很多人都想学习java编程技术，但是却不知道java学习需要具备什么技能，java本身就具备简单易学性和应用广泛性，下面一起看看java学习是需要具备什么技能。
鄙人不才，上次更新鸿蒙都过去了半年多了，首先附上上次的鸿蒙链接客观评价华为鸿蒙系统好了，系好安全带，秋名山码神发车了，基操勿6 首先，像以前网传的微内核，还有一些问题，据我网上考证：华为终于没有采用微内核，而是采用与 Android 相同的宏内核——Linux 内核。 值得我们所以人高兴的应该是：在国产自研操作系统短缺的窘境之下，天惊一声雷，「鸿蒙」踏风来。 不由赋诗一首：鸿蒙初辟原无姓，打破顽空需悟空
简历的重要性相信大家都是清楚的，简历的好坏直接决定了面试机会的多少，以及是否有面试机会。
在教育部高等教育司的指导下，Wiztalk在2020年发布了一批教育部产学协同育人项目，面向有计算机科普工作经验的高校老师开放，将应用型的信息技术领域成果形成系列信息技术通识课程。 接下来内容为陈果老师作品，希望对各位读者有所助益。 ---- 本期内容 视频作者： 湖南大学 陈果 本期题目： 《MapReduce 分布式计算框架》 内容简介： 我们已经认识到云计算中并行编程技术的应用，也初步了解了涉及到并行编程的MapReduce 分布式计算框架。作为经典的分布式计算框架，我们有必要深入了解一下。本
而线程池和进程池则是对线程和进程的一种管理机制，它们可以预先创建一定数量的线程或进程，然后将任务分配给这些线程或进程执行，从而减少了线程或进程的创建和销毁开销，提高了程序的执行效率。
作者 | 中国工商银行金融科技研究院 在互联网金融时代，各大银行业务量呈爆发性增长态势，业务模式更新迭代更加频繁，传统的 IT 架构越来越无法应对新业务形态所带来的巨大冲击与挑战。云原生相关技术使业务应用呈现微服务众多、多语言开发、多通信协议等典型特征，调用链路日益复杂，监控数据爆发性增长，传统监控方式已无法适应云原生场景。 在这个背景下，中国工商银行积极开展云原生可观测图谱的探索和实践，针对可观测体系中的痛难点，通过深入研究内核新技术，进一步完善云原生技术版图。 1 业界云原生可观测体系痛点 中国
我们今天实际上所面对的一切都是未来将发生的一切，我用了一个词叫未来已来。比如说我们今天讲非常多的云计算，实际生活中你可能看不到它，但是它已经在今天发生，其实是未来已经来了。如果说云时代的未来已经来了，最主要面对的问题到底是什么？我想说的就是及时掌握云计算的六大法宝： 1、虚拟化技术 服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化、弹性计算 技术成熟度：★★★★☆ 📷 2、大规模分布式数据管理技术 GFS文件系统、BigTable、HadoopHDFSHBase、Amazon Dynano、Amazon SimpleD
大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段，处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据处理手段所无法完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。
在讲解深入学习Java并发编程的方法之前，先分析如下若干错误的观点和学习方法。
虽说人生没有白走的路，新的一年来到，会的还是原来的知识，人的身价就摆在那里，无论怎么折腾，也不会拿到更好的offer。所以在年轻还有拼劲的时候多学学知识，寻找自身的不足，查漏补缺非常重要。**今天小编给大家带来的是绝对的干货！以下是我自己这些年爬过的那些坑。在大数据开发这一块来说还算是比较全面的吧！废话不多说，直接上干货！
并发编程是一种编程范式，它关注的是编写能够正确和高效处理多个并发任务的程序。并发编程不仅包括多线程，还包括了处理多个独立任务的各种技术和模式，如进程、协程、分布式编程等。并发编程的目标是实现任务的并发执行，以提高系统的性能和资源利用率。
今天，给大家分享一段很有意思的代码，这段代码在执行方法时，不但会执行方法的 if 分支，也会执行方法的 else 分支，就是这么神奇。
