第一部分 Java分布式通讯的方式 1.基于消息方式实现系统间通讯 a.数据传输部分 ： TCP/IP 、UDP/IP TCP（端口号为23）与UDP（端口号为53）的区别 TCP面向连接（如打电话要先拨号建立连接...且按序到达;UDP尽最大努力交付，即不保证可靠交付 TCP面向字节流，实际上是TCP把数据看成一连串无结构的字节流;UDP是面向报文的UDP没有拥塞控制，因此网络出现拥塞不会使源主机的发送速率降低（对实时应用很有用...BIO、NIO、AIO 同步阻塞BIO: 连接线程 （缓存、自己处理） 同步非阻塞NIO：请求线程（立即、自己处理） 异步非阻塞AIO：有效请求线程（立即、委托OS） 同步 vs 异步 同步：JAVA...自己处理IO读写 异步： 将IO读写委托给OS（系统） 阻塞 （不立即返回） vs 非阻塞（立即返回） 阻塞：利用缓冲区先读写资源 ，再通知应用 相对而言响应速度慢 非阻塞： 线程在处理之前可能要等待后端资源...2基于远程调用方式实现系统间通讯 RPC：采用C/S方式，跨语言跨平台 webservice:请求应答机制，跨系统跨平台 RMI： 降低客户端与服务器的耦合性，java远程接口调用；跨虚拟机 JMS：JAVA
分布式限流 单机限流，可以用到 AtomicInteger、 RateLimiter、 Semaphore 这些。但是在分布式中，就不能使用了。...常用分布式限流用 Nginx 限流，但是它属于网关层面，不能解决所有问题，例如内部服务，短信接口，你无法保证消费方是否会做好限流控制，所以自己在应用层实现限流还是很有必要的。...本文不涉及 nginx+lua，简单介绍 redis+lua分布式限流的实现。如果是需要在接入层限流的话，应该直接采用nginx自带的连接数限流模块和请求限流模块。...整合 Pinpoint 做分布式服务请求跟踪 接口限流：漏桶算法&令牌桶算法 Java并发：Semaphore信号量源码分析 Java并发：深入浅出AQS之共享锁模式源码分析 Java并发：深入浅出AQS...之独占锁模式源码分析 Java并发：了解无锁CAS就从源码分析 Java并发：CAS原理分析
failover? NAT IP-tunneling DSR vrrp gossip 什么是2PC? 什么是3PC? 什么是Pasox？ sna? dal? m...
Zookeeper简介 这篇文章是旨在为那些想要利用Zookeeper协调服务能力进行分布式应用创建的开发者的入门指导，包括一些理论性和实践性的内容。...文章的后四部分包含一些训练性的编程内容，包括： zookeeper操作指引 绑定关系 项目结构 常见问题及解决 一、zookeeper数据结构 zookeeper本身是一种层次性的命名空间结构，非常类似于分布式文件系统...附注：在分布式应用机制中，一个node可以代表一个host地址，一台服务器，集合中的一员，一个客户端进程等，zookeeper中znodes代表数据节点，servers对应组成zookeeper服务的机器...容器节点：3.6.0之后增加 容器节点是专门为了应用于leader选举，分布式锁等而添加的特殊节点形式。
c++和java是上层应用使用较多的编程语言，c++在游戏和大型软件开发中使用较多，当然这也和具体公司有关。按我的了解，c++在腾讯就用的比较多，java在阿里巴巴用的不少。...使用c++多数是为了兼顾效率和面向对象，而java语言则照顾到网络开发、网站开发、分布式、android开发等很多方面。另外，合格的java工程要比c++工程师多很多。...如果只是开发上层应用，java无疑是比较好的选择。不管是下载、安装，还是学习资源、学习教程，都非常方便，更不用说五花八门的jsp开发框架了。...但是对于我来说，学习java的根本动力就是分布式开发，特别是apache下面的hadoop、hdfs、hbase，这些基本是分布式开发的标配。...不管java语言是这样，几乎所有的脚本语言都可以编译、调试、反汇编，这三个工具真的非常重要，希望大家好好掌握和应用。
