可以在子线程中创建handler么？ 主线程的Looper和子线程的Looper有什么区别？ Looper和MessageQueue有什么关系？ MessageQueue是怎么创建的？ ?...我们可以看到prepare在创建Looper的时候，首先会去ThreadLocal中查看是否已经创建Looper，有则会抛异常，不允许重复创建，没有则创建一个Looper对象塞到线程的ThreadLocal...上图是线程中Handler的关系图，每个线程只能有一个Looper对象，这个个Looper对象对应着一个MessageQueue消息队列，线程中可以有多个Handler，从上面Handler的构造函数中可以知道...，Handler中的Looper对象是线程的ThreadLocal中获取的，多个Handler所持有的Looper对象其实是同一个，多个Handler的消息会被放入到同一个MessageQueue中处理...MessageQueue是怎么创建的？
‘分布式消息队列’包含两个概念 一是‘消息队列’，二是‘分布式’ 那么就先看下消息队列的概念，和为什么需要分布式 消息队列的定义 “消息”指进程间传送的数据 “队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器...消息被发送到队列中，消息队列充当中间人，将消息从源发送给目标 当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致时，就需要消息队列，作为抽象层，弥合双方的差异 例如 （1）服务员点菜快，...，放入队列，短信发送模块从队列中获取消息进行处理 消息队列的好处 （1）提高系统响应速度 使用了消息队列，生产者一方，把消息往队列里一扔，就可以立马返回响应用户了，无需等待处理结果 （2）保证消息的传递...，使得系统设计更清晰 为什么需要分布式消息队列 （1）多系统协作需要分布式 例如消息队列中的数据需要在多个系统间共享，所以需要提供分布式通信机制、协同机制 （2）可靠 消息会被持久化到分布式存储中...，这样避免了单台机器存储的消息由于机器问题导致消息的丢失 （3）可扩展 分布式消息队列，会随着访问量的增加而方便的增加处理服务器
作者：vincentchma，腾讯 IEG 后台开发工程师 一、消息队列的演进 分布式消息队列中间件是是大型分布式系统中常见的中间件。...单机 MQ 易于实现，但是缺点也很明显：因为依赖于单机 OS 的 IPC 机制，所以无法实现分布式的消息传递，并且消息队列的容量也受限于单机资源。...Redis list 使用 lpush 命令，从队列左边插入数据；使用 rpop 命令，从队列右边取出数据。与单机 MQ 相比， 该方案至少满足了分布式， 但是仍然带有很多无法接受的缺陷。...专用分布式 MQ 中间件 随着时代的发展，一个真正的消息队列，已经不仅仅是一个队列那么简单了，业务对 MQ 的吞吐量、扩展性、稳定性、可靠性等都提出了严苛的要求。...接下来，我们看一下 Pulsar 是怎么针对 kafka 的不足进行优化的。
一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。...它使分布式通信耦合度更低，消息服务更加可靠以及异步性。 在EJB架构中，有消息bean可以无缝的与JM消息服务集成。在J2EE架构模式中，有消息服务者模式，用于实现消息与应用直接的解耦。...针对某个主题（Topic）的订阅者，它必须创建一个订阅者之后，才能消费发布者的消息。 为了消费消息，订阅者必须保持运行的状态。 为了缓和这样严格的时间相关性，JMS允许订阅者创建一个可持久化的订阅。...5.4 Kafka Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。...Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，有如下特性： 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。
或者系统中文件夹 分区：一个主题可以分若干分区，同一个分区内可以保证有序 偏移量：一个不断递增的整数值，每个分区的偏移量是唯一的 broker：一个独立的kafka服务器 MirrorMaker工具：多集群间消息复制...，也可以用来决定消息改写到主题的那个分区，拥有相当键的消息会被写到同一个分区。...flume是分布式的日志收集系统，它将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方去 日志输出到flume，log4j里加上日志 业界比较典型的一中用法是： 线上数据 -> flume -> kafka...-> hdfs -> MR离线计算 或者： 线上数据 -> flume -> kafka -> storm 简单点概括 flume类似于管道，kafka类似于消息队列。...Flume的Source-Channel-Sink模型，非常适合作为日志收集的模型 kafka常用命令： 创建topic bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper
一个优秀的分布式消息队列，个人分析应该具备以下的能力：高吞吐、低时延（因场景而异），传输透明，伸缩性强，有冗灾能力，一致性顺序投递，同步+异步的发送方式，完善的运维和监控工具，开源。...消息传输模型 从消息传输模型上，大致可以抽象为以下几种： 点对点模型（Point-to-point） 基础模型中，只有一个发送者、一个接收者和一个分布式队列。...[3.png] 业界组件介绍 看下业界，开源的分布式消息队列有很多种，侧重的维度也略有不同，包括支持的消息模型也有一些差异，如果按是否有独立进程来看，可以分为两个大类： Broker Broker类的分布式消息队列...- Kafka Kafka是Apache下的一个子项目，是一个高性能跨语言分布式发布/订阅消息队列系统，而Jafka是在Kafka之上孵化而来的，即Kafka的一个升级版。...多组件对比测试 分布式消息队列种类很多，没有精力一一测试，在网上找了一个比较权威的测试结果跟大家分享下。 测试包量和发布速率如下所示，每次测试持续时间在30S以上。
Kafka是一个高吞吐量的、分布式的消息系统，由Linkedin开发，开发语言为scala 具有高吞吐、可扩展、分布式等特点 适用场景 活动数据统计 活动数据包括页面访问量（Page View）...之后进行统计 Linkedin就是基于这类需求开发出了Kafka，所以kafka最适合的场景为： 一个日志集群，各种服务器将它们自身的日志发送到集群中进行统一汇总和存储，然后其它机器从集群中拉取消息进行分析处理...： （1）生产者 Producer （2）broker集群 （3）话题 Topic（可以理解为queue） （4）消费者 Consumer （5）Zookeeper集群 可以在Kafka中创建多个...Topic，Producer向Topic中发送消息，Consumer从Topic中获取消息 ?...为了高效的读写消息，topic都被切分为多个分区partition，放入不同的broker中 topic的partition类似于数据库的分表，可以根据消息的key进行分区 例如key为userid，
一个优秀的分布式消息队列，个人分析应该具备以下的能力：高吞吐、低时延（因场景而异），传输透明，伸缩性强，有冗灾能力，一致性顺序投递，同步+异步的发送方式，完善的运维和监控工具，开源。...消息传输模型 从消息传输模型上，大致可以抽象为以下几种： 点对点模型（Point-to-point） 基础模型中，只有一个发送者、一个接收者和一个分布式队列。...业界组件介绍 看下业界，开源的分布式消息队列有很多种，侧重的维度也略有不同，包括支持的消息模型也有一些差异，如果按是否有独立进程来看，可以分为两个大类： Broker Broker类的分布式消息队列，...Kafka Kafka是Apache下的一个子项目，是一个高性能跨语言分布式发布/订阅消息队列系统，而Jafka是在Kafka之上孵化而来的，即Kafka的一个升级版。...多组件对比测试 分布式消息队列种类很多，没有精力一一测试，在网上找了一个比较权威的测试结果跟大家分享下。 测试包量和发布速率如下所示，每次测试持续时间在30S以上。
消息队列RocketMQ版提供的分布式事务消息适用于所有对数据最终一致性有强需求的场景。本文介绍消息队列RocketMQ版事务消息的概念、优势、典型场景、交互流程、使用规则以及示例代码。...概念介绍 事务消息：消息队列RocketMQ版提供类似XA或Open XA的分布式事务功能，通过消息队列RocketMQ版事务消息能达到分布式事务的最终一致。...分布式事务消息的优势 消息队列RocketMQ版分布式事务消息不仅可以实现应用之间的解耦，又能保证数据的最终一致性。...典型场景 在淘宝购物车下单时，涉及到购物车系统和交易系统，这两个系统之间的数据最终一致性可以通过分布式事务消息的异步处理实现。在这种场景下，交易系统是最为核心的系统，需要最大限度地保证下单成功。...通过ONSFactory.createTransactionProducer创建事务消息的Producer时必须指定LocalTransactionChecker的实现类，处理异常情况下事务消息的回查。
老师你怎么知道的，我看了他的系列根本停不下来啊。 呵呵，Redis没难住你，但是我问个新的技术栈我还怕难不住你？我问问你你项目中用过消息队列么？你为啥用消息队列？ 噗此，这也叫问题？...但是你用了消息队列，耦合这个问题就迎刃而解了呀。 哦，帅丙怎么说？...Tip：话是这么说，但是这其实是用了消息队列的一个缺点，涉及到分布式事务的知识点，我下面会提到。...数据一致性 这个其实是分布式服务本身就存在的一个问题，不仅仅是消息队列的问题，但是放在这里说是因为用了消息队列这个问题会暴露得比较严重一点。...面试结束 嗯，小伙子不错不错，分析得很到位，那你记得下期来说一下消息队列的高可用，重复消费、消息丢失、消息顺序、分布式事务等问题？