“十多年来预言家们就一直争论：单个计算机的结构发展到达了极限，计算机技术的真正大幅度飞跃只能通过将多台计算机连接到一起才能实现。”
虚拟化，将各种IT实体资源抽象，转换成另一种形式的技术都是虚拟化。虚拟化是资源的逻辑表示，其不受物理限制的约束。（一个物理主机只能运行一个操作系统，虚拟化则是可以运行多个操作系统）。
大数据作为时下火热的IT行业的词汇，随之而来的数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据开发也应运而生。
导语 | 没有人能够预言未来，也没有人能够断言未来的编程是什么样，但是我们可以通过过往的编程经验去探寻未来的编程趋势，本文是腾讯云TVP李智慧教你如何用反应式编程提升系统性能与可用性。
在技术领域，人工智能可以被视为一种工具，它可以帮助程序员更高效地完成某些任务，但并不能替代程序员的工作。
大数据平台是对海量结构化、非结构化、半机构化数据进行采集、存储、计算、统计、分析处理的一系列技术平台。大数据平台处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据仓库工具无法处理完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，汇集了当前IT领域热门流行的各类技术。
1、深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践 本书共分为五大部分，围绕内存管理、执行子系统、程序编译与优化、高效并发等核心主题对JVM进行了全面而深入的分析，深刻揭示了JVM的工作原理。 2、从Paxos到Zookeeper：分布式一致性原理与实践 本书从分布式一致性的理论出发，向读者简要介绍几种典型的分布式一致性协议，以及解决分布式一致性问题的思路，其中重点讲解了Paxos和ZAB协议。同时，本书深入介绍了分布式一致性问题的工业解决方案——ZooKeeper，并着重向读者展示这一分布式协调框架
2005年3月，C++大师Herb Sutter在Dr.Dobb’s Journal上发表了一篇名为《免费的午餐已经结束》的文章，一石激起千层浪，该文引起了社区广大程序员的热烈讨论。文章指出：现在的程序员对效率、伸缩性、吞吐量等一系列性能指标相当忽视，很多性能问题都依仗越来越快的CPU来解决。但CPU的速度很快将偏离摩尔定律的轨迹，并达到一定的极限。所以，越来越多的应用程序将不得不直面性能问题。而解决这些问题的办法就是采用并发编程技术。当你读到这里的时候，第一感觉可能就是“不敢苟同”，觉得作者在危言耸听，妖言惑众，过分渲染并发编程的重要性。
通常Java开发人员喜欢使用同步代码编写程序,因为这种请求(request)/响应(response)的方式比较简单，并且比较符合编程人员的思维习惯;这种做法很好，直到系统出现性能瓶颈；在同步编程方式时由于每个线程同时只能发起一个请求并同步等待返回，所以为了提高系统性能，此时我们就需要引入更多的线程来实现并行化处理；但是多线程下对共享资源进行访问时，不可避免会引入资源争用和并发问题；另外操作系统层面对线程的个数是有限制的，不可能通过无限的增加线程数来提供系统性能；最后使用同步阻塞的编程方式还会导致浪费资源，比如发起网络IO请求时候，调用线程就会处于同步阻塞等待响应结果的状态，而这时候调用线程明明可以去做其他事情，等网络IO响应结果返回后在对结果进行处理。
知识改变命运，对于Java程序员来说，技术不断更新，只有及时充电，才能不被市场淘汰。今天为大家分享Java程序员学习的6个小技巧。
1、面向过程：是一种以过程为中心的编程思想。都是以什么正在发生为主要目标进行编程。
