本文主要讲解了如何设计、部署、优化电商网站的缓存架构，包括缓存热点数据、高并发读、高并发写、高可用、缓存预热、缓存自动降级、缓存雪崩、缓存穿透、缓存失效等方面的内容。同时，还介绍了基于storm实时热点发现+毫秒级实时热点缓存负载均衡的缓存预热解决方案和基于随机过期时间的缓存失效解决方案。
考试合格人员应能够根据系统需求规格说明书，结合应用领域和技术发展的实际情况，考虑有关约束条件，设计正确、合理的软件架构，确保系统架构具有良好的特性；能够对项目睥系统架构进行描述、分析、设计与评估；能够按照相关标准编写相应的设计文档；能够与系统分析师、项目管理师相互协作、配合工作；具有高级工程师的实际工作能力和业务水平。
考点分析 系统规划 软件架构设计 设计模式 系统设计 系统建模 分布式系统设计 嵌入式系统设计 系统的可靠性分析与设计 系统的安全性和保密性设计 如何解答试题-试题对考生的要求 具有一定的系统架构设计实践经验，有较好的分析问题和解决问题的能力 对于有关系统架构设计方面，有广泛而坚实的知识或见解 对应用的背景、事实和因果关系等有较强的理解能力和归纳能力 对于一些可以简单定量分析的问题已有类似经验并能进行估算，对于只能定性分析 问 题能用简练的语言抓住要点加以表达 善于从一段书面叙述中提取出最必要的信息，有时
系统规划、软件架构设计、设计模式、系统设计、系统建模、分布式系统设计、嵌入式系统设计、系统的可靠性分析与设计、系统的安全性和保密性设计。
“架构师”我想应该没有程序员会陌生了吧，作为程序员技术追求的一个里程碑，有多少程序员想转型架构师而不得门路，其实架构师比较抽象的拆解能力就两方面 技术+项目。
架构设计存在两类系统的设计：大型系统和简单系统的架构设计。如何进行简单系统（单系统）设计我们看到的文章很多，大型系统设计相对较少。如何进行大型系统设计？是我们今天讨论的话题。
高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
在回答这个问题之前，首先我们要明白，为什么会出现分布式架构技术？要了解这个问题的话我们需要往前回溯，从主流互联网系统发展的历程来看，我们可以看到在不同阶段，流行的系统架构其实是不一样的。比如一开始的单体应用把所有东西都部署在一起就可以满足业务需求，然后随着业务规模的发展，用户量和访问量逐步增加，这时系统会不断面临性能压力和存储压力，具体体现就是：
一、什么是高并发 高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。 响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间。 吞吐量：单位时间内处理的请求数量。 QPS：每秒响应请求数。在互
源小象文文刀1、前情概要 看这篇文章之前，强烈建议先阅读《物联网设备网关系统架构设计》，该篇文章从四个层次详细介绍了我司设备网关的系统架构。 其实做架构设计离不开三个方面：业务架构，系统架构，以及技术架构。它们彼此之间不需要遵循一定的顺序，但必须以实际业务作为出发点，这样做出来的架构才有落脚点，否则就沦为了一个纸上谈兵的花架子了。从这个角度考虑，对于以盈利为目的的组织来说，还是以业务驱动为导向会比较靠谱，技术驱动也未尝不可，在B2B的领域也可以大展拳脚。 在设备网关的架构设计中，对于业务架构的设计，我没有单
什么是负载均衡 负载均衡（Load Balance）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，将请求/数据【均匀】分摊到多个操作单元上执行，负载均衡的关键在于【均匀】。 常见的负载均衡方案
随着行业IT应用的业务复杂度提升、数据级日渐庞大、应用面越来越广、并发压力也越来越高。为了应对这样的情况，分布式系统的解决方案随之而出，成为目前主流架构模式。当然，是否采用分布式方案取决于实际业务系统要求。
关于负载均衡的一切
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做架构设计前，需要深度理解产品的业务背景，才能做出更好的设计与抽象，而不是简单的翻译需求。
作者 | 中国信息通信研究院 随着分布式架构成为主流的系统架构设计方案，业务系统的迭代速度越来越快，后端系统架构越来越复杂，单一节点问题可能被无限放大，大规模分布式系统的稳定性保障能力越来越成为业界关注的重点。与此同时，伴随着技术角色分工越来越细、技术专业化程度越来越深，分布式系统的架构特性为其稳定性建设中的架构设计、组织设计等也带来了新的挑战。很多企业缺乏解决分布式架构下的系统稳定性、服务高可用建设相关问题的经验。 如何全局、精准、高效地进行分布式系统的稳定性建设工作？为此，中国信息通信研究院在以“云赋新
随着分布式架构成为主流的系统架构设计方案，业务系统的迭代速度越来越快，后端系统架构越来越复杂，单一节点问题可能被无限放大，大规模分布式系统的稳定性保障能力越来越成为业界关注的重点。与此同时，伴随着技术角色分工越来越细、技术专业化程度越来越深，分布式系统的架构特性为其稳定性建设中的架构设计、组织设计等也带来了新的挑战。很多企业缺乏解决分布式架构下的系统稳定性、服务高可用建设相关问题的经验，成为一大痛点。
