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‘分布式消息队列’包含两个概念 一是‘消息队列’，二是‘分布式’ 那么就先看下消息队列的概念，和为什么需要分布式 消息队列的定义 “消息”指进程间传送的数据 “队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器...消息被发送到队列中，消息队列充当中间人，将消息从源发送给目标 当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致时，就需要消息队列，作为抽象层，弥合双方的差异 例如 （1）服务员点菜快，...，放入队列，短信发送模块从队列中获取消息进行处理 消息队列的好处 （1）提高系统响应速度 使用了消息队列，生产者一方，把消息往队列里一扔，就可以立马返回响应用户了，无需等待处理结果 （2）保证消息的传递...，使得系统设计更清晰 为什么需要分布式消息队列 （1）多系统协作需要分布式 例如消息队列中的数据需要在多个系统间共享，所以需要提供分布式通信机制、协同机制 （2）可靠 消息会被持久化到分布式存储中...，这样避免了单台机器存储的消息由于机器问题导致消息的丢失 （3）可扩展 分布式消息队列，会随着访问量的增加而方便的增加处理服务器
作者：vincentchma，腾讯 IEG 后台开发工程师 一、消息队列的演进 分布式消息队列中间件是是大型分布式系统中常见的中间件。...单机 MQ 易于实现，但是缺点也很明显：因为依赖于单机 OS 的 IPC 机制，所以无法实现分布式的消息传递，并且消息队列的容量也受限于单机资源。...Redis list 使用 lpush 命令，从队列左边插入数据；使用 rpop 命令，从队列右边取出数据。与单机 MQ 相比， 该方案至少满足了分布式， 但是仍然带有很多无法接受的缺陷。...针对上述缺点，redis 5.0 开始引入 stream 数据类型，它是专门设计成为消息队列的数据结构，借鉴了很多 kafka 的设计，但是随着很多分布式 MQ 组件的出现，仍然显得不够友好， 毕竟 Redis...专用分布式 MQ 中间件 随着时代的发展，一个真正的消息队列，已经不仅仅是一个队列那么简单了，业务对 MQ 的吞吐量、扩展性、稳定性、可靠性等都提出了严苛的要求。
一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。...它使分布式通信耦合度更低，消息服务更加可靠以及异步性。 在EJB架构中，有消息bean可以无缝的与JM消息服务集成。在J2EE架构模式中，有消息服务者模式，用于实现消息与应用直接的解耦。...用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。 结构图如下：（微信公众号：IT技术精选文摘, 微信号：ITHK01,欢迎订阅） ?...5.4 Kafka Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。...Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，有如下特性： 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。
或者系统中文件夹 分区：一个主题可以分若干分区，同一个分区内可以保证有序 偏移量：一个不断递增的整数值，每个分区的偏移量是唯一的 broker：一个独立的kafka服务器 MirrorMaker工具：多集群间消息复制...磁盘吞吐量、磁盘容量、内存、网络、CPU 生产者（KafkaProducer） 序列化：自定义序列化、Avro 分区：ProducerRecord对象包含了目标主题、键和值， 键有两个作用：可以作为消息的附加信息...，也可以用来决定消息改写到主题的那个分区，拥有相当键的消息会被写到同一个分区。...flume是分布式的日志收集系统，它将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方去 日志输出到flume，log4j里加上日志 业界比较典型的一中用法是： 线上数据 -> flume -> kafka...-> hdfs -> MR离线计算 或者： 线上数据 -> flume -> kafka -> storm 简单点概括 flume类似于管道，kafka类似于消息队列。
一个优秀的分布式消息队列，个人分析应该具备以下的能力：高吞吐、低时延（因场景而异），传输透明，伸缩性强，有冗灾能力，一致性顺序投递，同步+异步的发送方式，完善的运维和监控工具，开源。...消息传输模型 从消息传输模型上，大致可以抽象为以下几种： 点对点模型（Point-to-point） 基础模型中，只有一个发送者、一个接收者和一个分布式队列。...[3.png] 业界组件介绍 看下业界，开源的分布式消息队列有很多种，侧重的维度也略有不同，包括支持的消息模型也有一些差异，如果按是否有独立进程来看，可以分为两个大类： Broker Broker类的分布式消息队列...- Kafka Kafka是Apache下的一个子项目，是一个高性能跨语言分布式发布/订阅消息队列系统，而Jafka是在Kafka之上孵化而来的，即Kafka的一个升级版。...多组件对比测试 分布式消息队列种类很多，没有精力一一测试，在网上找了一个比较权威的测试结果跟大家分享下。 测试包量和发布速率如下所示，每次测试持续时间在30S以上。