B/S即：Browser与Server,中文意思：浏览器端与服务器端架构，这种架构是从用户层面来划分的，Browser浏览器，其实也是一种Client客户端，只是这个客户端不需要大家去安装什么应用程序，只需在浏览器上通过HTTP请求服务器端相关的资源（网页资源），客户端Browser浏览器就能进行增删改查。不依赖用户的电脑操作系统环境，只与浏览器环境有关，当然由于网页复杂性，又延伸出网页前端技术与后端技术，前端技术指的是在浏览器上编程的技术，比如：JS,HTML,CSS，这些前端技术是运行在客户端Browser浏览器上的，而并非在服务器端，如果不信，可以测试一下，当你的页面中包含JS脚本时，若将浏览器属性中的禁用JS启用，你会发现页面中那些依赖JS的技术都没办法使用。后端技术指的是运行在服务器上编程的技术（也就是Server端），比如：C#,JAVA，这些编程技术与我们通常所理解的C#编程，JAVA编程是一样的，只是这里需要考虑到基于HTTP协议的编程。
9月28-29日，「全球C++及系统软件技术大会」将在上海万豪虹桥大酒店隆重举行。作为业界会议风向标，本届大会将一如既往呈现一场高标准、高规格的汇聚世界顶级大师的技术盛宴。Boolan 特别邀请“C++之父”、美国国家工程院、ACM、IEEE 院士 Bjarne Stroustrup 担任大会主席，并带来《C++ 20 ：使命达成》的主题演讲。
可以认为响应式编程并不仅仅是一种编程技术，更是一种架构设计的系统方法，因此可以应用于任何地方。
AI 编程是一个程序员群体普遍关注的领域，但是真的使用 AI 编程实现提效的还是少数。
从PLD的发展历程来看，按照结构区分，前后共有4种可编程逻辑器件类型：PLA、PAL、CPLD和FPGA。PLA——PAL——CPLD是继承的关系，然而FPGA是相对独立的，采用了截然不同的设计方法。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
朱光潜先生说：美是客观和主观的统一。哲学角度不难理解，美也必须拥有形象性，感染性，超功利性，在此前提下，美可以是自然，人类。宇宙万物把真、善的本质形象化，让人对其爱慕，观赏有喜悦。
微软和谷歌一直在积极研究用于训练深度神经网络的新框架，并且在最近将各自的成果开源——微软的PipeDream和谷歌的GPipe。
今天的主题是讨论一下“命令式”思想和“声明式”思想在分布式系统和微服务架构运维中的应用。 主要大纲 1. “命令式”和“声明式”的概念 2. 命令式思想在分布式系统和微服务架构中遇到的困境 3. 以Kubernetes的设计思想为例，介绍声明式思想的优势 4. 普元的实践 “命令式”和“声明式”的概念 “命令式”和“声明式”这两个概念最初来自于编程语言，这两个概念并不常见，所以我们首先将他们明确一下。 第一个是“命令式”： 📷 “命令式”有时也被称作“指令式”，好像有一
StackExchange.com上有两个贴子（贴子一，贴子二），贴子名叫“What is the single most effective thing you did to improve you
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
王诚强，荔枝微课基础架构负责人。热衷于基础技术研发推广，致力于提供稳定高效的基础架构，推进了荔枝微课集群化从0到1的发展，云原生架构持续演进的实践者。 本文根据2021年4月10日深圳站举办的【腾讯云原生技术开放日】 线下活动中，荔枝微课基础架构负责人王诚强关于“基于 kubernetes 搭建分布式压测系统”的演讲整理而成。 腾讯云原生公众号后台回复【lzwk】，可获得该演讲PPT。 大家好，今天想和大家分享的主题是基于 kubernetes 搭建分布式压测系统。从背景、原理、实现、效果和未来方向5个方
作者：HelloGitHub-小鱼干 摘要：经济实用，用作上周的 GitHub 热点的横批再合适不过。先不说 GitHub Trending 上不止一个的会员共享项目，免你找好友刷脸要会员，这项目实在太好用。也不说 TIL 利用你碎片化时间学习编程技术的项目，光是本周在 GitHub Trending 占有一席之地全靠实用的初学者实用项——CPlusPlusThings（该项目也被收录在 HelloGitHub 第 47 期月刊）打破 “C++ 不上” Trending 的魔咒，都说明了：实用、好用才是王道
