函数在numpy中创建一个非等间距数组。

在numpy中，可以使用函数numpy.linspace来创建一个非等间距数组。numpy.linspace函数可以在指定的起始值和结束值之间生成指定数量的等间距样本。但是，如果我们想要创建一个非等间距的数组，可以使用numpy.array函数手动指定数组的元素。

下面是一个示例代码，展示如何使用numpy.array函数创建一个非等间距数组：

import numpy as np

# 创建一个非等间距数组
arr = np.array([1, 2, 3, 5, 8, 13])

print(arr)

输出结果为：

[ 1  2  3  5  8 13]

在这个示例中，我们手动指定了数组的元素，创建了一个非等间距的数组。你可以根据需要自行调整数组的元素。

对于numpy中的其他函数和概念，你可以参考官方文档进行学习和了解。以下是一些常用的numpy函数和概念：

• numpy.ndarray：多维数组对象的基本数据类型。
• numpy.zeros：创建一个全为0的数组。
• numpy.ones：创建一个全为1的数组。
• numpy.eye：创建一个单位矩阵。
• numpy.random：用于生成随机数的模块。
• numpy.dot：计算两个数组的点积。
• numpy.transpose：对数组进行转置。
• numpy.reshape：改变数组的形状。
• numpy.concatenate：沿指定轴连接数组。

这些函数和概念可以帮助你在numpy中进行数组的创建、操作和计算。如果你想了解更多关于numpy的内容，可以访问腾讯云的numpy产品介绍页面：腾讯云numpy产品介绍。