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01 背景 之前我们介绍了B站分布式KV存储在B站的探索实践(←点击回顾前文)。本文主要介绍对于高可靠、高可用、高性能、高扩展的B站分布式KV存储系统来如何保障其可靠性以及混沌工程的落地实践。...分布式存储业界已经发展几十年,各个商用存储团队也有对应的开源测试框架,比较知名的比如P#[2]和Jepsen[3],但是这些框架应用成本高,在非商用存储团队中已有的迭代开发过程中很难有额外的人力应用实施...2008年8月Netfilx因为数据库存储故障造成了长达三天的停机,之后他们开发了对应的测试工具,并在2015年发布了《混沌工程原则》[5],通过在复杂系统中采用混沌方式进行实验,增强存储产品可靠性方案处理混乱现象的能力和信心...04 混沌工程实践 4.1 建立稳态假设 B站分布式KV存储是随着业务需求不断迭代开发,功能需求逐渐覆盖到全公司各个业务线,性能和可靠性也是逐步完善优化的过程,在实践中需要对于稳态的标准不断更新和优化。...两套KV存储集群,模拟多机房部署物理隔离。 单套集群部署多region分区。 单个region分区中包含同等规模的raft group。
项目简介 Tendis是腾讯互娱CROS DBA团队 & 腾讯云数据库团队自主设计和研发的分布式高性能KV存储数据库,兼容Redis核心数据结构与接口,可提供大容量、低成本、强持久化的数据库能力,适用于兼容...去中心化架构 类似于redis cluster的分布式实现,所有节点通过gossip协议通讯,可指定hashtag来控制数据分布和访问,使用和运维成本极低。...Tendis冷热混合存储关键组件 得益于Tendis存版的设计和内部优化,Redis和Tendis存储版可以一起工作成为Tendis冷热混合存储。混合存储区非常适用于KV存储场景,并平衡了性能和成本。...探索更多软硬结合方案,基于新硬件特性,发挥更大的数据库性能。...同时通过Tendis开源项目的平台,打造一个行业标杆级的分布式KV存储数据库产品,期待与您一起共建Tendis项目!
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当时对比了几个开源产品, 最终选择了 aerospike 作为我们的 KV 存储方案。...为了充分利用已有的 aerospike 集群, 并考虑到当时的开源产品并无法满足我们所有的业务需求, 因此我们需要构建一个能满足有赞未来多年的 KV 存储服务。...在此架构下, 我们未来也能通过在 proxy 层面做一些协议转换工作就能很方便的利用未来的技术成果, 通过对接更多优秀的开源产品来进一步扩展我们的 KV 服务能力。...有了此架构后, 我们就可以在不改动现有 aerospike 集群的基础上, 来完善我们目前的KV服务短板, 因此我们基于几个成熟的开源产品自研了 ZanKV 这个分布式 KV 存储。...实现内幕 DataNode 数据节点 首先, 我们需要一个单机的高性能高可靠的 KV 存储引擎作为基石来保障后面的所有工作的展开, 同时我们可能还需要考虑可扩展性, 以便未来引入更好的底层存储引擎。
项目简介 Tendis是腾讯互娱CROS DBA团队 & 腾讯云数据库团队自主设计和研发的分布式高性能KV存储数据库,兼容Redis核心数据结构与接口。...可提供大容量、低成本、强持久化的数据库能力,适用于兼容Redis协议、需要大容量且较高访问性能的温冷数据存储场景。 Tendis目前已经被应用到腾讯内、外部大型项目中。 集群架构 ?...去中心化架构 类似于redis cluster的分布式实现,所有节点通过gossip协议通讯,可指定hashtag来控制数据分布和访问,使用和运维成本极低。...Tendis冷热混合存储关键组件 得益于Tendis存版的设计和内部优化,Redis和Tendis存储版可以一起工作成为Tendis冷热混合存储。混合存储区非常适用于KV存储场景,并平衡了性能和成本。...支持异构数据互通能力,降低异构数据库的迁移成本 运维管理能力全面提升,PaaS能力持续增强 Tendis目前已在腾讯内外部包括游戏、视频、社交、电商等多个行业提供数据库支撑。
存储数据库?...此次活动中,腾讯云数据库专家工程师,Tendis技术负责人陈福荣也将分享《如何打造一款受欢迎的KV存储数据库》,同时,在会前针对这个话题,陈福荣也给出了他的见解和思考,以下是访谈实录: Q 请陈老师先简单聊聊自己...例如,ACID、CAP、隔离级别、分布式事务等等理论知识,都是理解一个数据库系统的最重要基础。...A 简单地理解,Tendis就是一个支持redis协议的KV分布式存储。因此,Tendis首先需要保证数据落地存储,其次协议和命令完全兼容。...Tendis也是目前命令兼容性做得最好的redis存储。 最后,其分布式解决方案也是非常重要的一点,也是这次分享的重点。
