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PHP 浏览器缓存_php缓存引擎

浏览器缓存动态内容,缓存的内容在浏览器本地,而内容由web服务器生成,任何一方都不可能完成这一系列过程,他们之间有一种沟通机制,这就是缓存协商....如何协商 当浏览器向web服务器请求内容时,服务器需要告诉浏览器那些内容可以被缓存,一旦浏览器知道某个内容可以缓存后,下次当浏览器需要请求这个内容时,它便不会直接向服务器请求完整内容,而是询问服务器是否可以使用本地的缓存...一个test.php <?php echo time(); ;?...php 另一种协商方法是ETag 它与前面所讲的协商方式非常类似,但它没有采用内容的最后修改时间,而是采用了一串编码来标记内容,称为ETag.一个原则是,如果一个内容的ETag没有变化,那么这个内容也一定没有更新...请求页面 ctrl+f5 它使得网页及其所有组件直接向web服务器发送请求,并且不使用缓存协商. f5 它等同于单机浏览器的刷新按钮,它允许浏览器在请求中附加表的缓存协商,但不允许浏览器直接使用本地缓存

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php缓存技术

1、全页面静态化缓存 也就是将页面全部生成html静态页面,用户访问时直接访问的静态页面,而不会去走php服务器解析的流程。...php文件中,文件名包含商品id来建一个唯一标示;下一次有人想查看这个商品时,首 先就直接调这个文件里面的信息,而不用再去数据库查询;其实缓存文件中缓存的就是一个php数组之类; Ecmall商城系统里面就用了这种方式...Memcached;memcached是高性能的分布式内存缓存服务器。.../configure --enable-cache --enable-disk-cache --enable-mem-cache 8、php APC缓存扩展 Php有一个APC缓存扩展,windows下面为...php_apc.dll,需要先加载这个模块,然后是在php.ini里面进行配置: [apc]       extension=php_apc.dll       apc.rfc1867 = on

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    本地缓存分布式缓存

    根据存储位置和应用场景的不同,缓存技术分为本地缓存分布式缓存两种。本文将详细介绍这两种缓存技术,以及它们在性能和效率上的权衡。...三、分布式缓存 分布式缓存概述 分布式缓存是指将数据存储在多个分布式节点上,通过协同工作来提供高性能的数据访问服务。分布式缓存通常使用集群方式进行部署,利用多台服务器来分担数据存储和访问的压力。...分布式缓存的优势 (1)可扩展性强:分布式缓存的节点可以动态扩展,能够支持大规模的数据存储和访问需求。...(2)数据一致性高:通过分布式一致性协议,分布式缓存能够保证数据在多个节点之间的一致性,减少数据不一致的问题。 (3)易于维护:分布式缓存通常采用自动化管理方式,能够降低维护成本和管理的复杂性。...分布式缓存的不足 (1)访问速度相对较慢:相对于本地缓存分布式缓存的访问速度相对较慢,因为数据需要从多个节点进行访问和协同。

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    分布式缓存redis_rocksdb 分布式缓存

    ;且缓存主要主机不能少于三台,微软的说法是少于为了缓存群集保持可用,大多数主 要主机必须保持可用。...仅正常的缓存主机操作。 false true SQL Server 执行群集管理角色。如果您将 leadHostManagement 设置更改为 true,则它是主要主机。 仅正常的缓存主机操作。...仅正常的缓存主机操作。 true true 主要主机执行群集管理角色。这是主要主机。 正常的缓存主机操作,并与其他主要主机一起管理群集。...缓存客户端安全设置 与缓存群集安全设置一样,缓存客户端可以使用 securityProperties 元素在应用程序配置文件中配置安全设置。...有关详细信息,请参阅应用程序配置设置(Windows Server AppFabric 缓存)。 缓存客户端和缓存群集使用启用连接的安全设置,这一点非常重要。

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    本地缓存 vs 分布式缓存

    图片 这个问题很微妙,可能这位同学内心深处,觉得 Redis 是所有应用缓存的标配。 缓存的世界很广阔,对于应用系统来讲,我们经常将缓存划分为本地缓存分布式缓存。...分布式缓存:和应用分离的缓存组件或服务,与本地应用隔离,多个应用可直接共享缓存。 1 缓存的本质 我们常常会讲:“加了缓存,我们的系统就会更快” 。...4 分布式缓存 分布式缓存是指将缓存数据分布在多台机器上,以提高缓存容量和并发读写能力的缓存系统。...分布式缓存通常由多台机器组成一个集群,每台机器上都运行着相同的缓存服务进程,缓存数据被均匀地分布在集群中的各个节点上。...2、复杂性 分布式缓存需要考虑序列化、数据分片、缓存大小等问题,相对于本地缓存而言更加复杂。 笔者曾经也认为无脑上缓存 ,系统就一定更快,但直到一次事故,对于分布式缓存的观念才彻底改变。