这也就是单体应用锁的局限性，它只能在一个JVM内加锁，而不能从这个应用层面去加锁。 那么这个问题如何解决呢?这就需要使用分布式锁了，在整个应用层面去加锁。什么是分布式锁呢?我们怎么去使用分布式锁呢?...什么是分布式锁 在说分布式锁之前，我们看一看单体应用锁的特点，单体应用锁是在一个JVM进程内有效，无法跨JVM、跨进程。...分布式锁的设计思路 在上图中，由于Tomcat是由Java启动的，所以每个Tomcat可以看成一个JVM，JVM内部的锁是无法跨越多个进程的。...Redis，借助Redis也可以实现分布式锁，而且Redis的Java客户端种类很多，使用的方法也不尽相同。...Zookeeper，Zookeeper也可以实现分布式锁，同样Zookeeper 也存在多个Java客户端，使用方法也不相同。
使用分布式系统主要有特点： 1.增大系统容量。 我们的业务量越来越大，而要能应对越来越大的业务量，一台机器的性能已经无法满足了，我们需要多台机器才能应对大规模的应用场景。...，紧密的联接，动态的联接，广播通知式的联接等 什么是 JAVA 分布式应用？...实现分布式主要的方式 分布式应用用到的技术： 网络通信，基于消息方式的系统间通信和基于远程调用的系统间通信。 缺点： 就是会增加技术的复杂度。...JAVA 分布式知识体系介绍 附上某 JAVA 分布式学习目录，帮助了解分布式都有哪些东西 第 1 章 分布式 Java应用 1.1 基于消息方式实现系统间的通信 1.1.1 基于 Java...1.2.2 基于开源框架实现远程调用方式的系统间通信 第 2 章 大型分布式 Java应用与 SOA 2.1 基于 SCA实现 SOA平台 2.2 基于 ESB实现 SOA平台 2.3
一、Zookeeper是什么 Zookeeper是一个高性能的分布式系统的协调服务。它在一个简单的接口里暴露公共服务：像命名、配置管理、同步、和群组服务，所以你没有必要从头开始实现它们。...二、Zookeeper分布式锁的实现原理 利用临时顺序节点实现Zookeeper分布式锁。...三、Zookeeper分布式锁应用 Curator是Netflix公司开源的一个Zookeeper客户端，与Zookeeper提供的原生客户端相比，Curator的抽象层次更高，简化了Zookeeper...使用场景 1、创建ZooKeeperConnector.java package com.robot.zookeeper.components; import org.apache.curator.RetryPolicy...int connectionTimeout) { this.connectionTimeout = connectionTimeout; } } 2、创建AccountLock.java
allkeys-lru 区别 volatile-lru 是对全体的key 对象进行淘汰，包含没有设置过期时间的 key. allkeys-random 和allkeys-lru 类似，不过淘汰策略是随机的 key 分布式锁...分布式锁的 本质上是在 Redis 中占一个位置，当别的进程来占用时，发现已经被占用，只能放弃或者稍后重试。...下面给个正确使用实例： /** * 尝试获取分布式锁 * @param jedis Redis客户端 * @param lockKey 锁 * @param...LOCK_SUCCESS.equals(result)) { return true; } return false; } /** * 释放分布式锁
微服务架构已成为构建云原生应用程序的标准,微服务架构提供了令人信服的好处，包括可伸缩性，松散的服务耦合和独立部署，但是这种方法的成本很高，需要了解和熟练掌握分布式系统。...Dapr是一种可移植的，事件驱动的，无服务器运行时，用于构建跨云和边缘的分布式应用程序。...微软想通过这个设定一个构建微服务应用的规则。从根本上确立你开发的每一个应用的独立性。...赋能每个开发者，为了使Dapr对于不同的语言更加方便，它还包括针对Go，Java，JavaScript，.NET和Python的语言特定的SDK。...注意： 以上dapr run命令，通过app-id指定了应用的ID，通过app-port指定了应用的端口（webapi默认使用5000作为http端口），后跟dotnet run命名启动当前项目。
