1.背景说明 继上次分享的 Ceph介绍及原理架构分享 和 分布式存储Ceph之PG状态详解 ，这次分享点干货。...用户需要从cephfs存储系统中检索一个大文件指定关键字的一行信息， 并且对延迟和性能要求比较高。 2. 原始方案 2.1 流程图 ?...+0800] xxxxxx" } 4.7 资料 https://github.com/ceph/ceph https://github.com/lidaohang/cephfs_readline (分布式存储...Cephfs读取优化方案) https://github.com/lidaohang/ceph_study (学习记录) 作者信息 作者：李航 个人简介： 多年的底层开发经验，在高性能nginx开发和分布式缓存...redis cluster有着丰富的经验，目前从事分布式存储Ceph工作。
一、背景简介 在项目研发的过程中，对于数据存储能力的依赖无处不在，项目初期，相比系统层面的组件选型与框架设计，由于数据体量不大，在存储管理方面通常容易被轻视，当项目发展进入到中后期阶段，系统的复杂性很大程度来源于数据层面...； 从常规的微服务架构体系来看，对于系统中的数据存储可以划分如下几个模块：组件库、应用库、业务库、公共库、中间件数据、第三方；不同的场景下对数据存储能力的要求和依赖程度也各不相同； 组件库：微服务架构下...用来维护下层业务服务的安全稳定； 业务库：做为系统中最核心的数据资产，对业务数据的存储和管理有极高的要求，并且要对数据的变化有一定的评估能力，提前做好数据膨胀的情况下系统测试和拆分方案，保障业务的稳定和持续发展...，要确保各个环境是隔离开的，并且不能暴露生产环境的配置信息； 事务管理：Seata组件提供高性能和易用的分布式事务管理能力，常规的事务调度过程需要依赖几张关键的记录表，通常需要进行分布式事务管理的接口，...，微服务架构下存在不同服务依赖同一服务不同版本的情况，另外不排除新老版本的接口存在逻辑冲突问题，此时可能需要版本回滚，重新依赖原有的分支包，再寻求问题的解决方案；关于代码工程涉及的相关存储基本都是使用第三方的云端仓库
在Oracle的Exadata体系中，通过PC服务器构建的分布式存储是整体架构的核心，正因为分布式PC的引入，Oracle在本地服务器插接的Flash卡成为了加速IO的利器。...在本次Oracle技术嘉年华大会上，云和恩墨推出的开放的分布式存储解决方案中，通过软件定义存储的中间层，可以同样将底层的PC服务器统一起来，加上以Flash-闪存作为存储，用用户提供高速的IO处理能力，...对于面临存储压力的用户，可以提供廉价、高性能的整体解决方案。...在云和恩墨命名为 - zData 的分布式解决方案中，可以在可控的成本范围内，为用户提供数十万的IOPS处理能力，在使用Infiniband和40Gb网络下，吞吐量也可以获得巨大提升，在国内企业在去“IE...”方向上，分布式存储解决方案将成为用户可以考量的前瞻性技术路线之一。
这就需要我们有一个完善的日志系统来存储这些数据。本文将分享如何设计一个高可用、可扩展的分布式日志系统。 本文是一种理论性的方案探索，当然各种方案也是在实际的生产环境中经过实践总结而来的。...分布式部署(文件) 这里的分布式部署(文件)指的是，系统服务采用分布式部署时，日志存储还是采用文件存储。大致的逻辑图如下： 优点 这样的部署方案有什么好处，和上面提到的单节点部署一样。...分布式部署(日志系统) 上面提到了分布式系统，使用文件存储日志的几个弊端。因此这里推出使用独立的日志系统，存储系统日志。...大致的逻辑图如下： MongoDB存储 系统日志最终的落地，肯定是磁盘。因此，第一种方案我们使用MongoDB来记录日志。为什么采用MongoDB作为日志存储服务器呢？...关于分布式日志的理论在这里就介绍结束了，接下来的内容将实战演示分布式日志设计方案。感兴趣的可以持续关注。对于文章提到的方案，存在不足的地方，也欢迎大家指教。
集群方案：解决DB宕机带来的单点DB不能访问问题。 读写分离策略：极大限度提高了应用中Read数据的速度和并发量。...典型例子：Taobao,Alibaba,Tencent，它们大都实现了自己的分布式数据访问层（DDAL）。...1) 像Oracle这样成熟稳定的DB可以支撑海量数据的存储和查询，但是价格不是所有人都承受得起。 2) 负载高点时，Master-Slaver模式中存在瓶颈。...而Sharding可以轻松的将计算，存储，I/O并行分发到多台机器上，这样可以充分利用多台机器各种处理能力，同时可以避免单点失败，提供系统的可用性，进行很好的错误隔离。...4) 接下来对分布式数据库解决海量数据的存访问题做进一步介绍 分布式数据方案提供功能如下： （1）提供分库规则和路由规则（RouteRule简称RR），将上面的说明中提到的三中切分规则直接内嵌入本系统
