导入Latex宏包 在RMarkdown标题处,我们可以自己写一个普通的Latex文档mysty.tex如下: \usepackage{graphicx} \usepackage{animate} \usepackage...Latex的图片导入方法,默认居中,可以通过调整上述代码中的width参数来控制图片打印的大小。...RMarkdown加注释 从来没想过在Markdown里面还可以加注释,但事实上确实可以操作的,可以在需要注释的行前加上[comment]:即可: [comment]:# Test1 [comment]...这需要我们先用Python把一个动态图切割成很多个图片,放在一个指定文件夹下,然后调用Latex的animate宏包来构建这个动图。...显示效果如下: 并排放置多张图片 我们可以用subgraph宏包的功能导入多张图片并排,这个默认都是在同一列显示的,但是子图就可以允许我们多张图片在同一行显示: # Test1 ## Test2 \begin
1. stargazer 简介 stargazer 包中只有 stargazer()函数,其主要优势在于支持的模型数量多、易于使用以及表格的清楚美观。...stargazer() 函数为格式良好的回归表创建 LATEX 代码、HTML 代码和 ASCII 文本,其中包括多个模型并排、汇总统计表和矩阵等。...汇总统计表 3.2 多个模型并排 例 2 构建两个线性模型和一个 probit 模型并并排显示在表格中,如 Fig 3 所示。...多个模型并排 3.3 置信区间 例 3 #置信区间 stargazer(linearmodel2, probitmodel, title="CI Results", dep.var.labels...例 4 Fig 5. rmarkdown 代码 results='asis' 保证输出的是表格,而不是 LATEX 格式。 Fig 6.
★借助于R的knitr和rmarkdown扩展包的帮助, 可以在Markdown格式的源文件中插入R代码, 使得R代码的结果能够自动插入到最后生成的研究报告中。”...我们可以利用Rmd 支持行内插入R代码的特性,利用函数Sys.time() 获得时间的返回值: date: "`r Sys.time()`" 另外还可以结合format 函数: > format(Sys.time...rmarkdown::render()命令编译有重要差别: 用Knit图标编译,Rmd文件中的程序会在一个崭新的会话中执行, 当前会话中已经定义的函数、变量、导入的扩展包不会影响到编译结果; 用rmarkdown...4.1 编译的过程 编译Rmd文件, 一般是调用rmarkdown::render() 函数执行任务。...编译的第一步, 会调用knitr包的knit()函数将代码段中的程序依次运行, 结果保存为一个临时.md文件中, 图形结果暂存在单独的图形文件中, 文字结果会直接保存在临时.md文件中。
PDF 文件以 PostScript 语言图象模型为基础,无论在哪种打印机上都可保证精确的颜色和准确的打印效果,即PDF会忠实地再现原稿的每一个字符、颜色以及图象。...所有 Acrobat 工具都显示在这个视图中,并按类别列出。如果打开了某个文件,那么在选择工具时,该工具特定的命令或工具栏就会出现在文档视图中。即使没有打开文档,也可以打开某些工具。...如果工具要求打开文档,那么在选取该工具时,系统会提示选择文档。可点击图片放大查看“文档”视图默认情况下,系统将显示用于查看多个 PDF 的带标签界面。...当打开多个 PDF 时,每个 PDF 会在同一应用程序窗口的标签中打开。可以从顶部切换标签 - 标签名称显示该文件的名称。在工作区的顶端,可以看到菜单栏和工具栏。...单页视图 窗口只显示一页启用滚动 窗口的页面可连续滚动双页视图 窗口并排显示两页双页滚动 窗口并排显示两页,连续滚动可点击图片放大查看阅读模式 与 全屏模式在阅读模式下,可以隐藏所有工具栏和任务窗格,以最大化屏幕上的查看区域
根据报表的布局、数据源结构、打印方式和数据分析方式,可将应用系统中的报表分为以下类型: 清单报表 图表报表 分栏报表 分组报表 交叉报表 并排报表 主从报表 套打报表 交互式报表 (...在实现这类报表时可用到表格、列表、文本框、图像、条码等控件。实现步骤。 基于表格布局的清单报表 ? 基于任意布局的清单报表 ?...(二) 图表报表 图表在应用系统中随处可见,将数据以图表的方式呈现,可更好的分析数据之间的关系,数据的发展趋势。...(六) 并排报表 并排报表是将报表按照纵向分为多个不同的布局的区域,每个区域可设置单独的数据源。下图中的报表左侧是一个任意布局的清单报表,右侧是一个基于表格布局的清单报表。查看实现步骤。在线演示。...(七) 主从报表 主从报表主要用于显示一对多结构的数据。以订单为例,一个订单对应一个客户信息,一个订单可能对应多个产品信息。在线演示。 ?