(即 Fetch 查询),考虑业务耗时、存储模型和成本,未来使用 KV 数据库来代替 ES; 工程二期:摘要高亮计算代码独立成 ES 插件,使摘要计算完全运行在 coordinator 节点,达到计算和存储节点分离...; 工程三期:摘要高亮计算独立为微服务,数据存储使用基于 rocksDB 的分布式 KV 存储代替 ES存储。...优点: 借用流行的 springBoot 框架微服务化摘要计算接口,接口无状态,并部署在云上,根据流量实时自动扩所容; 数据存储使用 KV 降低成本 ---- 最新活动 包含文章发布时段最新活动,前往...ES产品介绍页,可查找ES当前活动统一入口 Elasticsearch Service自建迁移特惠政策>> Elasticsearch Service 新用户特惠狂欢,最低4折首购优惠 >> Elasticsearch...Service 企业首购特惠,助力企业复工复产>>
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Nova-LSM,一个将基于LSM-Tree的分布式KV 存储系统分解为使用RDMA进行通信的组件的工作。这些组件将存储与处理分开,使处理组件能够共享存储带宽和空间。...因此LSM-Tree作为一种高效的KV存储结构,被许多业界的成熟系统所应用,比如腾讯云数据库TDSQL新敏态引擎也是基于LSM-Tree进行开发。...但在Nova-LSM中,如果发现哪部分能力不够就可以进行扩展,计算能力不够就扩计算节点,存储能力不够则扩存储节点。这也遵循了当前分布式数据库里比较常见的存算分离、计算层和存储层可以独立扩容的理念。...比较传统的基于中间件的分布式数据库,会存在一个中间件,中间件知道其下的存储节点以及负责写入的节点分别负责哪一部分数据,此时路由变更的灵活性会存在一定限制。...﹀ ﹀ ﹀ -- 更多精彩 -- DB·洞见#2回顾 | 基于LSM-Tree存储的数据库性能改进 金融行业核心系统如何进行分布式改造?
作者:张艺文 作者介绍: 张艺文,华中科技大学武汉国家光电实验室直博二年级,主要研究方向为基于新型存储设备的 KV 存储。PingCAP Talent Plan 第二期优秀学员。...与 PingCAP 结缘是在去年的六月份,我们实验室发表了一篇有关 KV 方向的论文,众所周知,PingCAP 研发了分布式 Key-Value 存储层 TiKV,同时他们也在寻求各种学术界的优化方案,...首先,TiKV 虽然也是 KV 存储系统,但它是一个分布式的 KV 系统,而我们研究的主要方向是单机 KV 存储引擎,因此我们需要去补习各种分布式方面的知识;第二是语言的门槛,平时的工作中我们都是 C/...第一周的课程任务主要是论文阅读,导师们挑选了分布式存储领域的论文带领我们阅读,同时穿插了两堂课,分别是 Rust 入门课程以及 TiKV 架构入门。...通过论文以及简单的介绍,我们基本熟悉了主流的几个分布式数据库系统以及基本分布式一致性原理,算是正式进入到 TiKV 的世界。
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CouchDB(Couchbase的前身)是一款开源的分布式文档存储数据库,具有出色的可伸缩性和容错性。本文将深入探讨CouchDB的内部工作原理、数据模型、用途以及如何在不同的应用场景中使用它。...分布式 CouchDB是一款分布式数据库,可以轻松扩展到多个节点。它使用多主复制来确保数据在不同节点之间的同步。...CouchDB的用途 CouchDB适用于多种应用场景,包括但不限于以下几个领域: 1.内容管理系统(CMS): CouchDB的文档模型使其成为构建CMS的理想数据库,可用于存储文章、图像和多媒体内容...2.日志和事件存储: CouchDB的容错性和全文搜索功能使其成为日志和事件数据的理想存储引擎。3.移动应用程序后端: CouchDB的多语言支持和分布式特性使其适用于构建移动应用程序的后端服务。...4.分布式系统的配置中心: CouchDB可以用作配置和状态信息的分布式存储,以供各个系统节点访问。5.在线协作和同步: CouchDB的多主复制特性使其非常适合构建在线协作和同步工具。
什么是mongodb MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 ...MongoDB是一个介于关系数据库和 非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。...面对数据量的不断上涨,通常有两种方案,一种是购买更好的硬件,别一种是分散数据,进行分布式的扩展,前者有着非常大的缺点,因为硬件通常是有物理极限的,当达到极限以后,处理能力就不可能再进行扩展了。...包括索引、存储JavaScript、聚合、固定集合、文件存储等。 4、卓越的性能。 5、方便的管理,除了启动数据库服务器之外,几乎没有什么必要的管理操作。...以键值形式存储,值可以是不同的类型,比如字符串,整型等。 集合 集合就是一组文档。类似于关系型数据库中的表。 我们可以使用任意的UTF-8字符串来命名集合。
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