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    分布式缓存

    写缓冲 无处不在的缓存 操作系统缓存 CPU缓存 JVM缓存 数据库缓存 CDN缓存 反向代理缓存 前端缓存 应用程序缓存 分布式对象缓存 缓存本身的数据结构 tree hash 缓存命中率 缓存是否有效依赖于能多少次重用同一个缓存来响应业务请求...命中率是缓存的关键指标 如果查询一个缓存,十次查询九次能够得到正确结果,那么他的命中率就是90% 影响命中率的主要指标: 缓存键集合大小 读取缓存数据时通过缓存键进行精准匹配,缓存键越少,效率越高 可用内存空间...,对象缓存是一种旁路缓存,旁路缓存通常是一个独立的键值对存储。...对象直接缓存在应用程序内存中 对象存储在共享内存,同一台机器的多个进程可访问 缓存服务作为独立应用和应用程序部署在同一个服务器上,通过localhost访问 分布式对象缓存 分布式寻址算法是分布式对象缓存的关键...当新增节点或某个节点故障时,会有大量key的缓存失效,给数据库带来压力。 一致性hash算法 解决分布式缓存集群扩容时数据访问不一致问题的算法,防止缓存雪崩。

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    spring的缓存(cache)-分布式缓存

    代码下载:https://gitee.com/hong99/spring/issues/I1N1DF 背景 继上文《spring的缓存(cache)-本地》,本文实现集中式缓存(分布式); redis...地址:http://localhost:8082/user/findById/1 结果:发现已实现了分布式缓存,不会再去查库了,而是直接返回redis结果。...Successfully completed request 总结redis注解式 找了全网的资料发现极少涉及该通过redis注解式去实现,大部分都是手动的,当然注解式不管在单 机或者集群方式通过redis实现分布式事务非常便捷...redis在高可用、高并发、高性能基本都杠杠的,当然也引发缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、热点数据等问题。...建议下载源码学习: 代码实现:https://gitee.com/hong99/spring/issues/I1N1DF 考虑文章长度所以:缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、热点数据,放到下文。

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    PHP缓存技术介绍

    1、普遍缓存技术:   数据缓存:这里所说的数据缓存是指数据库查询PHP缓存机制,每次访问页面的时候,都会先检测相应的缓存数据是否存在,如果不存在,就连接数据库,得到数据,并把查询结果序列化后保存到文件中...4、 内容触发缓存:    当插入数据或更新数据时,强制更新PHP缓存机制。...是高性能的,分布式的内存对象PHP缓存机制系统,用于在动态应用中减少数据库负载,提升访问速度。...很多PHP程序员都使用Adodb+Smarty这样的黄金搭档,那么就先看看如何使用它们的缓存功能。 首先看看adodb提供的数据缓存功能: <?...以上两个PHP流行组件缓存方式的侧重点是不同的,对于Adodb的缓存而言,它缓存的是数据,对于Smarty的缓存而言,它缓存的是页面。

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    Tair分布式缓存

    但是在很长一段时间里,原生是不支持分布式的。后来就出现了很多redis集群类产品,Tair是其中胜出的优秀作品之一。...还有一个必要软设施:一致性哈希算法提供分布式的负载均衡计算。 ? client的作用 1....在应用端提供访问Tair集群的接口 2.更新并缓存数据分布表和invalidserver 地址等 3. 本地缓存,避免过热数据访问影响Tair集群服务 4....负载均衡,并行多个key进行计算合并结果(mget) Tair的使用场景 缓存 分布式锁 作为nosql数据库,提供简单类型存储(K/V存储,无复杂查询) Tair使用QA 1.Q:tair可以支持支持什么类型...3.Q:tair的分布式锁使用有什么最佳实践? A:分布式锁使用建议使用带有过期时间的分布式锁,过期时间可传一个绝对的时间戳。解锁时可传入一个非常大的整数,以解掉所有的锁。