您可以智能地使用以下三种默认设置来简化代码: (1)每个geom都有一个默认的统计信息(反之亦然),所以我们只需要指定geom或stat中的一个,而不是两个都指定。...通常,我们可以省略data=和mapping=,而不是在gglot()调用中指定默认数据集和映射,还可以在AES(x变量,y变量)中使用基于位置的匹配。我们也可以省略这一层。...ggplot2的第二个显著特性是它使用数据帧,而不是单独的向量。因此,在使用该包创建绘图之前,如果数据是矢量,则需要将数据转换为数据帧。...刻面是在一个图中绘制多个图形。faceting的功能类似于lattice包中的panel。它经常出现在微生物组学研究的出版物上。在ggplot2中,刻面可以通过两种主要方式执行:网格刻面和包裹刻面。...~y+z))对两个变量执行刻面,两个变量都按列显示,绘图将基于一个变量与另一个变量的级别并排显示。这种可视化使得两个分类变量的比较非常有效。
图 5.1 打印s[i]打印索引i处每个字节的 UTF-8 表示。 打印s[i]不打印第i个符文;它打印索引i处字节的 UTF-8 表示。因此,我们印了hÃllo而不是hêllo。...r变量,而不是使用s[i]来打印符文。...本质上,它仍然是一个副本,但我们只复制了一个指针,而不是对象本身(通过引用传递在 Go 中是不存在的)。对接收器的任何修改都是在原始对象上完成的。...我们需要理解一个defer函数中参数求值的关键之处:参数被立即求值,而不是在周围的函数返回之后。...此外,我们可以为等待订单的顾客引入另一个队列(想想星巴克),而不是阻塞顾客队列直到顾客得到服务(图 8.3)。 图 8.3 拆分服务员的角色 有了这个新的设计,我们不再把事情平行化。
当你导入一个库时,你得到的是一组变量、函数和类,他们扩展并补充了你的代码「工具箱」。当你使用它们时,你能预期到返回的结果是怎样的。在我看来,当谈及 TensorfFlow 时,应该把这种认知完全抛弃。...当我们打印这个变量时,我们看到它返回一个 tf.Tensor 对象,它是一个指向我们刚刚创建的节点的指针。...如果可以的话,在一个 sess.run() 的调用中返回多个项目,而不是进行多个调用。 占位符和 feed_dict 迄今为止,我们所做的计算一直很乏味:没有机会获得输入,所以它们总是输出相同的东西。...我们还没有做任何解决异常根源的事:与变量节点(存储在会话中,而不是计算图中)相关联的内存仍然设置为「null」。我们需要通过会话使 const_init_node 去更新变量。...检查中间值的一个方法是向 sess.run() 中添加一个返回参数,该参数指向要检查的每个中间节点,然后在返回后,打印它的值。
当我们打印这个变量时,我们看到它返回一个 tf.Tensor 对象,它是一个指向我们刚刚创建的节点的指针。...一般来说,sess.run() 的调用往往是 TensorFlow 最大的瓶颈之一,因此调用它的次数越少越好。如果可以的话,在一个 sess.run() 的调用中返回多个项目,而不是进行多个调用。...噫,另一个异常。当首次创建变量节点时,它的值基本上为「null」,并且任何试图对它求值的操作都会引发这个异常。我们只能在将值放入变量之后才能对其求值。...我们还没有做任何解决异常根源的事:与变量节点(存储在会话中,而不是计算图中)相关联的内存仍然设置为「null」。我们需要通过会话使 const_init_node 去更新变量。...检查中间值的一个方法是向 sess.run() 中添加一个返回参数,该参数指向要检查的每个中间节点,然后在返回后,打印它的值。
第一部分: TensorFlow基础 TensorFlow是一个用于数值计算的库,其中数据沿着图(graph)而流动。在TensorFlow中数据用n维数组表示并被称之为Tensors。...* 图中的节点: 代表数学运算 * 图中的边(edges): 代表在不同运算中流动的Tensors TensorFlow不同于其他编程语言的另一个方面是: 在TensorFlow中无论你要构建什么,首先你需要构思整个蓝图...在创建图的时候,变量并没有被赋值。随后当已经创建了完整的图之后,还需要在一个会话(session)中去运行它,此时图中的变量才会被赋值。稍后还有更详细的介绍。 现在让我们通过动手来学习。...如果想打印出各操作的名称,用这条语句: 这回还是空的,等我们在图中加入了操作之后再来执行该语句。 另外,我们也可创建多个图,现在先不细讲。 2....TensorFlow会话 图是用来定义操作的,而操作必须运行在一个会话(session)中,图和会话的创建是相互独立的。可以把图想象成是设计蓝图,则会话就是它的施工地点。
