为了绕开这个问题，需要使用定时器对此类处理函数进行节流。 函数节流背后的基本思想：某些代码不可以在没有间隔的情况下连续重复执行。 节流函数实现一般实现：1，定时器控制开关，2.定时清除定时器。
本文的主要目的主要是利用ftrace来做新增代码的性能分析和优化，应用的主要场景如下： 我们在现有的代码中增加了一批新函数A_*()。...功能完成后，我们希望知道两个问题： Question 1、在运行过程中，新增的函数A_*()造成了多少的性能损失？...vfs_*()，性能分析时我们可以先总体追踪一下这些函数的耗时，以及耗时在总体时间中的占比。...，以及在函数结束时打印出了函数执行时间。...需要注意的是，上述的统计并没有呈现出函数的调用关系，所以它们的时长可能是相互包含的。另外因为任务切换的发生，数据中还记录了一些非追踪函数vfs_read()子函数以外的函数。
通过衡量执行某个函数所花费的时间，以“证明”某些实现比另一些实现更高效始终是一个很好的主意。这也是确保性能在进行一些修改后不受影响并找出瓶颈的好方法。 良好的性能有助于获得良好的用户体验。...在本文中，我将解释如何测量函数的性能，以及如何从函数中获得结果。 如果你发现某些计算过于繁琐而无法在主线程上进行计算，则你甚至可以考虑将其放入服务或 Web Worker 中。...Perfomance.now 高性能API通过其函数 performance.now() 提供对 DOMHighResTimeStamp 的访问，该函数返回自页面加载时间（以毫秒为单位），精度最高为 5µs...但是对于我们的用例，只想测量单个函数的性能，因此时间戳就足够了。 与 Date.now 有什么不同吗？ 现在你可能会想，嘿，我也可以用 Date.now。 是的，你可以，但是有缺点。...我觉得很多前端开发人员普遍没有对性能进行足够的考虑，即使这对你的收入有直接的影响。
如C语言的qsort()、Java的Collections.sort()，这些排序函数如何实现？ 1 合适的排序算法？ 线性排序算法的时间复杂度较低，适用场景特殊，通用排序函数不能选择。...为提高排序算法性能，尽可能让每次分区都平均： 3.1 三数取中法 从区间的首、尾、中，分别取个数，对比大小，取这3数中间值作为分区点。...4 总结 如Glibc的qsort()函数，名字很像基于快排，实际并不仅用快排。 qsort()优先使用归排，因归排空间复杂度 ，对小数据量排序，额外所需内存空间不大，即空间换时间。...算法性能可通过时间复杂度分析，但这种复杂度分析较偏理论，实际上时间复杂度并不等于代码实际的运行时间。 时间复杂度代表的是增长趋势，画成增长曲线图，发现 比 增长趋势更猛。...哨兵来提高执行效率，在qsort()插入排序的算法实现中，虽然哨兵可能只是少做一次判断，但是毕竟排序函数是非常常用、非常基础的函数，性能的优化要做到极致。
防抖 ：如果用户鼠标轻微晃动，在某一个元素上停留时间很短，则认为是用户误触发，则不执行本次事件处理函数 一句话总结：用户连续多次触发某个事件，则只执行最后一次 由于函数防抖 属于 前端中的 网页性能优化技术...，因此初学者刚开始学习会有一些吃力，并且很多网站都没有做防抖处理（性能优化） 没有函数防抖的真实案例：http://www.elong.com/?...* 影响 ： 会触发一些本没有必要触发的事件，浪费代码性能 3....，又调用了其他函数，尤其是操作了DOM (DOM操作耗性能且可能导致浏览器出现回流) ，不仅仅会降低整个网页的运行速度，甚至会造成浏览器卡死，崩溃。...代码执行频率，提高代码的性能 （2）不同点： 函数防抖：由用户需求决定 a.鼠标移入移出，用户快速移动鼠标，应该等用户结束后
昨天在查阅某个问题的时候，突然看到了关于各个操作的性能损耗，今天就借助这篇文章，聊聊我们印象中性能很差的虚函数~~。...关于虚函数 对于虚函数(virtual function)的实现机制，在此就不再赘述了，本节我们聊聊关于虚函数的性能消耗这块。...对象 好了，上述这个过程仅仅是本文的后续内容的一个铺垫，往往，我们说虚函数性能差，是因为虚表的查找过程导致性能较普通函数或者普通成员函数查，嗯，相信很多人和我一样，认为这个差，是很差~~ 性能 直到我昨天在查阅某个问题的时候...，恰好看了一张各种操作的性能分析图，算是颠覆了之前的某些认知。...好了，图来了~~ 从上图可以看出，我们所理解的虚函数性能（准确的说是查虚表）的性能，与L3差不多，整数除法操作的一半性能。