Rabbitmq本身是没有延迟队列的，要实现延迟消息，一般有两种方式： 1.通过Rabbitmq本身队列的特性来实现，需要使用Rabbitmq的死信交换机（Exchange）和消息的存活时间TTL（Time...TTL（Time To Live） RabbitMQ可以针对Queue和Message设置 x-message-tt，来控制消息的生存时间，如果超时，则消息变为dead letter RabbitMQ针对队列中的消息过期时间有两种方法可以设置...A: 通过队列属性设置，队列中所有消息都有相同的过期时间。 B: 对消息进行单独设置，每条消息TTL可以不同。 如果同时使用，则消息的过期时间以两者之间TTL较小的那个数值为准。...消息在队列的生存时间一旦超过设置的TTL值，就成为dead letter 详细可以参考：RabbitMQ之TTL（Time-To-Live 过期时间） DLX (Dead-Letter-Exchange...dead letter的情况有： 消息或者队列的TTL过期 队列达到最大长度 消息被消费端拒绝（basic.reject or basic.nack）并且requeue=false 利用DLX，当消息在一个队列中变成死信后
Kafka 第一章 是什么 一 Kafka简介 二 概念理解 总结 三 kafka的特点 四 kafka生产消息、存储消息、消费消息 五 kafka的消息存储和生产消费模型 六 kafka与其他消息队列对比...通过脚本启动Kafka kafka的leader的均衡机制 kafka 0.11版本改变 第三章Kafka整合flume 整合步骤 第一章 是什么 一 Kafka简介 kafka是一个高吞吐的分布式消息队列系统...kafka里面的消息是有topic来组织的，简单的我们可以想象为一个队列，一个队列就是一个topic，然后它把每个topic又分为很多个partition，这个是为了做并行的，在每个partition内部消息强有序...，相当于有序的队列，其中每个消息都有个序号，比如0到12，从前面读往后面写。...各个group各自独立消费，互不影响 六 kafka与其他消息队列对比 RabbitMQ:分布式，支持多种MQ协议，重量级 ActiveMQ：与RabbitMQ类似 ZeroMQ：以库的形式提供，使用复杂
消息队列会丢失消息吗？ 答案是肯定的，所以对于业务严谨的数据，我们要确保其在消息队列中的安全，不能丢。 要想解决不丢的问题，首先要弄清楚 消息是怎么丢的呢？...丢消息的关键点有3个： Producer 发送消息的过程 消息队列的消息存储 Consumer 消费消息的过程 下面挨个看看都是怎么丢的，以及解决方案。...怎么解决呢？ 思路很简单，让 MQ 发一个 接受确认声明（ack） 就行了，就像快递需要签收一样。 例如 RabbitMQ，有两种方式可以确保发送消息的安全。...成功写入队列之后，RabbitMQ 会向 Producer 发送一个 ack 消息，说明此 ID 的消息已经成功发送。...Kafka 是天然的分布式系统，Topic 分为多个 Partition，每个 Partition 又有多个副本。 ? Partition 的多个副本，分为 Leader 和 Follower。
所以，MQ性能优化，更关注在消息收发两端，业务代码怎么和MQ协作达到最佳性能。 3.1 生产端 此端的业务代码处理性能，和MQ关系不大，都是先执行业务逻辑，最后再发消息。...扩容Con实例数量时，必须同步扩容主题中的分区（也叫队列）数量，确保Con实例数和分区数量相等。 若Con实例数量>分区数量，这样的扩容实际上徒劳。...消费端进行批量操作，感觉和上面的先将消息放在内存队列，然后再并发消费消息类似，若机器宕机，这些批量消息都会丢失，若在DB层面，批量操作在大事务，会导致锁竞争，也会导致主备不一致。...有的MQ提供“死信队列”功能，会自动把这种反复消费都失败的消息丢到死信队列，避免一条消息卡主队列。...总结 消息积压处理： 1、发送端优化，增加批量和线程并发两种方式处理 2、消费端优化，优化业务逻辑代码、水平扩容增加并发并同步扩容分区数量 查看消息积压的方法： 1、消息队列内置监控，查看发送端发送消息与消费端消费消息的速度变化
104: id = MessageDecoder.decodeMessageId(sendResult.getMsgId()); 105: } 106: 107: // 创建请求...如下是该功能的开源情况： 版本 【事务消息回查】 官方V3.0.4 ~ V3.1.4 基于 文件系统 实现 已开源 官方V3.1.5 ~ V4.0.0 基于 数据库 实现 未完全开源 我们来看看两种情况下是怎么实现的...存储【half消息】到 CommitLog 时，消息队列位置（queueOffset）使用 TranStateTable 最大物理位置（可写入物理位置）。...msgInner.getSysFlag()); 8: switch (tranType) { 9: case MessageSysFlag.TransactionPreparedType: // 消息队列位置...appendPreparedTransaction: create mapedfile error."); 68: return false; 69: } 70: 71: // 首次创建
