今天和大家聊聊分库分表技术,大家面试的时候肯定都有这样的经历,面试官动不动就问分库分表、高并发、虚拟机、分布式事务等等这些高大上的技术。所以我们还是有必要要了解一下的。...分表: 分表的意思是在一个库里面进行表拆分,很常见的就是日志表了,分表的规则有按天的、也有按月的。 ? 这种分表技术是早期的技术了,现在基本没这样做了,在某些特殊的场景下面可能会出现。...而且这样的分表技术一般都是通过代码来进行的,需要自己开发,很少有第三方集成好的。 分库: 分库和分表就不一样了,分表是所有数据都在一个库里面,分库则不同,不同的库存放的表都是一样的。 ?...在数据量大的情况下,查询速度还是会特别慢,因为每一个库表的数据量是一样的。 分库分表: 整合上面两种方式的特点,就出现了第三种方式:分库分表,分库的同时进行分表。 ?...分库分表缺点: 采用分库分表方式有一个缺点,如果我们仅仅是查询某一个数据,可以很快速的确定某一个库,然后查询返回数据。但是如果做数据统计,这个时候效率就会慢的惊人。
一、分库分表类型 1、单库单表 所有数据都放在一个库,一张表。 2、单库多表 数据在一个库,单表水平切分多张表。 3、多库多表 数据库水平切分,表也水平切分。...二、分库分表查询 通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程: 如分库分表的规则是acc_id mod 4的方式,当用户新注册了一个账号,账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到...Acc_0003表中。...三、分库分表的问题 分库分表需要按不同维度记录数据,否则无法满足业务场景不同维度的查询。...四、分库分表策略 1、按时间分表; 2、分主表和详细信息表; 3、按数据区间分表; 4、取模映射; 5、一致性Hash分表; 6、二叉树分表。
一般来说,高并发,海量数据存储的解决方法有:缓存加速,读写分离,垂直拆分,分库分表,冷热数据分离,ES 辅助搜索,NoSQL 等方式,分库分表是海量数据存储与高并发系统的一个解决方案。...数据量大就分表,并发高就分库。 为什么要分库分表? 如果是创业公司。...比如注册用户20w, 每天日活1w, 每天单表1000, 高峰期每秒并发 10 ,这个时候,一般不需要考虑分库分表,如果注册用户2000w, 日活100w, 单表10w条,高峰期每秒并发1000,此时就要考虑分库分表...在这里插入图片描述 分库分表技术实现有两个派系 代理模式 Proxy 代表产品是 mycat, SQL组合,数据库路由,执行结果合并都放到一个代理服务中。...思考题 如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案?
为什么要进行分库分表? 当数据库的数据量过大,大到一定的程度,我们就可以进行分库分表。那么基于什么原则,什么方法进行拆分,这就是本篇所要讲的。 为什么要进行分库分表?...小结 本小结介绍了分库分表的各种方式,他们分别是垂直分表,垂直分库,水平分库和水平分表。...一般来说,在系统设计阶段就应该根据业务耦合松紧来确定垂直分库,垂直分表方案,在数据量及访问压力不是特别大的情况下,首先考虑缓存,读写分离,索引技术等方案,若数据量极大,且持续增长,再考虑水平分库水平分表方案...结语(重点) 如标题所示,我们不能为了分库分表而分库分表,首先我们需要知道分库分表的诞生是因为数据库的性能瓶颈导致的,也就是如果没有性能瓶颈,没必要使用分库分表,毕竟技术是为了更好的服务于性能。...其次,分库分表也带来了其他的问题,没必要时系统变得臃肿,不便。 即,一切以业务为准,不能盲目追求技术的新颖,牛逼。
分库分表拆常见分方法与特点 分片策略 数据分布 以后扩展 基于Hash:hash(分片键)%分片数 数据分布均匀 不易扩容,扩容需要数据迁移 范围分片:例如按年分,按月,按日 数据分表可能不均匀 易扩展...,扩展不需要数据迁移 分库分表的常见问题与解决方式 如何确定最初需要多少张表?...一般考虑10年的数据量即可,如果是基于Hash,扩容需要再次迁移 分库之后Join如何处理? 如果是绑定表,即有关联的一组表,例如订单与订单详情表,使用同一个分库分表策略。...如果就是落在不同的库,例如订单,商品,可以采取 CQRS或者API Composition 用户分表了,某个用户手机号,找到用户信息?...加一张关联表, phone -> userId, 先根据phone 查找userId,之后根据userId ,查询订单表 分库分表后全局唯一ID如何生产?