软件系统的架构设计经验很难获得。即便工作多年，能够完成系统架构设计的机会也很有限。如何提高自己的系统架构设计能力呢？不断实践当然不可或缺，思维实验或许也是一种有效的方式。
程序员往往一心扑在编程技术上面，学习编程语言，算法，网络，自己子领域相关的知识等等。这非常正确，也是作为coder的核心竞争力所在，姑且称之为“硬技能”吧。
来自 Craig Larman 的软件设计书《UML 和模式应用》，Larman 在书中提出软件设计的关键任务是职责分配，并提炼总结出 9 种 (5 种核心 +4 种扩展) 软件职责分配模式，这些模式是比 GoF 设计模式更抽象的元模式。
记得第一次接触 Nginx 是在实验室，那时候在服务器部署网站需要用 Nginx 。Nginx 是一个服务组件，用来反向代理、负载平衡和 HTTP 缓存等。那么这里的 负载均衡 是什么？
Eureka和ZooKeeper都是常见的服务注册与发现工具，它们在分布式系统中扮演着至关重要的角色。本文将从原理、特点和适用场景等方面对Eureka和ZooKeeper进行比较，帮助读者更好地理解它们之间的区别。
QPS：（Query Per Second：每秒查询率），在互联网领域，指每秒响应请求数（http请求）。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 自微服务架构的概念在2012年由Fred George提出以来，至今已经过了近十个年头。 这期间，随着互联网技术和云服务的蓬勃发展，微服务架构也逐渐从“阳春白雪”走入了“寻常百姓家”。 Spring Cloud作为微服务领域的弄潮儿，利用Spring Boot提供的“开箱即用”的特性，极大地简化了分布式系统基础设施的构建。 借助Docker容器化技术和Kubernetes容器编排技术，我们可以轻松实现微服务应用的跨平台快速部署和弹性伸缩能力。 Sprin
那你再想一下，你当下的业务用 MySQL 做主存储还能支撑多久，如果业务量暴增，你能怎么做，愿意花多大价钱进行扩容？
在互联网世界，变化与演进是业务架构永恒的主题。技术迭代、业务演变等多重因素，一再提升着系统架构设计的难度和复杂度，可以说，没有一种架构是永久适用的，要想让自己的业务具有快速响应、快速适应的能力，架构的设计往往起着决定性的作用。 于是，业务思维在业务架构设计中就显得举足轻重了。它不仅决定了技术架构的提前部署能力，很大程度上也影响业务迭代阶段的速度和稳定性。所谓架构先行，在企业业务为王的发展压力下，业务思维能很大程度上决定着业务的迭代和转型。 当信息技术发展到当下，拥有一套稳定的业务架构几乎是所有大型互联网公司
但是这条路还是有很多人走，而且也留下了相应的封神之法，今天推荐的就是一个相当详细的架构师框架学习图。内容很充实，看目录的时候，滚动条滚了很多次！学习起来肯定也不是那么轻松地，毕竟是封神，肯定有点难度。
课程网址 并发： 同时拥有两个或者多个线程，如果程序在单核处理器上运行，多个线程交替得换入或者换出内存，这些线程是同时“存在”的，每个线程都处于执行过程中的某个状态，如果运行在多核处理器上，此时，程序中的每个线程都将分配到一个处理器核上，因此可以同时运行 高并发： 高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，他通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求 对比： - 谈并发时：多个线程操作相同的资源，保证线程安全，合理利用资源 - 谈
作者介绍：陈康贤（花名龙隆），淘宝技术部技术专家，著有《大型分布式网站架构设计与实践》一书，在分布式系统架构设计、高并发系统设计、系统稳定性保障等领域积累了较为丰富的实践经验，对新技术有浓厚的兴趣 。
本期我们采访的讲师是来自58同城高级系统架构师&技术负责人孙玄，他是58的技术委员会架构组主任，产品技术学院优秀讲师，代表58同城参与多次对外演讲。 58同城高级系统架构师，技术委员会架构组主任，产品技术学院优秀讲师，58同城即时通讯、C2C技术负责人，擅长架构设计，负责58核心系统的架构以及优化工作，满足百亿级系统吞吐需求。分布式系统存储专家，2007年开始从事大规模高性能分布式存储系统架构设计实现工作。 涉及自主研发分布式存储系统、MongoDB、MySQL、Memcached、Redis等。毕业于浙江
阿里巴巴篇 扎实的计算机专业基础，包括算法和数据结构，操作系统，计算机网络，计算机体系结构，数据库等 具有扎实的Java编程基础，理解IO、多线程等基础框架 熟练使用Linux系统的常用命令及shell有一定了解 精通多线程编程，熟悉分布式,缓存,消息队列等机制；熟悉JVM，包括内存模型、类加载机制以及性能优化 精通spring mvc、orm框架（ibatis或hibernate）、模板引擎（velocity）、关系型数据库设计及SQL 具备良好的面向对象编程经验，深入理解OO、AOP思想，具有很强的分
