问题描述 问题描述图解 这位朋友的问题是: 集群有6个Broker 创建topicA 有60个分区 单副本 Broker-0 中挂载了2个磁盘，有2个目录 为啥创建topicA的时候, 最终分配方式...问题解答 这个问题是 分区副本分配策略的问题 分区在Broker层面的分配策略 按照当前的topic分区数量平均分配, 负载均衡, 所以每个Broker都可以分配到 10个分区。...单Broker多目录的分配策略 按照 每个目录总分区数量进行平均分配, 这个时候跟这个Topic的分区数量就没有关系了，而是总数量 假如分配前 目录1就已经存在了10个分区, 而目录2 只有3个，按照分区总数量平均分配策略..., 那么现在Broker分配了10个新分区的时候,就会优先把 目录2 分配满了10个,然后再轮流分配。...问题扩展 关于分区副本分配的规则可以简单看下图 具体详情请看文章 关于分区副本分配的一个Bug 分区副本分配规则源码解析
插入，更新，删除操作在具有大量数据的表中会变的很慢。通过分区表的分区交换可以快速实现这个过程。 分区交换的条件 分区交换总是涉及两个表。数据从源表交换到目标表。所以目标表必须总是空的。...源表和目标表(或者分区)必须在同一个文件组中 目标表(或者分区)必须是空的 如果这些条件不满足，会报错。 分区交换示例 分区交换要使用 ALTER TABLE SWITCH 语法。...下面是使用这个语法的4中方式： 从一个无分区的表交换到另一个无分区的表 从一个无分区的表交换到另一个分区表的一个分区 从一个分区表的一个分区交换到另一个无分区的表 从一个分区表的一个分区交换到另一个分区表的一个分区...下面的例子中，不会创建任何的索引，并且它们所有的分区都在PRIMARY文件组中。...第四种方式，使用 ALTER TABLE SWITCH 语法，把一个分区表指定分区的数据交换到另一个分区表的空的指定分区中。
Service 表示了在软件分层设计中的Service层，用来连结数据层（DAO）和展示层（Presentation）。 为什么要在DAO层上加一层Service呢？...这两个类通常会放到同一个Domain（包）中，即便在简单的应用中，他们的代码可能极其类似，但是仍应该分别对待。...这样写的原因很大程度来源于上面的分层理论，我们确实将应用分成了展示层（web layer），服务层（service layer），数据层（repository/dao），但是实际后果却是一个极其庞大的service...主要的解决方法是 1、将与entity相关的业务逻辑统一放到领域模型对象相关的类中，即所谓的domain service中。...所有这些分层方式都是为了解决应用从小项目成长为大项目时可能遇到的隐患，代价是在项目还小时，增加了项目的复杂度，往往一句代码就能搞定的事情，却要拆到三个类中去。
消息在系统中传输所需的时间对 Apache Kafka® 等分布式系统的性能起着重要作用。 在 Kafka 中，生产者的延迟通常定义为客户端生成的消息被 Kafka 确认所需的时间。...一旦该分区的批次被填满或以其他方式完成，粘性分区程序会随机选择并“粘”到一个新分区。 这样，在更长的时间内，记录大致均匀地分布在所有分区中，同时获得更大批量的额外好处。...每个节点既是生产者又是经纪人，节点的行是叠加的。 在具有更多分区和更低吞吐量的测试中可以看到 CPU 的这种减少。...Sticking it all together 粘性分区器的主要目标是增加每批中的记录数，以减少批次总数并消除多余的排队。...此外，使用粘性分区策略时，CPU 使用率通常会降低。 通过坚持分区并发送更少但更大的批次，生产者看到了巨大的性能改进。 最好的部分是：这个生产者只是内置在 Apache Kafka 2.4 中！
https://blog.csdn.net/u010105969/article/details/52937475 项目中我们有时会需要根据字符串来确定UILabel的宽度或高度，如我们经常遇到的单元格自适应问题...如果是要动态知道UILabel的高度，那么我们直接利用单元格自适应高度就可以。如果我们要获取UILabel的宽度（为什么要获取UILabel的宽度？...因为有时如果字符串过长那么UILabel的宽度就会相应发生变化），那么就可以利用下面的方法： CGSize size = [string sizeWithFont:font constrainedToSize...:CGSizeMake(MAXFLOAT, 17)]; CGFloat w =size.width; 其实这个方法只是先获取字符串（字符串的字体大小是确定了的）的size再确定其宽度。...从方法中可以看出我们固定了字符串的高度为17，如果想要获取字符串的高度，那么固定宽度就好了。
