Apache Doris 是一个现代化的 MPP（Massively Parallel Processing，即大规模并行处理）分析型数据库产品。...仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Doris 的分布式架构非常简洁，易于运维，并且可以支持 10PB 以上的超大数据集。...Apache Doris 可以满足多种数据分析需求，例如固定历史报表，实时数据分析，交互式数据分析和探索式数据分析等。
MonetDB起源于二十世纪90年代，一个数据挖掘项目需要一个分析型数据库，CWI开发了一叫Data Distilleries，该产品成为了MonetDB的早期产品。...腾讯数据库技术团队对内支持QQ空间、微信红包、腾讯广告、腾讯音乐、腾讯新闻等公司自研业务，对外在腾讯云上支持TencentDB相关产品，如CynosDB、CDB、CTSDB、CMongo等。...腾讯数据库技术团队专注于持续优化数据库内核和架构能力，提升数据库性能和稳定性，为腾讯自研业务和腾讯云客户提供“省心、放心”的数据库服务。...此公众号和广大数据库技术爱好者一起，推广和分享数据库领域专业知识，希望对大家有所帮助。
一说到关系型数据库，我总感觉缺了点什么。如果你尝试透过“关系型数据库是如何运作的”的关键词句来进行搜索，其搜索结果是少量的而且内容是简短的。...此外，关系型数据库已经使用超40年，肯定有它过人的原因。因此，我花了大量时间来想真正弄懂它里面如同黑盒子那样的奥秘。关系型数据库实际上是非常有趣的，因为它是基于实用和复用的概念。...本文以下内容是下篇，内容涉及数据库总体架构，客户端管理器，查询管理器，数据管理器介绍等。 ? 总体架构 前述文章从比较细的角度来讨论了数据库，现在我们尝试从宏观角度来分析。...数据库的核心组件： 过程管理器(The process manager)：数据库都会有一个过程池/线程池需要进行管理。此外，为了使运行时间更短，现代数据库会使用自己的线程来替代操作系统线程。...客户端管理器(Client manager)：进行客户端连接管理 数据库的工具： 备份管理器：进行数据库的备份与恢复 复原管理器：在数据库崩溃后进行数据库重启 监视管理器：进行数据库活动日志记录，同时进行数据库监视
关系型数据库 特点 优点 缺点 非关系型数据库 特点 优势 缺点 选择它就是因为好用啊 关系型数据库 特点 基于单一关系模型，结构化存储，有完整性约束 通过二维表建立数据之间的联系...等复杂查询 技术成熟 缺点 数据读写必须经过 sql 解析，大量数据、高并发下读写性能不足 为保证数据一致性，需要加锁，影响并发操作 无法适应非结构化的存储 服务器负担一般很大 数据有时候太过抽象，即数据库中存储的对象与实际的对象实体有一定的差别...扩展困难 数据库庞大，价格昂贵 非关系型数据库 特点 非结构化的存储 基于多维关系模型 部署容易，开源免费，成本低 优势 处理高并发、大批量数据的能力强 支持分布式集群，负载均衡，性能高 内存级数据库
前言： 在我们的日常开发中，关系型数据库和非关系型数据库的使用已经是一个成熟的软件产品开发过程中必不可却的存储数据的工具了。那么用了这么久的关系数据库和非关系型数据库你们都知道他们之间的区别了吗？...关系型数据库（SQL）： 什么是（SQL）关系型数据库： 关系型数据库指的是使用关系模型（二维表格模型）来组织数据的数据库。...关系型数据库存在的不足: 随着互联网企业的不断发展，数据日益增多，因此关系型数据库面对海量的数据会存在很多的不足。...非关系型数据库（NOSQL）: 什么是（NOSQL）非关系型数据库： 非关系型数据库又被称为 NoSQL（Not Only SQL )，意为不仅仅是 SQL。...非关系型数据库具有扩展简单、高并发、高稳定性、成本低廉的优势。 可以实现数据的分布式处理。 非关系型数据库存在的不足: 非关系型数据库暂时不提供 SQL 支持，学习和使用成本较高。
我们都知道Polars很快，但是最近DuckDB以其独特的数据库特性让我们对他有了更多的关注，本文将对二者进行基准测试，评估它们的速度、效率和用户友好性。...在评测之前我们先看看这两个框架 DuckDB(0.9.0):一个用c++编写的内存分析数据库。
分析型数据库 AnalyticDB学习 —-基本介绍 AnalyticDB简介 阿里巴巴自主研发的海量数据实时并发在线分析的云计算服务，可以在毫秒级针对千亿级数据进行多维分析和业务探索.具备海量数据的自由计算和极速响应能力...优点： 分析统计性能、大宽表查询少量列时省IO 2. 劣势：数据分布分散时一次查询很多列浪费IO 3. 特色：聚集列（预排序）缓解劣势 （2） 分级存储 1....高性能实例：查询性能快，并发能力强，存储成本高，适用于大量数据灵活分析，高并发查询等场景。 2....单表亿万记录的多表关联分析 （2） 高性能 1. 写入数据1秒内立即可查询分析，200万+/秒 2. 支持3万+的并发查询能力 3....文本分析。ali分词 2. gpu硬件加速：更高性能和更低成本 3.
