分布式数据库进入人们的视野已经很久了。相对于传统的集中式数据库，分布式数据库在高性能、高可用、平滑拓展、高可靠、低成本等许多方面具有优势。 但时至今日，关于分布式数据库，似乎一直缺少足够权威和客观的解读。 现在，国家白皮书来了！ 为了明确分布式数据库的概念，梳理分布式数据库的技术体系和应用现状，对未来的技术和应用趋势进行研判，中国软件评测中心牵头组织了腾讯云等厂商参与，调研了国内主要分布式数据库产品厂商，并对部分产品进行了测评，参考了国内外主要研究机构的学术成果，历时半年共同编制了《分布式数据库发展路径研
在传统数据大集中的环境下，银行核心系统很容易发生故障，而且一旦发生故障，影响面将特别广，带来很大的舆论压力和监管压力，历史上大型商业银行核心系统故障的例子不在少数。而且传统的集中式架构不易扩展，各模块间高度耦合，最终造成核心系统体量太过庞大、业务太过繁重。
最近在某个“群”， 经常看到吐槽某分布式数据库的“流言蜚语”，主要提到一些问题， 如系统不稳定，系统运行缓慢，等一些问题，细究大部分问题不在分布式数据库，而在于本身使用者不具备使用分布式数据库的最基本的“能力”。
TDSQL获奖啦！ 众所周知，TDSQL是一款非常优秀的数据库产品 因此，TDSQL获奖应该也是不值得惊讶的事情了。但这次，TDSQL拿了两个（→这话我是不是之前说过了 ） 2021年4月7日至8日，2021 GDCC 全球分布式云大会在北京举行。 在所有企业乘“云”而上的生态背景下，诞生了众多行业的领航者和开拓者，产生了引领分布式云技术的优秀产品。借这一趋势，全球分布式云联盟经过数月的策划、在报名的众多企业中进行仔细的遴选和评审，最终设立了“分布式云奖项”，并通过“全球分布式云大会·颁奖典礼”进
这位大佬有这样一句原话, 从这句话可以看出这位大佬对国产数据库产品以及产品定位的考量.
在数据库的领域尤其是国内,专门搞单体方面的数据库公司是越来越少,基本上大部分都在搞或正要搞分布式数据库. 分布式数据库不光是专业的数据库公司在做, 各大银行也有在搞自己的分布式数据库. 如题,为什么现在都在搞"高大上" 的分布式数据库. 其实要说清这个问题,本身可能和数据库没有太多的关系.
面对互联网业务的不断深化以及业务量的爆发式增长，传统数据库架构迎来了前所未有的挑战和变革。
金融核心系统，尤其是银行核心交易系统对数据库的要求极为严苛，一直都是国产数据库想要攻克的难关，是检验国产数据库能否挑起大梁的标志。
“一个数据库包打天下的时代已经结束了”四川省农村信用社联合社信息科技中心高级工程师桂俊鸿在采访中表示。事务型、联机型、NoSQL、文档型、列式存储、时序数据库、图数据库……在近年来这些数据库热词背后，是数据库技术及产品在面向不同业务场景逐渐细化分类，发挥长处，最终助力企业实现数字化目标。由于传统数据库在扩展性、容量等方面不能满足日益增长的数字化需求，架构层面从集中式向分布式转型的分布式数据库及相关产品备受关注。
宝马和奥迪已经官宣，不在研发燃油发动机，全面转向电动汽车，而国内的电动汽车新势力的各种汽车在大街小巷上比比皆是。数据库行业如果把单体数据库比作是燃油发动机的汽车，那么分布式数据库就是电动汽车。
近期，由国家工业信息安全发展研究中心发布了2022年《分布式数据库发展趋势研究报告》。报告从数据库产业发展、分布式数据库产品价值、面临调整、技术路线、发展趋势、发展方向等多角度阐述了分布式数据库的诸多问题。本文，从个人角度谈谈对上述研究报告的解读。
今天的话题有两层含义，第一层是说相对于我们所熟知的集中式数据库来说，分布式数据库是与之不同的。在做数据库选型的时候，我们要充分的了解其间的不同，才能做出较为科学的决策。我想很多数据库从业人员都了解其中的不同，不幸的是，他们不是数据库选型的决策者，大多数决策者并不了解这一点。
分布式数据库是相对于集中式数据而言的，具备分布式数据管理能力的一种新型数据库软件产品。是面对高性能、大数据量业务系统，特别是无法进行大规模重构的业务系统，实现分布式能力引入的一种有效解决方案。分布式数据库具备数据分片管理、分布式事务、读写分离等关键分布式能力，能够为应用提供类似与集中数据库的使用方式，可以降低应用实施分布式改造的复杂度。近年来，各国产厂商都在积极推进分布式数据库产品的研发，技术已经逐步成熟，金融行业也已经有成功案例投入生产系统使用。本文尝试从多个角度，阐述金融行业分布式数据库转型所面临的问题及解决思考。
