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在电商业务中，秒杀属于技术挑战最大的业务，只有经验够丰富、底子够稳的程序员，才能够hold住从搭建、上线到调优全链路。 双十一就是一个经典的秒杀案例，动辄数十万笔的交易请求，对于我们来说，核心的两个问题： 1-高并发读取与写入（涉及到集群，负载，读写分离，分库分表等操作） 2-性能优化（玩转降级、限流、拒绝服务这三件法宝） 程序员们应该都知道这样一句话：在工作中如果知道问题出现在哪里、是怎么发生的，问题就解决了一半。而从“不懂”到“知道”，中间不是鸿沟天堑，往往只差一次亲身经历。此外，应对工作中可能出现的突
点击上方蓝字关注每天学习数据库 All in 云+时代，数据库的高可用性、按需付费、按需扩展等属性解放了大批开发者。腾讯发布的自研数据库CynosDB作为国内首款同时兼容MySQL和PG的云原生数据库在业内引发热议，还不够了解TA？那么本期分享你一定不能错过！ 本期云+社区技术沙龙将全方位解读CynosDB，揭秘技术内幕，解读兼容两大主流开源数据库的一主多读架构、高可用架构及快速恢复实现、可计算智能存储和分布式存储。 长按识别下方长图二维码，即可报名到现场与鹅厂技术大牛零距离交流！来不了现场的朋友，可以预
眼下虽然才2月份，但真正的金三银四已经悄然开始。从认识的HR那得知，有些公司甚至在过年前就开始布局了。。而年前偃旗息鼓的，年后也势必加速进入这波抢人大战！ 因此，真的要等到3、4月份再做准备的话，就晚了。 这不最近，就有读者问有没有分布式的项目，还有想要电商、秒杀项目的，最好能有热门框架、消息中间件等技术栈的深入应用。 如果你也想： 金三银四目标进大厂，薪资涨幅30％以上 简历上多一个拿得出手的高并发项目 彻底掌握SpringBoot/Dubbo/Redis/RocketMQ等热门框架与中间件
hello，小伙伴们，王子又来和大家研究RocketMQ的原理了，之前的文章RocketMQ生产部署架构如何设计中，我们已经简单的聊过了生产者是如何发送消息给Broker的。
扩展性（Extensibility）：指对现有系统影响最小的情况下，系统功能可持续扩展或提升的能力。是系统架构设计层面的开闭原则，架构设计考虑未来功能扩展，当系统增加新功能时，不需要对现有系统的结构和代码进行修改。
下面将要介绍的 Spring Boot 精品项目是久一的好朋友小柒进行维护的，小柒热爱写博客、开源项目。下面的项目都是不错的案例，有针对支付、搜索、分布式存储等一系列的解决方案，并且配备了详细的教程。工作中如有用到相关业务收藏此文章。
作为当下最热门的云原生存储之一，etcd 在腾讯、阿里、Google、AWS、美团、字节跳动、拼多多、Shopee 等公司都有大量应用，覆盖的业务不仅有 K8s 相关的容器产品，更有视频、推荐、安全、游戏、存储、集群调度等核心业务。 更快、更稳是 etcd 未来继续追求的方向，etcd 社区将紧密围绕 Kubernetes 社区做一系列的优化工作，提供集群降级、自动将 Non-Voting 的 Learner 节点提升为 Voting Member 等特性，彻底解决饱受开发者诟病的版本管理等问题。 但哪怕是
读书于不读书的人生差距到底在哪里？ 与人沟通，谈吐不凡，让人如沐春风 身处职场，出类拔萃，成功升职加薪 养育子女，循循善诱，能够教子有方 为人处世，善于把握分寸，进退有度 在这份专栏中，100天带你读完此生必读的文学经典，收获别人10余年的阅读量！ （扫描下方二维码，了解专栏详情） 「一生必读」100天读完100本文学经典 年中特惠返场，最后3单，半价秒杀 并且，额外附赠一套价值99元书单课程 《解决人生问题必读的30本经典好书》 一同打包带走！！ 年中返场，49元仅3单 > 你将收获
