分布式锁应用场景_分布式锁使用场景_Zookeeper分布式锁 - 腾讯云开发者社区

分布式锁为了解决分布式场景下全局加锁的问题。在单体项目中可以使用synchronize完成对于不同线程之间的资源争抢问题。...但是在分布式场景下，synchronize只能对其中一个项目进行资源控制，进程之间的资源增强仍然无法解距。换言之，可以将分布式锁理解为对于整个分不是系统的synchronize。...key-value if(如果设置成功){ /** 业务逻辑扣减库存 */ } // 删除redis中的key 上诉代码为简单的代码逻辑，在实际中可以使用try-finally的方式或自动过期时间保证锁一定会被删除

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redis分布式锁的应用场景有哪些_分布式锁使用场景举例

为什么需要分布式锁 分布式锁是实现用户进程同步的一种方式，需要注意的是，Redis是分布式锁实现的一种技术，而不是作用对象多用户进程请求服务的场景很多，为什么分布式锁并不普遍应用？...首先需要定义一下分布式锁的原理和使用场景使用场景原子锁—线程同步，一个程序下的多线程之间对于共享变量进行同步，如计数器 分布式锁—进程同步，集群下的多服务进程之间对于共享资源进行同步，如数据库...可以明确的是数据库已经实现这种“锁”的机制了，因为它的事务锁机制，虽然多个用户I/O之间会出现数据短暂的不一致，长期还是可以保证数据一致性的不需要进程同步的场景：因为多个用户进程的请求是相对独立的，不受彼此影响或影响不大的...（两个都不是持久化请求，即写+写），例如，A开放权限B访问页面属于写+读，同时搜索信息属于读+读需要进程同步的场景：多个用户进程的请求是互相影响的（两个都是持久化请求，写+写），例如，秒杀系统防止超卖...，占位抢票 Redis加锁需要满足以下特性，因此用到两个命令独占性：如果锁已经被占用，线程需要阻塞等待—setnx 时效性：锁超过一定时间自动释放—setex 对于共享的Jedis连接，操作需要原子性

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redis分布式锁的应用场景_分布式锁redis实现方式

RedLock分布式锁基于 Redis 实现分布式锁的方式名叫 Redlock 安全特性：互斥访问，即永远只有一个 client 能拿到锁避免死锁：最终 client 都可能拿到锁，不会出现死锁的情况...即使原本锁住某资源的 client crash 了或者出现了网络分区（两个完全不连通的区域，美国的网咱们登不上去）容错性：只要大部分 Redis 节点存活就可以正常提供服务 Redis集群及应用场景

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redis分布式锁的应用场景有哪些_redis setnx 分布式锁

“分布式锁”是用来解决分布式应用中“并发冲突”的一种常用手段，实现方式一般有基于zookeeper及基于redis二种。...具体到业务场景中，我们要考虑二种情况：一、抢不到锁的请求，允许丢弃(即：忽略）比如：一些不是很重要的场景，比如“监控数据持续上报”，某一篇文章的“已读/未读”标识位更新，对于同一个id，如果并发的请求同时到达...解决思路：A,B二个请求，谁先抢到分布式锁（假设A先抢到锁），谁先处理，抢不到的那个（即：B），在一旁不停等待重试，重试期间一旦发现获取锁成功，即表示A已经处理完，把锁释放了。...（注：可能有同学会说，不设置锁的过期时间，不就完了么？理论上讲，确实可以这么做，但是如果业务代码有bug，导致处理完后没有unlock，或者根本忘记了unlock，分布式锁就会一直无法释放。...; } } 用2个线程模拟并发场景，跑起来后，输出如下：可以看到T2线程没抢到锁，直接抛出了预期的异常。

