概论 1.1 问题引入 等我学完了再回来解释 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?...ISA在通用计算机系统中是必不可少的一个抽象层，没有它，软件无法使用计算机硬件！...内存位于CPU之外，用来存放已被启动执行的程序及 所用的数据，包括ROM芯片和RAM芯片组成的相应ROM存储区和RAM存储区两部分。...操作系统(Operating System,简称OS) 操作系统是计算机系统中负责支撑应用程序运行环境以及用户操作环境的系统软件，其 目的是使计算机系统所有资源最大限度地发挥作用，并为用户提供方便的、...其职责主要包括安装、配置和维护系统的硬件和软件，建立和 管理用户账户，升级软件，备份和恢复业务系统及数据等。
1.3 中国 建立主动防御的技术保障体系 建立可信免疫的计算体系结构 确保操作行为、资源配置、数据存储策略管理的可信，达到攻击者进不去、非授权者拿不到重要信息、窃取保密信息看不懂、系统和信息篡改不了、系统工作不瘫痪...促进密码事业发展，保障网络和信息安全，维护国家安全和社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益 社会公众使用密码保护网络与信息安全的意识还不够强，网络诈骗、个人隐私泄露等问题频发 重要网络与信息系统密码应用的规范性...计算机系统安全 3.1 安全问题 image.png 3.2 安全目标 机密性 Confidentiality：授权用户具有读权限 完整性 Integrity：仅被授权实体可按所授权限进行修改
分布式文件系统 分布式文件系统除了具有本地文件系统的功能外，还管理整个系统中所有计算机上的文件资源，从而把整个分布式文件资源以统一的视图呈现给用户。...分布式文件系统隐藏内部的实现细节，对用户和应用程序屏蔽各个计算机节点底层文件系统之间的差异，以提供给用户统一的访问接口和方便的资源管理手段。...随着云计算应用不断发展壮大，面对PB级的海量数据存储需求，传统的存储系统在容量和性能的扩展上存在瓶颈。云存储以其扩展性强、性价比高、容错性好等优势得到了业界的广泛认同。...Network Attached Storage）网络附加式存储 SAN（Storage Area Network）存储区域网络 CAS（Content Address Storage）内容寻址存储 云存储及分布式文件系统存储技术从磁带发展到磁盘...分布式文件系统除了具有本地文件系统的功能外，还管理整个系统中所有计算机上的文件资源，从而把整个分布式文件资源以统一的视图呈现给用户。
计算机组成原理—计算机系统概论 ---- 1.1计算机的发展与应用 1.2计算机系统的组成 1.3计算机的性能指标和性能评价 1.4计算机层次结构 ---- 1.1计算机的发展与应用 国内外计算机的发展情况...第 四 代 ，采 用 大 规 模 及 超 大 规 模 集 成电路 ；性 能 不 断 提 高 ；存储容量不 断 扩 大 。 计算机 网络和 高性能计算机出现并得到应用。...指 令 由操 作码 和 地 址 码 构 成 ，并 由指令控制计算机的运行。 由控制器 来控制程序和数据的存取及程序的执行。...软件系统：一 台 计算机中全部程 序 的集 合 ，统 称 为 这 台 计算机的 软 件系统。软件按其功能分成 应用软 件和系统 软件 两大 类。...③ M IPS用 每 秒钟执行完成的指令数量作为衡量计算机性能的指标。 ④ C P U 时 间 即一 段程序的执行时 间。 系统的可靠性及 可靠性指标。
1.1 计算机系统简介 ---- 1.1.1 计算机软硬件概念 ---- 计算机系统由硬件和软件两大部分组成： 硬件：是指计算机的实体部分，它由看得见摸得着的各种电子元器件，各类光、电、机设备的实物组成...计算机的软件通常又可以分为两大类：系统软件和应用软件： 系统软件又称为系统程序，主要用来管理整个计算机系统，监视服务，使系统资源得到合理调度，高效运行。...软件的研究对象主要是操作系统级以上的各级虚拟机。 ---- 1.1.3计算机组成和计算机体系结构 ---- 计算机体系结构：指那些能够被程序员所见到的计算机系统的属性，即概念性的结构与功能特性。...把输入设备与输出设备简称为 I/O 设备（Input/Output Equipment）这样，现代计算机可认为由三大部分组成：CPU，I/O设备及主存储器（Main Memory,MM）；CPU 与主存储器合起来又可称为主机...具体到计算机硬件部分： 主存储器存储计算程序及计算所需和产生的所有数据； 运算器读取主存储器的数据进行计算，并将中间结果存入主存储器； 控制器对这些指令进行分析来控制存储和运算的操作；