谈到大数据，相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。但我们往往对它们的理解只是提留在字面上，并没有对它们进行深入的思考，下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同。
点击上方蓝字关注每天学习数据库 作者简介：许中清，腾讯云自研云原生数据库CynosDB的分布式存储CynosStore负责人，负责数据库内核开发、数据库产品架构、规划和落地。 腾讯云数据库CynosStore负责人许中清 ---- 3月16日，由腾讯云云+社区主办的腾讯云自研数据库 CynosDB 交流会在北京圆满落幕，本次交流会全方位解读了CynosDB，揭秘技术内幕，解读兼容两大主流开源数据库的一主多读架构、高可用架构及快速恢复实现、可计算智能存储和分布式存储。 关注腾讯云数据库官方微信，回复“0
谈到大数据，相信大家对 Hadoop 和 Apache Spark 这两个名字并不陌生。但我们往往对它们的理解只是提留在字面上，并没有对它们进行深入的思考，下面不妨一起看下它们究竟有什么异同。 1 解决问题的层面不一样 首先，Hadoop 和 Apache Spark 两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。Hadoop 实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的多个节点进行存储，意味着您不需要购买和维护昂贵的服务器硬件。 同时，Hadoop 还会索引
谈到大数据，相信大家对 Hadoop 和 Apache Spark 这两个名字并不陌生。但我们往往对它们的理解只是停留在字面上，并没有对它们进行深入的思考，下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同。
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分享的项目包含2个，一套是SpringCloud的电商系统，一个是基于SpringBoot博客系统。 SpringCloud的电商系统 Spring Cloud ES Redis FastDFS Kafka 等主流框架构建的电商系统，一个可实际落地的电商项目，以下是学习课程目录和核心功能，有视频和源码 1.框架搭建 - 电商项目介绍 - 微服务环境搭建 - 数据库搭建 2.分布式存储系统 - FastDFS原理讲解 - 文件上传 - 文件下载 3.商品发布 - 表结构梳理 - 代码生成器的使用 - 商品增
分享的项目包含2个，一套是SpringCloud的电商系统，一个是基于SpringBoot博客系统。
解决问题的层面不一样 Hadoop实质上是解决大数据大到无法在一台计算机上进行存储、无法在要求的时间内进行处理的问题，是一个分布式数据基础设施。 HDFS，它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的多个节点进行存储，通过将块保存到多个副本上，提供高可靠的文件存储。 MapReduce，通过简单的Mapper和Reducer的抽象提供一个编程模型，可以在一个由几十台上百台的机器上并发地分布式处理大量数据集，而把并发、分布式和故障恢复等细节隐藏。 Hadoop复杂的数据处理需要分解为多个Job（包含一
这本书传达的思想是 网站要从小型网站陪伴着用户一起城战，逐步扩展到大型网站的架构演进的思路
谈到大数据，相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。然而，最近业界有一些人正在大张旗鼓的宣扬Hadoop将死，Spark将立。他们究竟是危言耸听、哗众取宠，还是眼光独到堪破
