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    小工具:助你上手分布式数据库

    分布式数据库,无疑是近些年来数据库领域的重大技术进步。越来越多的用户考虑将传统集中式或单机数据库,迁移到分布式数据库。然而,正如同其他新技术一样,使用分布式数据库同样面临一定的使用门槛。如何平滑地迁移到这一新架构,享受新架构带来的优势的同时,还需规避潜在的劣势。尽管很多分布式数据库产品,正努力降低使用门槛,让用户近似传统数据库的体验去使用它,但这一过程仍面临诸多问题。此外,要想更好地使用分布式数据库,是需要其实现细节有着更多的了解。本文,尝试从研发角度谈谈,如何上手分布式数据库,针对常见的如何做表分片、如何选择分片键等问题加以描述。为了降低过程难度,结合之前在项目实施中的一点经验,自己也尝试编写工具来方便迁移分析。

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    DeepFlow 零侵扰实现分布式数据库 TDSQL 的全链路可观测性

    摘要:分布式数据库市场发展迅速,TDSQL、GuassDB、OceanBase、GoldenDB、TiDB 等各类分布式数据库产品纷纷涌现,尤其在金融行业的落地越来越多。提高分布式数据库的可观测性,提升用户对产品稳定性、可靠性的信心,是金融核心业务云原生化的重要保障。DeepFlow 通过 eBPF 技术零侵扰实现的全景图、分布式追踪和持续剖析等能力为分布式数据库的可观测性建设提供了开创性的新思路。本篇文章以某国有银行分布式核心交易系统为例,介绍 DeepFlow 如何实现 TDSQL 的全链路可观测性,分享如何在客户实践中通过应用、网络、数据库的全栈、全链路统一观测,真实做到 2 至 3 步操作、5 分钟以内的业务异常定界定位。

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    深化产学交流合作,腾讯云数据库与学界专家共话技术发展应用

    本文转载自“中国日报”官网 数据库技术发端于上世纪五十年代,近几十年,数据库市场几乎被Oracle、DB2等国外厂商所垄断。随着云计算、互联网的发展,国产数据库竞相发展并在云与分布式时代实现新一代数据库技术升级迭代,并逐渐走向产业化应用,为我国基础技术安全可控与产业技术数字化升级发挥巨大的推动作用。 作为国内领先的数据库厂商,腾讯云数据库一直致力于推动数据库基础研究创新、数据库产学研合作生态建设,助力国产数据库学术人才培养和技术创新生态建设发展。 为促进数据库领域的产学交流与合作,让更多数据库从业者了解最新

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    干货!分布式数据库在金融核心场景的落地实践

    金融行业作为国民经济的命脉和枢纽,对底层数据库的能力要求在不断提高。具有高性能、可扩展、高可用等特性的分布式数据库是金融行业数字化转型的重要支撑。 金融企业如何在不同的应用场景下,做好分布式数据库的选型和落地呢?本文从业务、技术、行业角度出发,从市场发展到落地实践,全方位全流程为您剖析分布式数据库在金融场景中的应用与实践。本文将会为您解答以下几个问题: 如何在品目繁多的市场中选择一款合适的数据库? 从哪些维度去考察数据库? 数据库迁移过程中需要注意哪些要点呢?金融客户的诉求是什么? 有无实际的案例可供参考

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    分布式数据库,你真的了解吗?

    分布式数据库进入人们的视野已经很久了。相对于传统的集中式数据库,分布式数据库在高性能、高可用、平滑拓展、高可靠、低成本等许多方面具有优势。 但时至今日,关于分布式数据库,似乎一直缺少足够权威和客观的解读。 现在,国家白皮书来了! 为了明确分布式数据库的概念,梳理分布式数据库的技术体系和应用现状,对未来的技术和应用趋势进行研判,中国软件评测中心牵头组织了腾讯云等厂商参与,调研了国内主要分布式数据库产品厂商,并对部分产品进行了测评,参考了国内外主要研究机构的学术成果,历时半年共同编制了《分布式数据库发展路径研

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