什么是数据库分片？ 数据库分片是在多台机器上存储大型数据库的过程。一台计算机或数据库服务器只能存储和处理有限数量的数据。...数据库分片通过将数据拆分为更小的块（称为分片）并将其存储在多个数据库服务器上来克服此限制。所有数据库服务器通常都具有相同的底层技术，它们协同工作以存储和处理大量数据。 为什么数据库分片很重要？...数据库分片是解决此问题的一种方法，因为它支持跨分片并行处理较小的数据集。 数据库分片有什么好处？ 组织使用数据库分片获得以下好处： 缩短响应时间 单个大型数据库的数据检索需要更长的时间。...存储逻辑分片的计算机称为物理分片或数据库节点。一个物理分片可以包含多个逻辑分片。 分片键 软件开发人员使用分片键来确定如何对数据集进行分区。数据集中的一列决定了哪些数据行组合在一起形成分片。...数据库设计人员使用复制来设计容错的关系数据库管理系统。当其中一台托管数据库的计算机出现故障时，其他副本仍可运行。复制是分布式计算系统中的常见做法。
刚接触分布式数据库中间件 dble 的时候，最迷惑的概念之一是 hash 分片算法。 看到哈希，第一印象是散列表，感觉是存储相关的。...这么大的差异，为什么可以用 hash 来对分布式数据库做逻辑分片，并且还命名叫 hash 分片！！！它们之间有哪些神似呢？...hash 分片 理解了散列表的基本特点，再来看看分布式数据库的 hash 分片。 hash 分片设计的要点： 1. 固定的数据映射到固定的节点 / 槽位 2. 数据分布均匀 3....值呈均匀分布 如果分布式数据库的分片数据分布不均匀，最糟情况就像散列表的极端冲突一样，落在最终数据库上的压力跟不使用分布式相同。 3....目前的分布式数据库基本都提供了这种分片支持。主要业务场景是：分片键的值存在单调递增或递减、分片键的值不确定，基数大且重复的频率低、需要写入的数据随机分发、数据读取随机性较大。
分布式系统（尤其是分布式存储系统）需要解决的两个最主要的问题，即数据分片和数据冗余，下面这个图片形象生动的解释了其概念和区别： 其中数据即A、B属于数据分片，原始数据被拆分成两个正交子集分布在两个节点上...而数据集C属于数据冗余，同一份完整的数据在两个节点都有存储。当然，在实际的分布式系统中，数据分片和数据冗余一般都是共存的。 ...在分布式存储系统中，任务的拆分即数据分片。 ...注意，这里提到，数据分片需要按照一定的规则，不同的分布式应用有不同的规则，但都遵循同样的原则：按照最主要、最频繁使用的访问方式来分片。...分片信息（即元数据）需要专门的服务器存储，元数据服务器是分布式存储系统的核心，因此需要提到其可用性和可靠性，为了减轻元数据服务器的压力，分布式系统中，会在其他节点缓存元数据，缓存的元数据由带来了一致性的挑战
：保存数据 shard2从 shard3从 shard1从 副本集：备份数据，可以配置读写分离（主负责写，从负责同步数据和读） shard3从 shard1从 shard2从...server mongod --config /mongo/shard1/mongod.conf # 登陆任意一台shard1服务器，初始化副本集 mongo --port 27001 # 使用admin数据库...server mongod --config /mongo/shard2/mongod.conf # 登陆任意一台shard2服务器，初始化副本集 mongo --port 27002 # 使用admin数据库...shard3/192.168.33.16:27003,192.168.33.14:27003,192.168.33.15:27003") # 设置slave可读 rs.slaveOk() 5.常用操作 #没有分片是因为没有开启分片规则...# 对bike这个数据库开启分片功能 use admin db.runCommand({"enablesharding":"bike"}) # 对bike数据库下的users集合按id的hash
本次我们根据TBase测评操作指引说明文档体验分布式数据自动shard分片，命令和使用方式基本上跟PostgreSQL没有区别，给我们这些原来使用过PostgreSQL数据库的人能很快的上手使用。...(f_djhm text) distribute by shard(f_djhm); 创建订单详情表 使用管理工具从原有项目的mssql数据库中的数据导入到tbase数据库中，导入后查看数据总量：...查看数据总量 随机抽取部分数据进行查看在各个数据节点的分布情况： 查看数据 查看数据 查询结果显示，数据分布在了所有的节点上，这个分布基本上是均衡的。...join无法下推的场景该场景能体现分布式的优势，分库分表的插件并不能自动的做到这种。...二、体验总结 通过本次体验，对TBase的分布式数据自动shard分片功能有了深刻的认识，也尝试的在项目架构中考虑如何把这一特性应用到实际项目中。
