面对互联网业务的不断深化以及业务量的爆发式增长，传统数据库架构迎来了前所未有的挑战和变革。
国际知名调研机构沙利文联合头豹研究院发布了《2021年中国分布式数据库市场报告》，报告显示：腾讯云数据库入选Frost Radar （弗若斯特雷达）领导者象限，增长指数排名第一。为帮助广大数据库爱好者进一步了解报告内容，洞察数据库发展趋势，腾讯云数据库邀请沙利文中国高级分析师胡竣杰解读最新报告。以下为解读视频及文字实录： 大家好，我是沙利文高级分析师胡竣杰，我将从四个方面的内容解读沙利文最新发布的2021年中国分布式数据库市场报告，分别为：中国分布式数据库的行业综述、分布式数据库技术发展概览、分布式数据库市
作者 | 潘娟 伴随着互联网应用场景逐渐深入到生活的各个角落，为了确保前端用户的使用体验，对互联网产品的后端架构性能提出了更高的需求。如今，开发以及运维人员正在将工作重心和优化重点放在了后端基础设施的可用性、一致性、扩展性、弹性以及全面自动化管理等能够提升效率的技术能力层面。 1 背景：Kubernetes 环境中的微服务与数据库 应用部署的变化 一方面，在处处充斥着大数据以及高并发场景的今天，后台技术人员往往会花费更多精力在解决『大规模业务数据的存储与应用』等问题上，以确保数据库等基础设施能够
随着手机和互联网成为人们眼中的日常必需品，网站和商业服务每周接收数十亿次访问的情况已经司空见惯——这还只是一个侧面。
2019中国国际金融展“金鼎奖”评选结果日前揭晓，腾讯云TDSQL凭借创新的技术突破与在金融核心场景下的成功应用实践，荣获“金鼎奖——年度优秀金融科技解决方案奖”。 中国国际金融展是中国金融开放创新成果的展示、交流、传播平台，历经27载发展，已成为展示中国金融发展成就、宣传金融改革成果、促进金融产业创新和推动金融信息化发展的有效平台。“金鼎奖”评选作为金融展最重要的活动之一，将根据申报项目的品牌影响力、核心竞争力及成功应用案例等考量内容，综合评定出国内金融行业中最先进、最高端的技术、产品和服务亮点成果
6月24日，基于国内银行对以云为承载的全栈国产化IT系统的需求，腾讯云携手神州信息正式推出了“金融分布式核心”联合解决方案。双方采用开放平台技术-核心平台+云平台实现业务的分布式处理、敏捷部署和动态伸缩，同时推动国产数据库的金融全场景落地。在帮助银行核心上云的同时，更利用核心系统云原生特性，满足多地多中心、跨区容灾、HTAP等先进性要求，实现银行核心业务系统的安全可控。 随着移动互联网、云计算等技术的发展，金融机构的业务环境愈加复杂。国家“十四五”规划明确提出“推进金融业信息化核心技术安全可控，维护金融
WOT（World of Tech）全球技术创新大会是由51CTO开创的综合性高端技术会议品牌，致力于展现国内外技术领域热点趋势、搭建全球技术人的深度分享交流平台、推动先进技术的场景落地与行业融合。自2012年首次举办以来，WOT已在十年间通过十八场高质量技术盛会的输出，累计影响了数千家科技企业与数万名一线技术人员。
日前，为更好地满足亚信科技客户对于数据管理的需求，提高通用型数据库的产品服务能力与业务拓展能力，亚信科技分布式数据库AntDB发布V7.0版本产品，助力运营商核心系统实现全方位的自主可控与业务系统的平稳上线。面向未来，国产数据库发展仍任重道远，分布式数据库也将在这一过程中扮演重要角色，分析、讨论国产分布式数据库发展趋势与难点，不仅对AntDB数据库的发展，也对国产数据库的发展具有一定的参考和借鉴意义。
聊分布式数据库之前，先看看数据库的由来。我对数据库的最初认知来自于大学所学的一本书籍《数据库系统概论》(王珊 萨师煊版本)，下面开始聊聊数据管理。
众所周知，在 SQL 方面处于顶级的有两个公司，一个是 Oracle，他们已经积累了大量的经验，另一个是谷歌，谷歌 F1 在2012年发布了一篇论文，个人认为它是全球最优秀的 SQL OLTP 数据库。
