答案就是gossip协议，gossip是一种去中心化的分布式协议，用于实现节点之间的信息交换，大名鼎鼎的bitcoin也使用了gossip来传播交易和区块信息。...在分布式系统中，也用它来实现最终一致性，比如cassandra、redis。 六度分隔理论 循源，需从六度分隔理论开始。六度分隔理论，简单地说：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超五个。”...gossip协议就像流言蜚语一样，利用随机的，带有传染性的方式，将数据传遍整个网络。即在一定时间内，完成数据一致性。gossip传播方式分为两种：反熵、谣言传播。...由于集群中都是对等节点，它比较适合动态变化的分布式系统。 但是为了方便谣言传播，发送的数据包不能太大，主要用于新数据增量更新。...3.天然的去中心化4.传播速度快，适用于非常庞大的集群 劣势： 1.达成最终一致性的时间不确定性2.消息延迟，只能实现最终一致性，传播过程中，数据不一致3.广播rpc消息量大，对网络压力4.拜占庭将军问题
但是后来随来越来越多分布式算法诞生，例如raft，因为他们都类似paxos执行逻辑，所以将这类算法归纳为paxos的变种。...为何不使用paxos来实现zookeeper 回过头来，ZAB诞生的原因，我们先考虑zookeeper能不能直接使用paxos作为分布式一致性算法？...ZAB术语科普 ZAB并不像paxos，是一种通用的分布式一致性算法，ZAB是一种专门为zookeeper设计的崩溃可恢复的原子广播协议。...三个角色 领导者（leader） leader是整个ZAB协议的核心，其工作内容在于：接收并处理所有事务请求，也就是写请求。...崩溃恢复模式 通过上面的了解，我们知道了ZAB其实是一个强领导者模型的协议。消息广播模式，只能在ZAB正常运行中向外部提供服务。
paxos 科普 分布式算法，不得不提paxos。它是目前公认的解决分布式共识问题最有效的算法之一，甚至可以说过去几十年里一切分布式一致性算法都来源于它。那么要学习paxos，我们首先得认识它。...一般描述它，都会包含两个词：分布式容错、分布式共识算法。那么它们是指什么呢？paxos又解决了什么样的问题呢？...分布式容错 分布式容错，是指在分布式环境下，能够容忍一部分节点宕机，还能向外提供稳定的服务。 分布式共识算法 分布式共识算法，是指在分布式环境下，各个节点能就某个值达成共识，即所有节点都认同某个值。...实际上，learner可用于与另一个数据中心的paxos服务器通信，并且写入消耗最小的网络流量，因为在没有投票协议的情况下所需的消息数量较少。
epxos将协议拆分为两部分，一部分是commit协议，一部分是恢复阶段。...在commit协议中，又具体分为三个阶段： 阶段一：Establish ordering constraints，建立约束关系 阶段二：Paxos-Accept，达成一致 阶段三：commit阶段，一般异步提交...，通常被大家一笔带过 commit协议中提出日志冲突的概念，阶段一也就是为了解决日志冲突而存在的。...对于是否冲突，commit协议给出不同达成一致的方案：fast-path, slow-path，二者分别对应没有冲突和有冲突的写请求。...commit协议 正如上文提到，epaxos分为两部分，commit协议是指： 当副本L收到来自客户端写请求时，将其封装为command γ（念：伽玛），并称为γ的command-leader，command-leader
raft作为现在分布式系统首选的共识算法。zookeeper、cubby、oceanbase等系统都是在raft诞生之前开发的，所以都是使用了paxos或者对其进行改进。...Raft术语科普以及总结 基于前两个篇对paxos和zab的介绍，我们对分布式协议有一定的基础，所以本文先给出总结。...两种运行阶段 raft强化了leader的地位，把整个协议可以清楚的分割成两个部分，并利用日志的连续性做了一些简化： leader在时，由leader向follower同步日志。...任期编号大的节点拒绝投票给任期编号的小的请求投票消息 实际上，raft协议在leader选举阶段，由于老leader可能也还存活，也会存在不只一个leader的情形，只是不存在任期编号一样的两个leader...索引值，日志项的id，一个连续的单调递增的数字 任期编号，指创建该日志项的leader的任期编号 在上面总结中，有提到简化的二阶段协议，则是指日志同步阶段。
