函数实例化在外部推理上下文中的索引: 92处具有未定义的输入形状。| Tensorwflow 2.0

函数实例化在外部推理上下文中的索引: 92处具有未定义的输入形状是一个关于TensorFlow 2.0中函数实例化的错误信息。具体来说，这个错误信息表示在函数实例化的过程中，第92处位置发生了一个问题，即输入的形状没有被定义。

在TensorFlow中，函数实例化是将一段代码封装成一个可重复调用的函数。通过将代码块封装成函数，可以简化代码的编写和管理。然而，为了使函数能够正确运行，需要明确定义函数的输入形状。

当出现上述错误时，可能的原因有：

1. 函数定义中未明确定义输入的形状。在TensorFlow中，输入形状需要通过参数或其他方式明确定义，否则会导致函数实例化出错。
2. 函数调用时提供的输入形状与函数定义中期望的输入形状不一致。如果函数定义了输入形状，但在调用函数时未按照要求提供相应的形状，就会导致函数实例化出错。

为了解决这个问题，我们需要检查函数定义和函数调用的代码，确保输入形状被正确定义和提供。可以参考TensorFlow官方文档和相关教程来学习如何正确使用函数实例化。

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