Lustre系统架构 系统组件描述 系统组件联系
上一篇，我们针对分布式日志存储方案设计做了一个理论上的分析与总结，文章地址[1]。本文我们将结合其中的一种方案进行实战代码的演示。...架构模式 通过上一篇的分析，我们大致总结出这样的一个架构设计，架构图如下： 1. 业务A、业务B、业务C和业务D表示我们实际的接口地址。当客户端发送请求时，直接的处理模块。...也就是说将我们的日志存储到磁盘，以达到数据的持久化，避免数据丢失。 4. 对于系统的日志查看，我们可以直接登录MongoDB服务进行SQL查询。...上面提到的是一个架构的大致流程图。下面将具体的代码演示，需要查看代码的可以通过Github仓库[3]地址获取。...启动日志消费者 启动日志消费者，保证一旦有日志，消费者能把日志实时存储到MongoDB中。同样的需要到logs目录下执行该命令。
当时他发现元数据的查询和维护严重影响了 Lustre等分布式文件系统的性能和扩展性，因此设计了一种利用算法来确定数据与存储节点对应关系的方法 CRUSH。...Ceph存储系统的设计目标是提供高性能、高可扩展性、 高可用的分布式存储服务。...本文介绍Ceph 的集群架构、数据放置方法以及数据读写路径，并在此基础上分析其性能特点和瓶颈。 集群架构 RADOS可提供高可靠、高性能和全分布式的对象存储 服务。...统一访问接口 RADOS提供了分布式对象存储能力，并在此基础上扩展了块存储和文件存储功能。RADOS中单个对象的大小根据配置文件指定（一般为４M）。LIBRADOS提供的库可以访问任意对象的内容。...在分布式存储系统中，数据被分散在大量的存储服务器上，大部分分布式存储系统都直接使用本地文件系统来存储 数据，如HDFS，Lustre等。
本文是分布式日志存储系列的理论篇。也有实战篇，将会分享从0到1的整个过程，从0环境的搭建到真正的实践落地。...分布式部署(文件) 这里的分布式部署(文件)指的是，系统服务采用分布式部署时，日志存储还是采用文件存储。大致的逻辑图如下： 优点 这样的部署方案有什么好处，和上面提到的单节点部署一样。...缺点 在分布式部署中，还是同样的会遇到单节点部署所遇到的问题。 不便于系统排查。当系统出现异常时，由于是分布式部署，我们不知道最终的日志存储在那一台服务器上，就需要挨个服务器的排查。...分布式部署(日志系统) 上面提到了分布式系统，使用文件存储日志的几个弊端。因此这里推出使用独立的日志系统，存储系统日志。...ELK存储 ELK是Elasticsearch+Logstash +Kibana 这种架构的简写。这是一种开源日志分析平台的架构。ELK是开源的，社区活跃，用户众多，这样的架构也得到广泛的使用。
主要分享内容： PaxosStore设计； 基于PaxosStore的存储案例。
Redis 是一个高性能的键值存储系统，经常被用于缓存和会话管理等场景。在分布式存储方面，Redis 提供了多种解决方案，主要包括主从模式、哨兵模式和集群模式。...一、主从模式 主从模式（Master-Slave）是 Redis 最简单的一种分布式架构。在这种模式下，有一个主节点（Master）和一个或多个从节点（Slave）。...三、集群模式 集群模式（Cluster）是 Redis 提供的一种更复杂、更强大的分布式解决方案，适用于大规模数据和高并发场景。...原理： 数据分片（Sharding）：将数据分布到多个节点上，每个节点只存储一部分数据。 每个节点既可以是主节点也可以有对应的从节点，从而形成一个集群。...根据不同的需求和场景选择合适的 Redis 分布式存储方案，可以更好地发挥 Redis 的性能和优势。
分布式存储 分布式存储的思想是什么 分布式存储的思想是将数据分散存储在多个节点上，以提高数据的可靠性、可扩展性和性能。...这三个组成元素共同协作，构成了分布式存储系统的基本架构。数据的使用者通过与数据的索引者进行交互来获取所需的数据位置信息，然后与数据的存储者进行通信，读取或写入实际的数据。...在实施过程中，需要考虑数据一致性、查询性能、数据迁移等方面的问题，并选择合适的工具和技术来支持分布式数据库架构。...分布式数据库主从复制：读写分离的架构设计、数据复制（同步数据复制、异步数据复制）、主库挂掉后方案 分布式数据库中的主从复制是一种常见的架构设计，它通过将写操作集中在主数据库上，并将数据的副本复制到一个或多个从数据库上来提高系统的性能...数据迁移： 迁移算法：根据具体的分布式数据库架构和迁移策略，选择合适的迁移算法来将数据从旧节点迁移到新节点。常用的迁移算法包括哈希分片、范围分片等。