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分布式锁有哪些应用场景和实现？

当一个锁被某个线程持有的时候，另一个线程尝试去获取这个锁会失败或者阻塞，直到持有锁的线程释放了该锁。在单台服务器内部，可以通过线程加锁的方式来同步，避免并发问题，那么在分布式场景下呢？...图片1.png 分布式场景下解决并发问题，需要应用分布式锁技术。...如上图所示，分布式锁的目的是保证在分布式部署的应用集群中，多个服务在请求同一个方法或者同一个业务操作的情况下，对应业务逻辑只能被一台机器上的一个线程执行，避免出现并发问题。...应用 Redis 缓存相比基于数据库实现分布式锁，缓存的性能更好，并且各种缓存组件也提供了多种集群方案，可以解决单点问题。...总结本文分享了分布式锁的应用场景和几种实现，包括分布式锁的概念，使用数据库方式、缓存和 ZooKeeper 实现分布式锁等。好了，本文就到这里了！

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分布式锁的实现与应用场景对比

文章目录 分布式锁的实现与应用场景对比应用场景介绍： 分布式锁设计目标 Mysql(DBMS)实现分布式锁实现方式一：利用mysql的隔离性：唯一索引实现方式二：利用select … where...数据库分布式锁实现 Redis(缓存)分布式锁实现 ZK分布式锁实现 分布式锁的实现与应用场景对比在传统的基于数据库的架构中，对于数据的抢占问题往往是通过数据库事务（ACID）来保证的。...应用场景介绍：场景1：场景2：某服务提供一组任务，A请求随机从任务组中获取一个任务；B请求随机从任务组中获取一个任务。...分布式锁设计目标可以保证在分布式部署的应用集群中，同一个方法在同一操作只能被一台机器上的一个线程执行。...ZooKeeper典型应用——分布式锁对比数据库分布式锁实现缺点：1.db操作性能较差，并且有锁表的风险 2.非阻塞操作失败后，需要轮询，占用cpu资源; 3.长时间不commit或者长时间轮询

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redis分布式锁的应用场景_redis为什么可以做分布式锁

“分布式锁”是用来解决分布式应用中“并发冲突”的一种常用手段，实现方式一般有基于zookeeper及基于redis二种。这里我们分析下基于redis得场景和实现。...单节点部署场景举例说明，系统A和系统B是两个部署在不同节点的相同应用（集群部署），这时客户端请求传来，两个系统都受到了请求，并且该请求是对数据表进行插入操作，如果这个时候不加锁来控制，可能会导致数据库新增两条记录...，这时系统也不能允许的，由于是在不同应用内，在单个应用内加JVM级别的锁，另一个应用是感知不到的，这时需要用到分布式锁。...接下来我们看看这种场景如何实现安全的分布式锁，由于是单节点部署场景，我们可以用setnx命令，以请求的唯一主键作为key，由于该操作是原子操作，当系统A设值成功后，系统B是无法设置成功的，这时A就可以进行查询并插入操作...文章参考：基于redis的分布式锁二种应用场景 https://www.cnblogs.com/yjmyzz/ 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。

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分布式锁的场景以及实现方案_redis分布式锁使用场景

工作中用到了分布式锁,特意研究了下各种场景和实现方案。为什么用分布式锁? 其实提到锁这个东西,我理解它有点类似现实生活中的锁。举个例子:比如门锁，现实生活中我们为什么用门锁,因为防止更多人进去。...（比如库存等）这个时候我们要加上锁，其实可以理解成钥匙,有锁钥匙的人才能走下面的流程应用场景: 1.最常见扣减库存 2.缓存击穿/缓存雪崩（也可以采用分布式锁） 3.在高并发的场景下,阻止流量打到后边等等...2.释放锁时,删除数据优点:容易理解,实现简单缺点:性能比较差,适合并发不高的场景 2.基于redis setnx实现分布式锁 1.主要设置锁的超时时间,避免死锁 2.如果锁过期了事情没干完-使用多线程...缺点:代码通过Watcher机制实现,实现相对复杂上面介绍了目前主流做分布式锁的方案，咱们在做技术选项和对比的时候.根据实际应用场景选择合适的方案把。...其实用的比较多直接单独用一台redis来做分布式锁，其实已满足大部分场景了。其实每一种实现方案都是有它的优缺点的,我们在知道它的优缺点以后再进行选择。