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一般系统微服务接口要同时兼容：小程序版，公众号版，H5/Wap版，App版是一项复杂系统性的工作，因为每个客户端所使用的开发语言都可能不一致，
专注分享 Java、 Kotlin、Spring/Spring Boot、MySQL、redis、neo4j、NoSQL、Android、JavaScript、React、Node、函数式编程、编程思想、"高可用，高性能，高实时"大型分布式系统架构设计主题。
扎实的计算机专业基础，包括算法和数据结构，操作系统，计算机网络，计算机体系结构，数据库等
一个经典的分布式系统理论。CAP理论告诉我们：一个分布式系统不可能同时满足一致性（C：Consistency）、可用性（A：Availability）和分区容错性（P：Partition tolerance）这三个基本需求，最多只能同时满足其中两项。
谈到系统架构的分层和系统领域边界的划分，每个架构师，每个技术经理，甚至每个程序员都有自己的一套想法。无论是怎么样的划分方案，总体的目标始终是一致的，打造一个高性能，高可用，高可扩展，高安全性的系统，甚至会附加上一大堆的专业名词，例如：高度一致性，可重用性，幂等性，兼容性 等等。对于最终用户来说，无论系统怎么样架构设计，稳定性是第一位的。假如系统三天两头打不开，报500服务器错误，程序员岂不是天天要被祭天？
一、什么是高可用 高可用HA（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。 假设系统一直能够提供服务，我们说系统的可用性是100%。 如果系统每运行100个时间单位，会有1个时间单位无法提供服务，我们说系统的可用性是99%。 很多公司的高可用目标是4个9，也就是99.99%，这就意味着，系统的年停机时间为8.76个小时。 百度的搜索首页，是业内公认高可用保障非常出色的系统，甚至人们会通过www.baidu.com 能不能访问
在大规模网络爬虫系统中，合理的架构设计和高效的部署方式是确保系统稳定性和可扩展性的关键。本文将介绍如何利用云计算和Docker技术进行大规模网络爬虫系统的架构设计和部署，帮助你构建高效、可靠的爬虫系统。
过去几年，各大厂宕机事件屡见不鲜。Google 曾因为容量调度系统而宕机四十五分钟；微软曾因为流量尖刺问题，宕机两个半小时；亚马逊也曾因为 Kinesis 数据迁移服务，导致美东区域宕机五小时等。当单点的基础服务出现问题之后，与其依赖的服务也将会发生连锁反应，从而导致宕机事件的出现。 架构稳定性与高可用，一直是技术人所关心的事情。架构不稳定，所带来的问题可大可小，但常见故障一般是由基本的问题引发的，诸如服务器资源不足、稳定性意识薄弱、运行环境出错等等。 那解决了这些问题，架构不会出故障了吗？答案并不是。业务
基于深度学习的模型主导了生产推荐系统的当代格局。现代推荐系统提供了大量实际应用。由于规模不断扩大的深度神经网络模型，它们取得了令人难以置信的进步。
1、大型网站系统与JAVA中间件实践 本书围绕大型网站和支撑大型网站架构的Java中间件的实践展开介绍。 从分布式系统的知识切入，让读者对分布式系统有基本的了解；然后介绍大型网站随着数据量、访问量增长而发生的架构变迁；接着讲述构建Java中间件的相关知识；之后的几章都是根据笔者的经验来介绍支撑大型网站架构的Java中间件系统的设计和实践。希望读者通过本书可以了解大型网站架构变迁过程中的较为通用的问题和解法，并了解构建支撑大型网站的Java中间件的实践经验。 对于有一定网站开发、设计经验，并想了解大型网站
怎样从一位程序员进阶成为一名合格的架构师？这是很多刚刚成为程序员和已经工作三五年的程序员会经常问道的问题。 先来看看大型网站的架构演化路线 初始阶段 应用和数据服务器分离 这一步主要还是把数据
一句话概括 CAP：在分布式系统中，网络故障，服务瘫痪，整个系统的数据仍然保持一致性。
架构的形式与特点 设计文档和代码 我们一般说的架构既包括架构的设计过程，也包括设计的产出物，一般可以包括各类设计文档、设计图，也可以包括一些技术验证代码、Demo 或者其他相关程序。文档的目的在于准确记录我们的思维产物，在软件尚未实现时，作为指导蓝图，尽量精确的描述清楚软件。 在软件的实现过程中，可能随时随着我们的深入研究，根据具体情况对文档做出局部的一些调整和修改。文档作为结项或交接的一部分，也是整个软件项目的产出物的一部分，成为公司 IT 资产的有机组成部分。 架构服务于业务 正如19世纪的伟大建筑
Software architecture = {Elements, Forms, Rationale/Constraints}
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