async 性能优化 从 V8 v5.5 (Chrome 55 & Node.js 7) 到 V8 v6.8 (Chrome 68 & Node.js 10)，我们致力于异步代码的性能优化，目前的效果还不错...-1.image_-3-1.png Promise.all 的性能提高了八倍！...从表可以看出，从 Node.js 7 (V8 v5.5) 到 Node.js 10 (V8 v6.8) 性能提升了不少。 性能提升取决于以下三个因素： TurboFan，新的优化编译器 ?...当我们在 Node.js 8 里 启用 TurboFan 的后，性能得到了巨大的提升。...开发体验优化 除了性能，JavaScript 开发者也很关心问题定位和修复，这在异步代码里一直不是件容易的事。
前言 函数防抖和函数节流是在前端性能优化中老生常谈的话题，也是各位前端的童鞋必须要掌握的性能优化手段。...今天胡哥为大家分享函数防抖和函数节流的相关原理以及具体实践场景，希望能够给各位小伙伴在工作中提供相应业务场景的解决方案。...一、函数防抖 概念： 如在窗口resize、input输入、textarea输入等操作时，为避免性能浪费，额外无意义执行相关函数处理，需检测用户是否已操作完毕。...规则： 未完成操作时不执行相关函数处理 用户完成操作后，执行相关函数处理 案例：百度搜索推荐-根据用户的输入推荐相关搜索建议 一般思路： 监听input的input事件，用户输入数据即立刻执行查询查询...性能优化方案： 判断用户是否已经输入完毕，输入完毕后执行搜索推荐。那如何判断用户是否已经输入完毕，约定如果用户在1000ms无新输入时，则视为输入完毕。
以下文章来源于前端桃园，作者桃翁 前言 目的 本文只介绍函数式组件特有的性能优化方式，类组件和函数式组件都有的不介绍，比如 key 的使用。...但是在函数式组件里面没有声明周期也没有类，那如何来做性能优化呢？...由于每次调用 expensiveFn 所返回的值都一样，所以我们可以想办法将计算出来的值缓存起来，每次调用函数直接返回缓存的值，这样就可以做一些性能优化。...不过另外提醒两点 一、如果没有提供依赖项数组，useMemo 在每次渲染时都会计算新的值； 二、计算量如果很小的计算函数，也可以选择不使用 useMemo，因为这点优化并不会作为性能瓶颈的要点，反而可能使用错误还会引起一些性能问题...推荐文章 我这里只介绍了函数式组件的优化方式，更多的 React 优化技巧可以阅读下面的文章： 21 个 React 性能优化技巧[4] 浅谈 React 性能优化的方向[5]
前言 目的 本文只介绍函数式组件特有的性能优化方式，类组件和函数式组件都有的不介绍，比如 key 的使用。另外本文不详细的介绍 API 的使用，后面也许会写，其实想用好 hooks 还是蛮难的。...但是在函数式组件里面没有声明周期也没有类，那如何来做性能优化呢？...由于每次调用 expensiveFn 所返回的值都一样，所以我们可以想办法将计算出来的值缓存起来，每次调用函数直接返回缓存的值，这样就可以做一些性能优化。...不过另外提醒两点 一、如果没有提供依赖项数组，useMemo 在每次渲染时都会计算新的值； 二、计算量如果很小的计算函数，也可以选择不使用 useMemo，因为这点优化并不会作为性能瓶颈的要点，反而可能使用错误还会引起一些性能问题...推荐文章 我这里只介绍了函数式组件的优化方式，更多的 React 优化技巧可以阅读下面的文章： 21 个 React 性能优化技巧[4] 浅谈 React 性能优化的方向[5] 后记 我是桃翁，一个爱思考的前端
fibonacci(n) fmt.Printf("The %dth number of fibonacci sequence is %d\n", n, num) } 上述代码的打印的结果是： 三、递归函数性能优化...通过内存缓存技术优化递归函数性能 我们先对后一个原因进行优化，通过缓存中间计算结果来避免重复计算，从而提升递归函数的性能。...通过尾递归优化递归函数性能 接下来，我们来看能否对造成上述递归函数性能低下的第一个原因进行优化。...，可以引入尾递归优化技术来重用栈，降低对内存空间的消耗，提升递归函数性能。...尾调用的一个重要特性是它不是在函数调用栈上添加一个新的堆栈帧 —— 而是更新它，尾递归自然也继承了这一特性，这就使得原来层层递进的调用栈变成了线性结构，因而可以极大优化内存占用，提升程序性能，这就是尾递归优化技术