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Redis 分布式锁的实现原理和应用场景

随着互联网应用的发展，越来越多的应用需要处理高并发场景。在这些场景下，如何保证数据的一致性和可靠性是一个非常重要的问题。分布式锁是一种常用的解决方案，用于实现多个应用实例之间的协调和同步。...Redis 作为一个流行的内存数据库，提供了分布式锁的实现方式，本文将介绍 Redis 分布式锁的实现原理和应用场景。...以上就是 Redis 分布式锁的基本实现原理，下面介绍 Redis 分布式锁的应用场景和注意事项。...Redis 分布式锁的应用场景Redis 分布式锁适合于以下场景：多个应用实例需要同时修改同一份数据，需要保证数据的一致性。例如：秒杀抢购、优惠券领取等。系统需要进行任务调度，任务之间需要互斥执行。...Redis 分布式锁的注意事项Redis 分布式锁虽然实现起来比较简单，但是在实际应用中还有一些需要注意的问题，主要包括以下三个方面：锁的粒度 Redis 分布式锁的实现原理和应用场景锁的粒度需要根据具体业务场景来确定

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基于redis的分布式锁二种应用场景

“分布式锁”是用来解决分布式应用中“并发冲突”的一种常用手段，实现方式一般有基于zookeeper及基于redis二种。...具体到业务场景中，我们要考虑二种情况：一、抢不到锁的请求，允许丢弃(即：忽略）比如：一些不是很重要的场景，比如“监控数据持续上报”，某一篇文章的“已读/未读”标识位更新，对于同一个id，如果并发的请求同时到达...解决思路：A,B二个请求，谁先抢到分布式锁（假设A先抢到锁），谁先处理，抢不到的那个（即：B），在一旁不停等待重试，重试期间一旦发现获取锁成功，即表示A已经处理完，把锁释放了。...所以综合考虑，给分布式锁加一个“保底”的过期时间，让其始终有机会自动释放，更为靠谱）用活动图表示如下： ?...; } } 　用2个线程模拟并发场景，跑起来后，输出如下： ? 可以看到T2线程没抢到锁，直接抛出了预期的异常。把44行的注释打开，即：换成不允许丢数据的模式，再跑一下： ?

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互斥锁、自旋锁、读写锁、悲观锁、乐观锁的应用场景

如何用好锁，是程序员的基本素养之一。高并发的场景下，如果选对了合适的锁，则会大大提高系统的性能，否则性能会降低。所以，知道各种锁的开销，以及应用场景是很有必要的。...最常用的就是互斥锁，当然还有很多种不同的锁，比如自旋锁、读写锁、乐观锁等，不同种类的锁自然适用于不同的场景。...那接下来，针对不同的应用场景，谈一谈「互斥锁、自旋锁、读写锁、乐观锁、悲观锁」的选择和使用。互斥锁与自旋锁：谁更轻松自如？...最底层的两种就是会「互斥锁和自旋锁」，有很多高级的锁都是基于它们实现的，你可以认为它们是各种锁的地基，所以我们必须清楚它俩之间的区别和应用。...互斥锁和自旋锁都是最基本的锁，读写锁可以根据场景来选择这两种锁其中的一个进行实现。

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ZooKeeper分布式锁应用

二、Zookeeper分布式锁的实现原理利用临时顺序节点实现Zookeeper分布式锁。...1、首先为一个lock场景，在zookeeper中指定对应的一个根节点，用于记录资源竞争的内容，称之为/lock_node 2、每个lock创建后，会lazy在zookeeper中创建一个node节点，...unlock过程 6、将自己id对应的节点删除即可，对应的下一个排队的节点就可以收到Watcher事件，从而被唤醒得到锁后退出 ZooKeeper的几个特性让它非常合适作为分布式锁服务 zookeeper...三、Zookeeper分布式锁应用 Curator是Netflix公司开源的一个Zookeeper客户端，与Zookeeper提供的原生客户端相比，Curator的抽象层次更高，简化了Zookeeper...java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @author: 会跳舞的机器人 * @date: 2017/6/22 10:16 * @description:账户分布式锁