前言 随着现代信息越来越丰富，更多的信息需要被处理及计算，仅仅的单台计算机已经满足不了计算，需要将更多的计算机进行同时计算，对操作系统的要求则越来越高，各种各样云计算的的操作系统也应运而生。...1）Windows [image.png] 2）Linux [image.png] 3）Android [image.png] 4） Mac [image.png] 操作系统在云计算的应用...随着运算能力要求越来越高，云计算应运而生，从此操作系统不再是简单管理与控制单台机器的硬件的设备，其最核心的问题是如何把100台、1千台、1万台机器高效的组织起来，灵活的进行任务调度和管理，从而使得可以像使用台式机一样使用...在云计算，最核心的模块是分布式调度模块，它好比于单台机器中的中央处理器。目前，业界已存在多种分布式调度操作系统的实践，如腾讯VStation、伏羲、Hadoop MR、YARN、Mesos等系统。...以下是针对VStation与伏羲两个国内比较出名的分布式调用操作系统的分析与对比： 系统架构 VStation PK Fuxi 现有的调度系统架构如下，分为统一调度架构，两级调度架构和共享状态调度架构。
计算机的发展历程 # 1.1 计算机硬件的发展 计算机系统 = 硬件 + 软件 # 计算机的软硬件概念： 计算机系统由软硬件组成，硬件是计算机的实体，软件是利用硬件执行的程序 软件的分类：系统软件和应用软件...系统软件：管理整个计算机系统，语言处理程序，操作系统，服务性程序 应用软件：word ，QQ ，CS 等等… 计算机硬件的发展 ： 第一代计算机：(使用电子管)， 第二代计算机：(使用晶体管)， 第三代计算机...# 1.2 计算机软件的发展 计算机软件技术的发展，促进计算机系统的发展。 计算机语言的发展经历了面向机器的机器语言和汇编语言、面向问题的高级语言。...同时，直接影响计算机系统性能提升的各种系统软件也有了长足的发展，特别是操作系统，如 Windows、UNIX、 Linux 等。 # 1.3 计算机的分类与发展方向 # 2....计算机系统层次结构 机器语言 -> 汇编语言 -> 高级语言 微指令系统 -> 机器语言，微指令语言构成了机器语言 汇编语言使用了操作系统的中断 # 2.1 计算机硬件的基本组成 早期的冯・诺依曼机
云计算和SDN这两个名词总是被许多人挂在嘴边，他们给人的印象就是在Qcon大会上念PPT的一拨人。...如果你什么都没有，上阿里云 (我是认真的，不要黑我)。 总之，随着网络带宽提升，我觉得中小企业自建运维越来越不划算。云化是趋势。 Q: 容器技术会颠覆现有的虚拟化技术吗？...在很多中小云平台，大部分硬件设备已经在迁移过程中了。 Q: SDN真的比传统设备灵活吗？简单吗？方便吗？ A: 首先要看方案，和传统网络一样，不同的场景实施方案也不一样。...一千个现场会有一千个云实施方案。 SDN有灵活性的优势。 SDN某种意义上说，比传统网络还要复杂。 首先，真实世界的网络就是复杂的。任何隐藏复杂性的尝试都会增加复杂性。...Q: 未来从事中小企业云的部署咨询工作，有戏吗？ A: 我觉得单纯做部署顾问之类的没戏。做openstack的番茄花园有戏。
3.控制器的基本任务 把取指令的一段时间叫做取指周期，把执行指令的时间叫做执行周期，计算机系统中运算器和控制器组合在一个芯片中，称为CPU。...系统总线是构成计算机系统的骨架，多个系统部件之间进行数据传送的公共通路。...1.4 计算机的软件 1.4.1 软件组成和分类 系统程序：各种服务性程序、语言程序、操作系统、数据库管理系统 应用程序：用户利用计算机来解决某些问题二编制的程序 1.4.2 软件的发展演变 机器语言编写程序...，编译程序用于翻译成目的程序，运行系统协助目的程序运行，编译程序和运行系统合称为编译器。...1.5 计算机系统的层次结构 1.5.1 多级组成的计算机系统 454BB01A4FF3AEAE5C6B0DB8F16A445A-300x275.png 第一级到第三级编写程序采用的语言，基本是二进制数字化语言