当达到 弹性并发的扩容速度 限制时，函数扩容速度逐渐变慢，新的请求将会受到限制尝试重试。接着函数会继续扩容，最终达到函数区域对账户的并发限制。...性能表现 （并发执行个数折线图） 函数并发执行个数如上图所示，在3分钟内完成了整个并发扩缩容的流程。...性能表现 （并发执行个数折线图 - 旧版本） （并发执行个数折线图 - 新版本） （冷启动并发折现图 - 旧版本） （冷启动并发折现图 - 新版本） 从上述数据可以看到，通过逐步发版本切流量的方式可以降低并发的突然高峰...性能表现 （并发执行个数折线图） （冷启动并发折现图） 可以看到整个区间冷启动数为 0。...（函数请求次数） 从上述数据可以看到，通过配置预置实例可以使得并发冷启动数为 0，推荐客户配置预置并发来保障性能、避免初始化时间过长的问题。
microtime() 函数返回当前 Unix 时间戳和微秒数,本函数以 "msec sec" 的格式返回一个字符串，其中 sec 是自 Unix 纪元（0:00:00 January 1, 1970...字符串的两部分都是以秒为单位返回的 memory_get_usage() 函数返回内存使用量,还可以有个参数，$real_usage，其值为布尔值。...如果未设置或者设置为 FALSE，将是 emalloc() 报告使用的内存量，单位为 byte(s)，函数需要在Linux上运行。...memory_get_peak_usage() 函数返回内存使用峰值，函数需要在Linux上运行 getrusage() 返回CUP使用情况，函数需要在Linux上运行 使用方法...： /将可以将memory_get_usage()函数返回的byte为单位的内存使用量，转化为M为单位，本例子中没有用 function memory_usage() { $memory =
性能对比 函数名长度对性能的影响 测试方法 对名字长度为1、2、4、8、16的函数进行比较，测试比较它们每秒可执行次数，确定函数名长度对性能的影响 测试结果如下图 结果分析 从图上可以看出...，函数名的长度对性能还是会有一定的影响。...内置函数和用户函数性能对比 测试方法 内置函数和用户函数的性能对比，这里我们选取几个常用的函数，然后用php实现相同功能的函数进行一下性能对比。...这个从之前的函数实现分析中也容易得到论证，毕竟内置函数就是C实现的。 函数功能越复杂，c和php的性能差距越小 相对c来说，php函数调用的开销大很多，对于简单函数来说性能还是有一定影响。...内置php函数性能比用户函数高很多，尤其对于字符串类操作。 5． 类方法、普通函数、静态方法效率几乎相同，没有太大差异 6． 除去空函数调用的影响，内置函数和同样功能的C函数性能基本差不多。
但是实际的工作中性能工程师要回答的常常不是时间复杂度问题，而是 1、程序的哪个部分慢？ 2、慢的部分，单次执行的耗时是多少？...这里我准备回答一下第 2 个问题，执行慢的函数，它到底有多慢呢？ 读完这篇文档，你就能在不改一行代码的情况下，知道给定函数单次执行的耗时，并且是纳秒级别的精度。...问题 2 的解决方案就变成了告诉操作系统，让它帮忙盯一下给定函数在什么时候开始执行，并且什么时候执行完成。我们只要拿到这两个时间点就能算出特定函数单次执行的耗时。那我们怎么才能告诉操作系统呢？...假设我们就是要确认一下 hello 这个函数，每执行一次耗时是多久。以前难于上青天，现在用 eBPF 就是分分钟的事。.../usr/bin/env bpftrace /* 追踪 /data/repos/cpp-20/build/cpps 程序 的 hello 函数的执行耗时 作者: 蒋乐兴 时间: 2022-02-17
递归函数的编写思路 很对编程语言都支持递归函数，所谓递归函数指的是在函数内部调用函数自身的函数，从数学解题思路来说，递归就是把一个大问题拆分成多个小问题，再各个击破，在实际开发过程中，某个问题满足以下条件就可以通过递归函数来解决...通过斐波那契数列求解做演示 下面我们就以递归函数的经典示例 —— 斐波那契数列为例，演示如何通过 Go 语言基于上述归纳的思路编写递归函数来打印斐波那契数列。...number of fibonacci sequence is %d\n", n, num) 上述代码的打印的结果是： The 5th number of fibonacci sequence is 3 函数执行时间与性能优化...递归函数是层层递归嵌套执行的，如果层级不深，比如上面调用示例这种，很快就会返回结果，但如果传入一个更大的序号，比如50，就会明显感觉到延迟，我们可以通过计算函数执行时间来做直观的对比： n1 := 5...就会两次重复计算，这一重复计算就是一次新的递归（从序号48递归到序号1），依次类推，大量的重复递归计算堆积，最终导致程序执行缓慢，我们可以对这个环节进行优化，通过缓存中间计算结果来避免重复计算，从而提升程序性能