[源码解析] PyTorch 分布式(4)------分布式应用基础概念 目录 [源码解析] PyTorch 分布式(4)------分布式应用基础概念 0x00 摘要 0x01 基本概念 0x02 设计思路...在这个简短的教程中，我们将介绍 PyTorch 的分布式包。我们将看到如何设置分布式，使用不同的通信策略，并了解包的一些内部结构。...Store : 分布式包（distributed package）有一个分布式键值存储服务，这个服务在组中的进程之间共享信息以及初始化分布式包 （通过显式创建存储来作为init_method的替代）。...下面是答案： 经验法则 使用 NCCL 后端进行分布式GPU训练 使用 Gloo 后端进行分布式CPU训练。...如果 GPU 主机 具有以太网互连 使用 NCCL，因为它目前提供了最好的分布式 GPU 训练性能，特别是对于多进程单节点或多节点分布式训练。
自行复习：spring事务的传播机制(spring事务面试必问) 1.2 什么是分布式事务 分布式事务指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上，且属于不同的应用...1.3.2 单一服务多数据库的分布式事务 最早的分布式事务应用架构很简单，不涉及服务间的访问调用，仅仅是服务内操作涉及到对多个数据库资源的访问。...在一个跨服务的分布式事务中，事务的发起者和提交均系同一个，它可以是整个调用的客户端，也可以是客户端最先调用的那个服务。 较之基于单一数据库资源访问的本地事务，分布式事务的应用架构更为复杂。...在不同的分布式应用架构下，实现一个分布式事务要考虑的问题并不完全一样，比如对多资源的协调、事务的跨服务传播等，实现机制也是复杂多变。 事务的作用：保证每个事务的数据一致性。...TCC属于应用层的一种补偿方式，需要程序员在实现的时候多写很多补偿的代码，复杂业务场景下代码逻辑非常复杂。 幂等性无法确保。
Java分布式锁 我的理解应该叫集群锁或者跨实例锁 锁的作用是在多线程情况下，控制线程同步访问变量，执行代码块、方法， 例如synchronized，在单个jvm进程中，这样是奏效的。...对synchronized不太了解的话可以看下这里： 对于Java中synchronized关键字的简单理解 为了应对这种场景，分布式锁就出现了。...线程ID是为了实现锁的可重入性，什么是可重入： Java多线程-01.ReentrantLock、ReadWriteLock 依赖数据库需要一定的资源开销，性能问题需要考虑。...基于Redis的分布式锁 基于Redis的优点： 1、Redis有着很高的性能； 2、Redis的方法对于实现分布式锁有着较好的支持； 实现方式是： 获取锁的时候，使用setnx加锁， setnx...参考文章： 刘清政的博客：什么是分布式锁？
# Java 分布式应用追踪系统 skywalking ?...Sky Walking logo SkyWalking: 针对分布式系统的APM（应用性能监控）系统，特别针对微服务、cloud native和容器化(Docker, Kubernetes, Mesos...)架构， 其核心是个分布式追踪系统。...Java自动探针，不需要修改应用程序源代码 * 高性能探针，针对单实例5000tps的应用，在全量采集的情况下，只增加 10% 的CPU开销。 中间件，框架与类库支持列表....手动探针 使用OpenTracing手动探针API 使用 @Trace 标注追踪业务方法 将 traceId 集成到 log4j, log4j2 或 logback这些日志组件中 纯Java后端Collector
只是觉得别人做的很厉害，狠狠的羡慕一波分布式应用案例：在线视频流平台一、案例概述在线视频流平台是一个允许用户在线观看和分享视频内容的系统。...二、分布式在此应用中所起到的作用及细节高可用性：通过在多个物理位置部署节点，即使部分节点因故障或网络问题不可用，其他节点仍可以提供服务，确保平台的稳定运行。...分布式架构通过负载均衡和水平扩展，能够轻松应对高并发场景。数据同步问题：在多用户共享数据的场景下，需要确保数据的一致性和同步。分布式架构通过一致性协议和分布式事务管理，解决了这一问题。...四、为什么这个应用适应于分布式而不是其他算法在线视频流平台需要处理大量的用户请求和视频数据，同时要求系统具有高可用性、高并发性和可扩展性。传统的集中式架构或单一算法很难满足这些需求。...为了应对如此巨大的处理量和保证平台的稳定运行，抖音采用了分布式应用的架构。一、分布式存储与计算抖音的服务器架构是基于分布式存储和计算的云架构。