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    分布式缓存小结

    分布式缓存特性 1) 高性能:当传统数据库面临大规模数据访问时,磁盘I/O 往往成为性能瓶颈,从而导致过高的响应延迟.分布式缓存将高速内存作为数据对象的存储介质,数据以key/value 形式存储,...; 4) 并行处理.通常涉及大量中间计算结果需要共享; 5) 事件处理.分布式缓存提供了针对事件流的连续查询(continuous query)处理技术,满足实时性需求; 6) 极限事务处理.分布式缓存为事务型应用提供高吞吐率...三 缓存的分类 1) 本机缓存:数据存储在应用代码所在内存空间.优点是可以提供快速的数据访问;缺点是数据无法分布式共享,无容错处理 2) 分布式缓存系统:数据在固定数目的集群节点间分布存储.优点是缓存容量静态扩展...4) 弹性分布式缓存应用平台:弹性应用平台代表了云环境下分布式缓存系统未来的发展方向.简单地讲,弹性应用平台是弹性缓存与代码执行的组合体,将业务逻辑代码转移到数据所在节点执行,可以极大地降低数据传输开销...,提升系统性能 也就是本地-分布式缓存中间件-动态分布式缓存中间件-在本机实现动态分布式缓存中间件

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    分布式缓存详解

    前言 目前工作中用到的分布式缓存技术有redis和memcached两种,缓存的目的是为了在高并发系统中有效降低DB的压力,但是在使用的时候可能会因为缓存结构设计不当造成一些问题,这里会把可能遇到的坑整理出来...缓存穿透 1. 什么是缓存穿透?...缓存击穿 1. 什么是缓存击穿? 缓存击穿是指在一个key失效后,大量请求打进回源方法,多线程并发回源的问题。...回源方法内追加分布式锁:这个可以完全避免上面多实例下并发回源的情况,但是缺点也很明显,那就是又引入了一个新的服务,这意味着发生异常的风险会加大。 九. 缓存雪崩 1. 什么是缓存雪崩?...缓存雪崩是指缓存数据某一时刻出现大量失效的情况,所有请求全部打进DB,导致短期内DB负载暴增的问题,一般来说造成缓存雪崩有以下几种情况: 缓存服务扩缩容:这个是由缓存的数据分片策略的而导致的,如果采用简单的取模运算进行数据分片

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    Tair分布式缓存

    但是在很长一段时间里,原生是不支持分布式的。后来就出现了很多redis集群类产品,Tair是其中胜出的优秀作品之一。...还有一个必要软设施:一致性哈希算法提供分布式的负载均衡计算。 ? client的作用 1....在应用端提供访问Tair集群的接口 2.更新并缓存数据分布表和invalidserver 地址等 3. 本地缓存,避免过热数据访问影响Tair集群服务 4....负载均衡,并行多个key进行计算合并结果(mget) Tair的使用场景 缓存 分布式锁 作为nosql数据库,提供简单类型存储(K/V存储,无复杂查询) Tair使用QA 1....Q:tair的分布式锁使用有什么最佳实践? A:分布式锁使用建议使用带有过期时间的分布式锁,过期时间可传一个绝对的时间戳。解锁时可传入一个非常大的整数,以解掉所有的锁。

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    分布式缓存设计

    分布式缓存设计 目前常见的缓存方案都是分层缓存,通常可以分为以下几层: NG 本地缓存,命中的话直接返回。 NG 没有命中时则需要查询分布式缓存,如 Redis 。...如果分布式缓存没有命中则需要回源到 Tomcat 在本地堆进行查询,命中之后异步写回 Redis 。 以上都没有命中那就只有从 DB 或者是数据源进行查询,并写回到 Redis 中。...可以有以下解决方案: 可以将多个 Tomcat 中的数据写入到 MQ 队列中,由消费者进行单线程更新缓存。 利用分布式锁,只有获取到锁进程才能写数据。...如何写缓存缓存时也要注意,通常来说分为以下几步: 开启事务。 写入 DB 。 提交事务。 写入缓存。 这里可能会存在数据库写入成功但是缓存写入失败的情况,但是也不建议将写入缓存加入到事务中。...更新缓存时也建议做增量更新。 负载策略 缓存负载策略一般有以下两种: 轮询机制。 一致哈希算法。 轮询的优点是负载到各个服务器的请求是均匀的,但是如果进行扩容则缓存命中率会下降。