（B） A.2048 B.1024 C.1000 D.512 3单选(2分)以下关于云计算、大数据和物联网之间的关系，论述错误的是：（A） A.云计算侧重于数据分析 B.云计算、大数据和物联网三者紧密相关...B，C，D） A.查询分析计算 B.图计算 C.批处理计算 D.流计算 15多选(3分)云计算的典型服务模式包括三种：（A，B，C） A....，名称节点 6单选(2分)下面关于分布式文件系统HDFS的描述正确的是：（C） A.分布式文件系统HDFS是一种关系型数据库 B.分布式文件系统HDFS比较适合存储大量零碎的小文件 C.分布式文件系统HDFS...是谷歌分布式文件系统GFS（Google File System）的一种开源实现 D.分布式文件系统HDFS是Google Bigtable的一种开源实现 7多选(3分)以下对名称节点理解正确的是:（A...，B，D） A.名称节点通常用来保存元数据 B.名称节点作为中心服务器，负责管理文件系统的命名空间及客户端对文件的访问 C.名称节点用来负责具体用户数据的存储 D.名称节点的数据保存在内存中 8多选(3
（3）文件管理：计算机中的信息都是以文件的形式存在的，操作系统中负责文件管理的部分称为文件系统。文件管理包括文件存储空间的管理、目录管理及文件读写管理和保护等。...因为使用系统调用时，需要上下文的切换及状态的转换（由用户态转向和心态）。...2.2 批处理阶段（操作系统开始出现） 为了解决人机矛盾及CPU和I/O设备之间速度不匹配的矛盾，出现了批处理系统。按发展历程又分为单道批处理系统、多道批处理系统（多道程序设计技术出现以后）。...（如：Windows NT 就是一种典型的网络操作系统，网站服务器就可以使用） 分布式操作系统 主要特点是分布性和并行性。...系统中的各种共享资源都由操作系统统一掌管，因此在用户程序中，凡是与资源有关的操作（如存储分配、进行I/O传输及管理文件等），都必须通过系统调用方式向操作系统提出服务请求，并由操作系统代为完成。
由于持续蔓延的疫情阻碍了全球的经济发展，也对企业采用云计算产生显著影响。企业需要为获得更多自治IT资源做好准备。 由于各国发布了与冠状病毒疫情相关的出行禁令，很多企业被迫更多使用云计算服务以开展业务。...现在他们知道什么是云计算，但是仍然不确定云计算的重要性。在后疫情时代，我们正在考虑灾难恢复和业务连续性。如果没有云计算，将无法开展这些讨论，因为它可以使这些事情发生。”...Protiviti公司新兴技术部门总经理兼全球云计算业务主管Randy Armknecht表示：“以自动化方式控制云计算资源的能力使自治系统在云平台中的应用很普遍。...突然之间，客户对他们所接触的技术系统的性能表现出了所有这些期望，无论是银行和能源厂商的网站，或他们访问的医院或餐厅的网站，客户期望采用云计算发展自己的业务，这意味着IT团队有责任对这些业务要求和客户期望做出回应...数字业务咨询机构Nerdery公司云计算业务主管Sean Feeney说：“当企业在这些新的云计算系统上投入未准备的资源时，就会发生这种情况。
如果ComparaTo方法中返回值为0,则MapReduce在进行计算时会把两个键的值放到 一个迭代器中，输出是第二个key是没有记录的。...mapreduce 分区 我们在使用MapReduce对HDFS中的数据进行计算时，有时可能会有分类 输出的场景，MapReduce中提供了Partitioner类，我们在使用时只需继承 该类，然后重写...mapreduce 合并 1.合并是减少数据总量并没有改变计算结果 - Combiner(合并)实际上只是 让MapTask进行提前聚合,最后ReduceTask在进行总的聚合. 2.并不是所有的场景都适合于用...2.准备阶段： a.检查输入路径是否存在，输出路径是否不存在 b.计算切片数量以及分区 c.如果有需要，可以设置分布式缓存存根账户 d.将jar包提交到HDFS上 e.将任务提交到...JobTracker会计算MapTask的数量和ReduceTask的数量。 MapTask的数量由切片数量决定，ReduceTask的数量由分区数量决定 b.