7月25日，中国信息通信研究院在2023可信云大会正式发布了2023年度可信云最佳实践结果，腾讯云数据库TDSQL凭借业内领先的技术和在金融行业数字化转型丰富的实战经验，获评“2023年度可信云金融行业服务最佳实践”，这代表TDSQL推动金融行业数字化转型的一站式解决方案和服务案例受到了行业权威机构的高度认可。
嘉宾 ｜李卫、王南、杨建荣、刘博 编辑 ｜赵钰莹 随着信息技术的迅猛发展，各行各业产生的数据量呈爆炸式增长，传统集中式数据库的局限性在面对大规模数据处理中逐渐显露，从而分布式数据库应运而生。分布式数据库是在集中式数据库的基础上发展起来的，是分布式系统与传统数据库技术结合的产物，具有透明性、数据冗余性、易于扩展性等特点，还具 备高可靠、高可用、低成本 等方面的优势，能够突破传统数据库的瓶颈。 分布式数据库目前已应用到金融、电信等大数据行业，未来将走向更广阔的领域。本期“数据库 Talk Show”圆桌直
近日，天阳信用卡新一代核心产品CreditX完成了与腾讯云分布式数据库TDSQL的适配性测试，并基于双深度融合，推出“金融零售核心CreditX+分布式数据库TDSQL”的新一代分布式信用卡核心产品联合解决方案。 这标志着信用卡核心系统应用将迎来安全可控的分布式、数字化转型升级加速期。 技术上，CreditX采用“分布式+微服务+云部署”技术架构。在关系型数据库部分，使用标准SQL语法与标准数据建模方法，经过本次与腾讯云分布式数据库TDSQL全面适配性测试，证实在数据库功能性、连通性，应用适配性等各方面完
分布式数据库是相对于集中式数据而言的，具备分布式数据管理能力的一种新型数据库软件产品。是面对高性能、大数据量业务系统，特别是无法进行大规模重构的业务系统，实现分布式能力引入的一种有效解决方案。分布式数据库具备数据分片管理、分布式事务、读写分离等关键分布式能力，能够为应用提供类似与集中数据库的使用方式，可以降低应用实施分布式改造的复杂度。近年来，各国产厂商都在积极推进分布式数据库产品的研发，技术已经逐步成熟，金融行业也已经有成功案例投入生产系统使用。本文尝试从多个角度，阐述金融行业分布式数据库转型所面临的问题及解决思考。
3月12日，在北京，腾讯云发布了全新升级的金融业务支撑平台，平台集中整合腾讯云在云计算架构、分布式数据库、大数据以及人工智能等方面的优势技术能力，着力解决金融机构数字化转型中关键技术自主可控问题，助力构建覆盖核心架构及主要应用场景的自主可控技术体系，提升行业数字化技术安全应用水平。
从内部自研到向行业开放，TDSQL走过来十数年的发展，向上支撑着超过500+金融政企机构的信任和托付。保持持续的求实创新，满足客户需求，是我们永恒的坚持。
《2021全球数字经济白皮书》显示，中国数字经济已达5.4万亿美元，总量跃居世界第二。在数据库市场发展的进程中，核心业务系统数据库一直被国外产品所垄断，如今伴随数字经济时代到来，国家将信息安全建设提到了前所未有的高度，如何打破国外技术封锁，加快核心技术国产化成为国产数据库绕不过的课题。 华云中盛科技股份有限公司成立于1998年，是国内领先的智能创新解决方案服务商，公司长期致力于数据库、大数据、人工智能等产品和工具的研发及其解决方案实践，研发出了分布式数据库、数据资产管理平台、统一应用开发中台、HAI人工智
最新Gartner全球主存储魔力象限报告《Magic Quadrant for Primary Storage, 2022》中，华为存储再次成为唯一入选领导者象限的中国存储厂商，并且在2021年基准上大幅进步，战略（愿景）完整性和执行能力两方面均显著提升。
而随着互联网在线业务的蓬勃发展，数据库面临着数据量大、高并发和超高峰值等诸多挑战。分布式数据库已成为业界普遍采用的有效解决方案。
