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分布式消息队列有哪些

{"error":{"code":"429","message": "Requests to the Creates a completion for the chat message Operation under Azure OpenAI API version 2023-05-15 have exceeded token rate limit of your current OpenAI S0 pricing tier. Please retry after 6 seconds. Please go here: https://aka.ms/oai/quotaincrease if you would like to further increase the default rate limit."}}

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为什么需要消息队列？使用消息队列有什么好处？

来源：http://t.cn/EogJKg4 一、消息队列的特性二、为什么需要消息队列？三、使用消息队列有什么好处？四、为什么需要分布式？五、分布式环境下需要解决哪些问题？...3）任务处理类的系统，先把用户发起的任务请求接收过来存到消息队列中，然后后端开启多个应用程序从队列中取任务进行处理。三、使用消息队列有什么好处？...在分布式系统中，一次分布式事务关联的是多个节点，其中每一个节点出现问题都会成为整个事务处理流程中的瓶颈。...这个缓存节点其实很多时候也可以看作是一个更复杂的消息队列节点。四、为什么需要分布式？ 4.1、多系统协作需要分布式 消息队列中的数据需要在多个系统间共享数据才能发挥价值。...为了满足多节点协作需要，需要提供分布式的解决方案。五、分布式环境下需要解决哪些问题？ 5.1、并发问题需进行良好的并发控制。确保“线程安全“。不要出现一个订单被出货两次。

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消息模型：主题和队列有什么区别？

(一些题外话的感触) 主题和队列有什么区别？...在 RabbitMQ 中，Exchange 位于生产者和队列之间，生产者并不关心将消息发送给哪个队列，而是将消息发送给 Exchange，由 Exchange 上配置的策略来决定将消息投递到哪些队列中。...为了确保消息的有序性，在某一条消息被成功消费之前，下一条消息是不能被消费的，否则就会出现消息空洞，违背了有序性这个原则。...每个主题包含多个队列，通过多个队列来实现多实例并行生产和消费 RocketMQ 只在队列上保证消息的有序性，主题层面是无法保证消息的严格顺序的 (同一队列有序, 队列之间无序) RocketMQ 中，订阅者的概念是通过消费组...，这个位置之前的消息都被消费过，之后的消息都没有被消费过，每成功消费一条消息，消费位置就加一。

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为什么使用消息队列？消息队列有什么优点和缺点？

为什么使用消息队列？消息队列有什么优点和缺点？ Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么区别，以及适合哪些场景？...题目剖析为什么使用消息队列其实就是问问你消息队列都有哪些使用场景，然后你项目里具体是什么场景，说说你在这个场景里用消息队列是什么？...总结：通过一个 MQ，Pub/Sub 发布订阅消息这么一个模型，A 系统就跟其它系统彻底解耦了。...所以说，只要高峰期一过，A 系统就会快速将积压的消息给解决掉。消息队列有什么优缺点优点上面已经说了，就是在特殊场景下有其对应的好处，解耦、异步、削峰。...如何保证消息队列的高可用，可以点击这里查看。系统复杂度提高硬生生加个 MQ 进来，你怎么保证消息没有重复消费？怎么处理消息丢失的情况？怎么保证消息传递的顺序性？头大头大，问题一大堆，痛苦不已。

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为什么使用消息队列？消息队列有什么优点和缺点？

问题为什么使用消息队列？消息队列有什么优点和缺点？ Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么区别，以及适合哪些场景？...为什么使用消息队列其实就是问问你消息队列都有哪些使用场景，然后你项目里具体是什么场景，说说你在这个场景里用消息队列是什么？...总结：通过一个 MQ，Pub/Sub 发布订阅消息这么一个模型，A 系统就跟其它系统彻底解耦了。...所以说，只要高峰期一过，A 系统就会快速将积压的消息给解决掉。消息队列有什么优缺点优点上面已经说了，就是在特殊场景下有其对应的好处，解耦、异步、削峰。...如何保证消息队列的高可用，后面有文章会分析系统复杂度提高硬生生加个 MQ 进来，你怎么保证消息没有重复消费？怎么处理消息丢失的情况？怎么保证消息传递的顺序性？头大头大，问题一大堆，痛苦不已。

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消息队列和任务队列有什么区别？

消息队列消息队列这个概念其实在我之前的文章：手把手教姐姐写消息队列，自己动手用go写一个简易版的消息队列，有兴趣的小伙伴们可以看一下这篇文章。回归正题，我们再来介绍一下什么是消息队列。...再配合上消息，消息队列可以简单理解为：把要传输的数据放在队列中。使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ。...场景消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。这里举一个消息队列的使用场景：日志处理。...使用较多的任务队列有machiney、Celery、goWorker、YTask。每一个任务队列都有自己的特点，这里就不细讲了。具体任务队列的细节就不讲了。...区别消息队列和任务队列，我觉得最大的不同就是理念的不同：任务队列传递的是"任务"，消息队列传递的是"消息"。任务队列可以说是消息队列的二次开发。