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    memcached分布式缓存

    1、memcached分布式简介   memcached虽然称为“分布式缓存服务器,但服务器端并没有“分布式”功能。...好的东西当然需要次劣品来衬托它的优点啦,因此在这里除了讲解一致哈希分布式,还会讲到取模分布式。从而进一步分析他们的优缺点。   这里的例子都会采用PHP代码实现,当然啦,最重要的是思想与方法嘛!...php 2 #分布式memcache(取模计算) 3 class GetModMemcache 4 { 5 private $total=''; #存储memcache...2、当需要扩容的时候,增加多台memcached服务器,那么原来已经缓存的数据大多数都不能够被命中,即数据无用。 3、一致哈希算法方式 何为一致哈希算法方式分布式呢?   ...php 2 #分布式memcache 一致性哈希算法(采用环状数据结构) 3 class ConsistentHashMemcache 4 { 5 private $virtualNode

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    分布式基础概念-分布式缓存

    score进行排序就可以得到坐标附近的其它元素,通过将score还原成坐标值就可以得到元素的原始坐标 HyperLogLog:统计不重复数据,用于大数据基数统计 Streams:内存版的kafka 数据库实现分布式锁的问题及解决方案...不可重入,如果加锁的方法需要递归,则第二次插入会失败,可以使用记录线程标识解决重入问题 死锁,删除锁失败、则其他线程没办法获取锁,可以设置超时时间、使用定时任务检查 数据库单点故障,数据库高可用 Redis分布式锁实现...异步复制可能造成锁丢失,使用redLock解决 顺序向五个节点请求加锁 根据一定的超时时间来推断是不是跳过该节点 三个节点加锁成功并且花费时间小于锁的有效期 认定加锁成功 往期精彩系列推荐 对线面试官系列 分布式基础概念系列

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    分布式基础概念-分布式缓存

    如何避免缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩?缓存雪崩是指缓存同一时间大面积的失效,所以,后面的请求都会落到数据库上,造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。...缓存雪崩解决方案:缓存数据的过期时间设置随机,防止同一时间大量数据过期现象发生。给每一个缓存数据增加相应的缓存标记,记录缓存是否失效,如果缓存标记失效,则更新数据缓存。...和缓存雪崩不同的是,缓存击穿指并发查同一条数据,缓存雪崩是不同数据都过期了,很多数据都查不到从而查数据库。缓存击穿解决方案设置热点数据永远不过期。加互斥锁分布式系统中常用的缓存方案有哪些?...客户端缓存:页面和浏览器缓存,APP缓存,H5缓存,localStorage和sessionStorageCDN缓存:内容存储:数据的缓存,内容分发:负载均衡nginx缓存:静态资源服务端缓存:本地缓存...,外部缓存数据库缓存:持久层缓存(mybatis,hibernate多级缓存),mysql查询缓存操作系统缓存:Page Cache、Buffer Cache如何保证数据库与缓存的一致性?

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    分布式基础概念-分布式缓存

    分布式缓存寻址算法hash算法:根据key进行hash函数运算、结果对分片数取模,确定分片适合固定分片数的场景。...哨兵用于实现redis集群的高可用,本身也是分布式的,作为一个哨兵集群去运行,互相协同工作。...故障转移时,判断一个master node是否宕机了,需要大部分的哨兵都同意才行,涉及到了分布式选举即使部分哨兵节点挂掉了,哨兵集群还是能正常工作的哨兵通常需要3个实例,来保证自己的健壮性。...能力客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可高性能,客户端直连redis服务,免去了proxy代理的损耗缺点运维也很复杂,数据迁移需要人工干预只能使用0号数据库不支持批量操作(pipeline管道操作)分布式逻辑和存储模块耦合等...Javaredis客户端驱动jedis,支持Redis Sharding功能,即ShardedJedis以及结合缓存池的ShardedJedisPool优点:优势在于非常简单,服务端的Redis实例彼此独立

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    分布式基础概念-分布式缓存

    分布式缓存寻址算法 hash算法: 根据key进行hash函数运算、结果对分片数取模,确定分片适合固定分片数的场景。...哨兵用于实现redis集群的高可用,本身也是分布式的,作为一个哨兵集群去运行,互相协同工作。...故障转移时,判断一个master node是否宕机了,需要大部分的哨兵都同意才行,涉及到了分布式选举 即使部分哨兵节点挂掉了,哨兵集群还是能正常工作的 哨兵通常需要3个实例,来保证自己的健壮性。...Javaredis客户端驱动jedis,支持Redis Sharding功能,即ShardedJedis以及结合缓存池的ShardedJedisPool 优点: 优势在于非常简单,服务端的Redis实例彼此独立...连接不能共享,当应用规模增大时,资源浪费制约优化 也可参考对线面试官系列文章: 对线面试官 Redis | 十 Redis集群模式 往期精彩内容推荐 分布式基础概念系列 对线面试官系列

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