函数调用自身时丢失的全局变量

是指在递归调用中，由于每次调用都会创建一个新的函数上下文，导致无法访问原始函数调用中的全局变量。

在函数调用自身的递归过程中，每个函数调用都会创建一个新的函数上下文，包括局部变量和形参。而全局变量是在函数外部定义的变量，在每次递归调用时并不会重新创建。因此，当函数调用自身时，无法直接访问原始函数调用中的全局变量，而是在每个函数调用中创建一个新的局部变量。

为了解决这个问题，可以通过将全局变量作为参数传递给递归函数，并在每次递归调用时更新传递的参数值。这样，在递归调用中就可以通过参数访问和更新全局变量。

示例代码如下：

def recursive_function(param):
    # 更新全局变量
    param += 1
    
    # 递归调用
    if param < 10:
        recursive_function(param)
    
    # 输出全局变量的值
    print("全局变量值：", param)
    
# 初始全局变量值为0
global_variable = 0

# 调用递归函数
recursive_function(global_variable)

在这个示例中，每次递归调用时，参数param都会更新全局变量global_variable的值，并在递归结束后输出全局变量的最终值。

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