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消息模型：主题和队列有什么区别？

(一些题外话的感触) 主题和队列有什么区别？最初的消息队列，就是一个严格意义上的队列消费者之间实际上是竞争的关系，每个消费者只能收到队列中的一部分消息 ?...在 RabbitMQ 中，Exchange 位于生产者和队列之间，生产者并不关心将消息发送给哪个队列，而是将消息发送给 Exchange，由 Exchange 上配置的策略来决定将消息投递到哪些队列中。...为了确保消息的有序性，在某一条消息被成功消费之前，下一条消息是不能被消费的，否则就会出现消息空洞，违背了有序性这个原则。...每个主题包含多个队列，通过多个队列来实现多实例并行生产和消费 RocketMQ 只在队列上保证消息的有序性，主题层面是无法保证消息的严格顺序的 (同一队列有序, 队列之间无序) RocketMQ 中，订阅者的概念是通过消费组...，这个位置之前的消息都被消费过，之后的消息都没有被消费过，每成功消费一条消息，消费位置就加一。

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为什么需要消息队列？使用消息队列有什么好处？

为什么需要消息队列？使用消息队列有什么好处？...任务处理类的系统，先把用户发起的任务请求接收过来存到消息队列中，然后后端开启多个应用程序从队列中取任务进行处理。三、使用消息队列有什么好处？...在分布式系统中，一次分布式事务关联的是多个节点，其中每一个节点出现问题都会成为整个事务处理流程中的瓶颈。...这个缓存节点其实很多时候也可以看作是一个更复杂的消息队列节点。四、为什么需要分布式？ 4.1、多系统协作需要分布式 消息队列中的数据需要在多个系统间共享数据才能发挥价值。...为了满足多节点协作需要，需要提供分布式的解决方案。五、分布式环境下需要解决哪些问题？ 5.1、并发问题需进行良好的并发控制。确保“线程安全“。不要出现一个订单被出货两次。

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【33期】为什么使用消息队列, 消息队列有什么优点和缺点？

面试题剖析为什么使用消息队列解耦看这么个场景。A 系统发送数据到 BCD 三个系统，通过接口调用发送。如果 E 系统也要这个数据呢？那如果 C 系统现在不需要了呢？...要不要重发，要不要把消息存起来？头发都白了啊！如果使用 MQ，A 系统产生一条数据，发送到 MQ 里面去，哪个系统需要数据自己去 MQ 里面消费。...如果新系统需要数据，直接从 MQ 里消费即可；如果某个系统不需要这条数据了，就取消对 MQ 消息的消费即可。...如果使用 MQ，那么 A 系统连续发送 3 条消息到 MQ 队列中，假如耗时 5ms，A 系统从接受一个请求到返回响应给用户，总时长是 3 + 5 = 8ms，对于用户而言，其实感觉上就是点个按钮，8ms...所以说，只要高峰期一过，A 系统就会快速将积压的消息给解决掉。消息队列有什么优缺点优点上面已经说了，就是在特殊场景下有其对应的好处，**解耦、异步、削峰*。

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详解Handler机制中消息队列的出队逻辑

// 队首消息 Message msg = mMessages; // 队首为同步屏障消息 if (msg...nextPollTimeoutMillis = 0; } } 消息是分哪些情况出队的？如何出队？...= null) { //队首是同步屏障消息，此处取出同步屏障消息后的异步消息 prevMsg.next = msg.next...; } else { //取出队首的同步消息 mMessages = msg.next;...2、队首是同步屏障消息，此处取出同步屏障消息后的异步消息 ? IdleHandler是什么？它有什么作用呢？ /** * 回调接口，用于发现线程将在何时阻塞以等待更多消息。

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分布式消息队列

‘分布式消息队列’包含两个概念一是‘消息队列’，二是‘分布式’ 那么就先看下消息队列的概念，和为什么需要分布式 消息队列的定义 “消息”指进程间传送的数据 “队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器...，放入队列，短信发送模块从队列中获取消息进行处理消息队列的好处（1）提高系统响应速度使用了消息队列，生产者一方，把消息往队列里一扔，就可以立马返回响应用户了，无需等待处理结果（2）保证消息的传递...如果发送消息时接收者不可用，消息队列会保留消息，直到成功地传递它（3）解耦只要消息格式不变，即使接收者的接口、位置、或者配置改变，也不会给发送者带来任何改变消息发送者无需知道消息接收者是谁...，使得系统设计更清晰为什么需要分布式消息队列（1）多系统协作需要分布式 例如消息队列中的数据需要在多个系统间共享，所以需要提供分布式通信机制、协同机制（2）可靠消息会被持久化到分布式存储中...，这样避免了单台机器存储的消息由于机器问题导致消息的丢失（3）可扩展 分布式消息队列，会随着访问量的增加而方便的增加处理服务器

