生成不自定义图标的exe文件 4.生成带自定义图标的exe文件 PyInstaller 会对脚本进行解析，并做出如下动作： 内部流程 背景： Python 程序都是脚本的方式，一般是在解析器里运行，如果要想要给别的计算机使用...，需要提前安装Python解析器和相关包才可以运行，为了在 Windows（或其它系统里） 里方便发布，我们将.py文件,编译成一个可执行文件，并且打包所需要库文件，只需要点击一个可执行文件运行，而无需安装...PyInstaller将 Python应用程序冻结（打包）在Windows，GNU / Linux，Mac OS X，FreeBSD，Solaris和AIX下的独立可执行文件中。...与类似工具相比，PyInstaller的主要优势在于PyInstaller可与Python 2.7和3.5-3.7一起使用；由于透明压缩，它可生成较小的可执行文件；它是完全多平台的；并且使用OS支持来加载动态库...-F -w -i use.ico demo.py （-i用来设置编译成exe文件的图标，后面跟.ico格式的图片文件） -h，--help 查看该模块的帮助信息 -F，-onefile 产生单个的可执行文件
今天，我们继续「计算机底层知识」的探索。我们来谈谈关于「运行环境&可执行文件」的相关知识点。 如果，想了解该系列的文章，可以参考我们已经发布的文章。如下是往期文章。...文章list 计算机底层知识之CPU 计算机底层知识之二进制 计算机底层知识之处理小数 计算机底层知识之内存 计算机底层知识之内存和磁盘的关系&数据压缩 你能所学到的知识点 ❝ 运行环境 = 操作系统...---- 源代码完成后，就可以编译生成「可执行文件」了。负责实现该功能的是「编译器」。...仅靠编译是无法得到可执行文件 编译器转换源代码后，就会生成本地代码。不过，本地文件是无法直接运行的。为了得到可以运行的EXE文件，编译之后还需要进行「链接」操作。...在调用函数时，程序的处理流程就会跳转到存储着函数处理内容的内存地址上。EXE文件作为本地代码的程序，并没有指定变量及函数的「实际内存地址」。
如 欧拉函数 1. 定义 什么是欧拉函数？ 任意给定正整数n，请问在小于等于n的正整数之中，有多少个与n构成互质关系？（比如，在1到8之中，有多少个数与8构成互质关系？）...计算这个值的方法就叫做欧拉函数，用φ(n)表示。在1到8之中，与8形成互质关系的是1、3、5、7，所以 φ(n) = 4。 2. 计算 欧拉函数计算公式 这个p是什么呢？...可以通过分解质因数得到 例如n = 100我们就可以写成 100 = 2^2 * 5^2 欧拉值 φ(n) = 100 * (1- 1/2) * (1 - 1/5) 那么知道了这个公式，我们怎么去计算呢...} } if (n > 1) { ans = ans / n * (n-1); } return ans; } 由于本文主要目的是讲如何计算...，欧拉函数公式的推导过程可以参考维基百科：欧拉函数 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/172050.html原文链接：https://javaforall.cn
对于一个函数消耗的算力，我们通常用它的运行时间来衡量，例如在基准测试中。你可以测量一个函数运行一次（或者多次）所需要的时间，然后用这个时间来比较不同函数或者同一个函数的不同实现。...例如： start := time.Now() // 要测量的函数 elapsed := time.Since(start) fmt.Println("该函数运行了：", elapsed) 这将打印出函数运行所花费的时间...你可以使用这种方法来比较不同的函数或者同一函数的不同实现。这种测量方法并不精确（因为它受到其他运行在系统上的进程的影响），但对于大致的性能比较来说，通常足够好。...然而，这种方法并不能直接测量一个函数消耗的CPU算力。为了获得这种信息，你可能需要使用一种叫做CPU profiling的技术，它可以测量程序在CPU上花费的时间。Go的pprof包提供了这种功能。
前言 最近看Rust相关东西的时候看到一篇关于压缩可执行文件的文章。...压缩可执行文件对嵌入式开发特别有用，但是延伸一下用来减少我们游戏行业里预编译的工具二进制包大小和Android/iOS的库也是蛮有用的。...关于UPX和WSL和Android UPX的原理是压缩代码，然后加入一些初始化函数再运行时解压，以前被一些病毒拿来做加壳处理，所以可能有些杀毒软件会报。其实不用UPX只strip也有不错的压缩率了。...在native代码中需要声明 extern "C" {void _init(void){}} 函数，用于在编译时生成 _init 段。...来指定自己的初始化加载函数 我的博客即将搬运同步至腾讯云+社区，邀请大家一同入驻：https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?
