法。通过给强化学习算法设定报酬函数，反复调整算法参数，使得报酬最大，DeepMind的AI完全自学地学会了绘画。
不得不说MATLAB的图像处理函数有点多，但速度有时也是出奇的慢。还是想c的指针，虽然有点危险，但速度那是杠杠的。 第二个MATLAB程序，对运动物体的识别与追踪。 这里我们主要运用帧差法实现运动物体与背景图像的分离，由于视频中的物体较为简单，我们只对两帧图像取帧差（也是为了提高速度） 对于运动物体的提取我们运用了MATLAB里自带的函数bwareaopen bwareaopen（src，int），src为二值图像，int为设置的联通域的大小，是对帧差法，在转化为二值的图像进行操作，结果是将大小小于设定的int的连通域置为0； 对于第一帧与第二帧图像运动物体的坐标的提取我们用了自带的regionprops函数 regionprops（src，’‘）其中src为传入的二值图像，’‘内的为你所需要的属性 具体属性可以查看MATLAB的help
我们经常在B站上看到一些字符鬼畜视频，主要就是将一个视频转换成字符的样子展现出来。看起来是非常高端，但是实际实现起来确实非常简单，我们只需要接触opencv模块，就能很快的实现视频字符化。但是在此之前，我们先看看我们实现的效果是怎样的：
对于numpy的函数，pands等，不是很熟，我来copy一下code，敲击一下，找找感觉。 默认的导入包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def print_line_draw(): """ 画直线 return: """ x=np.arange(0,9,1) y=x+8 plt.plot(x,y,color="red",linestyle="--",marker="*",
<canvas> 画布标签常用于绘制图像，但是，<canvas> 元素本身并没有绘制能力，它仅仅是图形的容器，要想通过<canvas>画布标签来绘制图像，还需要调用js方法。其中最常见得方法是getContext()方法，它可返回一个对象，该对象提供了用于在画布上绘图的方法和属性，可在画布上绘制文本、线条、矩形、圆形等等。今天就利用<canvas> 画布来绘制一下地球轨道的效果。
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