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分布式消息队列

作者：vincentchma，腾讯 IEG 后台开发工程师一、消息队列的演进 分布式消息队列中间件是是大型分布式系统中常见的中间件。...消息队列已经逐渐成为企业应用系统内部通信的核心手段，使用较多的消息队列有 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、Pulsar 等，此外，利用数据库（如 Redis...比如我们可以在共享内存中维护一个双端队列：消息产出进程不停地往队列里添加消息，同时消息消费进程不断地从队尾有序地取出这些消息。...单机 MQ 易于实现，但是缺点也很明显：因为依赖于单机 OS 的 IPC 机制，所以无法实现分布式的消息传递，并且消息队列的容量也受限于单机资源。...这样就组成了一个高性能的分布式消息发布和订阅系统。

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分布式消息队列

一、消息队列概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。...目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。二、消息队列应用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。...2.5消息通讯消息通讯是指，消息队列一般都内置了高效的通信机制，因此也可以用在纯的消息通讯。比如实现点对点消息队列，或者聊天室等。点对点通讯： ? 客户端A和客户端B使用同一队列，进行消息通讯。...它使分布式通信耦合度更低，消息服务更加可靠以及异步性。在EJB架构中，有消息bean可以无缝的与JM消息服务集成。在J2EE架构模式中，有消息服务者模式，用于实现消息与应用直接的解耦。...5.4 Kafka Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。

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消息队列RocketMQ版分布式事务消息

消息队列RocketMQ版提供的分布式事务消息适用于所有对数据最终一致性有强需求的场景。本文介绍消息队列RocketMQ版事务消息的概念、优势、典型场景、交互流程、使用规则以及示例代码。...概念介绍事务消息：消息队列RocketMQ版提供类似XA或Open XA的分布式事务功能，通过消息队列RocketMQ版事务消息能达到分布式事务的最终一致。...半事务消息：暂不能投递的消息，生产者已经成功地将消息发送到了消息队列RocketMQ版服务端，但是消息队列RocketMQ版服务端未收到生产者对该消息的二次确认，此时该消息被标记成“暂不能投递”状态，处于该种状态下的消息即半事务消息...分布式事务消息的优势消息队列RocketMQ版分布式事务消息不仅可以实现应用之间的解耦，又能保证数据的最终一致性。...典型场景在淘宝购物车下单时，涉及到购物车系统和交易系统，这两个系统之间的数据最终一致性可以通过分布式事务消息的异步处理实现。在这种场景下，交易系统是最为核心的系统，需要最大限度地保证下单成功。

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消息中间件哪些事

二、什么是消息中间件消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。...目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ 实现方式:面向消息的中间件(MessageOrlented MiddlewareMOM...发送者将消息发送给消息服务器，消息服务器将消息存放在若千队列中，在合适的时候再将消息转发给接收者。...规范的消息中间件服务器 (存放消息容器) 2.客户端：发送或接收消息的应用程序 3.生产者/发布者：创建并发送消息的客户端（向消息容器存放消息） 4.消费者/订阅者：接收并处理消息的客户端...如果你希望发送的消息可以不被做任何处理、或者被一个消息者处理、或者可以被多个消费者处理的话，那么可以采用Pub/Sub模型消息的消费在JMS中，消息的产生和消息是异步的

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千亿级金融场景下，基于Pulsar的云原生消息队列有怎样的表现？

腾讯计费自研的分布式交易引擎可以解决交易过程中的应用层逻辑一致性问题，其中对于失败或者超时的情况下，借助 MQ 作为补偿处理。...对于千亿级规模的计费平台，消息队列需要具备哪些能力呢？综上来看，首先需要具备金融级可靠性和容灾的能力，可以通过多副本、多地域保证数据的可靠性。...存储分离架构 TDMQ 是基于 Pulsar 内核，和其它的分布式消息队列不同，Pulsar 采用了计算和存储分离的 2 层架构： Broker 提供消息的生产、发送和管理服务，本身并不存储任何状态信息和消息内容...三、数据高一致高可用实现方案说明那么相比单体存储的分布式消息队列，怎么提供高并发和低延迟服务？其实影响 MQ 性能主要是一致性模型以及数据的组织模式。 1....这里涉及两个问题，第一个是怎么知道需要读取哪些数据，只读 Broker 和写 Broker 采用隔离部署，需要把 Topic 的元数据信息从写 Broker 上同步过来，这样我们就可以知道 Topic