在分布式系统中，分布式一致性是一个非常重要的概念，它是指分布式系统的各个服务器都保持一个统一的状态（数据）。但是在分布式系统中，通常由于网络，系统状态等原因会导致某些服务不可用或者不可靠。...这就需要一种分布式一致性的协议来保证系统在某些服务失败的情况下仍然整体可用。 Raft协议是受到Paxos的影响而产生的，相对于Paxos而言，Raft协议更加简单易懂。...我会在后面的博客里面专门详细介绍Paxos协议的具体内容。这里我们重点讨论Raft协议。 什么是分布式一致性 下面举个例子： 假如我们有一个单节点的服务节点A，这个单节点的服务只是用来存储一个字母。...对于单节点的分布式一致性来说，服务响应客户端的更新请求即可。但是当我们有多个服务节点的情况下会怎么样呢？ ? Raft协议就是保证多个服务器节点数据一致性的协议。...整个分布式系统实现了数据一致性。 term选举周期 在Raft 协议中，有一个term的概念。term是一个选举周期，一个term周期只会产生一个Leader，term连续递增。
Raft-很容易理解的分布式一致性算法 单节点场景 你可以想象下我们的一个节点作为一个保存单一值的数据库服务，我们有一个client可以向server发送一个值。...可以看到只有一个节点的时候就很容易达到协议共识。 多节点 有了上面的示例，我们不禁要问，当我们拥有多个节点时怎么来达成节点间的共识呢？ ?...客户端的值8该怎么在节点a、b、c之间达成一致呢，这就是分布式共识的问题。 Raft Raft就是分布式共识协议的一种实现。我们来看一看它是如何工作的。
开个坑, 记录下以往学习分布式paper时发现的bug, 或让人容易产生误会的点. https://github.com/drmingdrmer/consensus-bugs 先填一个paxos的问题,
分布式系统中有个著名的原则CAP原则，C为Consistency(一致性)、A为Availability(可用性)、P为Partition tolerance(分区容错性)。...这里主要介绍下分布式环境下如果达到一致性。 说到一致性不得不说下经典的拜占庭问题。 拜占庭问题 话说一组拜占庭将军分别各率领一支军队共同围困一座城市。...拜占庭问题其实是指在一个可妥协的通信网络中实现分布式协议的问题，也就是在不可靠的环境中建立一个可靠的系统的问题。...PBFT是一种状态机副本复制算法，即服务作为状态机进行建模，状态机在分布式系统的不同节点进行副本复制。每个状态机的副本都保存了服务的状态，同时也实现了服务的操作。...其一致性算法为CFT（Crash Fault Tolerance）。 下面我们就介绍两个非拜占庭一致性算法Paxos和Raft。
CAP定理科普 CAP定理，指的是在一个分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance）。...一致性（C）：这里是指强一致性。在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。并不是指整个系统能提供最新的一致的数据。 可用性（A）：这里是指100%可用性。...所以P（分区容错性）是分布式系统必须要面对和解决的问题（你无法要求在永远不发生网络分区的环境下运行分布式系统）。...CP中的C（一致性），相对好理解，我把它理解为“外部一致性”。就分布式系统而言的，针对客户端的请求，无论访问那个节点，都能获得最新的相同的值。...NWR NWR是一种在分布式存储系统中用于控制一致性级别的一种策略。
paxos 科普 分布式算法，不得不提paxos。它是目前公认的解决分布式共识问题最有效的算法之一，甚至可以说过去几十年里一切分布式一致性算法都来源于它。 那么要学习paxos，我们首先得认识它。...一般描述它，都会包含两个词：分布式容错、分布式共识算法。那么它们是指什么呢？paxos又解决了什么样的问题呢？...分布式容错 分布式容错，是指在分布式环境下，能够容忍一部分节点宕机，还能向外提供稳定的服务。 分布式共识算法 分布式共识算法，是指在分布式环境下，各个节点能就某个值达成共识，即所有节点都认同某个值。...实际上，learner可用于与另一个数据中心的paxos服务器通信，并且写入消耗最小的网络流量，因为在没有投票协议的情况下所需的消息数量较少。