这时候可以在设计上进行解决: 采用分库分表的形式,对于业务数据比较大的数据库可以采用分表,使得数据表的存储的数据量达到一个合理的状态。...2.什么时候进行分表 分表的应用场景是单表数据量增长速度过快,影响了业务接口的响应时间,但是 MySQL 实例的负载并不高,这时候只需要分表,不需要分库(拆分实例)。...三.垂直拆分 垂直分库 垂直分库是按业务分库,例如一个电商系统shop库按业务分有订单表,会员表,商品表,按业务拆分后,响应的shop库被拆分到三个RDS实例中,数据库写入能力提升,服务的接口响应时间变短...水平拆分缺点 数据扩容有难度,维护量大 例如上面会员库一分为二,根据userid % 2将数据分库或分表存储存储,但随着业务量快速提升,两个库已经不够用,需要分成更多,例如10个,那么分库分表逻辑也会改成...分布式 ID 如果使用 Mysql 数据库在单库单表可以使用 id 自增作为主键,分库分表了之后就不行了,会出现id 重复。
单表1千万数据,未来1年还会增长多500万,性能比较慢,说下你的优化思路 回答这道题,不能直接分库分表,应当这样回答 这个可以从两方面来考虑,一种是分库分表,一种是优化,分库分表带来的问题是很多的,所以要先考虑优化...详情页的点击频次不如浏览页嘛 缺点:垂直分库分表并不能解决单表数据量多的情况 水平: 水平分库,水平分表,他们一般一起做,解决单表数据量多的情况,一般单表到达1000w就到达分库分表的要求了 单单水平分表不能解决数据库性能问题...我们不能让主键id重复 问题五: 数据扩容问题, 当分库一次后,可能要分第二次,数据迁移咋搞?这都是问题 问题六: 分库分表技术选型 市面上这么多,选哪个更稳定,效率更高呢??...分库分表策略 我们做海量数据处理,一般指的是水平的分库分表, 那么分的策略是什么?按照什么去分??...保证数据较均匀的分散落在不同的库、表中,可以有效的避免热点数据集中问题, 缺点 扩容不是很方便,需要数据迁移 中间件选型 问题六: 分库分表技术选型 市面上这么多,选哪个更稳定,效率更高呢??
垂直分库 垂直分库是原本库里有三张表,现在每个库里有一张表 水平分库 分表能够解决单表数据量过大带来的查询效率下降的问题,但是,却无法给数据库的并发处理能力带来质的提升。...读写分离 读写分离一般适用于主从结构,从节点负责读,主节点负责写 分库分表 有时数据库可能既面临着高并发访问的压力,又需要面对海量数据的存储问题,这时需要对数据库既采用分表策略,又采用分库策略,以便同时扩展系统的并发处理能力...,以及提升单表的查询性能,这就是所谓的分库分表。...分库分表的策略比前面的仅分库或者仅分表的策略要更为复杂,一种分库分表的路由策略如下: 中间变量 = user_id % (分库数量 * 每个库的表数量) 库 = 取整数 (中间变量 / 每个库的表数量)...数据迁移 现在有一个未分库分表的系统,未来要分库分表,如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上?