作为数据基础设施的重要组成部分，数据库在其中扮演着重要的角色。近些年来，数据库整体发展也呈现出较之以往很大的不同。其一、是开源数据库受到更为广泛的关注，从多家机构的最新报告来看，开源数据库无论从产品数量还是受关注程度都超过商业数据库。开源这一新模式，正成为未来数据库发展的主流。其二、是云计算成为未来主要资源供给方式得到普遍共识。已经有越来越多的企业选择在云上构建基础环境，包括云上数据库的发展速度也远高于非云环境。据乐观估计，在未来5~10年云数据库将占据整体数据库市场的七成以上。此外，对迁移到公有云、使用多云环境等问题，也普遍被企业所接受。其三、是数据融合趋势，针对数据多场景应用，使用融合技术简化访问，提升效率。作为数据使用高地，金融行业一方面对数据库有着极高的要求，一方面又面临很多来自数据新的挑战，诸如海量规模、高并发、数据安全、实时分析等诉求亟待解决。分布式数据库的出现，迎合这一发展趋势，对于金融企业解决上述问题带来新的解决思路。本文从金融用户角度入手，对如何选择分布式数据库及选型后的最优实践进行阐述。
近日，北京金融科技产业联盟发布了《分布式数据库单元业务应用研究报告》（以下简称：报告），腾讯云是报告的主要参编单位之一。报告分析整理了金融机构分布式数据库在单元化场景部署实施的需求，从单元化拆分、单元与分布式数据库部署对应、单元扩容、高可靠、灰度发布、数据同步及运维解决方案等多方面阐述分布式数据库在单元化业务场景下的部署思路，并提供了多个金融行业典型案例，为金融机构在单元化业务应用场景中使用分布式数据库提供参考。 图：《分布式数据库单元业务应用研究报告》 在金融行业中，腾讯云数据库TDSQL迅速抓住了国内
分布式数据库，已经进入了全面快速发展阶段，这种发展，是与时俱进的，与人的需求是分不开的，因为现在信息时代的高速发展，导致数据量和交易量越来越大。这种现象首先导致的就是存储瓶颈，因为MySQL数据库，实质上，还是一个单机版本的数据库，而只要是单机，就必然会遇到的一个问题就是存储问题，因为存储是硬需求，而CPU和内存如果不够的话，只是性能不好，并不会直接否定方案或者架构。
数据库是基础软件皇冠上的明珠，几十年来与操作系统齐名，是每一家公司业务系统的核心，以刚需“收割”企业利润。
分库分表是一种常见的解决数据库性能瓶颈的方法。通过将大表拆分成小表，将数据分散到多个数据库或服务器上，可以提高查询性能、减少锁的竞争、提高系统的并发处理能力。常见的分库分表策略包括水平拆分和垂直拆分。水平拆分是按照某个字段的值将数据分散到不同的表或数据库中，而垂直拆分是将一个表中的字段拆分到不同的表或数据库中。
TDSQL获奖啦！ 众所周知，TDSQL是一款非常优秀的数据库产品 因此，TDSQL获奖应该也是不值得惊讶的事情了。但这次，TDSQL拿了两个（→这话我是不是之前说过了 ） 2021年4月7日至8日，2021 GDCC 全球分布式云大会在北京举行。 在所有企业乘“云”而上的生态背景下，诞生了众多行业的领航者和开拓者，产生了引领分布式云技术的优秀产品。借这一趋势，全球分布式云联盟经过数月的策划、在报名的众多企业中进行仔细的遴选和评审，最终设立了“分布式云奖项”，并通过“全球分布式云大会·颁奖典礼”进
<数据猿导读> 在当前的资本寒冬之下，国内领先的新一代分布式数据库厂商SequoiaDB巨杉数据库宣布获得世界顶级投资机构DCM领投的B轮融资1000万美元，A轮投资机构启明创投跟投，而此次融资也成为
10月26日，全球分布式云大会（上海站）成功举办，AntDB数据库运营管理中心总经理张桦先生再次受邀参会，发表《AntDB分布式数据库演进与高可用解决方案》主题演讲，分享AntDB数据库演进之路及市场实战中的高可用解决方案，并与参会嘉宾就数据库论坛主题“面向未来的数据库是什么样的”进行深入探讨。
一款的优秀国产分布式数据库应该表现如何？尽管你可能没有察觉，但领先的数据库产品已经在产业化的道路上越走越远、越走越深入，助力行业数据库实现全面自主可控。 日前，CCF主办的2019 中国计算机大会（CNCC 2019）在苏州落下帷幕。会上，腾讯金融级分布式数据库TDSQL负责人潘安群分享了TDSQL的15年研发演进历程。 据了解，在十数年的积累打磨中，TDSQL持续地优化分布式、高可用、高性能等特性，以及不断完善满足客户的需求。而统计数据显示，作为一款自主可控数据库，TDSQL持续在行业保持领先，
