前言 沉思君在之前的文章《谈谈HTTP状态保持》里介绍了有关HTTP状态保持的知识点，我们知道HTTP协议本身是无状态的，因此在使用HTTP协议进行通信的过程中，需要借助Session机制进行状态的保持。然而在大型网站中，我们的服务器数量通常不止一台，可能是几十台甚至几百台之多，用户发起的HTTP请求通常要经过像Ngnix之类的负载均衡器之后，再路由到具体的服务器上，由于Session默认是存储在单机服务器内存中的，因此在分布式环境下同一个用户发送的多次HTTP请求可能会先后落到不同的服务器上，导致后面发起
沉思君在之前的文章《谈谈HTTP状态保持》里介绍了有关HTTP状态保持的知识点，我们知道HTTP协议本身是无状态的，因此在使用HTTP协议进行通信的过程中，需要借助Session机制进行状态的保持。然而在大型网站中，我们的服务器数量通常不止一台，可能是几十台甚至几百台之多，用户发起的HTTP请求通常要经过像Ngnix之类的负载均衡器之后，再路由到具体的服务器上，由于Session默认是存储在单机服务器内存中的，因此在分布式环境下同一个用户发送的多次HTTP请求可能会先后落到不同的服务器上，导致后面发起的HTTP请求无法拿到之前的HTTP请求存储在服务器中的Session数据，从而使得Session机制在分布式环境下失效。
电网网站架构案例系列的第二篇文章。主要讲解网站架构分析，网站架构优化，业务拆分，应用集群架构，多级缓存，分布式Session。
面试官问了你一堆 dubbo 是怎么玩儿的，你会玩儿 dubbo 就可以把单块系统弄成分布式系统，然后分布式之后接踵而来的就是一堆问题，最大的问题就是分布式事务、接口幂等性、分布式锁，还有最后一个就是分布式 session。当然了，分布式系统中的问题何止这么一点，非常之多，复杂度很高，但是这里就是说下常见的几个，也是面试的时候常问的几个。
在分布式系统中，不同节点之间的数据一致性是非常重要的，特别是在执行跨节点的操作时。MongoDB 3.6 版本引入了分布式事务（Distributed Transactions）功能，它可以在分片集群中保持多个分片之间的数据一致性。
由于分布式系统所涉及到的领域众多，知识庞杂，很多新人在最初往往找不到头绪，不知道从何处下手来一步步学习分布式架构。
session 是啥？浏览器有个 cookie，在一段时间内这个 cookie 都存在，然后每次发请求过来都带上一个特殊的 jsessionid cookie，就根据这个东西，在服务端可以维护一个对应的 session 域，里面可以放点数据。
一、应用架构变迁下的Session管理 1.1 单体架构 1.2 分布式架构 1.3 微服务架构 二、微服务架构下分布式Session管理 2.1 Session存储介质 2.2 管理方案实现 三、微服务架构下分布式Session管理方案 四、总结 应用架构变迁下的Session管理 Session一词直译为“会话”，意指有始有终的一系列动作/消息。Session是Web应用蓬勃发展的产物之一，隐含有“面向连接”和“保持状态”两个含义，
导读：MySQL对分布式事务（XA Transactions）进行了很好的支持，我们看看它是怎么做的，并实战验证其提供的分布式事务控制语句效果。
项目内引入spring-session-data-redis,配合spring-boot-starter-data-redis
如题，本文针对工作中实际经验，整理了把一个单体架构的系统升级成集群架构需要做的准备工作，以及为集群架构的升级做指导方针。
分布式，就是将一个大的项目，分为不同的业务，每一个业务都在不同的服务器上面，之前做的集中式的项目，就是在一个服务器上面，现在是在不同的服务器上面，所以通俗点说这就是分布式。
我们在开发时会遇到需要使用即时通讯的场景，当然，实现方式很多，Socket、MQTT、Netty....等等。
单点登录在大型网站里使用得非常频繁，例如，阿里旗下有淘宝、天猫、支付宝,阿里巴巴，阿里妈妈，阿里妹妹等网站，还有背后的成百上千的子系统，用户一次操作或交易可能涉及到几十个子系统的协作，如果每个子系统都需要用户认证，不仅用户会疯掉，各子系统也会为这种重复认证授权的逻辑搞疯掉。
高性能开发(2) Redis缓存实现分布式session共享(一)