数据正成为世界上最有价值的资源，分布式文件存储是应对数据爆炸的最好解决方案，那就会涉及到分布式文件存储方案、选型、架构设计等。...分布式文件存储选型比较 知名开源分布式文件存储 1.GFS（Google File System） Google公司为了满足本公司需求而开发的基于Linux的专有分布式文件系统。...TFS为淘宝提供海量小文件存储，通常文件大小不超过1M，满足了淘宝对小文件存储的需求，被广泛地应用 在淘宝各项应用中。它采用了HA架构和平滑扩容，保证了整个文件系统的可用性和扩展性。...典型的分布式文件存储的架构设计 我以hadoop的HDFS为例，毕竟开源的分布式文件存储使用的最多。...根据物理存储形态，数据存储可分为集中式存储与分布式存储两种。集中式存储以传统存储阵列（传统存储）为主，分布式存储（云存储）以软件定义存储为主。
分布式文件存储选型比较 知名开源分布式文件存储 1.GFS（Google File System） Google公司为了满足本公司需求而开发的基于Linux的专有分布式文件系统。...TFS为淘宝提供海量小文件存储，通常文件大小不超过1M，满足了淘宝对小文件存储的需求，被广泛地应用 在淘宝各项应用中。它采用了HA架构和平滑扩容，保证了整个文件系统的可用性和扩展性。...典型的分布式文件存储的架构设计 我以hadoop的HDFS为例，毕竟开源的分布式文件存储使用的最多。...这种架构并不排斥在一台机器上运行多个Datanode，只不过这样的情况比较少见。...根据物理存储形态，数据存储可分为集中式存储与分布式存储两种。集中式存储以传统存储阵列（传统存储）为主，分布式存储（云存储）以软件定义存储为主。
VSAN是一种应用于服务器、存储的以vSphere内核为基础进行开发、可扩展的分布式存储架构。VSAN通过在服务器vSphere集群主机当中安装闪存和硬盘来构建VSAN存储层。...这些设备由VSAN进行控制和管理，VSAN形成一个供vSphere集群使用的统一共享存储层。...同其他服务器架构一样，vsan也会出现故障导致服务器数据丢失，今天为大家介绍一例由于服务器异常断电导致vsan逻辑架构异常、虚拟磁盘文件丢失的数据恢复成功案例。...一、服务器数据恢复故障描述 本次介绍的服务器数据恢复案例是一套VMware vsan超融合基础架构，包含了4台服务器节点，服务器上一共配置有8块固态硬盘和8块机械硬盘，其中固态硬盘作为缓存盘使用。...由于客户机房供电不稳导致服务器非正常关机，管理员将服务器重启后发现vsan逻辑架构故障，部分虚拟磁盘组件异常、磁盘文件丢失。丢失数据非常重要，紧急联系数据恢复中心进行服务器数据恢复操作。
架构师在做架构设计时一定绕不开存储的设计，本文我们一起来了解一下存储的相关知识。主要内容包括存储使用方式、常见协议、链接方式以及分布式存储架构中的典型架构案例。...存储分类 存储架构 从架构角度分类存储一般可以分为：集中式存储和分布式存储。...） GlusterFS（文件） Ceph（块、文件、对象） 分布式存储架构 集中式存储一般使用商业软件且由厂家负责安装配置，我们这里主要讲一下分布式存储架构。...Swift典型架构 ? swift架构 Swift采用的是完全对称、面向资源的分布式系统架构设计，所有组件都可扩展。...Swift将整个存储分为三个层次：Account、Container 和 Object。 小结 本文给大家介绍了存储的相关知识，存储这一块的内容比较枯燥大家了解即可，重点需要关注分布式存储架构。
为了使用 REST 接口, 首先需要为 S3 接口初始化一个 Ceph 对象网关用户. 然后为 Swift 接口新建一个子用户.
