金融企业转型的三个挑战 从2009年到现在,我们在包括国有商业银行、股份制银行等传统金融企业里做敏捷转型咨询时,为了提升业务响应力,发现他们常常面临一些相似的挑战。 挑战1:业务侧敏捷的滞后 业务部门花好几个月、甚至半年的时间讨论业需求,整理出完备的SRS(软件需求规格说明书),通常是一份厚重的文档,而此时业务部门发现预算所能支撑的软件开发和测试时间已然不多,因此要求开发团队在三个月内开发完成,估计只有一个月用来测试,然后就要上线。更麻烦的是,在开发过程中业务人员发现用户需求在最近已经发生更改,他们必
保时捷目前正在测试车内区块链应用。该公司宣布将成为第一家在汽车中实施并成功测试区块链技术的大型汽车制造商。 “我们可以更快更安全地使用区块链转移数据,给客户更多的平和的心态在未来,是否收费,停车或需要给第三方,如包裹投递代理,临时访问工具,”奥利弗·多尔说,金融策略师保时捷。“我们将创新技术转化为客户的直接利益。” 在2001年的一个有远见的技术会议上,传奇密码学家Nick Szabo使用了同样的例子来说明智能合同的概念,它通过自我执行和拥有关于谁拥有它的信息来解决信任问题。例如,Szabo指出,汽车的钥匙
马里亚纳海沟,地球目前已知最深的海沟。其深度超过了11公里。如果把珠穆朗玛峰放进去,还有两千多米才能够露出水面。
一个完整的电商项目微服务的实践过程,从选型、业务设计、架构设计到开发过程管理、以及上线运维的完整过程总结与剖析。
机器、车辆和结构的零部件经常会承受重复载荷的作用,由此产生的循环应力可导致相关材料发生微观物理损伤,微观损伤在连续的循环载荷作用下累积,直至发展成裂纹或其他宏观损伤,这个过程称为疲劳。疲劳分为高周疲劳和低周疲劳,一般将失效循环数小于次循环的疲劳称为低周疲劳,将失效循环数大于此次数的疲劳称为高州疲劳。低周疲劳一般采用基于应变的疲劳算法。
我们都知道 DevOps 诞生于互联网企业。Netflix、AWS等互联网企业号称每天往生产环境部署成百上千次。如此之快的部署频率让众多传统企业垂涎欲滴。所以大量的传统企业都纷纷投入巨资打造自己的 DevOps 基础设施 ,希望就此可以显著提高开发效率,加快新项目或新产品的投产速度。但是,他们对于 DevOps 基础架构是什么样子,需要具备哪些能力,如何构建,并没有一个很清晰的规划。
上期我们讲了槽内线圈的感应电势,解答了用“Blv观点”计算槽内线圈感应电势的有关问题,明确了电机线圈中的感应电势大小与电枢开槽无关,“Blv观点”不仅适用于计算光滑电枢表面的线圈感应电势,而且也适用于计算电枢开槽后槽内线圈感应电势的计算,但用“Blv观点”计算槽内线圈的感应电势时,其中的B必须用光滑电枢时的气隙磁密值代入。 与此问题类似,通电导体在磁场中会受到的电磁力的作用,电磁力的大小可用“BIL”计算。具体到电机中,如果电枢是光滑的,线圈位于光滑电枢表面,则用“BIL观点”计算线圈导体的受力,进而计算电磁转矩是非常容易理解的;如果电枢开槽,线圈的导体位于槽内,同样存在着槽内的磁密很小,“BIL观点”还是否适用的问题。如果能用,其中的B又应该用何值代入?另外同学们还经常问到一个问题,就是槽内线圈产生的电磁力是作用在槽内的导体上还是作用在铁芯上?本期就来回答这些问题! 1 磁介质在磁场中受到的磁场力 将一块磁介质(简称“磁质”)置于磁场中,就会受到磁场力的作用。在磁质的某点附近取一体积微元dV,设该体积微元所受到的磁力为dF,则定义dF/dV为该点磁质所受到的体积磁力密度,即f=dF/dV。也就是说,磁质上某点的磁力密度就是该点附近单位体积的磁质所受到的磁场力。