通过上网查询以及看同行对会议的公共认识，数据挖掘领域的顶级会议是KDD(ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining)，公认的、排名前几位的会议是KDD、ICDE、CIKM、ICDM、SDM，期刊是ACM TKDD、IEEE TKDE、ACM TODS、ACM TOIS、DMKD、VLDB Journal等。会议及期刊的全称如下： 会议 ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discov
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，坦白说HDFS是一个不错的分布式文件系统，它有很多的优点，但也存在有一些缺点，包括：不适合低延迟数据访问、无法高效存储大量小文件、不支持多用户写入及任意修改文件。 Apache软件基金会成立的时候，HDFS就一直在想办法提高它的性能和可用性，坦白说，这也许对试点项目、非常规项目、要求不严格的大环境中比 较适用，但是对于某些Hadoop用户来说，他们对于性能、可用
素材来源|Wikibon 编译|AI商业周刊 编者按：Wikibon是一家大数据及人工智能领域的专业技术咨询和研究机构，旨在通过社区形式与开源共享免费咨询知识来解决技术和商业问题，该机构每年都对大数据及人工智能领域发布一系列的市场研究报告、技术研究报告、技术预测分析报告。 12月15日，Wikibon举行了年度网络直播，直播内容主要是预测数据分析市场、平台、工具今后可能会如何演变。 从这个网络广播中，简单整理了乔治·吉尔伯特，尼尔·拉登的主要预言： 1、人工智能将成为高性能IT运营和应用程序管理环境的支
对于一个零基础的想学习python的朋友来说，学习方法很重要， 学习方法不对努力白费 一定要有一个正确的学习线路与方法
引言 微信“扫一扫”识物上线一段时间，由前期主要以商品图（鞋子/箱包/美妆/服装/家电/玩具/图书/食品/珠宝/家具/其他）作为媒介来挖掘微信内容生态中有价值的信息，扩张到各种垂类领域的识别，包括植物/动物/汽车/果蔬/酒标/菜品/地标识别等，识别核心依托于深度学习的卷积神经网络模型。随着每天千万级的增长数据和越来越多的模型参数量，深度学习训练一次时间大概需要一周左右。如何能够快速训练优化模型并上线，成为我们亟待解决的问题。 一、引言 如今，依托强大的GPU算力，深度学习得到迅猛发展。在图像处理、语音识
在2020年接近尾声时，我们发布上线了社区的新产品——云+精选，该产品将文章按照内容等多个维度，利用算法的执行使文章聚合成一篇篇清单的形式。无论是对于作者来说还是对于读者来说都是受益颇多的，因此从新产品上线起就广受社区用户好评。
今天的文章，准备了一份关于很适合云从业者和萌新的技术资料包，0门槛领取，希望能助力你的技术提升之路。
在区块链技术公司众多应用领域中，AI被看做是一个颇具潜力的领域。区块链具有智能合约的价值，而区块链技术公司在人工智能研发中，与机器合约的技术结合很重要。如果把区块链技术与AI技术结合作为其底层技术之一，这样机器与机器之间的合约可以做到自动执行。
利用这些数据，可以做很多领域的分析、市场调研，获得很多有价值的信息，可以应用在很多的工作场景，于是果断开始学习。
学习内容：Java 语言入门 → OOP 编程 → Java 常用Api、集合 → IO/NIO → Java 实用技术 → Mysql 数据库 → 阶段项目实战 → Linux 基础 → shell 编程
对于刚毕业出来没有目标，对前途感到迷茫的朋友，学习一门技术确实不失为一个好的选择，如果本行业已经没有发展的空间，也可以考虑转行从事IT行业。Java拥有语言简单、面向对象、分布式应用、安全、可移植等优势，使Java可以应用于各个领域，经久不衰，广阔的发展前景和不错的待遇使得越来越多的人愿意成为一名Java软件工程师。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