1 简介 Longhorn是用于Kubernetes的开源分布式块存储系统; 如今，基于云和容器的部署规模日益扩大，分布式块存储系统也正变得越来越复杂，单个存储控制器上的volume...2000年代初，存储控制器上的volume数量只有几十个，但现代云环境却需要数万到数百万的分布式块存储卷。存储控制器变成了高度复杂的分布式系统。...分布式块存储本身比其他形式的分布式存储（如文件系统）更简单。无论系统中有多少volume，每个volume只能由单个主机进行装载。...replica是在底层磁盘或网络存储上精简配置的。 为每个volume创建一个专用的存储控制器：这可能是与大多数现有的分布式存储系统相比，Longhorn最具特色的功能。...大多数现有的分布式存储系统通常采用复杂的控制器软件来服务于从数百到数百万不等的volume。
现有的存储系统经过长期发展，种类及其繁多，架构也各不相同，仅靠一文不可能讲得完全详尽。笔者试图在各个存储系统中，按照从底层到上层的思路，抽象出某些共性，也就是：物理层、协议层、架构层、连接层四个层次。...架构层： 在协议层，我们了解了存储设备是如何对使用者呈现数据的，再往上，我们需要考虑如何对各个服务器、机房、资源池进行管理，我们将这一层称为架构层，可分为集中式存储和分布式存储两种。...分布式存储是采用分布式架构的存储集群，将数据分布在不同物理位置，并通过网络把它连接起来。...与传统的高端服务器、高端存储器和高端处理器不同的是，互联网公司的分布式存储系统由数量众多的、低成本和高性价比的普通 PC 服务器通过网络连接而成，横向扩展能力很强。...通过后端端口机头可以连接更多的存储设备。从这个角度来看该方式也可并入架构层。
分布式数据存储 海量数据的存储问题 如今随着互联网的发展，数据的量级也是成指数的增长 从GB到TB到PB 对数据的各种操作也是愈加的困难，传统的关系型数据库 已经无法满足快速查询与插入数据的需求...在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的，就比如 有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的 这个时候NoSQL肯定是无法满足的，所以还是需要使用关系性数据库 如果使用关系型数据库解决海量存储的问题呢...此时就需要做数据库集群 为了提高查询性能将一个数据库的数据，分散到不同的数据库中存储。
一、分布式存储介绍 我们知道NAS是远程通过网络共享目录, SAN是远程通过网络共享块设备。那么分布式存储你可以看作拥有多台存储服务器连接起来的存储输出端。...常见的分布式存储开源软件有:GlusterFS,Ceph,HDFS,MooseFS,FastDFS等。...分布式存储一般都有以下几个优点: 扩容方便，轻松达到PB级别或以上 提升读写性能或数据高可用 避免单个节点故障导致整个架构问题 价格相对便宜，大量的廉价设备就可以组成，比光纤SAN这种便宜很多 二、GlusterFS...介绍 glusterfs是一个免费,开源的分布式文件系统（它属于文件存储类型）。...；如果两台存储服务器不同，就会出现木桶效应 复合卷 distribute replica volume 分布式复制卷： 图片 说明：是分布式卷与复制卷的组合，兼具两者的功能，若干brick组成1个复制卷
传统存储经过这些年的发展，目前已经进入逐步沦落为烂大街的现象；而这几年分布式存储在如火如荼的发展中，尤其是在X86服务器作为存储硬件的事实标准下大大降低了存储的准入门槛，引发了无数的新兴创业公司涌入存储领域...客户使用4-5年的时候厂家停止维保，生命周期周期结束） 3）存储生命周期结束之前1年，客户要进行新存储采购和数据迁移 4）容量和性能水平扩展性有限 5）数据迁移期间业务有感知，各种协调业务 2.分布式存储的优点...4）可以避免每隔几年就进行一次数据迁移(重复劳动且没有任何意义，纯粹为了换硬件而迁移) 5）对业务友好，对存储管理部门友好(底层操作对业务来说无感知，业务不需要陪着存储部门一起折腾) 特别说明 1）分布式存储也不便宜...，和传统存储一样价格高昂；反正都是价格高昂，但是分布式存储可以避免后面一系列的因为产品寿命到期替换折腾。...2）分布式存储贵是贵在软件上；传统存储不仅软件贵，硬件也同样贵 3）分布式特指存储产品的架构，可以scale-out 4）分布式存储完全可以满足各种业务场景(如数据库、海量文件存储等) ?