场景: 数据存储中,相互关系的表,尽量分库时落到同一个库中,避免遍历多个库查询,而且还能避免分布式事务。 ...一般分库或者分表我们采用取余操作,余数相同的id落到相同的库中,或分表规则一致。 ...int mod = number & ~(-1 << n) 所以,n的取舍关系到分库的数量或者分表的数量,即2^n 个库或表。...故我们把二进制的最后n位数,即上述代码中的mod称为分库分表因子。 所以,需要生成的新id只要最后末尾放入分库或分表因子就达到了我们的目的。
分表是分散数据库压力的好方法。 分表,最直白的意思,就是将一个表结构分为多个表,然后,可以再同一个库里,也可以放到不同的库。 当然,首先要知道什么情况下,才需要分表。...个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。 1,分表的分类 1>纵向分表 将本来可以在同一个表的内容,人为划分为多个表。...所以,在进行数据库结构设计的时候,就应该考虑分表,首先是纵向分表的处理。 这样纵向分表后: 首先存储引擎的使用不同,冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。...2>横向分表 字面意思,就可以看出来,是把大的表结构,横向切割为同样结构的不同表,如,用户信息表,user_1,user_2 等。...表结构是完全一样,但是,根据某些特定的规则来划分的表,如根据用户ID来取模划分。 分表理由:根据数据量的规模来划分,保证单表的容量不会太大,从而来保证单表的查询等处理能力。
一.概述 分库分表,顾名思义,既分库亦分表,拆分方式有垂直和水平,通过将单一的数据库,表进行拆分来提高整体数据库的性能 那么导致性能瓶颈的因素有哪些呢?...如一张很大的表可以通过创建视图将常用column整合,提高查询速度; 进行分库分表 INS: 当一张表每秒产生十万级数据时,如何实时去处理这些数据 1.通过数据库中间件canal订阅binlog,实时采集...datanode 特点:datanode数据库相同,表结构不同,表数据不同 垂直分表,将表,根据column拆分到若干个datanode...特点:datanode表结构不同,数据不同 水平拆分: 水平分库,将一个数据库及其表数据,按照设定的分配rule拆分到若干个datanode 特点:库表结构相同,但数据不同...开源数据库中间件,依赖于java环境,在前端相当于一个数据库,在后端与datanode通过jdbc,或mysql原生协议通信 通过conf中sehema,server,rule.xml的配置可以实现分库分表
# MySQL 分库分表 介绍 问题分析 拆分策略 垂直拆分 水平拆分 实现技术 MyCat概述 介绍 下载 安装 目录介绍 概念介绍 MyCat入门 需求 环境准备 配置 测试 MyCat 配置 schema.xml...为了解决上述问题,我们需要对数据库进行分库分表处理。 分库分表的中心思想都是将数据分散存储,使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题,从而达到提升数据库性能的目的。...# 拆分策略 分库分表的形式,主要是两种:垂直拆分和水平拆分。...MyCat:数据库分库分表中间件,不用调整代码即可实现分库分表,支持多种语言,性能不及前者。 本次课程,我们选择了是MyCat数据库中间件,通过MyCat中间件来完成分库分表操作。...具体的分库分表的策略,只需要在MyCat中配置即可。
为什么要分库分表# ① 从连接数来看,根据官方文档,5.1.17以上版本,单台mysql数据库的连接数默认是151,上限为10w,虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数,或者建立连接池进行一定程度优化...1.1 优点# 分库可以减轻单库的访问压力,提高稳定性,在高并发访问的时候可以增大连接负载,提升查询效率 分表可以解决单表存储量过大,查询效率低下的问题,降低锁表概率 1.2 缺点# 会增加跨表或跨库联合查询复杂度...什么是分库分表# 2.1 分库# 2.1.1 垂直分库# 垂直分库一般是根据业务来划分,比如一个系统分成很多个模块,有日志模块、用户模块、产品模块、工厂模块、物料模块等等,每个模块占用一个数据库,这些不同数据库可以分散放在不同的服务器...图片 2.2 分表# 2.2.1 垂直分表# 垂直分表主要指把一张表中的字段分开组成独立的表,用某个相同的字段把这些表关联起来,划分依据可以如下: ① 若某个字段存储的信息占用空间大,可以把这个字段用一张表独立出去...② 可以依据字段的访问频繁度把字段独立到新表,因为频繁查表容易导致锁表,会影响到其它查询不频繁的字段 ③ 单表中的字段太多,也可以考虑垂直分表 ④ …… 图片 2.2.2 水平分表# 水平分表不用拆字段