Kafka是一个高吞吐量的、分布式的消息系统，由Linkedin开发，开发语言为scala 具有高吞吐、可扩展、分布式等特点 适用场景 活动数据统计 活动数据包括页面访问量（Page View）...之后进行统计 Linkedin就是基于这类需求开发出了Kafka，所以kafka最适合的场景为： 一个日志集群，各种服务器将它们自身的日志发送到集群中进行统一汇总和存储，然后其它机器从集群中拉取消息进行分析处理...broker集群 （3）话题 Topic（可以理解为queue） （4）消费者 Consumer （5）Zookeeper集群 可以在Kafka中创建多个Topic，Producer向Topic中发送消息...，Consumer从Topic中获取消息 ?...为了高效的读写消息，topic都被切分为多个分区partition，放入不同的broker中 topic的partition类似于数据库的分表，可以根据消息的key进行分区 例如key为userid，
一个优秀的分布式消息队列，个人分析应该具备以下的能力：高吞吐、低时延（因场景而异），传输透明，伸缩性强，有冗灾能力，一致性顺序投递，同步+异步的发送方式，完善的运维和监控工具，开源。...消息传输模型 从消息传输模型上，大致可以抽象为以下几种： 点对点模型（Point-to-point） 基础模型中，只有一个发送者、一个接收者和一个分布式队列。...业界组件介绍 看下业界，开源的分布式消息队列有很多种，侧重的维度也略有不同，包括支持的消息模型也有一些差异，如果按是否有独立进程来看，可以分为两个大类： Broker Broker类的分布式消息队列，...Kafka Kafka是Apache下的一个子项目，是一个高性能跨语言分布式发布/订阅消息队列系统，而Jafka是在Kafka之上孵化而来的，即Kafka的一个升级版。...多组件对比测试 分布式消息队列种类很多，没有精力一一测试，在网上找了一个比较权威的测试结果跟大家分享下。 测试包量和发布速率如下所示，每次测试持续时间在30S以上。
消息队列RocketMQ版提供的分布式事务消息适用于所有对数据最终一致性有强需求的场景。本文介绍消息队列RocketMQ版事务消息的概念、优势、典型场景、交互流程、使用规则以及示例代码。...概念介绍 事务消息：消息队列RocketMQ版提供类似XA或Open XA的分布式事务功能，通过消息队列RocketMQ版事务消息能达到分布式事务的最终一致。...半事务消息：暂不能投递的消息，生产者已经成功地将消息发送到了消息队列RocketMQ版服务端，但是消息队列RocketMQ版服务端未收到生产者对该消息的二次确认，此时该消息被标记成“暂不能投递”状态，处于该种状态下的消息即半事务消息...分布式事务消息的优势 消息队列RocketMQ版分布式事务消息不仅可以实现应用之间的解耦，又能保证数据的最终一致性。...典型场景 在淘宝购物车下单时，涉及到购物车系统和交易系统，这两个系统之间的数据最终一致性可以通过分布式事务消息的异步处理实现。在这种场景下，交易系统是最为核心的系统，需要最大限度地保证下单成功。
Kafka 第一章 是什么 一 Kafka简介 二 概念理解 总结 三 kafka的特点 四 kafka生产消息、存储消息、消费消息 五 kafka的消息存储和生产消费模型 六 kafka与其他消息队列对比...通过脚本启动Kafka kafka的leader的均衡机制 kafka 0.11版本改变 第三章Kafka整合flume 整合步骤 第一章 是什么 一 Kafka简介 kafka是一个高吞吐的分布式消息队列系统...kafka里面的消息是有topic来组织的，简单的我们可以想象为一个队列，一个队列就是一个topic，然后它把每个topic又分为很多个partition，这个是为了做并行的，在每个partition内部消息强有序...，相当于有序的队列，其中每个消息都有个序号，比如0到12，从前面读往后面写。...各个group各自独立消费，互不影响 六 kafka与其他消息队列对比 RabbitMQ:分布式，支持多种MQ协议，重量级 ActiveMQ：与RabbitMQ类似 ZeroMQ：以库的形式提供，使用复杂
事务消息回查 3.1 Broker 发起【事务消息回查】 3.1.1 官方V3.1.4：基于文件系统 3.1.1.1 存储消息到 CommitLog 3.1.1.2 写【事务消息】状态存储（TranStateTable...概述 必须必须必须 前置阅读内容： 《事务消息（阿里云）》 2. 事务消息发送 2.1 Producer 发送事务消息 活动图如下（结合 核心代码 理解）： ?..._3.1.4 相较于普通消息，【事务消息】多依赖如下三个组件： TransactionStateService ：事务状态服务，负责对【事务消息】进行管理，包括存储与更新事务消息状态、回查事务消息状态等等...存储【half消息】到 CommitLog 时，消息队列位置（queueOffset）使用 TranStateTable 最大物理位置（可写入物理位置）。...msgInner.getSysFlag()); 8: switch (tranType) { 9: case MessageSysFlag.TransactionPreparedType: // 消息队列位置
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