目前除了公有云提供对象存储服务外，一般私有云比较关心一些开源的分布式对象存储解决方案，本文列举了一些常见的技术方案供参考。...对象存储 同时兼顾着SAN高速直接访问磁盘特点及NAS的分布式共享特点的一类存储，一般是通过RESTful接口访问。...开源解决方案介绍 Swift Swift 是 OpenStack 社区核心子项目，是一个弹性可伸缩、高可用的分布式对象存储系统，使用Python语言实现，采用 Apache 2.0 许可协议。...Ceph Ceph是一种高性能、高可用、可扩展的分布式存储系统，统一的对外提供对象存储、块存储以及文件存储功能，底层使用C/C++语言。...Minio基于 Apache 2.0 许可协议，采用Go语言实现，客户端支持Java、Python、Go等多种语言，是一种轻量级、高并发的开源解决方案，可以作为云存储方案用来保存海量的图片，视频，文档等
系统的整体存储结构 在该结构中主要分为了两类节点：SN节点和MS节点，SN节点主要职责是存储数据，而MS节点的职责就是监控管理每个节点，而我们的FSI节点主要为用户提供访问本系统的接口，结构示意图如下...文件查找操作流程图 文件上传流程图 文件删除流程图 7.对大文件上传的支持流程图 分布式文件系统对大文件的支持主要是集中在对于文件分块的处理，本系统的对大文件支持也是通过将大文件进行分割成小的文件块...，存储在新加入的节点上，这里主要是通过文件备份来完成，数据迁徙的工作的。...其主要的流程图如下所示： 9.支持目录管理 目录管理的主要功能是为了支持对分布式文件系统内存放文件的管理以及支持用户对文的查询功能，具体的查询流程图如下图所示 10....附： 表1 分布式文件系统外部接口 序号 接口名称 提供方 调用方 接口功能说明 1 Long AddFile(String filename,String destDirectory,Boolean
3、复杂的系统带来部署及操作、运维和管理的复杂性 分布式存储解决方案zData 为更好地保障企业数据安全，数据一致性和业务连续性，同时能够低成本、灵活地进行系统扩展和变更，帮助企业实现云化的系统转型，云和恩墨专家团队基于多年的数据服务经验...，研发出一套分布式存储解决方案 zData....zData方案以下面两种形态为企业提供优质服务： 分布式存储管理软件zData Light Storage zData Light Storage 充分利用基于x86服务器的内部直连式存储来创建虚拟的、...zData 数据库一体机 zData 数据库一体机是云和恩墨自主研发的超融合解决方案，通过高带宽、低时延的 InfiniBand 互联，将高性能X86服务器节点和以闪存为核心的分布式存储，实现了资源池化...,以其高计算能力、高 I/O 能力、高可用能力、高可伸缩能力且极具稳健性的分布式存储架构，是具有高并发高IO需求的系统的最佳选择。
RBD Mirror原理其实和MySQL的主从同步原理非常类似，前者基于journaling，后者基于binlog，简单地说就是利用日志进行回放(replay)：通过在存储系统中增加Mirror组件，采用异步复制的方式...镜像功能需要在同伴集群（ peer clusters ）中的每一个对应的 pool 上进行配置，可设定自动备份某个存储池内的所有 images 或仅备份 images 的一个特定子集。...RBD journal提供了比较完整的日志记录、读取、变更通知以及日志回收和空间释放等功能，可以认为是一个分布式的日志系统。 1.2 工作流程 ?...2. mirroring 模式 mirroring是基于存储池进行的peer，ceph支持两种模式的镜像，根据镜像来划分有： 存储池模式 一个存储池内的所有镜像都会进行备份 镜像模式 只有指定的镜像才会进行备份...2.1 存储池模式 2.1.1 创建存储池 创建一个用于测试的存储池： #local集群 ceph osd pool create test_pool 100 100 replicated --cluster
、故障处理和系统的扩展性 性能:如果可靠性是存储系统的基石，那么性能是存储系统的灵魂，对一款优秀存储系统，高可靠与高性能缺一不可 本文将从性能的维度分析分布式存储系统，那么如何分析一款分布式存储系统的性能呢...一般存储厂商的通用有效方式是利用增加数据缓存层来降低延迟，即利用在存储节点给多块HDD配置一块SSD，再使用开源BCache方案，此种方案是一种通用的经济实惠解决方案。...如下图所示，不过这种方案对性能提升有限，主要原因还是IO路径过长，分布式存储核心层逻辑过于复杂，同时采用开源BCache方案也存在着很多问题诸如：BCache虽然开源，但如果出现问题，基本没有维护的能力...焱融科技存储研发团队，根据多年的技术经验及参考国内外厂商的设计思路，在最初设计焱融分布式存储软件时，针对如何提升性能降低IO延迟的方案设计上，自主设计实现了前后两端的缓存引擎即在后端缓存的基础上增加客户端缓存层...整体设计思路如下： 通过这种实现方式，焱融分布式存储软件在性能上相对其他只有后端缓存方案有着明显的性能提升，在IOPS上提升近30%，能够达到裸盘SSD性能的85%以上，延迟降低近3倍，具体对比数据如下