根据相关电磁理论,磁质在磁场中所受到的体积磁力密度为: f=J×B-(1/2)H²•gradμ+f″ ⑴ 需要说明的是,上式为不失一般性的磁力密度表达式,全面考虑到了各种情况:其中第一项是考虑了磁质中包含传导电流所受到的磁场力,即通电导体在磁场中受到的磁力,也就是人们常说的“洛伦兹力”,式中:J为该点处的传导电流密度矢量;B为该点处的磁密矢量,该项表明通电导体在磁场中所受到的磁力密度为电流密度矢量与磁密矢量的叉乘,进一步推导(略)可知,如果电流方向与磁场方向垂直,则该项磁力的大小就等于BIL,作用点在载流导体上,方向可用左手定则判定;第二项是考虑了磁质中各点的磁导率分布可能不同,式中:gradμ为该点磁导率的梯度;H为该点的磁场强度,该项表明当磁质内各点的磁导率分布不均匀时,就会因各向磁阻不均匀而产生的磁力,称为麦克斯韦力,麦克斯韦力的大小与该处磁导率的梯度成正比,该项前面的负号“-”表示麦克斯韦力的方向为从μ值大处指向μ值小处;第三项 f″则表示磁质在磁场中受到应力后发生变形,于是各方向的μ值发生变化而引起的力,称为磁致伸缩力,通常在磁质内部 f″会被材料局部的弹力相平衡,属于内力,只影响磁质内部的应力分布,不影响整个磁质所受到的总合力,加之在简化的铁磁物质模型中,认为磁质变形时μ并不随之而变化,因此通常在电机中将该项忽略不计。这样在分析实际电机中的电磁力时,就只考虑前面两项——洛伦兹力和麦克斯韦力,并还可根据电机磁路的具体情况,作相应的简化。 整块磁质所受到的磁场力: F=∭【V】f•dV ⑵ 式中:【V】为积分区域,即整个磁质的体积。 2 磁场通过两种不同磁介质时交界面上的磁场力 对于⑴式中的第二项——麦克斯韦力,若一种磁质内部的μ为常数(处处相等),则该磁质内部gradμ=0,这就意味着同一磁介质内部的麦克斯韦力为0,但如果磁路中存在两种磁介质,例如电机的磁路中就存在铁心与空气两种磁介质,由于铁心与空气的磁导率相差巨大,那么在铁心与空气的交界面上就存在巨大的法向磁导率梯度gradμ,因此在交界面上就会产生巨大的麦克斯韦力。因此在分析电机中的电磁力时,往往不考虑铁心内部的体积磁力密度,而只考虑两种不同介质交界面上的面积磁力密度,即磁应力,为此⑵式可写作: F=∭【V】f•dV =∬【A】σ•da ⑶ 式中:【A】为积分区域,即为包围体积【V】的闭合曲面;σ为磁应力,即单位面积上的电磁力;da为曲面A上的面积微元。 根据麦克斯韦张量理论,经过一系列复杂的推导(略),得出两种不同磁介质交界面上的磁应力: σ=(1/2μ)(Bn²-Bt²)n+(1/μ)Bn•Bt•t =σn+σt ⑷ 式中:Bn和Bt分别为交界面上法向和切向的磁密;n和t分别代表交界面上的单位法向矢量和单位切向矢量;σn和σt分别为交界面上磁应力的法向分量和切向分量: σn=(1/2μ)(Bn²-Bt²) σt=(1/μ)Bn•Bt ⑸ 3 铁心和空气交界面的磁场力 如图1所示表示铁心和空气形成交界面A。设空气为介质1,μ1=μ0,空气侧的磁密为B1;铁心为介质2,μ2=μFe,铁心侧的磁密为B2;磁场为二维平行平面场。
产品品质是企业的发展和竞争的基础,品质管理系统(QCS)通过在关键环节设置检测系统(原料存储监控,AOI检验,生产安装过程巡检,产品终检等),通过优化测试检验手段和构建产品品质数据库,对品质问题进行分类分析,运用数据挖掘算法找出品质问题的影响因素,实现品质问题追溯、品质预测与控制。构建自动化生产测试系统,通过分析生产测试系统的各类数据优化生产过程,持续提升产品品质,降低管理成本是当前工业4.0智能工厂最关键的任务之一。
预应力是一种使结构构件在承受荷载前即产生应力的技术。它可以用于减小结构在外荷载作用下的应力或位移,也可使张力结构生成某种特定的形状。预应力的作用有:
iDAQ系列是研华发布的,针对电动汽车、半导体、5G通信和新型电池等领域的分布式测试测量数据采集模块,包括iDAQ-900系列机箱和iDAQ-700和800系列。具有模块化配置、灵活方便、宽温抗震、多通道同步等特性,配合各种行业应用软件可以轻松构建各种测试测量、品质监控、振动监测、同步采集等系统。现邀请具有测控软件定制开发能力的系统集成合作伙伴共同打造行业增值测控方案。主要合作方向:电动汽车测试,电子半导体测试,电力电能检测,振动监测,高速同步采集,军工科研等。详见iDAQ测试测量系统集成伙伴 诚邀加盟!