前言 上一篇我们说了ShardingSphere的读写分离，使用读写分离能够减轻单库的读写操作，从而提升数据库的吞吐量，但是当数据库中表的数据量到达一定数量时，我们可能就会需要进行分片了， 分片又分为垂直分片和水平分片...CosIdSnowflakeIntervalShardingAlgorithm: 基于 CosId 的雪花ID固定时间范围的分片算法 分布式主键生成算法 ShardingSphere也可以自定义实现主键生成策略...SnowflakeKeyGenerateAlgorithm 基于雪花算法的分布式主键生成算法 UUIDKeyGenerateAlgorithm: 基于 UUID 的分布式主键生成算法 CosIdKeyGenerateAlgorithm...: 基于 CosId 的分布式主键生成算法 CosIdSnowflakeKeyGenerateAlgorithm: 基于 CosId 的雪花算法分布式主键生成算法 NanoIdKeyGenerateAlgorithm...: 基于 NanoId 的分布式主键生成算法 总结 ShardingSphere能够方便的实现数据分片，但是数据分片本身就是一件迫不得已的事情，它会是我们的业务变得更加的复杂，在设计的时候需要经过严格的考量后再进行数据分片
分片（shard）是底层的基本读写单元，分片的目的是分割巨大索引，让读写可以并行操作。由多台机器共同完成，读写请求最终落到某个分片上，分片可以独立执行读写工作。...如（ES）利用分片将数据分到集群内各处，分片是数据的容器，文档保存在分片内，不会跨分片存储，分片又被分配到集群内到各节点里，当集群规模扩大或缩小时，ES 会自动在各节点中迁移分片，使数据仍然均匀分布在集群里...一个ES索引包括很多分片，一个分片是一个Lucene的索引，它本身是一个完整的搜索引擎，可以独立执行索和搜索任务。 Lucene索引由多个分段组成，每个分段都是一个倒排索引。...ES每次“refresh” 都会生成一个新的分段，分段内包含文档数据。...云原生｜分布式任务调度 database|分布式事务｜2pc｜3pc｜tcc｜xa|cap 分布式｜算法再认识 工商银行分布式服务 C10K 场景解决方案 分布式一致性认识
前言 其实很多人对分库分表多少都有点恐惧，其实我也是，总觉得这玩意是运维干的、数据量上来了或者sql过于复杂、一些数据分片的中间件支持的也不是很友好、配置繁琐等多种问题。...我们今天用ShardingSphere 给大家演示数据分片，包括分库分表、只分表不分库进行说明。 下一节有时间的话在讲讲读写分离吧。...他们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如Java同构、异构语言、容器、云原生等各种多样化的应用场景。...ShardingSphere的功能能帮助我们做什么 数据分片 读写分离 编排治理 分布式事务 2016年初Sharding-JDBC被开源，这个产品是当当的，加入了Apache 后改名为 ShardingSphere...，但是姿势却有很大的差别， 从字面意义上看Sharding 含义是分片、碎片的意思，所以不难理解ShardingSphere 对数据分片有很强对能力，对于99%对sql都是支持的，官网也有sql支持的相关内容
三、分布式缓存 分布式缓存概述 分布式缓存是指将数据存储在多个分布式节点上，通过协同工作来提供高性能的数据访问服务。分布式缓存通常使用集群方式进行部署，利用多台服务器来分担数据存储和访问的压力。...分布式缓存的优势 （1）可扩展性强：分布式缓存的节点可以动态扩展，能够支持大规模的数据存储和访问需求。...（2）数据一致性高：通过分布式一致性协议，分布式缓存能够保证数据在多个节点之间的一致性，减少数据不一致的问题。 （3）易于维护：分布式缓存通常采用自动化管理方式，能够降低维护成本和管理的复杂性。...分布式缓存的不足 （1）访问速度相对较慢：相对于本地缓存，分布式缓存的访问速度相对较慢，因为数据需要从多个节点进行访问和协同。...以下是一些考虑因素： 数据大小：如果数据量较小，且对实时性要求较高，本地缓存更适合；如果数据量较大，且需要支持大规模的并发访问，分布式缓存更具优势。
；且缓存主要主机不能少于三台，微软的说法是少于为了缓存群集保持可用，大多数主 要主机必须保持可用。...仅正常的缓存主机操作。 false true SQL Server 执行群集管理角色。如果您将 leadHostManagement 设置更改为 true，则它是主要主机。 仅正常的缓存主机操作。...仅正常的缓存主机操作。 true true 主要主机执行群集管理角色。这是主要主机。 正常的缓存主机操作，并与其他主要主机一起管理群集。...缓存客户端安全设置 与缓存群集安全设置一样，缓存客户端可以使用 securityProperties 元素在应用程序配置文件中配置安全设置。...有关详细信息，请参阅应用程序配置设置（Windows Server AppFabric 缓存）。 缓存客户端和缓存群集使用启用连接的安全设置，这一点非常重要。
