函数来确定日期是否存在，如果存在，则打印该行和数据帧的下6行

。

首先，我们需要编写一个函数来确定日期是否存在。以下是一个示例函数：

import pandas as pd

def check_date_exists(date, dataframe):
    if date in dataframe['日期'].values:
        index = dataframe[dataframe['日期'] == date].index[0]
        print(dataframe.loc[index:index+6])
    else:
        print("日期不存在")

# 示例数据帧
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05', '2022-01-06', '2022-01-07', '2022-01-08', '2022-01-09', '2022-01-10'],
        '数据': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 调用函数进行日期存在性检查和打印
check_date_exists('2022-01-03', df)

上述代码中，我们首先导入了pandas库用于处理数据帧。然后定义了check_date_exists函数，该函数接受一个日期和一个数据帧作为参数。函数首先检查给定的日期是否存在于数据帧的日期列中，如果存在，则获取该日期的索引，并使用loc方法打印该行及其下6行的数据。如果日期不存在，则打印"日期不存在"。

示例数据帧中包含了日期和数据两列，你可以根据实际情况修改数据帧的结构。

请注意，上述代码中没有提及任何特定的云计算品牌商，因为这个问题与云计算无关。这只是一个使用Python编写函数来检查日期存在性并打印数据的示例。