近期，由国家工业信息安全发展研究中心发布了2022年《分布式数据库发展趋势研究报告》。报告从数据库产业发展、分布式数据库产品价值、面临调整、技术路线、发展趋势、发展方向等多角度阐述了分布式数据库的诸多问题。本文，从个人角度谈谈对上述研究报告的解读。
从内部自研到向行业开放，TDSQL走过来十数年的发展，向上支撑着超过500+金融政企机构的信任和托付。保持持续的求实创新，满足客户需求，是我们永恒的坚持。 2019年，TDSQL技术持续突破，同时收获了众多来自行业的信任和认可。经过十余年发展，2019年，是国产数据库百花齐放突破的一年。20年代，更将是乘风破浪，未来可期。 数据库国产化越走越深 金融行业的数据库市场，尤其是银行的核心交易系统，一直是 Oracle、DB2 这类传统商业数据库的天下，但是： 2014年，国内首家互联网银行——微
3月12日，在北京，腾讯云发布了全新升级的金融业务支撑平台，平台集中整合腾讯云在云计算架构、分布式数据库、大数据以及人工智能等方面的优势技术能力，着力解决金融机构数字化转型中关键技术自主可控问题，助力构建覆盖核心架构及主要应用场景的自主可控技术体系，提升行业数字化技术安全应用水平。 腾讯分布式数据库TDSQL负责人，TEG计费平台部总监潘安群在发布会上做了题为《打造金融科技基石，腾讯云分布式数据库TDSQL》主题分享，着力介绍了TDSQL在金融行业的实践及自主可控之路。 演讲人：腾讯分布式数据库TD
数据库拆分的方式有两种，前面文中已经聊过，即就是垂直拆分和水平拆分，分库分表是对数据库拆分的一种解决方案。根据分库分表方案中实施切片逻辑的层次不同，我们可以将数据库分库分表的实现方案分为三大类
金融核心系统，尤其是银行核心交易系统对数据库的要求极为严苛，一直都是国产数据库想要攻克的难关，是检验国产数据库能否挑起大梁的标志。
日前，微众银行顺利完成了首场断电演练。这是一场模拟单个数据中心完全不可用的灾难恢复演练，通过模拟城市级灾难事故，切断其中一个IDC中心来检验提升系统恢复服务、数据安全保障能力而进行的运维活动。 在腾讯云企业级分布式数据库TDSQL的技术支撑下，IDC中心失联后，微众银行的全量业务“秒级切换”到其他数据中心，真正实现了业务“零感知”，在金融行业内尚属首次。 为了模拟单个中心故障的场景，运维人员关闭一个数据中心的所有内外网出口，用户流量立刻自动切换到正常的数据中心，全行所有业务和渠道正常提供服务，真正做到用
水平拆分的概念随着分布式数据库的推广已为大部分人熟知，分库分表、异构索引、小表广播、这些功能几乎是产品功能需求标配。然而有些客户使用分布式数据库后的体验不尽如意。本文尝试从数据的角度总结分布式数据的复制（replication）和分区（partition）技术原理和方案，其中分区也有称为分片（sharding），希望能引起读者一些思考，在分布式数据库选型中能注意这些细节的区别，选择适合业务的数据水平拆分方案。
近日，由《金融电子化》杂志社主办、北京金融科技产业联盟协办的“2019中国金融科技年会暨第十届金融科技及服务优秀创新奖颁奖典礼”在京成功召开。腾讯云TDSQL分布式数据库解决方案荣获“2019金融科技创新突出贡献奖——开发创新贡献奖”。
在各种因素的推动下，分布式数据库已经成为一种技术潮流，甚至是新基建很重要的一部分，该类型数据库也在众多行业进行了广泛落地，供需两旺。分布式数据库的架构设计思想也很值得广大开发者学习。本文，InfoQ 希望呈现有关分布式数据库的架构设计优化及实践相关内容。
2021年9月17日，“第五届中国金融科技创新大会暨2021数字化转型推进大会”于北京举行，腾讯云分布式数据库TDSQL管理系统成功入选2021年金融科技与数字化转型创新成果名单。 2021年金融科技与数字化转型创新成果由企业自主申报，经来自行业协会、产业联盟、媒体等各方专业人士组成的委员进行评审，经过激烈的角逐。腾讯云分布式数据库TDSQL管理系统产业化应用，凭借其信息技术系统的安全可控性和前沿技术的创新性，在一众企业中脱颖而出，成功入选金融科技与数字化转型创新成果名单。 腾讯云分布式数据库TDSQL管
