可能一些同学会认为前端比较简单而不需要架构,或者因为前端交互细节杂而乱难以统一抽象,所以没办法进行架构设计。这个理解是片面的,虽然一些前端项目是没有仔细考虑架构就堆起来的,但这不代表不需要架构设计。任何业务程序都可以通过代码堆砌的方式实现功能,但背后的可维护性、可拓展性自然也就千差万别了。
大家好,我是鱼皮,这篇文章我们来聊一个听起来很高大上、实则并不难的知识 —— 架构设计 。
https://www.cnblogs.com/hegezhou_hot/p/9753733.html
TL;DR 版本: http://mpvideo.qpic.cn/0bc3luaawaaaxeaf7qnkozsfaxodbnoqacya.f10002.mp4? 今年 2 月,我们在 QCon 上分
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谈到系统架构的分层和系统领域边界的划分,每个架构师,每个技术经理,甚至每个程序员都有自己的一套想法。无论是怎么样的划分方案,总体的目标始终是一致的,打造一个高性能,高可用,高可扩展,高安全性的系统,甚至会附加上一大堆的专业名词,例如:高度一致性,可重用性,幂等性,兼容性 等等。对于最终用户来说,无论系统怎么样架构设计,稳定性是第一位的。假如系统三天两头打不开,报500服务器错误,程序员岂不是天天要被祭天?
架构的本质是管理复杂性,抽象、分层、分治和演化思维是我们工程师/架构师应对和管理复杂性的四种最基本武器。
本文来自作者 陈伟荣 在 GitChat 分享的文章【微服务开发中的数据架构设计】 前言 微服务是当前非常流行的技术框架,通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性,可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点,本文包括下面若干内容。 微服务技术框架中的多层数据架构设计 数据架构设计中的要点 要点1:数据易用性 要点2:主、副数据及数据解耦 要点3:分库分表 要点4
大家好,这里记录,我每周读到的技术书籍、专栏、文章以及遇到的工作上的技术经历的思考,不见得都对,但开始思考总是好的。
最近描述产品或者架构解决方案的经验总结写的相对较多,这篇暂时不谈具体问题场景了,想聊一下关于架构设计的一点方法论和经验总结。之前的很长一段时间都在实践和学习架构等相关的内容,回想了一下工作以来接触到的系统:广告系统、营销活动系统、权益系统、支付&账务系统、资金决策系统,然后还有那些看起来规模庞大的重点项目,也算是有了一点自己的总结和思考,在这里表述出来分享给大家。
随着公司业务需求的不断增加、三方合作不断接入、新APP快速产出,就会出现想在原有的代码中想增加新的业务和功能,怕影响老逻辑,想不影响老逻辑,去扩展又扩展不了的局面,就需要对应用的架构做相关的设计和优化,使可以快速复用扩展、减少网状耦合、减少开发时间成本、减少测试成本等。基础框架架构就是为解决这些问题所设计的。
系统分层架构有一个迭代和演进的过程,早期,系统分层架构如下: 上游是需要数据的业务调用方 下游是存储数据的数据库 随着架构的演进,可能要抽取出服务层(详见《互联网架构为什么要做服务化?》): 上游通过
针对上面这些问题,我们无时无刻不在努力地进行各种各样的尝试和探索,寻求更好的解决方案,或者使用更先进的技术。
把时间拨回到 90年代,关系型数据库系统如Oracle、IBM DB2和Microsoft SQL Server等逐渐成为企业和互联网应用的主流选择;在软件架构设计上,随着关系数据库的迅速发展,以数据层作为基座的三层模型(数据访问层、业务逻辑层、表现层)逐渐兴起成为了主流架构设计。回想当时的三层模型架构,颇有一番类似如今到处都在谈论微服务架构、领域驱动架构的味道。
大家都知道,阿里P8高级技术专家,基本上是一线技术人能达到的最高职级,也是很多程序员追求的目标。
针对聊天本身来说,最核心的需求就是:发送文字、图片、文件、语音、视频、消息缓存、消息存储、消息未读、已读、撤回,离线消息、历史消息、单聊、群聊,多端同步,以及其他一些需求。