在文章开头先抛几个问题: (1)什么时候才需要分库分表呢?我们的评判标准是什么? (2)一张表存储了多少数据的时候,才需要考虑分库分表?...(3)数据增长速度很快,每天产生多少数据,才需要考虑做分库分表? 这些问题你都搞清楚了吗?相信看完这篇文章会有答案。 为什么要分库分表? 首先回答一下为什么要分库分表,答案很简单:数据库出现性能瓶颈。...软件层面包括:SQL 调优、表结构优化、读写分离、数据库集群、分库分表等; 硬件层面主要是增加机器性能。...分库分表详解 下面我们以一个商城系统为例逐步讲解数据库是如何一步步演进。...分库分表带来的复杂性 既然分库分表这么好,那我们是不是在项目初期就应该采用这种方案呢?不要激动,冷静一下,分库分表的确解决了很多问题,但是也给系统带来了很多复杂性,下面简要说一说。
,最好通过分库分表来解决。...分库分表带来的问题 分库分表能有效的环节单机和单库带来的性能瓶颈和压力,突破网络IO、硬件资源、连接数的瓶颈,同时也带来了一些问题。下面将描述这些技术挑战以及对应的解决思路。 ...不到万不得已不用轻易使用分库分表这个大招,避免"过度设计"和"过早优化"。分库分表之前,不要为分而分,先尽力去做力所能及的事情,例如:升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等等。...回到刚才的业务问题,如何对业务类型进行分库分表。...我们将消息流水按照不同的业务类型进行分表,相同业务的消息流水进入同一张表,分表完成之后,再进行分库。
一、分库方案 水平分表 当系统绝对并发量没有上来但是单表的数据量太多造成SQL效率底下加重CPU负担,以至于成为瓶颈。这时以字段为依据按照一定策略,将一个表中的数据拆分到多个表中。...拆分之后每个表的结构都一样,但是数据都不一样没有交集,表的并集是全量数据。 水平分库 当系统绝对并发量上来了,并且分表难以根本上解决问题,而且还没有明显的业务归属。...垂直分库 当系统绝对并发量上来了,而且可以抽象出单独的业务模块以表为依据,按照业务归属不同,将不同的表拆分到不同的库中。...垂直分表 当系统绝对并发量并没有上来,表的记录并不多,但是字段多,并且热点数据和非热点数据在一起,单行数据所需的存储空间较大以字段为依据,这时按照字段的活跃性,将表中字段拆到不同的中。...二、总结 这里先简单的讲解了分库分表的方案,下一篇文章将详细讲解具体的操作。
为什么要分表 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。...mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行。...大数据量并且访问频繁的表,将其分为若干个表 比如对于某网站平台的数据库表-公司表,数据量很大,这种能预估出来的大数据量表,我们就事先分出个N个表,这个N是多少,根据实际情况而定。...某网站现在的数据量至多是5000万条,可以设计每张表容纳的数据量是500万条,也就是拆分成10张表,那么如何判断某张表的数据是否容量已满呢?...利用merge存储引擎来实现分表 如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦,最痛苦的事就是改代码,因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现分表, 这种方法比较适合. 举例子: ?
UserMapper extends BaseMapper { } 5、yml配置 spring: shardingsphere: datasource: #数据库分库名
大家好,我是老田,今天给大家分享分库分表:入门篇 当一张表的数据达到几千万时,查询一次所花的时间会变长。...1、IO瓶颈 第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放不下,每次查询时会产生大量的IO,降低查询速度 -> 分库和垂直分表。...第二种:单表数据量太大,查询时扫描的行太多,SQL效率低,CPU率先出现瓶颈 -> 水平分表。 数据切分可以分为:垂直切分和水平切分。 二、垂直切分 垂直切分又可以分为: 垂直分库和垂直分表。...至于具体原理这里就不详细说, 四、分库分表带来的问题 任何事情都有两面性,分库分表也不例外,如果采用分库分表,会引入新的的问题 1、分布式事务问题 使用分布式事务中间件解决,具体是通过最终一致性还是强一致性分布式事务...5、数据迁移问题 采用双写的方式,修改代码,所有涉及到分库分表的表的增、删、改的代码,都要对新库进行增删改。
分表,最终由N张表,系统读写时需要通过一定的规则找到数据需要映射到的表然后进行操作。...分库,多个数据库,每个数据库中有多张表, 分表: 优点: 单表并发能力提高,磁盘I/O提高,并发提高是单次查询的时间变短了,一个非常大的.MYD文件分摊到各个小表的.MYD中去了 读写锁影响的数据量变小...插入数据库需要重新建立索引的数据减少 实现: 实现最简单是使用merge分表,对程序代码可以做到透明 分区: 优点:突破磁盘读写能力 相对于单个文件系统或者硬盘,分区可以存储更多的数据 数据管理比较方便...建立分区表,根一般的表没有区别。...分库: 对于时效性不高的数据,可以通过读写分离缓解数据库压力,需要注意的是在业务分区上哪些业务是允许一定延迟的,以及数据同步问题 分片: 在分布式存储系统中,数据需要分散存储在多台设备上,数据分片就是用来确定数据在多台存储设备上分布的技术
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云