Python 装饰器是一种函数,它可以接受另一个函数作为输入,并修改其行为,而不需要修改该函数的源代码。...全局变量是在模块级别定义的变量,可以在整个代码文件中使用。嵌套作用域是指在函数中定义的作用域。如果函数中定义了另一个函数,则嵌套函数在它的外部函数中定义的变量也处于其作用范围内。...请解释一下 Python 的生成器和迭代器的优缺点是什么?生成器的好处是它可以迭代大型数据集而不会占用系统内存。这是由于生成器只在需要的时候生成数据,而不是一次全部生成。...)print(response.content)此代码将向 http://www.example.com 发送一个 GET 请求,并打印服务器返回的内容。...常见的问题包括排序算法(如快速排序、归并排序)、查找算法(如二分查找)、树和图、哈希表、堆栈和队列等。Python基础语法Python 基础语法包括变量、运算符、条件语句、循环语句、函数、模块和包等。
潘老师,有个批量操作的问题我想不太清楚,想请教一下。用户在打印作业单时通常都是一次批量打印的。分析阶段不考虑时间与空间因素,所以在类图上我画的打印事件与作业单是一对多关系(一次打印多个作业单)。...但这样一来,每个作业单都创建了一个打印对象,与我画的类图一对多关系矛盾了。假设类图是对的,那序列图中的“打印”对象由作业单来创建是否就不合适了?如果是那该由谁来创建呢?...假如序列图是对的,那作业单与打印就是一对一关系,这与实际情况在理解上感觉又有点矛盾 UMLChina潘加宇 “打印”其实就是“输出”的一种,和“显示在显示器”,“反馈给远程调用者”无本质区别。...打印应该是边界的责任,不是作业单的责任,作业单提供打印视图所需的数据 你把“用户选择若干作业单请求打印”换成“用户选择若干作业单请求原样显示给另一个用户”,该是怎样就是怎样。...你都说了,选一批作业单批量发放,说明“发放”是针对“作业单批次”,而不是作业单。当然,允许有的批次只有一份作业单。如果最终确定不关心“作业单批次”的细节,把这个类删掉,就得到了你给出的类图。
图 2-1:告诉你如果下雨该怎么做的流程图 在一个流程图中,从起点到终点通常有不止一条路线。计算机程序中的代码行也是如此。流程图用菱形表示这些分支点,而其他步骤用矩形表示。...如果你把源代码打印在纸上,并在执行的时候把手指放在每一行上,你可以把手指想象成程序的执行。 然而,并不是所有的程序都是直接向下执行的。...现在条件是False,而不是程序执行重新进入while循环的子句,Python 跳过它并继续运行程序的剩余部分 ➍。图 2-10 显示了yourName.py程序的流程图。...continue语句将继续到循环的计数器的的下一个值,就好像程序执行已经到达循环的结尾并返回到开始。事实上,您只能在中使用break和continue语句,而和用于循环。...如果您不小心命名了一个程序,比如说,random.py,并在另一个程序中使用了一个import random语句,那么您的程序将会导入您的random.py文件,而不是 Python 的random模块
队列: 常用于存储需要先进先出的数据,例如打印机的打印队列、生产者消费者模型等。 树:树是一种非线性的数据结构,每个元素都包含一个或多个子元素。...树的常见应用场景包括:存储层次数据,例如文件系统、目录结构,实现查找、排序等算法。例如文件系统、目录结构、组织结构等。 图:图是一种非线性的数据结构,每个元素都包含一个或多个邻接元素。...分治算法:分治算法是一种将一个问题分解为多个子问题,然后递归地求解子问题,最后将子问题的答案合并得到原问题的答案。...图算法的应用场景图算法应用场景:地图导航:地图中的道路可以表示为图,最短路径算法可以用于计算从一个地点到另一个地点的最短路径。...交通规划:交通网络可以表示为图,最短路径算法可以用于计算从一个地方到另一个地方的最短路径。社交网络:社交网络可以表示为图,最小生成树算法可以用于计算连接所有节点的最小权重边集。