2021年8月12日，在北京举办的“TECH数字中国 2021技术年会”云上开幕式上，神州信息与华为重磅发布了“分布式新核心”联合解决方案。方案基于华为混合云构建，通过与神州信息的分布式核心系统Sm@rtEnsemble深度适配对接，为金融客户提供端到端的存贷款、支付等传统核心业务以及网贷、商城等各种互联网核心业务。 图注：神州信息副总裁于宏志与华为中国政企金融业务部副总经理刘维明联合发布分布式新核心解决方案 神州信息分布式核心业务系统Sm@rtEnsemble具有“分布式+微服务+云原生”特点，既可帮
金融行业作为国民经济的命脉和枢纽，对数据库有着极为严苛的要求。近年来，国产金融级分布式数据库迈上了发展的快车道，在多个领域不断取得新突破。
第一代的“存算一体”数据库是80年代的IBM大机，提供计算、数据库、存储、中间件，解决了核心交易场景对性能和可靠性的诉求，但他的缺点同样明显，贵！高昂的采购费用、封闭的硬件生态和高昂的售后维保价格，大机的垄断，即使是银行这类不差钱的企业也感到肉疼。大机有限的存储扩展能力，也限制了数据库的容量。
“ 2017 年微众银行将每个账户的运营成本降 至平均只有 6 元 人民币，仅为内地传统银行的 1/10 ，相比国际银行则更低，只有其成本的 2% 至 5% 。”
整理 | 田玮靖 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 当前，新一轮科技革命使得数据规模爆炸性增长、数据类型愈发丰富、数据应用快速深化，同时，云数据库、HTAP数据库、AI向量数据库等物种的出现，为数据库领域带来了新的技术难题和业务痛点。如：分布式中的一致性，那么多数据一致性模型，到底有什么不一样？如何保障数据安全与业务稳定发展？云数据库有哪些关键技术，怎么实现？“多云共存”，怎么进行数据库管控？ 以上问题有你正在关注、疑惑的地方吗？不妨看看国内大厂都是如何解决诸多难题的吧。 10月23-24日，第
最近席卷全网的神剧《庆余年》，听说一开始不屑一顾的人，看了之后都会说“真香”。 数据君1.5倍速补课之后，秒被爱财怕老婆又善吹彩虹屁的老王圈粉。 众所周知，“宝藏男孩”王启年贪财和怕老婆两个特性不分先后，赚钱藏钱一把好手。 要薪资的时候，他这样说： 为什么要藏呢？他的钱全部上交给了老婆，享受“体贴入微”的搜身，平日里也只能想尽办法藏点钱充到小金库。 办公室文件里有银票： 脚趾缝里有铜板： 请范闲吃饭，从鞋袜中掏出两枚铜钱，豪气的说：“我请你吃饭！”这对他来说，简直是最破费的一次了。 但
11月16日，腾讯云正式对外宣布，旗下国产金融级分布式数据库TDSQL已经在印尼Bank Neo Commerce银行新核心系统完成搭建并正式投入使用推动后者实现分布式数字化转型。这不仅意味着腾讯云自研数据库TDSQL在国内金融级市场应用走在前列，同时，凭借在云计算、互联网等领域的核心技术优势，在国际数据库领域具备强有力的竞争优势。 Bank Neo Commerce银行（以下简称BNC）是一家成立于1988年的印尼银行，于2019年初获得Akulaku投资，并通过金融科技的手段在短短半年内获得超过50万
在选择数据存储时，经常会选择关系型数据库(SQL)和非关系型数据库(NoSQL)进行数据存储，这两种数据各有优缺点，下面进行简单对比
【导读】推荐系统和数据库技术，一个是偏机器学习数据挖掘相关的应用，一个是偏系统存储相关的技术，这两者在实际中有很大的应用。上一次专知推出漫谈推荐系统及数据库技术（一），大家反响热烈，特别是很多工业界的
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