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Redis 分布式锁应用

缓存 Redis 最常使用的场景是作为缓存，缓存用户信息，会话信息，还有一些热点信息。...allkeys-lru 区别 volatile-lru 是对全体的key 对象进行淘汰，包含没有设置过期时间的 key. allkeys-random 和allkeys-lru 类似，不过淘汰策略是随机的 key 分布式锁...分布式锁的本质上是在 Redis 中占一个位置，当别的进程来占用时，发现已经被占用，只能放弃或者稍后重试。...下面给个正确使用实例： /** * 尝试获取分布式锁 * @param jedis Redis客户端 * @param lockKey 锁 * @param...LOCK_SUCCESS.equals(result)) { return true; } return false; } /** * 释放分布式锁

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etcd的应用场景：服务发现、配置管理和分布式锁

etcd是一个开源的、高可用的分布式键值对存储系统，采用Raft协议实现数据在分布式环境中的强一致性。它提供了许多功能，其中最常用的三个应用场景是服务发现、配置管理和分布式锁。...本文将以这三个应用场景为例，探讨etcd在实际应用中的作用和价值。一、服务发现在分布式系统中，服务发现是指自动检测和识别系统中的服务，并建立通信连接的过程。...三、分布式锁在分布式系统中，分布式锁是一种重要的同步机制，用于协调多个节点之间的操作。etcd作为分布式锁的解决方案，可以帮助系统实现高效、可靠和灵活的分布式锁机制。...这些功能进一步增强了etcd作为分布式锁解决方案的灵活性和可靠性。四、总结与展望本文探讨了etcd在服务发现、配置管理和分布式锁三个应用场景中的作用和价值。...通过这些应用场景，我们可以看到etcd在分布式系统中的重要性和优势。未来随着分布式系统的普及和技术的不断发展，etcd将继续发挥重要作用。

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你真的了解分布式锁吗（带你深入了解Redisson分布式锁应用场景及基本原理）

分布式锁介绍在实际开发场景中，我们在完成基本crud等功能后，往往还需要考虑到线程并发等问题，特别是在大企业中，高并发的场景更是层出不穷，今天我们来探讨大厂中应用非常广泛的一类锁叫做分布式锁。...，下图便很好展现了分布式锁与普通juc锁的区别：如果对于这个还是不能理解，我们再看几个例子就能更好地理解了应用场景1、优惠券超卖问题假如你是商场工作人员，你在网站上发放了一些优惠券，这时用户会进行抢购...，为了解决以上问题，我们应该使用分布式锁来解决因为多个设备系统的同时操作导致的情况，那么我们又如何使用分布式锁呢，分布式锁的实现场景有很多，大多使用场景下包括以下几种：（1）基于数据库使用数据库的唯一索引来实现锁...一直通过在应用程序中来判断续期可用性不高，能否有一种自动续期机制满足这一点？...附上图片更好理解：以上便是关于分布式锁的全部内容了，如果想更深刻地了解分布式锁并应用于开发中，还是推荐小伙伴们实际动手实现以下超卖、缓存预热、幂等一致性等问题，这样能理解得更加深刻噢看到这里了劳烦给我点个赞吧

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zookeeper应用：屏障、队列、分布式锁

} catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } /** * 初始化应用根节点...e.printStackTrace(); } } }).start(); } } zookeeper分布式锁...String domain)：获取zookeeper实例 tryLock(String domain, String path, byte[] data, CountDownLatch c)：尝试获取分布式锁...org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.*; /** * zookeeper 分布式锁...InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return null; } /** * 获取分布式锁

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面试官：你说说互斥锁、自旋锁、读写锁、悲观锁、乐观锁的应用场景