that getOption("repos")看看版本对不对,不够我加载得对的tibble包,还是没用,所以不知道是不是版本问题。...界面跟Rmarkdown差不多,查看R语言自动化报告格式——knitr 有以下几个新功能点: 为 R Markdown增添一个强大的创作引擎。...而在R Notebooks中,你可以立即看到你执行的代码的效果。此处“效果”包括各种内容:控制台打印结果、绘制图表、数据框,甚至交互的HTML控件。 ?...———————————————————————————————————— 二、sparkR Sparklyr 包是一个新的接口在R与Apache Spark....1、分析结果解读一:代码运行步骤 在分析结果中主要有两块内容:上部,是代码本身,以及执行每一行所消耗的内存及时间;下部是一个火焰图(什么鬼),显示R在执行过程中具体干了啥,横向从左到右代表时间轴,纵向代表了调用栈也就是当前调用的函数
前言递归是一种在编程中广泛使用的技术,通过函数调用自身来解决问题。本章详细讲解了 Python 中递归的基本原理以及应用场景。一、基本概述①定义递归指一个函数在其定义中直接或间接调用自身。...图的深度优先搜索(DFS):在图的遍历中,递归可以用来实现深度优先搜索算法,适用于查找图中的路径、连通分量等。...这确保了递归在达到最简单的情况时停止。②递归情况:对于 n > 1,函数调用自身两次:fibonacci(n-1) 和 fibonacci(n-2)。...(path): """ 从指定的文件夹中使用递归的方式,获取全部的文件列表 :param path: 被判断的文件夹 :return: list,包含全部的文件,如果目录不存在或者无文件就返回一个空...函数打印错误并返回空列表。目录为空:虽然不需要递归,但函数仍需处理这种情况以返回结果。函数返回包含找到的文件(如果有)的列表②递归情况:处理子目录:递归调用自身来处理子目录中的文件。
,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起,即分而治之)。...Day 22 打卡:使用递归以相反的顺序打印字符串 前面的归并排序,用到递归。 递归是计算机科学中的一个重要概念。它是计算机算法的基础。...接下来几天,我们详细的探讨递归的原理,如何更高效的使用递归解决实际问题。 今天先从一个基础题目体会递归的原理:使用递归以相反的顺序打印字符串。...此时栈顶为入参 f 的函数,位于示意图的最底部。 因为它满足了递归返回条件len(s) <= 1,所以栈顶函数首先出栈,并返回值 f,下一个即将出栈的为入参ef的函数,其返回值为fe,如下所示: ?...最后一个留在栈的reverse_print,即将返回我们想要的结果: ? 它也出栈后,我们变得到结果 fedcba ? 以上就是使用递归反转打印字符的方法。
流是Java API的新成员,它允许你以声明性方式处理数据集合(通过查询语句来表达,而不是临时编写一个实现) Java 8中的Stream API可以让你写出这样的代码: 声明性——更简洁,更易读 可复合...相比之下,流则是在概念上固定的数据结构(你不能添加或删除元素),其元素则是按需计算的。...中间操作: 诸如filter或sorted等中间操作会返回另一个流。这让多个操作可以连接起来形成一个查询。重要的是,除非流水线上触发一个终端操作,否则中间操作不会执行任何处理。...这个函数会被应用到每个元素上,并将其映射成一个新的元素 注:map不是我们理解的集合Map,应该理解为映射,将一个值映射为另一个值 如下的例子为:取出集合中用户的名字,返回一个名字集合 /**...一般来说, 应该使用limit(n)来对这种流加以限制,以避免打印无穷多个值。 一般来说,在需要依次生成一系列值的时候应该使用iterate,比如一系列日期:1月31日, 2月1日,依此类推。
• 从白色到黑色:DFS完成后,从已完成的子树(黑色)返回到父节点(白色)不是DFS的直接过程,但技术上可能存在这样的边(取决于图的构建)。 • X:表示不可能存在的边(从i到j)。...在有向图中,边是有方向的,所以我们只能从一个节点到另一个节点进行搜索。而在无向图中,边是双向的,我们可以从任意一个节点到另一个节点进行搜索。...在无向图的DFS中,我们可以分析如下: • 白色 -> 白色:不可能,因为DFS不会从一个未访问节点指向另一个未访问节点,除非是递归的子树。...函数,它接受颜色数组和是否是有向图的标志,然后打印出3x3网格中的边类型。...对于有向图,我们可以创建一个 3\times3 的网格,其中行和列分别代表白色、灰色和黑色的节点。在深度优先搜索(DFS)中,从一个节点到另一个节点的边取决于我们如何遍历图。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云