事实上,非功能性需求所构建起来的正是我们所熟知的软件架构。什么是软件架构?简单来说,就是软件的基本结构,包括三要素:代码、代码之间的关系和两者各自的属性。
Bob 大叔在他的一篇标题为「整洁架构」的博客中提及,现在一些流行的系统架构,都采用软件分层设计,都主张以下 5 个规则:
在软件开发领域,经常会听到“设计模式”和“架构模式”这两个术语。尽管这两个术语听起来类似,但它们实际上指的是两种不同的概念。本文旨在明确这两个术语的定义、区别和联系,帮助开发人员和架构师更好地理解和应用这些概念。
大家都知道,阿里P8高级技术专家,基本上是一线技术人能达到的最高职级,也是很多程序员追求的目标。达到平均年入百万的P8 Java高级架构师级别,不仅要具备优秀的编程能力和系统设计能力,在技术视野和业务洞察力方面,也要有很深的积淀。
最近阅读了一本架构方面的入门图书叫《从零开始学架构:照着做,你也能成为架构师》,部分内容比较不错,先做书摘总结,以便加深印象与未来回顾学习。
软件设计首要面对的挑战是如何应对复杂多变的业务问题。而对于业务中台来说,这个问题变得尤为突出。一方面,数字化时代,高度不确定并且快速变化的商业环境必然要求企业的业务也能够及时快速的响应,业务复杂度随之也越来越高;另一方面,业务中台作为企业级能力承载与共享的中台,它是要把大部分业务能力积累沉淀为上层应用能够共享复用的能力池。如何识别与隔离业务中的变与不变,保持复杂度总体可控,并使业务中台架构如实地与业务保持演进,是业务中台构建的关键。
图片来源:https://www.zachman.com/about-the-zachman-framework
微服务是当前非常流行的技术框架,通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性,可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点,本文包括下面若干内容。
在大型软件系统设计时,业务一般会相对复杂,假如所有业务实现的代码都纠缠在一起,会出现逻辑不清晰、可读性差,维护困难,改动一处就牵一发而动全身等问题。为了更好解决这个问题就有了我们现在常说的分层架构设计。
最近梳理了之前学习的架构设计相关的一些课程学习总结,将其整理成了一个大纲脑图,以每篇5分钟系列展现出来,希望对你有所帮助。
架构设计流程:识别系统复杂度->设计备选方案->评估和选择备选方案->详细方案设计
这两天比较忙,周末也在加班,所以更新的就慢了一点,不过没关系,今天我们就进行千呼万唤的系统开发框架的设计。不知道上篇关于架构设计的文章大家有没有阅读,如果阅读后相信一定对架构设计有了更近一部的理解,如果你没有阅读也希望大家能好好阅读一下!其实说白了,架构是为了应对软件系统复杂度而提出的一个解决方案,架构设计的最终目的也就是为了让复杂的问题简单化!今天我们就结合架构设计的思想来进行我们的CMS实战项目的架构设计,接着再设计下开发框架吧。
通常情况下,我们的架构设计图大概率会如下图这个样子了,首先声明一点,这其实并没有什么不妥的,这也是很典型的分层设计啦~
1、架构体现在组件中的一个系统的基本组织、彼此的关系和环境的关系及指导它的设计和发展的原则 2、系统是组织起来完成某一特定功能或一组功能的组件集 3、环境或者上下文决定了对这个系统的开发、运作、政策以及会对系统造成其他影响的环境和设置 4、任务是由一个或多个利益相关者通过系统达到一些目标的一个用途或操作
架构一直以来都被认为是高阶技术人员的代名词,但什么是架构,什么样的架构人员才称得上一个好的架构师,这是很难评判的。但是,要提高架构能力, 只寄希望于代码层级是远远不够的, 代码只能帮助我们解决执行力的问题,但架构的高度更多的是依赖战略(业务洞察力)以及战术问题(技术视野)来解决问题。
例如,一个住宅的设计图纸,我们一看到每个房间的作用,应该不会怀疑这是一个住宅。几乎整个建筑设计都在尖叫着告诉你:这是一个家。