1、半导体光源作为第二代、第三代半导体材料体系,应用范围很广。根据不同的材料组分、光波段特点,分为很多种。
ABAQUS/CAE采用了参数化建模方法,为实际工程结构的参数设计与优化,结构修改提供了有力工具。具有很强的开放性,可以结合 Python 语言方便的定制用户化界面,方便用户操作。
数据中台和业务中台的区别,希望能够深入浅出,很容易理解的解释什么情况下需要业务中台,什么情况下需要数据中台以及双中台的关系。
材料的疲劳强度对各种外在因素和内在因素都极为敏感。外在因素包括零件的形状和尺寸、表面光洁度及使用条件等,内在因素包括材料本身的成分、组织状态、纯净度和残余应力等。这些因素的细微变化,均会造成材料疲劳性能的波动甚至大幅度变化。
桥梁作为交通系统的组成部分起到了重要作用,在使用过程中,受到环境、有害物质的侵蚀,车辆、风、地震、疲劳、人为因素等作用,以及材料自身性能的不断退化,导致结构各部分产生不同程度的损伤和劣化,这些损伤如果不能及时得到检测和维修轻则影响行车安全和缩短桥梁使用寿命,重则导致桥梁突然破坏和倒塌。
ProCAST是一款使用有限元方法(FEM)的铸造仿真软件。可以对包括考虑角度因子的热辐射在内的热传导(热对流),包括铸型填充的流体流动以及全耦合温度场计算(热力学)的应力进行模拟。此外,软件还可以进行微观组织、热处理、晶粒结构和缩孔缩松等模拟。
结构体从变形到最终失效会经历几个阶段,分别是:弹性->初始颈缩->颈缩过程中的冷拔->继续硬化和失效。对于颈缩点之后的变形,常用的数学模型有Johnson-Cook和Swift-Voce模型。Swift-Voce是通过线性插值的方式将Swift与Voce两种不同类型的模型组合起来,从而有着更多的适用范围与更好的测试数据拟合精度。
在我的上一文中,我开发了一种基于流体的首饰挂件。后来我在想,也许我应该再做一件基于固体的首饰。
最近,四川宜宾、云南楚雄接连发生地震,再次掀起人们对地震的恐慌。预测地震自古以来都是地震科学工作者的奋斗目标。在深度学习如此火爆的今天,人们不禁想到,强大的深度学习能否用于地震预测?