大家好，我是来自中国光大银行信息科技部的王志刚，非常高兴有机会给大家分享一些分布式数据库在光大银行的应用探索。我目前在光大银行银行信息科技部负责数据库管理团队，在加入光大银行之前在三星、索尼爱立信，还有 Oracle 工作过，一直在负责数据库相关的工作。在近十年我和我的团队一直负责光大银行总行的数据库运维，这里面既包括我们的交易型数据库，也包括 MPP，还有 Hadoop 这样的大数据运维。在运维的过程中，我们一直也在思考现在的数据库有哪些问题、面临哪些风险、数据库技术的发展趋势是什么，这一点是很重要的，因为它决定了我们为什么要转向分布式，我们希望分布式能替我们解决哪些问题，它能够解决哪些问题和它不能够解决哪些问题。
国际知名调研机构沙利文联合头豹研究院发布了《2021年中国分布式数据库市场报告》，报告显示：腾讯云数据库入选Frost Radar （弗若斯特雷达）领导者象限，增长指数排名第一。为帮助广大数据库爱好者进一步了解报告内容，洞察数据库发展趋势，腾讯云数据库邀请沙利文中国高级分析师胡竣杰解读最新报告。以下为解读视频及文字实录： 大家好，我是沙利文高级分析师胡竣杰，我将从四个方面的内容解读沙利文最新发布的2021年中国分布式数据库市场报告，分别为：中国分布式数据库的行业综述、分布式数据库技术发展概览、分布式数据库市
日前，为更好地满足亚信科技客户对于数据管理的需求，提高通用型数据库的产品服务能力与业务拓展能力，亚信科技分布式数据库AntDB发布V7.0版本产品，助力运营商核心系统实现全方位的自主可控与业务系统的平稳上线。面向未来，国产数据库发展仍任重道远，分布式数据库也将在这一过程中扮演重要角色，分析、讨论国产分布式数据库发展趋势与难点，不仅对AntDB数据库的发展，也对国产数据库的发展具有一定的参考和借鉴意义。
近些年来，国产数据库成为较热门的话题。有越来越多的公司考虑采用国产数据库产品。近期在与twt社区的互动中，发现有大量相关的讨论，关注度也较高。特将自己回答的部分问题摘录如下，也算是对若干热点问题的个人观点。
嘉宾 ｜李卫、王南、杨建荣、刘博 编辑 ｜赵钰莹 随着信息技术的迅猛发展，各行各业产生的数据量呈爆炸式增长，传统集中式数据库的局限性在面对大规模数据处理中逐渐显露，从而分布式数据库应运而生。分布式数据库是在集中式数据库的基础上发展起来的，是分布式系统与传统数据库技术结合的产物，具有透明性、数据冗余性、易于扩展性等特点，还具 备高可靠、高可用、低成本 等方面的优势，能够突破传统数据库的瓶颈。 分布式数据库目前已应用到金融、电信等大数据行业，未来将走向更广阔的领域。本期“数据库 Talk Show”圆桌直
日前，ITPUB & IT168 联合出品的首个《国产分布式数据库选型及满意度调查报告》正式发布，据介绍，本次调研数据来自于面向ITPUB、ChinaUnix社区用户回收的1391份问卷和超200次的金融企业定向电话微信调查，及近30位金融企业的数据库技术专家专访。报告显示，在产品技术及服务能力上，腾讯云TDSQL最受用户推崇。 数据库选型一直是业界最热议的话题之一，尤其是近年来在国产化的浪潮下，分布式数据库更是广受关注。此次调研针对金融行业，采访了近30位金融行业数据库领域技术专家，其中81%受访
作为数据基础设施的重要组成部分，数据库在其中扮演着重要的角色。近些年来，数据库整体发展也呈现出较之以往很大的不同。其一、是开源数据库受到更为广泛的关注，从多家机构的最新报告来看，开源数据库无论从产品数量还是受关注程度都超过商业数据库。开源这一新模式，正成为未来数据库发展的主流。其二、是云计算成为未来主要资源供给方式得到普遍共识。已经有越来越多的企业选择在云上构建基础环境，包括云上数据库的发展速度也远高于非云环境。据乐观估计，在未来5~10年云数据库将占据整体数据库市场的七成以上。此外，对迁移到公有云、使用多云环境等问题，也普遍被企业所接受。其三、是数据融合趋势，针对数据多场景应用，使用融合技术简化访问，提升效率。作为数据使用高地，金融行业一方面对数据库有着极高的要求，一方面又面临很多来自数据新的挑战，诸如海量规模、高并发、数据安全、实时分析等诉求亟待解决。分布式数据库的出现，迎合这一发展趋势，对于金融企业解决上述问题带来新的解决思路。本文从金融用户角度入手，对如何选择分布式数据库及选型后的最优实践进行阐述。