第一种方法: 1.fdisk /dev/sda 2.n (新建一个分区为/dev/sda6) 3.t (修改分区的id) 4.82 (swap的id为82) 5.w (重写分区表) 6.partprobe...(同步内存和分区表信息) 7.mkswap /dev/sda6 (格式化成swap分区) 8.swapon /dev/sda6 (打开swap分区) 9.vim /etc/fstab (在fstab中增加一条记录如下...hda6 swap defaults 0 10.mount -a 第二种方法: 1.dd if=/dev/zero of=/opt/swapfile bs=1M count=1000 (创建一个1G的文件作为交换分区使用...) 2.mkswap /opt/swapfile (格式化成swap分区) 3.swapon /opt/swapfile (打开swap分区) 4.vim /etc/fstab (在fstab中增加一条记录如下
在 Apache Doris 中，数据分区是一种重要的优化手段，可以提高查询性能和管理大规模数据。Doris 支持自动分区和手动分区两种方式。...自动分区自动分区是指系统根据预定义的规则自动将数据分配到不同的分区中。...哈希分区（Hash Partitioning）哈希分区是根据某个列的哈希值来划分数据。这种方式可以均匀分布数据，适用于需要均衡负载的场景。...这种方式提供了更大的灵活性，但需要用户自己维护分区的逻辑。1. 创建手动分区手动分区可以通过 ALTER TABLE 语句来添加或删除分区。...自动分区提供了便捷的分区策略，而手动分区则提供了更高的灵活性。根据具体的业务需求选择合适的分区方式，可以显著提升系统的性能和可维护性。
如何在onCreate中获取View的高度和宽度 在开发过程中经常需要获取到View的宽和高，可以通过View.getWidth()和View.getHeight()来得到宽高。...然而新手们经常在onCreate方法中直接调用上面两个方法得到的值是0！ 这是为什么呢？ 因为View绘制是通过两个遍历来完成的，一个measure过程，一个layout过程。...而这一切是发生在onCreate方法之后的。所以在onCreate中直接使用View.getWidth()和View.getHeight()是无法得到正确的值的。...那应该怎么onCreate中获取View的宽高呢?...开发者可以通过View.post()方法来获取到View的宽高，该方法传递一个Runnable参数，然后将其添加到消息队列中，最后在UI线程中执行。
在分解复杂的软件系统时，分层是我们最常用的手段之一。然而，在领域驱动设计中，层次和包的划分看起来与我们的结构又有一定区别，本文主要讨论DDD中的分层架构及每层的意义，以及与传统的三层架构的区别。...为什么要分层 软件设计中分层的设计随处可见，但是分层能带来什么好处呢？或者说，我们为什么要考虑分层架构呢？...Martin Fowler在《企业应用架构模式》中也是类似的三层进行展开的：表现层，领域层，数据源层。 还有各种其他分层架构，这里就不一一描述了。...面对如此多的分层架构，我们不禁思考，他们分层的依据又是什么？能否抽象出一些相同点和不同点？又该在什么时候加入哪些合适的中间层？在实践中我们又该采取怎样的架构呢?...业务比较复杂时，我们会从业务逻辑中拆分出应用层和领域层。 如果在领域对象中事先针对具体应用的逻辑，会降低应用之间的可重用性。
分层的目的，就是保证复用和相对稳定性！ 开局一张图，后文全靠编 ? VO值对象(Value Object) new关键字创建，由GC回收。...PO持久对象(Persisent Object) 向数据库中添加新数据时创建，删除数据库中数据时削除的。并且它只能存活在一个数据库连接中，断开连接即被销毁。 PO是有状态的，每个属性代表其当前的状态。...可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。 最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录，多个记录可以用PO的集合。 PO中应该不包含任何对数据库的操作。...就是说在一些Object/Relation Mapping工具中，能够做到维护数据库表记录的persisent object完全是一个符合Java Bean规范的纯Java对象，没有增加别的属性和方法。...通常和PO结合使用，DAO中包含了各种数据库的操作方法。通过它的方法,结合PO对数据库进行相关的操作。夹在业务逻辑与数据库资源中间。