#计算两个时间的间隔 #计算间隔天数 select TIMESTAMPDIFF(day,’2014-06-01′,date(now())) #计算间隔月数 select TIMESTAMPDIFF(month...,’2014-01-01′,date(now())) #计算间隔年数 select TIMESTAMPDIFF(year,’2010-01-01′,date(now())) 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
函数计算的 runtime 运行时的目录是只读的，所以对于需要使用 apt-get 和 pip 安装依赖的场景，需要将依赖安装在代码目录而不是系统目录。...具体安装方法可以参考《函数计算安装依赖库方法小结》。而 pymssql 的老版本涉及到编译安装，比常见的二级制安装到本地目录略复杂一些。...函数计算依赖安装需要有个模拟的 linux 环境，从前我们推荐使用 fcli shell 的 sbox ，启动一个接近生产环境的 docker container 进行依赖安装。...因为有些依赖是平台相关的，在 mac 系统安装的动态链接库无法在函数计算的 linux 环境下运行， pymssql 恰好属于这种情况。本文我将使用 fc-docker 进行安装和本地测试。...下面的例子是基于函数计算 runtime python3.6 的，对于 python2.7 也进行了测试，同样适用。
计算函数的周期: FunctionPeriod
1 问题 在平时里，我们经常用到计算问题，很多人只会在main函数里赋值计算，这样计算出的数据没有对象，很混乱。因此，用创建一个类，来进行批量计算，会给我们带来很大便利。...(2) 再创建一个main函数，实例化一个对象（工人）或多个对象（工人）。 (3) 最后运行并且输入工作天数，便可自动输出应发工资。...Scanner(System.in); int daySalary = myScanner.nextInt(); return daySalary*300; }}Mian函数界面...salary4 = zheng.endSalary(); System.out.println("zheng的应发工资："+salary4); }} 3 结语 针对用Java来计算工人工资问题...但是我们还存在一些不足的地方，例如：程序比较简单，在类里不能利用for in函数来准确对应工人名字和工资，给打印工作带去了负担。希望在之后的学习中进一步完善和改进。
在游戏开发中，会经常碰到计算概率的场景 下面的代码就是一个最简单的根据给定概率计算出随机结果的实例 <?
将其他函数作为参数或者将函数作为结果返回的函数，称为高阶函数。...要计算 的和，我们可以这样编程： def add(x,y): return x + y reduce(add, [1,2,3,4,5,6] ) reduce的第一个参数是一个函数，第二个参数是一个列表...作为reduce的第一个参数的函数必须接受两个参数并返回单个结果。 正如函数可以作为其他函数的输入参数一样，函数也可以作为其他函数的返回。...下面来调用这个高阶函数 >>> f = fun(3) >>> f(2) 8 甚至可以一步到位： >>> f = fun(3)(2) 8 函数式编程计算微分 函数 的导数定义如下： def Derivative...value = Derivative(lambda x: x**2, 0.0001) (10) 函数式编程计算n阶导数 利用递归算法计算n阶导数。
《R语言实战》这本书上是这样描述by()函数的： 使用by()分组计算描述性统计量，它可以一次返回若干个统计量。...简单点说by(data, INDICES, FUN)函数的典型用法： 是将data数据框或矩阵按照INDICES因子水平进行分组，然后对每组应用FUN函数。 是不是没懂？...female 3 hj 25 female 4 wh 26 male 5 xs 27 female 学徒名字年龄信息纯属虚构，如有雷同纯属巧合 我们想要将所有学徒按照性别分组，并分别计算每组学徒年龄的平均值...9.03668 9.94821 9.96994 9.99839 这时，我们就可以对表达矩阵exp进行分组，将同一个symbol所对应的多个探针分成不同的组，并对每组探针进行统计：计算每组中每行探针表达量的平均值...第三个参数是我们自己定义的函数：计算每个小矩阵中每行探针表达量的平均值（也就是每个探针在6个样本中表达量的均值rowMeans(x)），再取平均值最大的那个探针作为该symbol所对应的唯一探针which.max