摘要：分布式数据库市场发展迅速，TDSQL、GuassDB、OceanBase、GoldenDB、TiDB 等各类分布式数据库产品纷纷涌现，尤其在金融行业的落地越来越多。提高分布式数据库的可观测性，提升用户对产品稳定性、可靠性的信心，是金融核心业务云原生化的重要保障。DeepFlow 通过 eBPF 技术零侵扰实现的全景图、分布式追踪和持续剖析等能力为分布式数据库的可观测性建设提供了开创性的新思路。本篇文章以某国有银行分布式核心交易系统为例，介绍 DeepFlow 如何实现 TDSQL 的全链路可观测性，分享如何在客户实践中通过应用、网络、数据库的全栈、全链路统一观测，真实做到 2 至 3 步操作、5 分钟以内的业务异常定界定位。
数据库是基础软件皇冠上的明珠，几十年来与操作系统齐名，是每一家公司业务系统的核心，以刚需“收割”企业利润。
此次采访，希望能够将 OceanBase 具有创新性的技术演技历程展现在读者面前，让开发者和业内人士更加深入了解与 OceanBase 数据库有关的一切。
| 大咖介绍 苏强，腾讯云数据库资深产品经理，拥有多年ToB产品策划、产品运维经验。曾在多个知名企业任职产品经理，主导或参与多款业内知名的B端产品从0到1过程，部分主导产品已实现同类产品占有率第一。接手腾讯分布式数据库以来，主要负责腾讯云分布式数据库功能策划、市场能力建设、服务支撑能力建设和团队建设等。 ---- 大家好，我是来自腾讯云的苏强。从腾讯云分布式数据库商用那天起，我就在分布式数据库团队里，所以可以很自豪地说，我是最了解腾讯云分布式数据库的人之一。今天我将和大家分享近两年来分布式数据库在金融行业
当下是分布式数据库发展的最佳时机。 中国移动互联网的快速发展，为新一代分布式架构技术体系提供了方向指引与最佳场景训练场，推动云计算时代分布式基础技术的诞生、演进。而国内自主研发的分布式技术的逐步发展，更是成就了一个个海量业务场景。 场景推动技术发展，技术也在支持、创造场景。历史告诉我们，每当新技术出现新的曙光，新商业已经蓄势待发。近年来，分布式数据库成为各大银行企业机构进行系统架构分布式转型的重要抓手。事实上，分布式数据库作为云计算时代的明珠，一次又一次撬动行业的变革：银行可以搭建全线上化的分布式互联网
11月16日，腾讯云正式对外宣布，旗下国产金融级分布式数据库TDSQL已经在印尼Bank Neo Commerce银行新核心系统完成搭建并正式投入使用推动后者实现分布式数字化转型。这不仅意味着腾讯云自研数据库TDSQL在国内金融级市场应用走在前列，同时，凭借在云计算、互联网等领域的核心技术优势，在国际数据库领域具备强有力的竞争优势。 Bank Neo Commerce银行（以下简称BNC）是一家成立于1988年的印尼银行，于2019年初获得Akulaku投资，并通过金融科技的手段在短短半年内获得超过50万
分布式数据库已经流行好多年，产品非常众多，其中分布式数据库中间件使用场景最广。本文主要是总结如何基于分布式数据库中间件做数据库架构设计，以充分发挥它的分布式能力。各个中间件产品功能核心原理相同，细节上有些区别。这里仅以阿里云的DRDS为例分析，在产品架构、功能、成熟度和市场占有率上，它都比同行产品有优势。
此前，金融信息化建设主要依托原有集中型 IT 架构进行维护扩展，系统规模及复杂程度呈指数级增长，各类瓶颈逐渐暴露，日益增长的数字金融需求同旧式的系统架构缺陷之间的矛盾愈加凸显。
DTCC 2022，与近日落地，作为年度的数据库领域大会，有很多来自厂商、客户及行业内的专家带来了对数据库的最新解读。作为一名资深从业者，也持续关注大会13年。今年受到疫情影响，将形式改为线上，我也与近日拿到分享材料，抽空学习下。本文从上百位老师分享中摘出印象较深的，特分享给各位。会议材料可从https://z.itpub.net/stack/detail/10027下载。