css3中设置元素宽度的方法 说明 1、min-content、max-content和fit-content是css3的新属性，引用MDN对这三个属性的说明。...2、max-content:元素内容固有的合适宽度。 min-content:元素内容固有的最小宽度。...script type="text/javascript"> Object.MAX_WIDTH = 300; Object.MAX_HEIGHT = 130; 以上就是css3中设置元素宽度的方法
如果您的SQL语句中使用的是Left而不是RIGHT，那么就会放在左边的表中，也就是表1中。 第四、创建一个分区方案。分区方案的作用是将分区函数生成的分区映射到文件组中去。...分区函数的作用是告诉SQL Server，如何将数据进行分区，而分区方案的作用则是告诉SQL Server将已分区的数据放在哪个文件组中。...创建后的分区函数和分区方案在数据库的“存储”中可以看到，如下图所示： ? 最后，创建分区表，创建方式和创建普遍表类似，如下所示： [c-sharp] view plaincopyprint?...道理很简单，聚集索引可以将记录在物理上顺序存储的，而分区表是将数据分别存储在不同的表中，这两个概念是冲突的，所以，在创建分区表的时候就不能再创建聚集索引了。 ...4、ON partschSale()说明使用名为partschSale的分区方案。 5、partschSale()括号中为用于分区条件的字段是SaleTime。
无论在谁的分层测试理论中，接口级别的测试都是不可或缺的一层，无论是三角形分层测试模型，还是菱形分层测试模型。API测试工具和手段都是重要的分层测试的落地实践部分，同时也会作为集成测试一部分存在。...在API测试中主要关注的除去功能正确性外还有可靠性、性能、鲁棒性和安全性。本文将提供一些API测试工具的摘要，涵盖开源和商业解决方案，测试团队可以根据自己的需求进行选择。...Insomnia 官方网址：https://insomnia.rest/ Insomnia的优势如下： 易于在具有分离变量的环境之间切换；同时可以通过引入其他requests的response的内容完成请求上下文传递...对于个人的免费版本，用户可以获得完整的源代码并构建他们的首选功能。...选择你最熟悉的或者最喜欢的 目前除去上面介绍的，还有各式各样的公司自建工具、平台。但是几乎差别不大，因此大家选择一个你自己团队最适合的方式开始你的测试。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 ž在自然界中运动是绝对的，静止是相对的。这句话也说明了深度学习过去、现在、未来。...由于我发现山东大学有个组和澳门大学陈俊龙团队的宽度学习、极限学习等。...此外，应该注意的是，MNIST 数据特征的数量减少到 100。这个结果符合学者在大数据学习中的直觉，也就是现实应用中的数据信息通常是冗余的。...核心问题：深度学习和宽度学习的智能计算是在时空转换基础上进行的。...在操作系统中内存管理是多级页表来节省空间（这个就是深度的来源） 神经网络与深度学习入门教程中解释是：类比逻辑门微分编程计算技术做出来详细的Analogy的Logic Circuits和neural
前言 在 iOS 16 中，Apple 引入了三种新的宽度样式字体到 SF 字体库。...standard：我们总是使用的默认宽度。 compressed：最窄的宽度样式。 condensed：介于压缩和标准之间的宽度样式。 expanded：最宽的宽度样式。...目前（Xcode 16 beta 6），这种新的宽度样式和初始值设定只能在 UIKit 中使用，幸运的是，我们可以在 SwiftUI 中轻松的使用它。...Apple 将它使用在他们的照片app ，在 "回忆'' 功能中，通过组合不同的字体宽度和样式在标题或者子标题上。 这里有一些不同宽度和样式的字体组合，希望可以激发你的灵感。...下载安装后，你将会发现一种结合了现有宽度和新宽度样式的新样式。 基本上，除了在模拟器的模拟系统 UI 中，在任何地方都被禁止使用 SF 字体。请确保你在使用前阅读并理解许可证。