外加嵌入式版本plumelog-lite，大家根据自己的需求使用部署 lite模式也就是单机版，不依赖任何外部中间件直接启动使用，部署极其方便，但是性能有限，一天10个G以内可以应付，最好是SSD硬盘，适合管理系统类的小玩家...，一个公司有很多小系统需要日志集中管理 redis,kafka模式可以集群分布式部署，适合大型玩家，互联网公司，具体是用redis还是kafka，看每个公司运维情况 plumelog-lite plumelog...%t]%n%m%n #kafka做为中间件 log4j.appender.L=com.plumelog.log4j.appender.KafkaAppender #appName系统的名称(自己定义就好...--使用上面三个三选一加入到root下面--> 三、系统截图 四、常见问题整理 redis...plumelog的设计定位就是日志查询工具类系统，不可能去为了日志高幂等性去牺牲性能，甚至影响客户端，所以如果你担心plumelog挂了查不到日志，那你可以在本地再配置一个滚动日志保留三天作为补充
MapReduce 是一种分布式计算模型，其在云计算中有重要的作用，主要体现在以下几个方面： 处理大规模数据：MapReduce 可以并行地处理大规模的数据，将数据划分为多个小块，每个小块都可以在不同的计算节点上进行处理...简化编程难度：MapReduce 可以将分布式计算任务抽象为两个简单的操作：Map 和 Reduce，开发者只需要编写这两个操作的代码即可，无需考虑分布式计算的细节和复杂性，从而简化了编程难度。...以下是MapReduce在云计算中的优势： 分布式计算：MapReduce可以将数据分解成小的块，并在多个计算节点上并行处理这些数据块，从而实现分布式计算。...成本效益：MapReduce采用了分布式计算方式，可以通过多个低成本的计算节点来完成计算任务，从而降低计算成本。...简而言之，MapReduce在云计算中具有分布式计算、可扩展性、鲁棒性、易于编程以及成本效益等优势，所以成为云计算中常用的数据处理技术之一。
章 大数据处理架构Hadoop 单元测验 image-20201216214556400 image-20201216214622576 image-20201216214751851 第3章 分布式文件系统...image-20201216225117992 image-20201216225136714 image-20201216225201361 image-20201216225225621 第4章 分布式数据库
分布式云架构增强了传统云的优势，增加了更多的边缘处理能力和地理特定的数据管理。 [1630068595286-image.png] 越来越多的公司正转向分布式云，这是一种全新的云计算方法。...Gartner的分析师将分布式云计算列为2021年十大技术趋势之一。让我们看看为什么分布式云对业务有益，以及它们有什么优势。 什么是分布式云?...分布式云是一种云服务，它允许您使用集中的资源，可以在本地设备上启动计算进程。云服务提供商可以在集中式和区域性数据中心管理设备，这对于分布式云来说是不够的。...分布式云支持边缘计算，也扩展了环境，但是是地理上的。 分布式云的优势是什么? 具有相关边缘计算的分布式云是一种趋势，业务需求已经发生了变化，混合云基础设施也不再适合公司，尤其是大型公司。...云资源离特定位置越近，最终用户接收计算过程(内容交付、数据分析等)的速度就越快。 扩大业务的存在。通过在公司的工作中引入分布式云，可以增加计算区域的数量和可用性。 降低成本。
它对应于互联网的某些“云深不知处”的部分，是云计算中“计算”的实现场所。而云计算中的这个“计算”也是泛指，它几乎涵盖了计算机所能提供的一切资源。...如今，云计算时代已悄然拉开帷幕，它不再是一朵遥不可及的浮云，而是将令人难以置信的力量带到我们指尖，引领着我们的生活： 轻盈的在线办公 只要我们有一台可接入网的设备，随时随地都可以实现多平台轻松编辑，还可以对成员...云计算以其超强的计算能力和高弹性优势在交通中发挥着重大的作用。...这些背后的操作涉及到大量数据的复杂运算，当然，我们看不到，这些计算过程都被云计算服务提供商带到了“云”中。通过云计算，电子商务的服务效率更高、成本更低，应用更加可靠、稳定、便捷。...以上仅仅是云计算在我们生活中的冰山一角，随着云计算理念的不断推广和应用，产品的不断完善，技术的不断成熟，云计算必将引领重要行业的主流发展，我们可以期待一个行“云”流水的未来。
Storm是一个免费并开源的分布式实时计算系统。利用Storm可以很容易做到可靠地处理无限的数据流，像Hadoop批量处理大数据一样，Storm可以实时处理数据。...它是为分布式场景而生的，抽象了消息传递，会自动地在集群机器上并发地处理流式计算，让你专注于实时处理的业务逻辑。...分布式：可以轻松应对数据量大，单机搞不定的场景 可扩展： 随着业务发展，数据量和计算量越来越大，系统可水平扩展 容错：单个节点挂了不影响应用 消息不丢失：保证消息处理 不过Storm不是一个完整的解决方案...Storm的应用 跟Hadoop不一样，Storm是没有包括任何存储概念的计算系统。...Storm不仅仅是一个传统的大数据分析系统：它是一个复杂事件处理系统的例子。复杂事件处理系统通常是面向检测和计算的，这两部分都可以通过用户定义的算法在Storm中实现。
云函数概念 2. web云函数 3. 部署+发布新版本 4. 测试 5. 事件函数 6. 使用场景 1....云函数概念 云函数是一段运行在云端的代码，无需管理服务器，在开发工具内编写、一键上传部署即可运行后端代码。 云函数的原理是基于事件驱动，当指定事件发生时，自动触发云函数执行。...云函数的核心优势在于事件驱动、按需付费和弹性伸缩，用户只需编写最重要的“核心代码”，不再需要关心底层计算资源、服务器运维等操作。...如果是一个计算时间很长的任务呢？ 5....使用场景 一个很大的计算任务，可以拆解成独立的 n个子任务 使用 异步事件云函数，分别同时进行计算（本地内存等可能不支持这么大），缩短整体运行时间 云函数按量收费，减少本地机器资源的闲置
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