DistributedCloud 2023全球分布式云大会 全球分布式云大会是分布式云技术和商业交流的旗舰级平台，2023全球分布式云大会·北京站将于6月28日-29日正式召开，本次大会以“云智筑基...”为主题，探究人工智能（AI）在大模型全新的发展风口，构建新型泛在算力网络的趋势，如何利用分布式云、分布式数据库、分布式存储、边缘云等构建新型算力网络，打造更强大的数字经济价值引擎。...在06月28日下午的分布式存储论坛上，腾讯云存储产品负责人崔剑发表题为《云原生分布式存储的架构创新及商业价值》。...产品能力分为多层，最底层是腾讯存储对外的核心引擎，公有存储引为腾讯云存储公有云提供核心的对外产品化能力，腾讯数据万象CI提供腾讯云对外的智能存储数据处理能力，是腾讯云存储第二大引擎。...腾讯云存储在这部分完成多年的打磨，旨在提供稳定、海量、弹性的云原生存储底座。 腾讯对象存储COS目前有标准、低频、归档、从热到冷。不久后腾讯云存储将新上一档存储——冷存储，介于低频和归档之间。
一、概述 A.分布式存储概念 1.分布式存储系统是大量普通 PC服务器通过Internet互联，对外作为一个整体提供存储服务 2.特性：可扩展、低成本、高性能、易用 3.分布式存储涉及的技术主要来自两个领域...存储三类数据：Blob对象、定长块及大文件。 分布式键值系统：用于存储关系简单的半结构化数据，只提供基于主键的CRUD功能。...与Hash表比较类似，一般用作缓存 分布式表格系统：用于存储关系比较复杂的半结构化数据，不仅支持简单的CRUD操作，而且支持扫描某个主键范围。 分布式数据库：用于存储结构化数据。...四、分布式文件系统 1.分布式文件系统的主要功能有两个：一个是存储文档、图像、视频之类的Blob类型数据；另外一个是作为分布式表格系统的持久化层。...九、分布式存储引擎 十、数据库功能 十一、质量保证、运维及实践 十二、云存储 十三、大数据
同时，海量多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求，不仅要提供海量的数据存储空间，又要满足多种类文件的高效存储。 目前，解决这种需求最常用的方式就是采用分布式存储系统。...分布式存储存放的数据，包含数据和元数据信息，那么什么是数据和元数据呢？ ü用户需要存放到存储设备的文件，就是数据 数据有很多种类，日志、音频、视频、图片等，不同的文件大小是不同的。...ü存储设备为了存放用户文件而生成的数据记录，就是元数据 如果用户数据比喻成一本书，元数据就是这本书的目录。 分布式存储依照存放数据和元数据的方式不同，分为全对称和非对称模式。...思考一个问题：当不同类型、不同大小的海量数据需要实时存储时，这两种架构会有怎样的情况发生？...总结： 我把这种模式称为：分布式存储 – 集群元数据分层处理架构
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