云数据库因其强大的安全性与便利性，受到广大企业的一致好评。分布式数据库作为云数据库的其中一种类型也是非常受欢迎的。现在我们就来讲讲分布式数据库的含义与腾讯云分布式数据库排名。
水平拆分的概念随着分布式数据库的推广已为大部分人熟知，分库分表、异构索引、小表广播、这些功能几乎是产品功能需求标配。然而有些客户使用分布式数据库后的体验不尽如意。本文尝试从数据的角度总结分布式数据的复制（replication）和分区（partition）技术原理和方案，其中分区也有称为分片（sharding），希望能引起读者一些思考，在分布式数据库选型中能注意这些细节的区别，选择适合业务的数据水平拆分方案。
2023年新年伊始，没想到最先到来的是市场的寒意。近一个月，Salesforce、谷歌母公司Alphabet、IBM、SAP等国外大厂纷纷裁员，轰轰烈烈的裁员浪潮下，谁又能独善其身。
近期，国际知名调研机构沙利文联合头豹研究院发布了《2021年中国分布式数据库市场报告》。报告显示：腾讯云数据库入选Frost Radar （弗若斯特雷达）领导者象限，增长指数排名第一。为帮助广大数据库爱好者进一步了解报告内容，洞察数据库发展趋势，腾讯云数据库特推出“从沙利文《2021年中国分布式数据库市场报告》看数据库未来”分享会，邀请腾讯云副总裁林晓斌、沙利文中国高级分析师胡竣杰等多位内外部大咖解读沙利文最新报告，多角度探讨数据库行业发展。 本期带来各嘉宾分享精华及直播回顾视频。想要嘉宾ppt的小伙伴，可
2021年7月15日至20日，由腾讯云联合电子科技大学共同研发的《企业级分布式数据库TDSQL入门实战》课程，圆满地完成了课程教学。为期4天的课程学习中，来自电子科技大学近百位大学生通过理论学习和实操训练，对企业级分布式数据库TDSQL有了深入的了解。 《企业级分布式数据库TDSQL入门实战》课程现场 《企业级分布式数据库TDSQL入门实战》课程由腾讯云高级培训讲师胡一鹤老师通过线上直播的教学方式进行。本课程围绕数据库的发展趋势和未来新技术的走向展开，通过理论教学与实践应用结合的模式让同学们更深入地
数据库的发展从早期的单机数据库，到现在的分布式数据库。在单机数据库时代，所有的数据都存储在单机中，随着计算机技术的发展，开始出现了多台计算机联合处理数据的需求，从而诞生了分布式数据库。
一款的优秀国产分布式数据库应该表现如何？尽管你可能没有察觉，但领先的数据库产品已经在产业化的道路上越走越远、越走越深入，助力行业数据库实现全面自主可控。 日前，CCF主办的2019 中国计算机大会（CNCC 2019）在苏州落下帷幕。会上，腾讯金融级分布式数据库TDSQL负责人潘安群分享了TDSQL的15年研发演进历程。 据了解，在十数年的积累打磨中，TDSQL持续地优化分布式、高可用、高性能等特性，以及不断完善满足客户的需求。而统计数据显示，作为一款自主可控数据库，TDSQL持续在行业保持领先，
在数字化时代，数据量呈现指数级增长，尤其是视频、图像、语音等数据急速积累。数据库，在整个数据价值体系中，承担着基石的作用。海啸一般的数据正在向我们迎面扑来，关于数据的整个计算、存储、应用技术体系，都必须经过大刀阔斧的改造，才能有效应对巨量的数据处理需求。那么，作为数据帝国的“重臣”，数据库该如何进化呢？答案是原生分布式数据库。
那你再想一下，你当下的业务用 MySQL 做主存储还能支撑多久，如果业务量暴增，你能怎么做，愿意花多大价钱进行扩容？
导语 | 每一个时间段总是一个新时代，新技术层出不穷使得数据库技术焕发新生。Spanner、CockroachDB、TDSQL等分布式数据库正是这个时代的弄潮儿。本文由腾讯云数据库专家工程师 李海翔在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」 的《分布式数据库的演进》演讲分享整理而成，带大家品味分布式数据库架构、前沿技术和TDSQL技术实践，感受分布式数据库的技术之美。 点击可观看精彩演讲视频 一、分布式数据库架构 我今天所分享的内容主要集中在数据库技