很长一段时间，java都是最流行的编程语言。我想，一方面是由于java可以用来开发网站后端程序，另外一方面java可以用来开发android这样的客户端程序。...当然，很多人会说，java天生具有网络属性，具有很好的分布式基因。这应该是一种认知错误。...java上面。...用java学习分布式，一方面是这方面项目使用的最多、经验最为丰富，另外一方面也是因为java语言本身使用的最为广泛、工具最多。大家可以根据自己的情况，一步一步去学习就可以了。...从软件架构来说，java和分布式这个主题，可以给大家带来很多积极和有益的思考。 说到架构，或者软件框架，这个和os没有关系，和编译器、编程语言没有多大关系。
一个分布式应用，发生局部故障是非常麻烦的事。一个数据包在节点之间传递，网络故障，发送方不知道接收方是否接收到了数据。针对分布式应用，我们新增加一层协调者，来管理子进程是一种常见的解决方案。...作为分布式应用，数据一致性很关键，ZK怎么做? 答：说到数据一致性，就离不开一致性算法。ZK采用的ZAB（Zookeeper Atomic BroadCast）协议实现数据一致性。...所以它成为了这次选举的leader （4）3启动，根据前面的分析，理论上服务器3应该是服务器1,2,3中最大的，但是由于前面已经有半数以上的服务器选举了服务器2，所以它只能接收当小弟的命了 总结： ZooKeeper是应用很广的协调服务
一个免费、开源的.NET 分布式应用框架。...-- MassTransit 官网 MassTransit，直译公共交通， 是由Chris Patterson开发的基于消息驱动的.NET 分布式应用框架，其核心思想是借助消息来实现服务之间的松耦合异步通信...，进而确保应用更高的可用性、可靠性和可扩展性。...，但功能更完善 计划任务：可用于执行定时任务 Routing Slip 模式：可用于实现Saga模式的分布式事务 Saga 状态机：可用于实现Saga模式的分布式事务 本地消息表：类似DotNetCore.Cap...，用于实现最终一致性 总体而言，MassTransit是一款优秀的分布式应用框架，可作为分布式应用的消息总线，也可以用作单体应用的事件总线。
zookeeper的分布式命名服务，典型的应用场景有： （1）提供分布式JNDI的API目录服务功能。...可以把系统中各种API接口服务的名称、链接地址放在zookeeper的树形分层结果中，提供分布式的API调用能力。著名的分布式框架，就是应用了zookeeper的分布式的JNDI能力。...分布式唯一ID生成分案有很多种： （1） java的UUID （2） 利用分布式缓存Redis生成ID 利用Redis的原子操作INCR和INCRBY，生成全局唯一的ID。...UUID在其他语言中也叫GUID，在java中，生成UUID的代码很简单： String uuid = UUID.randomUUID().toString() 一个UUID是16字节长的数字，一共128...这主要是考虑在Spring Cloud或者k8s这样的环境里，每个应用是有可能同时开好几个实例的，如果worker id是硬编码或者固定配置的，那所有相同应用的实例都会是相同的worker id，肯定会造成
1、什么是分布式事务 分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。...以上是百度百科的解释，简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。...这时候，如果一个操作既访问01库，又访问02库，而且要保证数据的一致性，那么就要用到分布式事务。 2.2、应用SOA化 所谓的SOA化，就是业务的服务化。...4、分布式事务的应用场景 4.1、支付 最经典的场景就是支付了，一笔支付，是对买家账户进行扣款，同时对卖家账户进行加钱，这些操作必须在一个事务里执行，要么全部成功，要么全部失败。...许多nosql也没有支持XA，这让XA的应用场景变得非常狭隘。
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