那在编程世界里，「锁」更是五花八门，多种多样，每种锁的加锁开销以及应用场景也可能会不同。如何用好锁，也是程序员的基本素养之一了。...高并发的场景下，如果选对了合适的锁，则会大大提高系统的性能，否则性能会降低。所以，知道各种锁的开销，以及应用场景是很有必要的。...那接下来，针对不同的应用场景，谈一谈「互斥锁、自旋锁、读写锁、乐观锁、悲观锁」的选择和使用。互斥锁与自旋锁：谁更轻松自如？...最底层的两种就是会「互斥锁和自旋锁」，有很多高级的锁都是基于它们实现的，你可以认为它们是各种锁的地基，所以我们必须清楚它俩之间的区别和应用。...互斥锁和自旋锁都是最基本的锁，读写锁可以根据场景来选择这两种锁其中的一个进行实现。

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Redis分布式锁的实战应用

以商品超卖为例讲解Redis分布式锁主要讲解Redis实现分布式锁的两种实现方式：Jedis实现、Redisson实现一、Jedis实现该方案只考虑Redis单机部署的场景 1.1 加锁 1.1.1...原因是分布式锁要满足解铃还须系铃人：通过给 value 赋值为 requestId，我们就可知道这把锁是哪个请求加的，在解锁的时候要验证 value 值，不能误解锁； nxxx: 这个参数我传的是...满足互斥性；其次，由于我们对锁设置了过期时间，即使锁的持有者后续发生崩溃而没有解锁，锁也会因为到了过期时间而自动解锁（即 key 被删除），不会发生死锁；最后，因为我们将 value 赋值为 requestId...1.2 释放锁释放锁时需要验证 value 值，也就是说我们在获取锁的时候需要设置一个 value，不能直接用 del key 这种粗暴的方式，因为直接 del key 任何客户端都可以进行解锁了，所以解锁时...后面代码有实例 1.3案例（家庭多人领取奖励的场景） 1.3.1 准备该案例模拟家庭内多人通过领取一个奖励，但是只能有一个人能领取成功，不能重复领取

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分布式锁的使用场景_分布式锁的三种实现的对比

于是在分布式锁就自然而然的诞生了，接下来我们来聊一聊分布式锁实现的几种方式。 分布式锁的使用场景效率性:使用分布式锁可以避免不同节点重复相同的工作。...分布式锁的几种特性互斥性:和我们本地锁一样互斥性是最基本，但是分布式锁需要保证在不同节点的不同线程的互斥。...分布式锁的几种实现方式 分布式锁有以下几个方式: MySql Zk Redis 一些自研的分布式锁(Chubby) 一、基于 Mysql 实现分布式锁 1、首先，我们需要创建一个锁表...三、分布式锁 Redlock 前面介绍的基于单Redis节点的分布式锁在failover的时候会产生解决不了的安全性问题，因此antirez提出了新的分布式锁的算法Redlock，它基于N个完全独立的Redis...四、基于zk实现分布式锁 ZooKeeper是以Paxos算法为基础分布式应用程序协调服务。Zk的数据节点和文件目录类似，所以我们可以用此特性实现分布式锁。

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简易Redis锁应用实现（高并发场景优化）

场景复现：用JMeter模拟请求短信发送，指定30个线程，每个线程循环3次，间隔0秒短信成功发送了三条，注意当前还只是测试环境中的一个服务器，若生产环境中的多台并发，情况会更加严重类似场景如购物平台抢购...实现代码： //获取redis锁 Boolean islock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(smsToken + "-lock",...redisTemplate.delete(smsToken + "-lock"); } } } else { //未获取锁，...throw new Exception("短信发送频繁"); } 这样处理的前提是多台服务连接的是同一个redis服务器或者同一个redis集群，才能保证获取到的锁的唯一性...再次通过JMeter测试复现：仅成功一次如果业务流程可能会很长，而且超时时间不好确认，又担心锁过期或被其他的线程错误解锁，这里可以做一个优化，将锁的value设置成自定义随机值，然后解锁的时候在判断一次仅解锁自己上的锁

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etcd的应用场景：服务发现、配置管理和分布式锁

你真的了解分布式锁吗（带你深入了解Redisson分布式锁应用场景及基本原理）

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