我们在构建分布式系统的时候，经常需要控制对共享资源的互斥访问。这个时候我们就涉及到分布式锁（也称为全局锁）的实现，基于目前的各种工具，我们已经有了大量的实现方式，比如：基于Redis的实现、基于Zookeeper的实现。本文将介绍一种基于Consul 的Key/Value存储来实现分布式锁以及信号量的方法。 分布式锁实现 基于Consul的分布式锁主要利用Key/Value存储API中的acquire和release操作来实现。acquire和release操作是类似Check-And-Set的操作： -
一套分布式微服务集群可能会运行几个或者几十个网关（gateway），以及几十个甚至几百个Provider微服务提供者。如果集群的节点规模较小，那么在会话共享关系上，同一个用户在所有的网关和微服务提供者之间共享同一个分布式Session是可行的，如图6-8所示。
随着计算机技术和工程架构的发展，微服务变得越来越热。如今，绝大多数服务都处于分布式环境中，其中，数据一致性是我们一直关注的重点。分布式锁到底是什么？经过了哪些发展演进？工程上有哪些实现方案？各种方案的利弊权衡又有哪些？希望这篇文章能够对你有一些帮助。
说到 session，我相信每个程序员都不陌生，或多或少在项目中使用过。session 这个词，其实是一个抽象的概念，它不像 Cookie 那样有着明确的定义。当大多数程序员谈论 session 的时候，可能指的是服务端存储数据的 session 对象，例如，用户登录成功之后把用户信息存储在 session 中，类似于这样的程序
随着Web应用系统架构的不断升级，对Session管理的需求也变得越来越高。本篇将详细总结分布式部署环境下的Session管理。 为什么要使用分布式Session Web应用在单机部署的情况下，Session是被单个应用服务器存储管理的，由于只有一个应用服务器，用户的所有请求都是通过它进行响应处理的，所以能够很容易实现会话跟踪和保持。随着业务量的增长，系统架构需要做出调整以适应发展的需要，可能会使用分布式架构或微服务架构，无论使用哪种架构方式，应用系统单机部署的模式已经不能满足需求，所以会将应用系统部署到多
面试官问了你一堆 dubbo 是怎么玩儿的，你会玩儿 dubbo 就可以把单块系统弄成分布式系统，然后分布式之后接踵而来的就是一堆问题，最大的问题就是分布式事务、接口幂等性、分布式锁，还有最后一个就是分布式 session。
● 原子性：一个事务对状态的改变是原子的，要么都发生，要么都不发生，这些改变包括数据库的改变、消息以及对转换器的操作。
在分布式架构中，会出现很多分布式问题，本文将要概述的就是分布式Session一致性的问题。
面向互联网的三高系统，最关注的软件质量属性是：性能、可用性、伸缩性、扩展性、安全性。
在一个事务正在进行的同时，发出消息给其他的业务，如果消息发送失败，或者消息的执行失败，则回滚消息，重复执行，反复执行失败后，记录失败信息，后期补充性的处理；在消息系统中开启事务，消息的事务是指，保证消息被正常消费，否则回滚的一种机制
近期学校集中通过pc、iptv等方式进行远程教育，对于后台的能力，普遍采用云计算架构。远程教育的特征主要有以下几点：
本文将深入探讨ZooKeeper的分布式协调服务原理、应用场景，以及面试必备知识点与常见问题解析，助你在面试中展现出坚实的ZooKeeper技术功底。
一、Session 1、Session 介绍 我相信，搞Web开发的对Session一定再熟悉不过了，所以我就简单的介绍一下。 Session:在计算机中，尤其是在网络应用中，称为“会话控制”。 每个用户（浏览器）首次与web服务器建立连接时，就会产生一个Session，同时服务器会分配一个SessionId给用户的浏览器。我们可以用Fiddler查看cookies中，会看到有一个ASP.Net_SessionId的cookie。大家都知道Http是无状态请求，但是ASP.Net中的
来源 | cnblogs.com/heqiyoujing/p/10917102.html
本应该是安心上班，学习总结项目经验，和大家一起共享技术的快乐。可上周突然被老家的事打乱，刚接完电话，衣服都没换就直接飞回老家了。这周来事情真是各种多，连续已经加班好几天了。
编辑手记：在DBLINK中由于远端数据库无法正常执行分布式事务，又遭遇RAC热块争用，两者共同作用导致数据库严重故障。接下来我们从AWR报告分析入手，一步步分析并解决问题。 故障现象 某天下午16点
#1 为什么使用ZooKeeper# 目前有关于分布式Session的实现基本上都是基于memcached。memcached本质上是一个内存缓存系统。虽然memcached也可以是分布式集群环境的，但是对于一份数据来说，它总是存储在某一台memcached服务器上。如果发生网络故障或是服务器宕机，则存储在这台服务器上的所有数据都将不可访问。由于数据是存储在内存中的，重启服务器，将导致数据全部丢失。当然你可以自己实现一套机制，用来在分布式memcached之间进行数据的同步和持久化，但是实现这套机制谈何容