分布式存储热度越来越高，吸引了许多投资者的目光，得到了广泛的关注和肯定。不少投资者想要布局分布式存储，但是对这个技术了解不够深入，不知道分布式存储协议靠谱吗？分布式存储协议会被国家禁止吗？今天我就给大家讲解这两个问题。
过去十年里，数字经济的蓬勃发展，不仅带来了数据爆炸性增长，也让数据的重要性日渐突显。
近年来，随着云、大数据、AI、区块链等技术的发展，分布式架构在IT市场持续火热，在存储领域，分布式存储蓬勃发展。 其中在AI应用最火热的汽车自动驾驶研发领域，每个车企都需要对数百PB数据进行采集、存储、分析训练、仿真。 根据预测，到2025年全球数据将增长到175ZB，其中非结构化数据占比将超过80%，分布式存储凭借高扩展性和易管理能力，成为承载海量数据的重要选择。同时，在政府、运营商、金融等大规模云化数据中心，各大云厂商、分布式存储厂商都在积极推动分布式存储更广泛地应用，替代部分传统存储阵列。 种种迹象
自诞生以来，分布式存储就被视为存储的未来，被万众期待。然而分布式存储起步于寒门，最早应用于互联网日志、企业备份归档、开发测试等场景，追求极致成本，性能和可靠性却不敢恭维。但它还算争气，凭借多年的打怪练级，越来越多地开始承载自动驾驶研发、超高清编辑、运营商5G网络云等企业的关键业务，走上变成高富帅、赢取白富美的道路。
据IDC预测，未来五年软件定义存储市场的复合增长率将达到23.4%，到2025年分布式存储的市场空间将达到325亿美元。
CAP认为，一个提供数据服务的存储系统无法同时满足数据一致性、数据可用性、分区耐受性(系统具有跨网络分区的伸缩性)，在大型网站中，通常会选择强化分布式存储系统的可用性和伸缩性在某种程度上放弃一致性 数据一致性分为：
12月16日，以“引领分布式云变革 助力湾区数字经济”为主题的全球分布式云大会在深圳隆重召开，腾讯云存储凭借车载斗量的存储规模及用户量，在一众企业中脱颖而出，荣获“分布式存储运营领袖奖”。
12月16日，以“引领分布式云变革 助力湾区数字经济”为主题的全球分布式云大会在深圳隆重召开，腾讯云存储凭借车载斗量的存储规模及用户量，在一众企业中脱颖而出，荣获“分布式存储运营领袖奖”。 因此，在2021 GDCC 全球分布式云大会现场中，由主办方发起了分布式奖项评选，通过初步遴选和网络投票以及业内最权威技术专家组最终评估，对腾讯云存储进行全方位的评定，最终评定腾讯云存储荣获“分布式存储运营领袖奖”，并在现场进行了奖项颁发。 获奖理由 腾讯云存储全球加速节点数覆盖五大洲50多个国家地区，中国第一家带宽峰
近日，权威调研机构Gartner公布2021二季度全球存储市场报告。报告显示，全球存储市场开始回暖，市场规模同比增长3.5%，其中以分布式存储为代表的第二存储市场增速最高，同比增长5.5%。全球第二存储市场，浪潮分布式存储增长强劲，市场份额保持全球前三。
区块链是通过分布式节点的存储资源，对全网全节点进行存储同步，并通过相应的共识技术保证内部节点对存储内容更改的有效性，维护一个完整的可查找的数据库。在此系统中，存储的都是链内生成账户之间余额的更改或者总剩余，当然，更完善的一些系统功能也包括存储了多个账户对数据库中子账目的数据状态维护。
目前，您可以使用 Longhorn UI 操作 Longhorn。同时，您可以使用 Python 访问 Longhorn API，如下所示。
Hadoop一个作业称为一个Job，Job里面分为Map Task和Reduce Task阶段，每个Task都在自己的进程中运行，当Task结束时，进程也会随之结束；
很多刚刚进入存储行业或者想要转行到分布式存储行业的工程师，经常有困惑，就是“一名分布式存储工程师的技能树是怎样的？”
继青云科技（QingCloud）上市以来，旗下分布式存储品牌QingStor近日也官宣了新的品牌征程：
etcd在架构的世界是知名度并不低。但少有人知道etcd也是CNCF云计算开源项目的已毕业成员之一。