4 分布式缓存 分布式缓存是指将缓存数据分布在多台机器上，以提高缓存容量和并发读写能力的缓存系统。...分布式缓存通常由多台机器组成一个集群，每台机器上都运行着相同的缓存服务进程，缓存数据被均匀地分布在集群中的各个节点上。...将 Redis 集群拆分成四个分片，每个分片包含一主一从，主从可以切换。 应用 A 根据不同的缓存 key 访问不同的分片。...2、复杂性 分布式缓存需要考虑序列化、数据分片、缓存大小等问题，相对于本地缓存而言更加复杂。 笔者曾经也认为无脑上缓存 ，系统就一定更快，但直到一次事故，对于分布式缓存的观念才彻底改变。...本地缓存做为一级缓存，分布式缓存做为二级缓存，首先从一级缓存中查询，若能查询到数据则直接返回，否则从二级缓存中查询，若二级缓存中可以查询到数据，则回填到一级缓存中，并返回数据。
缓存基础 存储在计算机上的一个原始数据复制集，以便于访问。 缓存和缓冲 Cache 是介于数据访问者和数据源之间的高速存储，当数据需要多次读取的时候用于加快读取速度。...写缓冲 无处不在的缓存 操作系统缓存 CPU缓存 JVM缓存 数据库缓存 CDN缓存 反向代理缓存 前端缓存 应用程序缓存 分布式对象缓存 缓存本身的数据结构 tree hash 缓存命中率 缓存是否有效依赖于能多少次重用同一个缓存来响应业务请求...对象直接缓存在应用程序内存中 对象存储在共享内存，同一台机器的多个进程可访问 缓存服务作为独立应用和应用程序部署在同一个服务器上，通过localhost访问 分布式对象缓存 分布式寻址算法是分布式对象缓存的关键...当新增节点或某个节点故障时，会有大量key的缓存失效，给数据库带来压力。 一致性hash算法 解决分布式缓存集群扩容时数据访问不一致问题的算法，防止缓存雪崩。...没有热点的访问 缓存使用内存存储，内存资源有限且宝贵，如果数据没有二八定律即大部分访问集中在小部分数据上，则缓存效果不会明显 数据不一致与脏读不允许 一般会对缓存数据设置过期时间，过期时间内可能会和数据库不一致
分布式系统，尤其是分布式存储系统，需要解决的两个最主要的问题即数据分片和数据冗余，下图形象生动地解释了其概念和区别： ?...而数据集C属于数据冗余，同一份完整的数据在两个节点都有存储。当然，在实际的分布式系统中，数据分片和数据冗余一般都是共存的。...在分布式存储系统中，任务的拆分即数据分片。...注意，这里提到，数据分片需要按照一定的规则，不同的分布式应用有不同的规则，但都遵循同样的原则：按照最主要、最频繁使用的访问方式来分片。...分片信息（即元数据）需要专门的服务器存储，元数据服务器是分布式存储系统的核心，因此需要提到其可用性和可靠性，为了减轻元数据服务器的压力，分布式系统中，会在其他节点缓存元数据，缓存的元数据又带来了一致性的挑战
在大数据处理当中，核心指导思想始终是分布式，基于分布式思想，我们有了Hadoop等开源技术框架，能够以更低的成本完成企业大数据系统平台搭建，支持业务进展。...今天大数据和分布式入门，我们主要来聊聊主流的大数据分布式缓存组件。...DFS_Gas-Distribution-System_Semiconductor_1_Cover-image.jpg 分布式缓存服务 大数据处理平台主要由上层的分布式计算组件和底层的分布式存储系统两层构成...基于以上原因，分布式缓存系统的存在，有着必须存在的价值和意义。 分布式缓存组件 目前成熟的开源分布式缓存系统主要有Memcached、Redis及Alluxio等。...关于大数据和分布式入门，主流分布式缓存组件，以上就为大家做了一个简单的介绍了。在企业级大数据系统平台当中，缓存服务是非常重要的一块，尤其对于开发者而言，需要对这方面有清晰的规划和解决方案。
代码下载：https://gitee.com/hong99/spring/issues/I1N1DF 背景 继上文《spring的缓存(cache)-本地》,本文实现集中式缓存(分布式); redis...Redis是一个开源（BSD许可），内存存储的数据结构服务器，可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合，位图，hyperloglogs等数据类型。...地址：http://localhost:8082/user/findById/1 结果：发现已实现了分布式缓存，不会再去查库了，而是直接返回redis结果。...redis在高可用、高并发、高性能基本都杠杠的，当然也引发缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、热点数据等问题。...建议下载源码学习： 代码实现：https://gitee.com/hong99/spring/issues/I1N1DF 考虑文章长度所以：缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、热点数据，放到下文。