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消息可靠性、重复消息、消息积压、利用消息实现分布式事务

如果是在一个分布式系统中实现这个检测方法，有几个问题需要注意：首先，像Kafka和RocketMQ这样的消息队列，是不保证Topic上的严格顺序的，只能保证分区上的消息是有序的，所以在发消息的时候必须指定分区...检查这条消息是否有被消费过，如果没有消费过，才更新数据，然后将消费状态置为已消费但在分布式系统中，这个方法非常难以实现。...，这种情况也会拖垮整个系统的消费速度四、如何利用事务消息实现分布式事务？...回到订单和购物车这个例子，来看下如何用消息队列来实现分布式事务 ? 首先，订单系统在消息队列上开启了一个事务。...3、RocketMQ中的分布式事务实现在RocketMQ中的事务实现中，增加了事务反查的机制来解决事务消息提交失败的问题。

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分布式消息队列Kafka

或者系统中文件夹分区：一个主题可以分若干分区，同一个分区内可以保证有序偏移量：一个不断递增的整数值，每个分区的偏移量是唯一的 broker：一个独立的kafka服务器 MirrorMaker工具：多集群间消息复制...磁盘吞吐量、磁盘容量、内存、网络、CPU 生产者（KafkaProducer）序列化：自定义序列化、Avro 分区：ProducerRecord对象包含了目标主题、键和值，键有两个作用：可以作为消息的附加信息...，也可以用来决定消息改写到主题的那个分区，拥有相当键的消息会被写到同一个分区。...flume是分布式的日志收集系统，它将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方去日志输出到flume，log4j里加上日志业界比较典型的一中用法是：线上数据 -> flume -> kafka...-> hdfs -> MR离线计算或者：线上数据 -> flume -> kafka -> storm 简单点概括 flume类似于管道，kafka类似于消息队列。

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分布式消息队列浅析

，跨机通信的场景需来需多，面临的问题不仅是消息投递问题，分布式系统普适性的挑战也随着应用场景的多样性而越来越多。...消息传输模型从消息传输模型上，大致可以抽象为以下几种：点对点模型（Point-to-point）基础模型中，只有一个发送者、一个接收者和一个分布式队列。...[3.png] 业界组件介绍看下业界，开源的分布式消息队列有很多种，侧重的维度也略有不同，包括支持的消息模型也有一些差异，如果按是否有独立进程来看，可以分为两个大类： Broker Broker类的分布式消息队列...，是指有独立部署进行的分布式服务，即发送者把消息发布到Broker进程，再由Broker进程推（或者是拉）给订阅者。...具有以下特性：快速持久化，可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化；高吞吐，在一台普通的服务器上既可以达到10W/s的吞吐速率；完全的分布式系统，Broker、Producer、Consumer都原生自动支持分布式

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消息队列中：消息可靠性、重复消息、消息积压、利用消息实现分布式事务

检查这条消息是否有被消费过，如果没有消费过，才更新数据，然后将消费状态置为已消费但在分布式系统中，这个方法非常难以实现。...，这种情况也会拖垮整个系统的消费速度四、如何利用事务消息实现分布式事务？...回到订单和购物车这个例子，来看下如何用消息队列来实现分布式事务 ? 首先，订单系统在消息队列上开启了一个事务。...3、RocketMQ中的分布式事务实现在RocketMQ中的事务实现中，增加了事务反查的机制来解决事务消息提交失败的问题。...这种情况下，即使是发送事务消息的那个订单服务节点宕机了，RocketMQ依然可以通过其他订单服务的节点来执行反查，确保事务的完整性使用RocketMQ事务消息功能实现分布式事务的流程如下图： ?

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分布式消息队列 Kafka

Kafka是一个高吞吐量的、分布式的消息系统，由Linkedin开发，开发语言为scala 具有高吞吐、可扩展、分布式等特点适用场景活动数据统计活动数据包括页面访问量（Page View）...之后进行统计 Linkedin就是基于这类需求开发出了Kafka，所以kafka最适合的场景为：一个日志集群，各种服务器将它们自身的日志发送到集群中进行统一汇总和存储，然后其它机器从集群中拉取消息进行分析处理...broker集群（3）话题 Topic（可以理解为queue）（4）消费者 Consumer （5）Zookeeper集群可以在Kafka中创建多个Topic，Producer向Topic中发送消息...，Consumer从Topic中获取消息 ?...为了高效的读写消息，topic都被切分为多个分区partition，放入不同的broker中 topic的partition类似于数据库的分表，可以根据消息的key进行分区例如key为userid，

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