在学习过程中，简单的整理了一些redis跟zookeeper实现分布式锁的区别，有需要改正跟补充的地方，希望各位大佬及时指出
前面说了分布式系统和单机系统五个部分的区别，输出设备输入设别除了传统的人机交互多了节点，控制器变成了负载均衡，以及运算器分布式和存储器分布式的变化。
ASP.NET Core由于其更整洁、更轻的架构和跨平台的支持而开始流行于开发web应用程序。还有很多这样的ASP.NET Core应用程序是高流量的，并且在负载均衡的多服务器部署中运行。事实上，经常看到10-20个服务器集群，而一些比这个数量大得多的服务器也集群是很常见的。 拥有多服务器负载均衡部署使您的应用程序级别非常具有伸缩性，因为随着事务负载的增加，您可以添加更多的服务器。这让你的ASP.NET Core应用程序可以轻松处理非常大的数据负载。但是，这里仍然存在一个性能瓶颈，这会严重影响ASP.NET
为了提高服务器性能，最近公司项目采用了分布式服务集群的部署方式。所谓集群，就是让一组计算机服务器协同工作，解决大并发,大数据量瓶颈问题。项目使用nginx做负载均衡，这样同一个IP访问同一个页面会被分配到不同的服务器上，此时就涉及到一个session共享的问题。因为session是在服务器端保存的，如果用户跳转到其他服务器的话，session就会丢失，一般情况下，session不可跨服务器而存在。于是就有了分布式系统的session共享问题。
前几天写了Java面试题汇总---基础版，总结了面试中常见的问题及答案，那我今天基于昨天的话题做一次升级，也就是说，求职者除了要学习了解哪些常见的基础面试题之外，还得准备些什么呢？
引言 TensorFlow从15年10月开源至今，可谓是发展迅猛，从v0.5到如今的v2.0.0-alpha，经历了无数个功能特性的升级，性能、可用性、易用性等都在稳步提升。相对来说，对于我们工业界，大家可能更关注分布式TensorFlow的发展，本文尝试梳理下分布式TensorFlow从问世到现在经历过的变迁。 分布式TensorFlow运行时基本组件 用户基于TensorFlow-API编写好代码提交运行，整体架构如下图所示。 [ dist-tf ] Client 可以把它看成是TensorFlo
在面试的时候，尝尝会被问到分布式一些相关的问题，比如如何确保在分布式环境下 session 一致，分布式 ID 等等。我在拉勾训练营学习的时候，刚好老师有讲到，我就整理下来了。
会话Session代表的是客户端与服务器的一次交互过程，这个过程可以是连续也可以是时断时续的。曾经的Servlet时代（jsp）），一旦用户与服务端交互，服务器tomcat就会为用户创建一个session，同时前端会有一个jsessionid，每次交互都会携带。如此一来，服务器只要在接到用户请求时候，就可以拿到jsessionid，并根据这个ID在内存中找到对应的会话session，当拿到session会话后，那么我们就可以操作会话了。会话存活期间，我们就能认为用户一直处于正在使用着网站的状态，一旦session超期过时，那么就可以认为用户已经离开网站，停止交互了。用户的身份信息，我们也是通过session来判断的，在session中可以保存不同用户的信息。session的使用之前在单体部分演示过，代码如下∶
该系列博文会告诉你什么是分布式系统，这对后端工程师来说是很重要的一门学问，我们会逐步了解常见的分布式技术、以及一些较为常见的分布式系统概念，同时也需要进一步了解zookeeper、分布式事务、分布式锁、负载均衡等技术，以便让你更完整地了解分布式技术的具体实战方法，为真正应用分布式技术做好准备。
https://www.cnblogs.com/LBSer/p/4853234.html
随着并发量的不断增加，单机的服务迟早要向多节点或者微服务进化，这时候原来单机模式下使用的synchronized或者ReentrantLock将不再适用，我们迫切地需要一种分布式环境下保证线程安全的解决方案，今天我们一起来学习一下mysql分布式锁如何实现分布式线程安全。
在这篇文章中将从分析一个开源项目的可分布性入手，介绍如何使用AP&RP技术。这是一个关于分布式系统设计新手入门的系列文章中的第二篇。您找到第一篇文章。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