背景 分布式消息队列中间件是是大型分布式系统不可缺少的中间件，通过消息队列，应用程序可以在不知道彼此位置的情况下独立处理消息，或者在处理消息前不需要等待接收此消息。...从上图可以看到消息发送者（生产者）和消息接受者（消费者）之间没有直接耦合，消息发送者将消息发送至分布式消息队列即结束对消息的处理，消息接受者从分布式消息队列获取该消息后进行后续处理，并不需要知道该消息从何而来...但是，万一消息的真正消费者并没有正确消费消息怎么办？这样就会导致数据不一致的情况。...JMS 的客户端之间可以通过 JMS 服务进行异步的消息传输。JMS PI 是一个消息服务的标准或者说是规范，允许应用程序组件基于 JavaEE 平台创建、发送、接收和读取消息。...而使用分布式消息队列实现生产者和消费者解耦合以后，用户注册以后，不需要调用任何后续处理代码，只需要将注册消息发送到分布式消息队列就可以了。
分布式实时消息队列Kafka（四） 知识点01：课程回顾 Kafka中生产者的数据分区规则是什么？...原因：offset保存内存中，重启以后就没有了 如果消费者遇到故障，Kafka怎么保证不重复不丢失？...将每个消费者消费的offset存储在一个独立的Topic中：__consumer_offsets 如果消费者故障，重启，从这个Topic查询上一次的offset + 1 问题2：这个Topic中记录的offset是怎么来的...范围分配：默认的分配规则 轮询分配 黏性分配：建议使用的分配规则 Kafka中数据读写的流程 分布式存储工具 Zookeeper：分布式协调服务工具 HDFS：分布式文件系统 Hbase...：分布式NoSQL数据库 Kafka：分布式消息队列 写的流程是什么？
异步架构的主要组成部分：消息生产者、消息消费者、分布式消息队列。...在消息队列的处理中，生产者职责比较少，它主要做的就是创建一个合法的消息，并把这个消息发送到消息队列中。...，消费者之间不会存在竞争关系，通常分布式消息队列使用的就是发布订阅模型。...四、同时分布式消息队列也会遇到一些挑战：消息无序、消息重新入队列、竞态条件。...1、消息无序，因为生产者和消费者是异步处理的，虽然消息队列本身会保证先创建的消息在前面，但是消费者却不能保证先创建的消息先消费。
分布式实时消息队列Kafka（五） 知识点01：课程回顾 一个消费者组中有多个消费者，消费多个Topic多个分区，分区分配给消费者的分配规则有哪些？...Follower到Leader副本中同步数据 小结 HW：所有副本都同步的位置，消费者可以消费到的位置 LEO：leader当前最新的位置 知识点05：Kafka分区副本Leader选举 知识点06：消息队列的一次性语义...目标：了解消息队列的三种一次性语义 路径 什么是一次性语义？...实施 at-most-once：至多一次 会出现数据丢失的问题 at-least-once：至少一次 会出现数据重复的问题 exactly-once：有且仅有一次 只消费处理成功一次 所有消息队列的目标...小结 Kafka从理论上可以实现Exactly Once 大多数的消息队列一般不能满足Exactly Once就满足at-least-once 知识点07：Kafka保证生产不丢失 知识点08：Kafka
kafka原理简介 Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统，使用Scala编写，它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。...消息的发布描述为producer，消息的订阅描述为consumer，将中间的存储阵列称作broker(代理)。kafka是linkedin用于日志处理的分布式消息队列，同时支持离线和在线日志处理。...许多消息队列所采用的”插入-获取-删除”范式中，在把一个消息从队列中删除之前，需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕，从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕。...消息队列降低了进程间的耦合度，所以即使一个处理消息的进程挂掉，加入队列中的消息仍然可以在系统恢复后被处理。 顺序保证 在大多使用场景下，数据处理的顺序都很重要。...消息队列提供了异步处理机制，允许用户把一个消息放入队列，但并不立即处理它。想向队列中放入多少消息就放多少，然后在需要的时候再去处理它们。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