传统上，无论是基于 MapReduce 的数据流，还是基于 Spark/Flink 的流水线，其数据的来源和最终落脚点都可以是分布式存储（比如 GFS、HDFS、S3）。
近日，Gartner发布了2019年全球分布式文件存储关键能力报告（Critical Capabilities for Distributed File Systems），Dell EMC、IBM、浪潮、华为、Qumulo、Pure Storage、Red Hat共7家全球主流厂商入围测评。
如果对现在的网络技术有一定了解的话，就应该知道分布式技术是非常热门的一个概念，有了分布式技术就存在分布式配置中心，分布式储存中心和分布式技术是相辅相成，互相依存的。分布式技术具有多种多样的功能，那么分布式存储中心网络如何配置呢？下面为大家简单介绍分布式存储中心网络如何配置。
IT 行业技术迭代越来越快，作为技术人最重要的是持续学习，扩大知识面，平时的阅读也很重要，现在的学习途径有很多，我们到底该如何做出选择？ 今天推荐一些行业内优质技术号，让我们的技术提升事半功倍。如果你觉得对你有用，长按二维码关注一下，大家持续交流学习。 高性能服务器开发 简介： 推崇基础学习与原理理解，不谈大而空的架构与技术术语，分享接地气的服务器开发实战技巧与项目经验，实实在在分享可用于实际编码的技术知识，提供高质量免费技术学习资源，让服务器开发技术通俗化平民化。 涉及的技术栈：C++/java、网络通
近日，中国移动公布了2019年至2020年分布式块存储产品集中采购招标公告。自2017年以来，中国移动已经组织了两次分布式文件存储集采，本次集采是电信运营商行业的首次分布式块存储大规模集采，吸引了众多包括浪潮、华为等在内的十多家厂商参与投标。最终，浪潮在为期5个月的测试中率先完成测试，并且凭借过硬的产品实力，勇夺综合成绩第一。
本文通过一个简单的例子来展示如何通过枚举巧妙地干掉 if-else，使代码看起来更佳优雅。
说到分布式存储，我们可能都会联想到软件定义存储（Software Defined Storage，即SDS）。代表全球存储厂商的权威协会SNIA（全球网络存储工业协会）对SDS定义：软件定义存储包括管理面的标准接口和自动化，以及数据面Scale-out的块、文件和对象存储服务。 业界很多分析师和厂商都认为“SDS”应该和硬件解耦，可以部署在容器、虚拟机、标准裸金属服务器上。 但在上述SNIA发布的SDS白皮书中，SNIA并不认同这种观点，而是更关心SDS实现管理面的自动化和数据面的弹性。 分布式存储“软
之所以存在质疑，是因为存储市场经过多年发展，已经形成较为稳固的市场格局，市场竞争和技术门槛较高，新进入者立足和取得突破的难度极大。但这并不意味着市场会一直不变，尤其是近年来数据量爆炸性增长带来持续性的数据存储需求，以及闪存、云原生等推动存储技术堆栈走向重塑，都为市场竞争者孕育出难得的机遇和窗口期。
IAAS层面的运维，所以总是在云里雾里，你如果懂，那就是云，你如果不懂，那就是晕。。。没做过车的人，总是要晕那么一阵子，坐的多了，就慢慢发现稀松平常了。
然而，随着非结构化数据在生产业务中的广泛应用，各行各业正在经历数据量的爆炸式增长。虽然分布式存储在大众认知内具有高性价比和高扩展性，却未被赋予高性能的标签。
在进行数据存储的时候，最担心的莫过于数据丢失了，而数据丢失可以从很多层面来进行保障，但是最终数据都是存储在磁盘当中。
在上一篇文章中，我们一起学习了 CAP 理论（想要设计一个好的分布式系统，必须搞定这个理论）。该理论指出，在分布式系统中，不能同时满足一致性、可用性和分区容错性，指导了分布式数据存储系统的设计。
虚拟化，将各种IT实体资源抽象，转换成另一种形式的技术都是虚拟化。虚拟化是资源的逻辑表示，其不受物理限制的约束。（一个物理主机只能运行一个操作系统，虚拟化则是可以运行多个操作系统）。
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