介绍 Redis ClusterRedis 集群是 Redis 提供的分布式数据库方案， 集群通过分片（sharding） 来进行数据共享， 并提供复制和故障转移功能。...槽指派Redis 集群通过分片的方式来保存数据库中的键值对：集群的整个数据库被分为 16384 个槽（slot），数据库中的每个键都属于这 16384 个槽的其中一个，集群中的每个节点可以处理 0 个或最多...重新分片介绍重新分片Redis 集群的重新分片操作可以将任意数量已经指派给某个节点 （源节点）的槽改为指派给另一个节点（目标节点），并且相关槽所属的键值对也会从源节点被移动到目标节点。...重新分片操作可以在线（online）进行，在重新分片的过程中，集群不需要下线，并且源节点和目标节点都可以继续处理命令请求。...重新分片的实现原理Redis 集群的重新分片操作是由 Redis 的集群管理软件 redis-trib 负责执行的，Redis 提供了进行重新分片所需的所有命令，而 redis-trib 则通过向源节点和目标节点发送命令来进行重新分片操作
然后采用同样的方法求出存储数据的键的哈希值，并映射到相同的圆上。 然后从数据映射到的位置开始顺时针查找，将数据保存到找到的第一个服务器上。...一致性哈希算法详情参考无双老师公众号文章[1] Redis集群分片机制 Redis 集群没有使用一致性hash, 而是引入了哈希槽的概念。...Redis虚拟槽的特点 解耦数据和节点之间的关系，简化了节点扩容和收缩难度。 节点自身维护槽的映射关系，不需要客户端或者代理服务维护槽分区元数据。...可以说，槽是 Redis 集群管理数据的基本单位，集群伸缩就是槽和数据在节点之间的移动。 Redis集群扩容 当一个 Redis 新节点运行并加入现有集群后，我们需要为其迁移槽和数据。...在实际的操作中因为会涉及到大量槽及键的迁移，所以会很不方便，因此redis-trib工具提供了槽分片功能，命令如下: redis-trib.rb reshard host:port --form <arg
mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片 2018年01月12日 19:09:23 冰雪Love齐迹 阅读数 5369更多 分类专栏： mongodb学习 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC...本文链接：https://blog.csdn.net/liqi_q/article/details/79047361 首先我们要移除的分片之后再次添加此分片时会出现添加失败的情况，需要在添加的分片上登录进行删除此分片之前数据库的历史数据比如...testdb，删除分片上的数据库之后就可重新添加此分片到mongos中 ?...为completed； 还有一个需要注意的地方就是：被成功删除的分片如果想要再加入集群时，必须将data数据目录清理干净才可以再加入集群，否则即使能加入成功也不会存储数据，集合都不会被创建 ...另外：在删除分片的时有可能整个过程出现无限"draining" : true状态，等多久还是这样，而且分片上面的块一个都没有移动到别的分片，解决办法是：在config的config数据库的shard集合中找到该分片的信息
mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。...本文链接：https://blog.csdn.net/liqi_q/article/details/79047361 首先我们要移除的分片之后再次添加此分片时会出现添加失败的情况，需要在添加的分片上登录进行删除此分片之前数据库的历史数据比如...testdb，删除分片上的数据库之后就可重新添加此分片到mongos中 ?...为completed； 还有一个需要注意的地方就是：被成功删除的分片如果想要再加入集群时，必须将data数据目录清理干净才可以再加入集群，否则即使能加入成功也不会存储数据，集合都不会被创建 ...另外：在删除分片的时有可能整个过程出现无限"draining" : true状态，等多久还是这样，而且分片上面的块一个都没有移动到别的分片，解决办法是：在config的config数据库的shard集合中找到该分片的信息
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