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 腾讯云CloudLite-分布式数据库TDSQL认证、腾讯云CloudLite-分布式数据库TBase认证是腾讯云数据库联合腾讯云大学发起的一款初级认证类型。拥有该认证表示您具备一定的腾讯云TDSQL、TBase管理运维能力。通过该认证的同学将会获得腾讯云出具的官方认证证书，适合初级数据库管理员，合作伙伴代理商，初级应用开发人员、销售人员等。 活动时间：11月16日-12月16日 Part1 腾讯云数据库学堂认证体系 1. 腾讯云CloudLite-分布式数据库T
编者: 本文中报告,关注 “数据和云” 回复：下载。可以找到下载链接。 2021年12月，墨天轮社区发布了由CCF数据库专委会、清华大学和墨天轮社区共同撰写的《数据库系统的分类和评测研究》，这个报告的初衷是希望通过对数据库产品的分类、评测、发展等方向的研究，为行业提供参考和促进。 感谢执笔人李国良，李战怀，彭智勇，盖国强，感谢清华大学、西北工业大学、武汉大学、云和恩墨、华为、阿里云、腾讯云、京东云、 虚谷伟业、PingCAP、巨杉、建设银行、民生银行、哈尔滨银行、浙江移动等企业和单位的专家的共同参与和支持。
今天，为腾讯云数据库点赞！ 国际知名调研机构沙利文联合头豹研究院发布了《2021年中国分布式数据库市场报告》。 报告显示： 腾讯云数据库入选Frost Radar （弗若斯特雷达）领导者象限 增长指数排名第一 我们的“增长指数”成绩单👇 “创新指数”成绩单👇 沙利文评价道： 腾讯云企业级分布式数据库TDSQL是中国分布式数据库领导者，提供事务型、云原生、分析型等多种产品架构，具备智能运维平台、 Serverless版本等标准统一的产品服务方案，支持第七次全国人口普查实现全面电子化。 在中国市场，分布式
最新Gartner全球主存储魔力象限报告《Magic Quadrant for Primary Storage, 2022》中，华为存储再次成为唯一入选领导者象限的中国存储厂商，并且在2021年基准上大幅进步，战略（愿景）完整性和执行能力两方面均显著提升。
随着数据井喷式增长，传统的集中式数据库已经难以承受负载，分布式数据库无疑能很好地解决这一问题。那么，银行到底需要怎样的分布式数据库？如何选择和改造最适合自身的数据库？核心场景应该要达到什么客观条件才适合上分布式数据库？这些问题成为了金融行业的普遍痛点。
随着业务规模的扩大，传统数据库面临诸多限制，分布式数据库成为解决之道。本文 介绍了北京银行在数字化转型过程中对分布式数据库技术的探索，分享了 TiDB 在北京银行的应用历程和未来展望 。
分布式数据库，无疑是近些年来数据库领域的重大技术进步。越来越多的用户考虑将传统集中式或单机数据库，迁移到分布式数据库。然而，正如同其他新技术一样，使用分布式数据库同样面临一定的使用门槛。如何平滑地迁移到这一新架构，享受新架构带来的优势的同时，还需规避潜在的劣势。尽管很多分布式数据库产品，正努力降低使用门槛，让用户近似传统数据库的体验去使用它，但这一过程仍面临诸多问题。此外，要想更好地使用分布式数据库，是需要其实现细节有着更多的了解。本文，尝试从研发角度谈谈，如何上手分布式数据库，针对常见的如何做表分片、如何选择分片键等问题加以描述。为了降低过程难度，结合之前在项目实施中的一点经验，自己也尝试编写工具来方便迁移分析。
21世纪，是数字经济的时代。数据已成为企业和社会最宝贵的资产。在这片前景广阔的领域里，数据发展的历史长河埋藏了怎样的机遇？在未来，数据技术将往哪些方向演进？数据开发者又该如何在新时代中，找到自己的职业发展的最佳锚点？
在数据量持续爆增、数据日益多样化的今天，传统数据库的迭代速度已经追不上数据的增速，企业对数据库计算和存储能力的要求也越来越高。不久前，腾讯云数据库分布式TDSQL发布金融级全自研新敏态引擎，可以完美适配金融敏态业务。
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