Google的粗粒度锁服务Chubby的设计开发者Burrows曾经说过：所有一致性协议本质上要么是Paxos要么是其变体。 网上有很多讲解Paxos算法的文章，但是质量层次不齐。...Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法，是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一。...Paxos算法是Lamport宗师提出的一种基于消息传递的分布式一致性算法，使其获得2013年图灵奖。 自Paxos问世以来就持续垄断了分布式一致性算法，Paxos这个名词几乎等同于分布式一致性。...Google的很多大型分布式系统都采用了Paxos算法来解决分布式一致性问题，如Chubby、Megastore以及Spanner等。...开源的ZooKeeper，以及MySQL 5.7推出的用来取代传统的主从复制的MySQL Group Replication等纷纷采用Paxos算法解决分布式一致性问题。
前言 本篇文章将模拟一个KV数据读写服务，从提供单一节点读写服务，到结合分布式一致性协议（Raft）后，逐步扩展为一个分布式的，满足一致性读写需求的读写服务的过程。...其中将配合引入Raft协议的种种概念：选主、一致性、共识、安全等，通篇阅读之后，将帮助你深刻理解什么是分布式一致性协议。...），是最理想中的状态 2.6 复制协议-当失效发生 上述用到的添加了一个从副本节点的方式，我们暂且将其称为山寨版分布式一致性协议——复制协议（因为它依赖于主从副本间的复制操作） 那么当主副本失效时，以这个复制协议为基础的...） 一般讨论共识协议时提到的一致性，都指线性一致性 • 因为弱一致性往往可以使用相对简单的复制算法实现 三、一致性协议案例：Raft 3.1 Ratf概述 • 2014年发表 • 易于理解作为算法设计的目标...[2] 小结 本文根据字节青训课程中一节针对《分布式数据一致性》的课程内容的进行总结与整理，希望可以帮助大家加深对以Raft为代表的分布式一致性协议的理解。
极端情况下，大集群将出现小集群，这将对分布式一致性问题提出非常大的挑战。 3、三态 在分布式环境下，分布式系统的请求存在三种状态，成功、失败与超时，这与单机要么成功，要么失败的场景很不相同。...CAP理论是：一个分布式系统不可能同时满足一致性（C：Consistency）、可用性（A：Available）和分区容错性（P：partition tolerance）这三个基本需求，最多只能同时满足两项...最终一致性是指在分布式系统中，无法满足强一致性，对数据一致性做的一个权衡，运行系统经过一段时间后，能够达到一个一致性的状态，也就是牺牲了一定的实时性。...2PC 两阶段提交（Two-Phase Commit）是用来处理分布式事务的一种算法，用来保证分布式系统数据的一致性，也就是将分布式事务的提交分成了两个节点来进行处理。 ? ?...---- 1、《从PAXOS到ZOOKEEPER分布式一致性原理与实践》 2、《企业IT架构转型之道——阿里巴巴中台战略思想与架构实践》
1、Zab 协议 在分布式系统中实现一致性是件困难的事。 Paxos 算法可以较好的解决分布式系统的一致性，但由于复杂，在实际工程上不是很合适。...ZAB（ZooKeeper Atomic Broadcast ） 协议借鉴了 Paxos 的思想，ZAB在Paxos算法上做了重要改造，和Paxos有着明显的不同，以满足工程上的实际需求。...有序性是 Zab 协议与 Paxos 协议的一个核心区别。...2、Zab 协议分为两部分 广播（boardcast）：Zab 协议中，所有的写请求都由 leader 来处理。正常工作状态下，leader 接收请求并通过广播协议来处理。...2.2 恢复（recovery） 由于之前讲的 Zab 协议的广播部分不能处理 leader 挂掉的情况，Zab 协议引入了恢复模式来处理这一问题。