本文通过详细的步骤，来说明如何在分布式存储Virtual SAN (VSAN)中创建数据卷，并以开源企业级Harbor Registry为例，把镜像和数据库数据持久化到数据卷中，从而达到更好的数据保护和高可用性...下载地址： https://github.com/vmware/harbor 原理详解 本文所描述的架构如下图，包含3个ESXi节点组成的VSAN分布式存储集群，以及Harbor Registry运行的一台虚拟机...例如，可以创建不同的存储策略。在Virtual SAN中，默认的存储策略条带数为1（即SW=1），作为示例，我们创建一个条带数为2的策略。...创建出的卷存储位置与Photon虚拟机的位置相同。因为Photon OS虚拟机放置在Virtual SAN存储上，所以创建出的卷也放置在Virtual SAN存储上。...当vSphere HA在其它主机上重启Harbor虚拟机以后，Harbor中的所有容器重新启动，但是所连接的外部卷不变，如图所示： 小结 本文介绍了用分布式存储VSAN来实现Harbor Registry
Redis 是一个高性能的键值存储系统，经常被用于缓存和会话管理等场景。在分布式存储方面，Redis 提供了多种解决方案，主要包括主从模式、哨兵模式和集群模式。...一、主从模式 主从模式（Master-Slave）是 Redis 最简单的一种分布式架构。在这种模式下，有一个主节点（Master）和一个或多个从节点（Slave）。...三、集群模式 集群模式（Cluster）是 Redis 提供的一种更复杂、更强大的分布式解决方案，适用于大规模数据和高并发场景。...原理： 数据分片（Sharding）：将数据分布到多个节点上，每个节点只存储一部分数据。 每个节点既可以是主节点也可以有对应的从节点，从而形成一个集群。...根据不同的需求和场景选择合适的 Redis 分布式存储方案，可以更好地发挥 Redis 的性能和优势。
2.1 开发文档全面 MinIO作为一款基于Golang 编程语言开发的一款高性能的分布式式存储方案的开源项目，有十分完善的官方文档。。...对象存储可以作为主存储层，用来处理Spark、Presto、TensorFlow、H2O.ai等各种复杂工作负载以及成为Hadoop HDFS的替代品。...MinIO用作云原生应用程序的主要存储，和传统对象存储相比，云原生应用程序需要更高的吞吐量和更低的延迟。而这些都是MinIO能够达成的性能指标。...2.7 容器化集成方便 MinIO提供了与k8s、etcd、docker等主流容器化技术深度集成方案。...大型分布式存储方案MinIO介绍，看完你就懂了！
分布式存储 分布式存储的思想是什么 分布式存储的思想是将数据分散存储在多个节点上，以提高数据的可靠性、可扩展性和性能。...但是，在设计和部署分布式数据库时，需要综合考虑数据一致性、数据划分、节点故障处理、负载均衡和数据安全等方面的问题，并选择适合具体应用场景的解决方案。...但是，在设计和部署分布式缓存时，需要综合考虑数据一致性、节点故障处理、负载均衡、缓存失效和更新以及数据安全等方面的问题，并选择适合具体应用场景的解决方案。 。...分布式缓存Redis集群方案 Redis提供了多种方式来实现分布式缓存，其中比较常用的是Redis Cluster方案。...Redis Cluster是Redis官方提供的一种分布式解决方案，它通过数据分片和节点间的数据复制来实现高可用性和扩展性。
作者：北城码农Alex 原文：https://segmentfault.com/a/1190000019460946 分布式数据库和分布式存储是分布式系统中难度最大、挑战最大，也是最容易出问题的地方。...互联网公司只有解决分布式数据存储的问题，才能支撑更多次亿级用户的涌入。...接下来，你将花费十分钟掌握以下三方面内容： 1、MySQL复制：包括主从复制和主主复制； 2、数据分片：数据分片的原理、分片的方案、分片数据库的扩容； 3、数据库分布式部署的几种方案。...2.4、数据分片的挑战及解决方案 数据库分片面临如图的挑战： ? 现在有一些专门的分布式数据库中间件来解决上述这些问题，比较知名的有Mycat。...以上为分布式数据库的部署方案，如果你的应用不是非要使用关系数据库的话，你还可以选择NoSQL数据库，NoSQL数据库会提供更强大的数据存储能力和并发读写能力。
为了使用 REST 接口, 首先需要为 S3 接口初始化一个 Ceph 对象网关用户. 然后为 Swift 接口新建一个子用户.