磁性软体机器在生物医学领域具有广泛的应用,例如:自折叠式“折纸”机器人可以在肠道中爬行、修补伤口、将吞下的物体取出来;胶囊状的机器人可以沿着胃的内表面滚动,进行活组织检查并运送药物。此外,科学家们还研制出了尺寸从几百微米到几厘米不等的更薄的线型机器人,它们有可能在大脑血管中穿行,以治疗中风或动脉瘤。
尽管压力普遍存在,但大脑如何在应对急性压力时重新配置其多层次、层次化的功能组织仍不清楚。我们利用全脑静息状态功能磁共振成像(fMRI),通过扩展我们最近发表的嵌套谱划分方法,来检查社会压力后大脑网络的变化,该方法量化了网络分离和整合之间的功能平衡。研究发现,急性压力会使大脑进入一种更整合、更少隔离的状态,尤其是在额颞区。压力还通过减少分离状态和整合状态之间动态过渡的可变性来稳定大脑状态。转换频率与皮质醇变化有关,转换变异性与认知控制有关。我们的研究结果表明,在急性压力后,大脑网络趋向于更完整、更少变化,这可能有助于有效地应对压力。
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(1) 步骤2弹性单元的离散化2选择位移函数3建立单元刚度方程4建立整体平衡方 程5,求解整体平衡方程
ABAQUS 的后处理功能不能完全提供我们在分析过程中所需的数据,为更好的扩展后处理功能,查看和分析结果数据,本文提出了使用Python 语言对ABAQUS 进行二次开发来达到这一目的的方法。文中讨论了ABAQUS 的脚本接口和对象模型在二次开发中的作用和调用流程,以及文件的读写与复制、数据读取与处理、结果输出与查看等关键技术。以共轨管锥面密封性的分析为例,使用Python 语言提取了分析结果数据并将结果作为初始条件加载于新的分析中,最终得到所需的分析数据。
Johnson-Cook本构和失效模型是由Johnson和Cook在上个世纪80年代提出,被广泛应用于冲击与载荷领域。Johnson-Cook模型最大的特点是形式简单,且同时考虑了应变硬化,应变率强化,以及温度软化效应的影响。
如图1所示,圆杆为理想塑性材料,,作用在点,然后撤去,求杆的残余应力。已知杆的半径为。 ▲图1 荷载作用在杆处,可能会有四种情况:都处于弹性状态;塑性而还是弹性;塑性而还是弹性;都进入塑性状态。 按照弹性分析,得到, 段已经屈服,而段还处于弹性状态。实际上,时,就开始屈服。此时段内力为 两段的应力分别为: 由于段仍然处于弹性,伸长量为 屈服应变为: ▲图2 ▲图3 当作用在点时,段的应力应变行为由移动到,段的应力应变行为由O移动到。如图3所示,当撤去,相当于反方向施加一个大小相等的。此时有完全的弹性变
热弹性力学以研究弹性体内温度变化与热应力、热应变之间的关系,以及与此相关的理论、分析方法、计算、实验和应用为主,是一门以连续介质力学为基础,涉及热力学场论、热传导和弹性力学的内容的力学学科,有时也被称为热应力问题、或者温度应力问题。
每个行业的工程师都将有限元分析(FEA)集成到设计周期中,以确保其产品安全,具有成本效益并且可以快速推向市场。 但是,分析并不像将CAD模型放入任何FEA包中那样简单。
如图1所示梁板承载力不足的时候,需要加固。粘钢加固便是其中的一种方法。下面就其力学原理做大致的分析。
大地震发生后的数周、数月内,周边地区经常会发生强烈余震,再次损害已经遭受破坏的社区,极大阻碍了恢复重建工作。
我们可以看到,材料的性能分为材料的使用性能和材料的工艺性能。使用性能是指材料在使用过程中所表现的性能, 包括力学性能、 物理性能、化学性能。工艺性能是指材料在加工过程中所表现的性能,包括锻造、锻压、焊接、热处理和切削加工性能等。
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很多时候,人们习惯把“简单”跟“容易”理解成一个意思。简单和复杂多用于形容事物或人的属性或状态,容易和困难一般形容达到某种目标的过程。生活中经常听到这样的感慨:「人活简单点真难啊!」、「系统一不小心就搞复杂了」。这些感慨背后流露出一种心愿 -- 保持简单。
统计测试最常见的领域之一是测试列联表中的独立性。在这篇文章中,我将展示如何计算列联表,我将在列联表中引入两个流行的测试:卡方检验和Fisher精确检验。
自己把没有简化的和简化的对比才能知道,而且多个零件之间还会引起位移累加,导致没有简化的位移很大