到目前为止，不管是哪门语言，应该都已经有一些raft协议的实现了。但是大家的实现也都是根据raft协议论文来的，根据自己的服务形态在细节上有一些差异而已，大体上是一样的。...在 Hashicorp Raft 中，支持两种节点间通讯机制，内存型和 TCP 协议型，其中，内存型通讯机制，主要用于测试，2 种通讯机制的代码实现，分别在文件 inmem_transport.go 和...Raft协议对物理时钟一致性没有要求，不需要通过原子钟NTP来校准时间，但是对于超时时间的设置有要求，具体规则如下： broadcastTime ≪ electionTimeout ≪ MTBF(Mean...4.Raft协议为什么需要日志连续性，日志连续性有有什么优势和劣势？...由Raft协议的选主过程可知，(termId,logId)一定在多数派中最新才可能成为leader，也就是说leader中一定已经包含了所有已经提交的日志。
分布式系统的一般特征 任何分布式系统都需要完成两个基本任务：存储和计算。 在这两个基本任务下，要实现可扩展性、高性能、可用性、一致性。...这几个特性也是分布式系统的衡量指标，正是为了在不同的程度上满足这些特性（或者说达到这些指标），才会设计出各种各样的算法、协议，然后根据业务的需求在这些特性间平衡。 ?...在现实中，我们都使用了TCP协议（保证了消息健壮、不重复和不乱序），每个节点都有NTP 时钟同步（可以使用超时），纯的异步场景相对比较少。...对于这些分布式数据库来说，数据的一致性是最基本的要求，因为如果连这个标准都达不到，那么直接采用关系型数据库就好，没必要再浪费资源来部署分布式数据库。...Paxos算法 解决分布式系统的一致性的问题，是一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法，是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一。算法就必须保证其安全性和活性。
在理解分布式一致性:Raft协议中，我们详细分析了什么是分布式一致性和实现分布式一致性的Raft协议，本文我们主要讲一下分布式一致性的Paxos协议。...大家可能在各个场合都听说过Paxos协议，毕竟这个开创性的协议是很多分布式协议的鼻祖，比如后面比较有名的Raft协议就是基于Paxos协议发展而来的。...Client Client 是指请求的发起端，Client发送请求给分布式系统，并等待回复。 Acceptor (Voters) Acceptor 可以看做是消息请求的存储器。...Leader Paxos需要一个Leader来确保分布式系统可以按步骤进行下去。这里的Leader其实就是一个Proposer, Paxos协议会确保只有一个Proposer会被当做Leader。...当然，既然是基础的Paxos协议，搞懂了它，对于其他的Paxos协议自然手到擒来。 在Basic Paxos 协议中，有很多次的执行过程，每次执行过程产生一个单独的执行结果。
本文较为粗略地讲述了一致性协议与两种一致性算法，更加系统的理论可以参考后面的分布式系统理论专题文章。 2PC 由于BASE理论需要在一致性和可用性方面做出权衡，因此涌现了很多关于一致性的算法和协议。...本文要介绍的2PC协议，分为两个阶段提交一个事务。并通过协调者和各个参与者的配合，实现分布式一致性。 两个阶段事务提交协议，由协调者和参与者共同完成。...分布式事务 分布式事务是指会涉及到操作多个数据库的事务，其实就是将对同一库事务的概念扩大到了对多个库的事务。目的是为了保证分布式系统中的数据一致性。...二阶提交协议和三阶提交协议就是基于XA规范提出的其中，二阶段提交就是实现XA分布式事务的关键。 2.3. XA规范编程规范 配置TM，给TM注册RM作为数据源。其中，一个TM可以注册多个RM。...从 Paxos 到 ZooKeeper : 分布式一致性原理与实践 [M]. 电子工业出版社, 2015.
MESI 协议 基于写失效（Write Invalidate） 如果某个 CPU 核心 写入一个 Cache Line，则会广播一个失效请求告诉所有其他的 CPU 核心。...参考：https://zh.wikipedia.org/wiki/MESI协议 by 斯武丶风晴 https://my.oschina.net/langxSpirit
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