前言 微服务是当前非常流行的技术框架,通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性,可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。 为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点,本文包括下面若干内容。 微服务技术框架中的多层数据架构设计 数据架构设计中的要点 要点1:数据易用性 要点2:主、副数据及数据解耦 要点3:分库分表 要点4:多源数据适配 要点5:多源数据缓存 要点6:数据集市 为了容易理解,本文用一个简化的销
你好,我是程序员Alan,很高兴遇见你。 在《系统架构设计— 高并发场景微服务实战(三)》一文中,我提了一个问题“系统架构设计为什么要分层?”,这篇文章我会详细说一下我的见解,写的比较浅薄,见笑了。
作者:陈伟荣 来自:在GitChat 中分享的【微服务开发中的数据架构设计】 前言 微服务是当前非常流行的技术框架,通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性,可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点,本文包括下面若干内容。 微服务技术框架中的多层数据架构设计 数据架构设计中的要点 要点1:数据易用性 要点2:主、副数据及数据解耦 要点3:分库分表 要点4:多源数据适
很多领域都要求从业人员具备整合能力,程序员也不例外,相信很多猿友们在接收项目或者任务的时候,总会被要求给出一份详细的技术方案或者设计思路,这毫无疑问需要我们输出大量的构思“图纸”,就像建筑行业的设计图纸一样。
在上一节篇中主要是学习了架构和框架的的区别,包含系统和子系统的概念,以及在不同的维度去区分一个系统的架构是个什么样子。 今天我们开看一下架构这个概念是为什么出现,为什么我们每开发一个系统都要进行架构设计。
没有进行架构设计的应用程序通常是紧耦合的,难以维护和扩展。如果不理解应用的各个组件的内部工作方式的话很难看清它的架构特征。
我们生活中都听说了DDD,也了解了DDD,那么怎么将一个新项目从头开始按照DDD的过程进行划分与架构设计呢?
随着时间的推移,系统架构并不会一成不变,业务越来越复杂,改版越来越多,此时web-server层虽然使用了MVC架构,但以下诸多痛点是否似曾相识?
互联网分层架构的本质,是数据的移动。 互联网分层架构演进的核心原则:让上游更高效的获取与处理数据(复用),让下游能屏蔽数据的获取细节(封装)。 不管数据怎么移动,最终都会汇聚到客户端。服务端的分层架构
1. 分层缓存架构设计2. 缓存带来的复杂度问题数据一致性缓存穿透缓存雪崩缓存高可用缓存热点3. 业界案例技术挑战Feed缓存架构图架构特点参考
在软件行业,对于什么是架构,都有很多的争论,每个人都有自己的理解。此君说的架构和彼君理解的架构未必是一回事。因此我们在讨论架构之前,我们先讨论架构的概念定义,概念是人认识这个世界的基础,并用来沟通的手段,如果对架构概念理解不一样,那沟通起来自然不顺畅。
架构设计是基于架构原则和目标给出问题解决方案的过程。架构和设计遵循相同的原则和方法,只是解决问题的规模和层次不同,而这规模和层次没有明显界限。
前言 微服务是当前非常流行的技术框架,通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性,可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点,本文包括下面若干内容。 微服务技术框架中的多层数据架构设计 数据架构设计中的要点 要点1:数据易用性 要点2:主、副数据及数据解耦 要点3:分库分表 要点4:多源数据适配 要点5:多源数据缓存 要点6:数据集市 为了容易理解,本文用一个简化的销售
分布式IM即时通讯系统本质上就是对线上聊天和用户的管理,针对聊天本身来说,最核心的需求就是:发送文字、图片、文件、语音、视频、消息缓存、消息存储、消息未读、已读、撤回,离线消息、历史消息、单聊、群聊,多端同步,以及其他一些需求。
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