生成对抗网络(GANs)近年来在人工智能领域，尤其是计算机视觉领域非常受欢迎。...说明：一般情况下我们对GAN的训练都是在第 4 步测量生成器损失并调整其参数以及鉴别器，这样可以跳过第 5 步和第 6 步，节省时间和计算机资源。...由于GAN架构是由两个同时训练的网络组成的，我们必须计算两个指标:生成器损失和鉴别器损失。...如果需要计算总损失还要添加上生成器相关的部分。 3、生成器损失函数 生成器只参与表达式 E(log(1-D(G(z))) 的第二项，而第一项保持不变。...在实际应用中生成器损失函数进行了修改，进行了对数操作。这一修改也有助于计算模型的总损失函数。 总损失= D损失+ G损失。并且为了进行总损失得计算还进行了修改以保证方向和取值得范围都是相同的。
Python程序需要依赖本机安装的Python库，若想在没有安装Python的机器上运行，则需要打包分发，目前有两个比较好用的工具：PyInstaller...
在 ADS 下,可执行文件有两种,一种是.axf 文件,带有调试信息,可供 AXD 调试工具使用.另一种是.bin 文件,可执行的二进制代码文件。我们重点是讲描.bin 文件的组成。...我们把可执行文件分为两种情况：分别为存放态和运行态。 1. 存放态 存放态是指可执行文件通过 fromelf 产生后,在存储介质(flash 或磁盘)上的分布....此时可执行文件一 般由两部分组成：分别是代码段和数据段。代码段又分为可执行代码段(.text)和只读数据段(.rodata), 数据段又分为初始化数据段(.data)和未初始化数据段(.bss)。...可执行文件的存放态如下： +————-+———– | .bss | +————-+– 数据段 | .data | +————-+———– | .rodata | | |...运行态 可执行文件通过装载过程, 搬入到 RAM 中运行, 这时候可执行文件就变成运行态。
Pycharm生成可执行文件 安装pyinstaller Windows下： pip install pyinstaller Linux下： sudo pip3 install pyinstaller
函数计算有冷启动的问题，如果启用VPC，还有VPC的启动时间，为了避免冷启动问题，可以通过预热程序来避免函数实例被销毁。
2、interval 时间间隔函数 Oracle语法: INTERVAL 'integer [- integer]' {YEAR | MONTH} [(precision)][TO {YEAR |...表示:3年6个月加上6个月=4年 3、利用Interval可以实现时间的差值运算,而不用借助于工具函数如month,前提是进行运算的字段必须是date类型 当前时间减去7分钟的时间 select sysdate...如果是"select 1+2 from dual"，则返回结果：3 4、利用两个日期相减,并通过TO_NUMBER和ROUND函数计算得到时间差 不精确的计算方法 i、天: SELECT ROUND(...6、真正精确的计算两个date类型的日期的间隔,利用trunc函数,注意是:date类型,当然如果你的日期类型定义成timespan当然就不用这么麻烦了！！！...由于每个月的天数无法给出一个确切值,所以无法通过上面的算法给出月份的差距,但是可以通过months_between函数获得 SELECT sysdate,addtime from test6; select
两个函数 1.1 pow（） 1.2 sqrt（） 2. 两个函数库 2.1 numpy 2.2 math 1. 两个函数 1.1 pow（） pow(a,b) ：求a^b的数值。...1.2 sqrt（） sqrt()函数不能单独使用，要先调用函数库math或者numpy才能使用。当开方得到是有限数时，返回一位小数的浮点数。 ? ? 2....两个函数库 2.1 numpy import numpy numpy.sqrt(64) ? 2.2 math import math math.sqrt(36) ?
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