编辑 | 绿萝 材料的性质由其原子排列决定。然而,现有的获得这种排列的方法要么过于昂贵,要么对许多元素无效。 现在,加州大学圣地亚哥分校纳米工程系的研究人员开发了一种人工智能算法,可以几乎即时地预测任何材料(无论是现有材料还是新材料)的结构和动态特性。该算法被称为 M3GNet,用于开发 matterverse.ai 数据库,该数据库包含超过 3100 万种尚未合成的材料,其特性由机器学习算法预测。Matterverse.ai 促进了具有卓越性能的新技术材料的发现。 该研究以「A universal gra
首先,对于长度方向大于截面尺寸10倍以上的结构,通过用梁单元简化,可以有效缩减模型规模,提高计算效率。因此,梁单元适用范围很广,是常用的结构单元之一。
我国地形复杂多样,山区面积广大,地质地貌纷繁复杂,气候条件时空差异大,导致自然灾害分布广、隐患多,危害大,严重影响地区经济建设和人民财产安全。
在上一篇推文中讨论了,框架-核心筒结构体系中,四个角柱尺寸很大的原因,有铁子在后台留言,说理由不是很充分。本文从组合变形和剪力滞后效应两个角度再做一点补充。
作用在一段理想弹塑性材料的梁上,开始时截面上的正应力呈线性分布,如图1b所示。当逐渐增大
在弹性体域内满足平衡微分方程,在边界上满足应力边界条件的所有容许的应力状态中,真实的应力(即满足几何方程和位移边界条件的应力)必使总余能取极小值;反之,能使总余能取极值的应力一定是真实的应力。这就是最小余能原理( Principle of Minimum Complementary Potential Energy)。
以上六步中,前两步跟单点响应谱分析一样,后四步将在下面作详细讲解。Ansys/Professional产品中不能进展随机振动分析。
在当今数字化时代,开源软件社区正以惊人的速度蓬勃发展,成为软件工程的一支强大力量。本文将深入探讨开源社区的兴起、协作模式的变革以及它如何塑造软件工程的新模式。
材料力学的任务就是在满足强度、刚度和稳定性的要求下,以最经济的代价,为构件确定合理的形状和尺寸,选择适宜的材料,为构件设计提供必要的理论基础和计算方法。
有限元计算结果主要包括位移和应力两个方面。在位移方面一般无需进行整理工作。但是由于应力在单元间不连续,一般要做一定的修正。比如,三角形常应变单元也是常应力单元。 这个CST单元建立的有限元模型得到的X
作者:George Leopold 大数据 翻译:袁君洋 关键词:大数据,交通规划 转载请保留 交通规划者们正越来越信奉大数据分析,因为整个国家的高速公路愈发拥堵,而数据科学在某些情况下替代了昂贵的道路建设工程。 最新的例子来源于专门为交通部门提供预测分析的蔻比克交通系统公司(CubicTransportation Systems)旗下的一个子公司,城市洞察联营公司(UrbanInsights Associate)。城市洞察在6月末开展了旨在帮助交通机构更有效的调配城市交通网络资源的咨询业务
etcd是一个开源分布式kv存储系统,最近被CNCF列为孵化项目。etcd在许多分布式系统中得到了广泛的应用。例如,Kubernetes使用etcd作为分类账,在集群中存储各种元信息。本文首先介绍优化的背景。然后介绍etcd内部存储的工作机制和具体的优化实现。最后给出了评估结果。
标题:MEMS IMU 校准算法 作者:杜少鹤 排版:点云PCL 来源:https://blog.csdn.net/weixin_38736956/article/details/81171434?s
地震时震源释放的能量以地震波的形式经过不同的路径、地形和介质传播至地表,由于波的传播特性导致地震地面运动具有随时间和空间不断变化的特征。通常在结构的地震反应分析中,只是考虑地震地面运动的时变特性,而忽略地震地面运动随空间变化所带来的影响。对于高层与高耸结构、中小跨度桥梁等在水平面内的几何尺寸比较小的结构物来说,地震地面运动的空间效应影响很小,计算结果能够满足工程需要。
上图中a,b,c三个图两边受力都不同,但在杆中间截面上的内力时相同的,所以上图三种不同的组合,因为静力等效,所以可以都换为a图的形式进行计算。
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