人的主要属性有：用户ID、人员名称等，是典型的结构化数据，我们只需要根据数据量去选择合适的存储方案就可以，不是本文的重点，就不细说了。 我们重点分析Excel文档的存储。...（CAP模型见《分布式理论》） 问题分析 通过场景分析我们总结出一些比较关键的问题： 问题一：不管是元数据还是Excel文档数据都有「实时读写」的需求，所以我们需要低延迟的数据库 问题二：Excel文档内容的数据字段特别丰富...方案设计 经过上面的分析我们对数据库的需求有： 需求 是否必须 低延迟 必须 支持CP模型 必须 支持非结构化数据存储 必须 有亿级数据的存储方案 必须 有成熟的扩容方案 必须 冷热数据 非必须 各类数据库对比...最终选型 需求 MySQL MongoDB TiDB S3 低延迟 ✅ ✅ ✅ 支持CP模型 ✅ ✅ ✅ 支持非结构化数据存储 ❌ ✅ ❌ 有亿级数据的存储方案 ✅ ✅ ✅ ✅ 有成熟的扩容方案...一般使用比较多的数据库如MySQL、MongoDB在这些方面都有成熟的方案。综上所述：采用「MongoDB」来存储元数据和Excel文档的热数据，采用「对象存储」来存放冷数据是一个比较不错的方案。
1 简介 Longhorn是用于Kubernetes的开源分布式块存储系统; 如今，基于云和容器的部署规模日益扩大，分布式块存储系统也正变得越来越复杂，单个存储控制器上的volume...2000年代初，存储控制器上的volume数量只有几十个，但现代云环境却需要数万到数百万的分布式块存储卷。存储控制器变成了高度复杂的分布式系统。...分布式块存储本身比其他形式的分布式存储（如文件系统）更简单。无论系统中有多少volume，每个volume只能由单个主机进行装载。...replica是在底层磁盘或网络存储上精简配置的。 为每个volume创建一个专用的存储控制器：这可能是与大多数现有的分布式存储系统相比，Longhorn最具特色的功能。...大多数现有的分布式存储系统通常采用复杂的控制器软件来服务于从数百到数百万不等的volume。
分布式数据存储 海量数据的存储问题 如今随着互联网的发展，数据的量级也是成指数的增长 从GB到TB到PB 对数据的各种操作也是愈加的困难，传统的关系型数据库 已经无法满足快速查询与插入数据的需求...在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的，就比如 有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的 这个时候NoSQL肯定是无法满足的，所以还是需要使用关系性数据库 如果使用关系型数据库解决海量存储的问题呢...此时就需要做数据库集群 为了提高查询性能将一个数据库的数据，分散到不同的数据库中存储。
一、分布式存储介绍 我们知道NAS是远程通过网络共享目录, SAN是远程通过网络共享块设备。那么分布式存储你可以看作拥有多台存储服务器连接起来的存储输出端。...常见的分布式存储开源软件有:GlusterFS,Ceph,HDFS,MooseFS,FastDFS等。...介绍 glusterfs是一个免费,开源的分布式文件系统（它属于文件存储类型）。...四、GlusterFS卷类型 基本卷 distribute volume分布式卷 默认： 说明：根据hash算法，将文件随机存储在一个的brick上，文件不能拆分。...；如果两台存储服务器不同，就会出现木桶效应 复合卷 distribute replica volume 分布式复制卷： 图片 说明：是分布式卷与复制卷的组合，兼具两者的功能，若干brick组成1个复制卷
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