所以我们得出结论2：每个c函数需要的CPU指令数是8个！ 5 函数调用指令剖析 如果有同学和我一样好奇结论2中的每个c函数的CPU指令到底干了些啥，请和我一起来，否则请开启3倍速快进。...这是进入函数调用的两个CPU指令，每个指令大概含义如下： 指令1：mov $0x2,%edi是为了调用函数做准备，把参数放到寄存器中。 指令2：callq表示cpu开始执行func函数的代码段。...这6个指令是对应在函数内部执行，以及函数返回的操作。加上前面2个，这样在结论2中的每个函数8个CPU指令就都水落石出了。...所以增加函数调用后耗时并没有增加太多，除了函数调用本身开销不大的原因以外，还有一个原因就是函数调用让CPU的流水线并行技术得以施展，每周期处理的CPU指令数更多了。...6 PHP语言测试 很多同学又会问题，你用的是C语言进行测试，性能当然高了。 “我用的可是PHP，这可是脚本语言” “我用的可是Java，中间可还有一层虚拟机” “我用的可是...”
抓取函数调用流程关系 抓取函数耗时 抓取代码片耗时 抓取函数里每个子函数时间戳 抓取事件信息 trace是内核自带的工具，相比于perf工具，trace只管抓trace数据并没有分析，perf在trace...但是我们现在就想看一下底层多调用关系，所以使用trace抓一下数据是非常有必要的，还可以分析一下驱动性能。...前者用于显示指定要跟踪的函数，后者则作用相反，用于指定不跟踪的函数。如果一个函数名同时出现在这两个文件中，则这个函数的执行状况不会被跟踪。...抓取函数耗时 有时候，也许我们也要通过程序的耗时来分析程序的性能，可以这么做： 同样也是以spidev驱动为例： echo 0 > tracing_on echo function_graph > current_tracer...抓取函数里每个子函数时间戳 在第一点里面，抓取函数调用流程里面只能看到每个子函数的耗时，不能看到时间戳，那么如何能看到每个子函数的时间戳呢？
NaCl 与 WebAssembly 对执行环境要求复杂，但是执行性能与效率会比 Node.js 与 Python 高很多。...具体来说， WebAssembly 函数可以实现接近机器语言的性能。 与 NaCl 函数不同，WebAssembly 函数是跨平台的。...说明：WasmEdge 支持 AOT 编译，大幅提升了应用的性能，因此在这里，我们使用 WasmEdge AOT 编译器在 Docker 环境内生成的 grayscale.so 文件， app.post...WasmEdge 可以作为一个 Docker 的替代，直接运行函数，而不是在 Docker 之中运行函数。从而大幅提高 Serverless 云函数的性能，降低 infrastructure 的成本！...另外，虽然 Rust 非常适合写高性能的 Serverless 云函数，但 Rust 确实有着比较陡峭的学习路线，这对于 Serverless 开发者来说体验并不好。
要比较两个函数哪个性能更好，一个直观且公平的方法就是计算两个函数分别执行完的时间。 良好的性能更容易好的用户体验，而好的用户体验更能留住用户。...本次分享，我们主要介绍如何计算函数的性能。...然而，对于我们的用例，我们只想计算单个函数的性能，因此时间戳就足够了。 performance.now() 和 Date.now一样吗？ 你可能会想，嘿，我也可以使用Date.now来做？...Performance.mark 和 Performance.measure 除了Performance.now函数外，还有一些函数可以让我们度量代码不同部分的时间，并将它们作为性能测试工具(如Webpagetest...多次运行该函数 假设你有一个函数，它的功是遍历一个数组，对数组的每个值进行一些计算，然后返回一个带有结果的数组。你想知道是forEach循环还是简单的for循环性能更好。
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