在分区中，有一些重要的偏移量指标，包括AR、ISR、OSR、HW和LEO。下面我们来详细解释一下这些指标的含义和作用。...LEO（Log End Offset）：日志末尾偏移量 LEO是指分区中最后一条消息的偏移量。当生产者向分区中写入消息时，它会将该消息的偏移量记录在LEO中。...综上所述，AR、ISR、OSR、HW和LEO是Kafka中重要的分区偏移量指标，它们对于保证消息的可靠性、持久性、可用性和性能至关重要。...---- 分区中各种偏移量的说明 分区中的所有副本统称为AR（Assigned Replicas）。...分区ISR集合中的每个副本都会维护自身的LEO，而ISR集合中最小的LEO即为分区的HW，对消费者而言只能消费HW之前的消息。
本章我们来看看在分区表中如何添加、查询、修改数据。 正文开始 在创建完分区表后，可以向分区表中直接插入数据，而不用去管它这些数据放在哪个物理上的数据表中。我们在创建好的分区表中插入几条数据： ?...从以上代码中可以看出，我们一共在数据表中插入了13条数据，其中第1至3条数据是插入到第1个物理分区表中的；第4、5条数据是插入到第2个物理分区表中的；第6至8条数据是插入到第3个物理分区表中的；第9至11...条数据是插入到第4个物理分区表中的；第12、13条数据是插入到第5个物理分区表中的。...从SQL语句中可以看出，在向分区表中插入数据方法和在普遍表中插入数据的方法是完全相同的，对于程序员而言，不需要去理会这13条记录研究放在哪个数据表中。...在该图中可以看出，分区函数返回的结果为2，也就是说，2010年10月1日的数据会放在第2个物理分区表中。
搬砖的时候，需要在popupwindow里嵌套一个ListView用来展示动态菜单。重写了ListView的高度为所有的Item高度之和。 item： 的时候，却发现在手机上显示的高度明显大于45dp。 image 根据图片我们可以看到，下面三个按钮显示的高度跟第一个显示的高度，差了差不多两倍多的高度。...原来原因在这里： 我们在是使用 inflater.inflate(R.layout.item_popumenu, root, attachToRoot); 来添加到父布局中，但是对于这几个参数却没有去研究...如果root不为null，attachToRoot设为true，则会给加载的布局文件的指定一个父布局，即root。 3....在不设置attachToRoot参数的情况下，如果root不为null，attachToRoot参数默认为true。 其实也看得我云里雾里，但是大概知道解决的方法了。
二、分区在 Spark 中的实现 1、一段 WordCount 程序 Spark 中独创性的使用 RDD 来表示数据集，使用算子来表示任意的数据处理过程。...在源码中，分区是 RDD 的一个非常重要的属性 可以想象，既然是分布式计算，那么每个 Task 肯定只需要计算自己的这一份数据。...3、其他算子的分区定义 窄依赖的算子的分区数，会传承了前面的 RDD。比如此案例中的 flatMap 和 Map ，分区数都是 10 个，每个分区上下游算子都是 1 对 1 关系。...三、分区在 Kafka 中的实现 Kafka 是一个大数据的消息中间件。 严格意义上来说，它并不是一个消息队列，因为它并不能做到全局的消息有序，所以这里称之为消息中间件。...3 --partitions 3 --topic topic_log 在存储引擎中，分区一般和复制结合使用，使的每个分区的副本存储在多个节点上，提升数据的容错性。
key不均匀会导致topic的分区间消息不均衡，不利于后面消费者消费处理。生产者在生产中往往会使用随机分区器或者轮训分区器，尽量使得发往topic数据均匀。 c.不指定key。...那么，kafka topic的每个分区是否均匀，就决定着spark streaming生成kafkardd的每个分区的数据是否均匀，也就决定着第一个stage的task处理的数据是否均匀，不均匀就是数据倾斜...key不均匀对于spark streaming来说数据量一般很少，所以多给点内存就好了。假如确实数据量大，可以采样key，倾斜的key单独处理，然后也可以老套路，加后缀，分层多次聚合。...假如只在foreach/foreachpartition中与外部系统交互，或者中间算子只读外部系统数据。...假如，在过程算子，如map中与外部交互，且是更新操作，那就无法保证仅一次更新了。需要在存储端保证密等性或者读的时候来去重判断。
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