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在分布式数据库中分发的是什么？Processing逻辑：处理逻辑或处理元素是分布式的Control：对执行各种任务的控制可以是分布式的，而不是由一个计算机系统执行。
浏览 7提问于2021-09-28得票数 1
我需要在网络上分发文件的内容(最多5GB)，这样文件的每个分布式节点(XML或简单文件)都不会复制数据并相互同步。
更重要的是，可能有1000多个大文件，需要在分发过程中进行。我可以使用Hadoop来存储大文件，并使用集群节点来存储分布式数据吗？
浏览 2提问于2014-07-23得票数 0
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默认情况下，Hazelcast数据结构是分布式的(集群中的任何节点都可以复制/访问)。如果需要，是否可以将数据结构作为本地或非分布式的？上下文:我们需要在内存中缓存一些数据.它实际上不需要被分发，而是本地到插入它的节点。我们可以选择不使用Hazelcast，而是直接使用语言数据结构(如java.util.List)。是否可以指定不应该分发数据结构？
浏览 5提问于2015-07-07得票数 1
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我们希望使用VSTS提要作为地理分布式服务架构应用程序部署的来源。如果提要没有分发，那么我们首先需要将包分发到多个数据中心。
浏览 1提问于2016-12-03得票数 0
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我已经能够在分布式google cloud ML中运行代码，但是当我运行它时，数据会被复制到集群中的每台机器上，但我希望将数据分发到每台机器上。
如何在云ML集群内的每台机器上分发数据？请帮帮我！
浏览 1提问于2017-04-10得票数 0
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如果在站点alpha创建了数据库"A“，那么在站点beta复制的模式仍然在两者中的数据是相同的并且必须是同步的，这是分布式数据库还是它是错误的？
如果没有，为什么不分发呢？它需要称为分布式的是什么？相同的模式不同的数据？或者...？
浏览 0提问于2010-07-16得票数 0
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火花基本面
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在复习基本面时，我不太清楚一些基本的事情：
查询1.对于分布式处理--可以不使用HDFS - Hadoop文件系统而在集群上工作(比如创建自己的分布式文件系统)，还是需要一些基本的分布式文件系统，如HDFS查询2.如果我们已经在HDFS中加载了一个文件(作为分布式块)，那么Spark将再次将其转换为块，并在其级别上重新分发(用于分布式处理)，或者只使用Haddop HDFS集群中的块分发。我也对此感到困惑，在DAG创建之前，很明显，在每个工作节点上工作的火花执行器将<e
浏览 7提问于2015-08-24得票数 1
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我从未使用过像neo4j这样的图形数据库，我想知道它们是否支持简单的复制和集群分发以及键值数据库，或者是否存在固有的结构使其变得非常困难/缓慢。
浏览 0提问于2012-09-06得票数 2
在这种情况下它还没有被分发吗。如果是分布式的，Spark会自动运行多线程的任务吗？
有人能告诉我为什么Spark MLlib让可伸缩的机器学习实现更容易吗？
浏览 3提问于2019-01-03得票数 0
我正在成功地使用Hazelcast作为Hibernate的L2分布式缓存。看起来，查询缓存没有得到分发。“hibernate查询缓存”不可能使用分布式缓存吗？还是我缺少了确保“查询缓存”也被分发的配置？使用Hazelcast 3.2.6和Grails 2.2.3。
浏览 3提问于2014-12-22得票数 0
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BitTorrent和分布式哈希表都提供了一种使用类似键值的数据存储在对等节点之间分发内容的方法。在哪些用例中，分布式哈希表比使用BitTorrent更适用？
浏览 1提问于2012-07-24得票数 0
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我在NServiceBus中使用分发服务器，对于DTC，我碰到了一堵无知的墙。我以前只使用过DTC一次，但在跨进程时使用过一次，而不是很多，所以我对整个DTC的概念非常陌生。当然，这意味着处理程序中的任何数据库或外部服务访问都需要程序员执行她/他自己的回滚等等。因此，DTC似乎是最好的方法。当我在数据库服务器上执行激活DTC的想法时，.但是他还没有跟我争论为什么我和DTC有这么多的痛苦.*
一个对DTC和NSB有很好了解的人能帮我弄清楚我对DTC的理解是否完全错误，以及我是否完全错过了DTC
浏览 2提问于2013-03-08得票数 3
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复制SQL服务器
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在我的生产服务器中，我有工作正常的复制，我有作为2个订阅者数据库的分布式数据库。我的数据是从生产环境复制的(工作正常)，但是当数据复制到订阅服务器中的分布式数据库时，会抛出错误复制-复制分发子系统: PRD01-XYZ-VREPL1\REPL01-25失败。
浏览 1提问于2010-06-21得票数 0
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在spark streaming中，流数据将由在workers上运行的接收器接收。数据将被定期推送到数据块中，接收器将receivedBlockInfo发送给驱动程序。我想知道spark streaming是否会将数据块分发到集群？(换句话说，它是否会使用分布式存储策略)。如果不跨集群分发数据，如何保证工作负载均衡？
浏览 0提问于2015-06-05得票数 1
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我在计划一条数据处理管道。我的设想是：
应该将此数据分发到集群中的一个节点(而且只有一个节点)。没有分布式计算，只需要选择一个当前最不需要处理的节点。数据处理管道从某种分布式作业引擎中获取数据。虽然这里(最后)是我的问题:许多作业引擎依赖于HDFS来处理数据。但是，由于这些数据仅在一个节点上处理，所以我希望避免分发它。但我的理解是，HDFS保持了数据</em
浏览 5提问于2016-05-23得票数 1
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我正在寻找有关ehcache和memcached的其他替代方案的信息，该项目可能涉及3-4个all服务器，以及需要对所有服务器可用的200万-1000万个分布式对象。具体地说，我试图了解其他系统如何分发数据，是否memcached在多个缓存之间分发数据是唯一的，或者其他缓存是否具有类似的性能(即，给定的键可能存在于N个服务器中的任何一个服务器上，而客户端并不关心，而不是单个服务器上的更新传播到实际上充当副本的其他缓存例如，在查看ehcache之类的文档时，我不清楚所谓的“分布式”是指类似
浏览 1提问于2010-01-14得票数 1
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如果这意味着巨蟒不是分布式的呢？Python/R是否有类似于scala/java的等效分布式DataFrame？？
浏览 3提问于2020-09-01得票数 2
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如何搭建Hadoop处理环境？
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Apache Hadoop 是用于开发在分布式计算环境中执行数据处理应用程序的框架。旨在从单个服务器提供存储和计算资源的方式扩展到数千台机器。Apache Hadoop的核心部分由存储部分（Hadoop分布式文件系统）及其数据处理部分（MapReduce）组成。Hadoop将文件分割成大块，并将它们分发到群集中的节点上。
浏览 2027提问于2018-10-24
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我有一个分布式火花数据帧df。如果使用 data_array = np.array(df.select("height", "weight", "gender").collect()) 这个data_array是自动分发的吗？
浏览 10提问于2019-12-17得票数 0
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