最近有一个项目，需要给一家证券公司做用户画像系统，但是因为数据量很大，传统数据库难以承担，而且传统数据库也不擅长做分析（都需要在业务代码里实现，会造成开发量很大，而且维护很困难）。...ES在统计时，在一些场景下（例如计算客户数）为了提升性能，直接采用的是估算的算法，这在金融领域上可能会存在风险； ClickHouse：这个目前我们还没有使用过，不过早有耳闻，统计分析性能很突出。...TiDB这个数据库也是早有耳闻，近几年崛起得很快，只是没有用过，据说是NewSQL型数据库，能兼顾传统SQL和NoSQL的需求，分析的性能也不错，相对于传统数据库有数量级的提升，网上很多测评数据也可以支持这个观点...还有个大优势，就是TiDB运维简单，不过在统计分析上的性能还是比ClickHouse差很多的。...在网上搜索相关信息过程中，还发现了一个Apache Doris的数据库，美团的技术团队有过一个对比： 来源：https://tech.meituan.com/2020/04/09/doris-in-meituan-waimai.html
通过前面几篇文章学会如何安装 MySQL 以及基础知识后，我们还需要学习体系结构，MySQL 和 Oracle 体系结构类似，如果学过 Oracle 可以类比记忆，基础牢固才能学好数据库，才能做一个合格的...数据库与数据库实例 数据库：物理操作系统文件或其他形式文件类型的集合； 数据库实例：数据库后台进程或线程及一个共享内存区域组成，数据库实例是用来操作数据库文件的； MySQL 是一个单进程多线程架构的数据库...Oracle 数据库在 Linux OS 下是多进程，在 Windows 下也是单进程多线程。MySQL 数据库实例在系统上的表现就是一个进程。...存储引擎是针对数据表的，不是针对数据库的，通过如下命令查看具体表指定的存储引擎。...root@db22:10: [(none)] show engines; #查看数据库存储引擎 +--------------------+---------+------------------
前言 上一篇已经认识了泛型的基本使用，详情可以见： 《JAVA SE》认识泛型 接下来将详解泛型~~ 一、泛型类的定义 1.1语法 class 泛型类名称 { // 这里可以使用类型参数...2.1语法 泛型类 变量名; // 定义一个泛型类引用 new 泛型类(构造方法实参); // 实例化一个泛型类对象 2.2 示例 MyArrayList list...swap(b, 0, 9); 九、泛型的限制 泛型类型参数不支持基本数据类型 无法实例化泛型类型的对象 无法使用泛型类型声明静态的属性 无法使用 instanceof 判断带类型参数的泛型类型...无法创建泛型类数组 无法 create、catch、throw 一个泛型类异常（异常不支持泛型） 泛型类型不是形参一部分，无法重载 十、完整定义一份泛型类支持的搜索树（不使用 Comparator）...} System.out.println("一共插入 " + count + " 个结点"); tree.print(); } } 总结 以上就是泛型的详解
我所在的团队负责分析我们每天收到的成千上万的恶意软件样本。我们使用一个图形数据库来存储关于这些恶意软件样本的信息，以便能够在相似的恶意软件样本之间找到连接。...JanusGraph为此实现了TinkerPop(它可以被认为是图形数据库事实上的标准，因为目前大多数图形数据库都实现了它)，它为用户提供了跨越不同图形数据库的基本相同的体验，类似于SQL在关系数据库中扮演的角色...有了图形数据的开放标准规范，图形数据库供应商就可以更好地提高它们在数据库市场上的份额。...现在，人们可以选择使用单个线程执行遍历(这非常适合实时使用情况)，或者在使用Spark的计算集群上执行遍历(例如，用于机器学习或图形分析)。...精彩图文详解架构方法论，架构实践，技术原理，技术趋势。我们在等你，赶快扫描关注吧。
修改记录 时间 内容 2020年9月13日 第一次发布 一、概述 1.1 定义 分析型数据库AnalyticDB（原名 ADS）是阿里巴巴针对海量数据分析自主研发的实时高并发在线分析系统，可以针对万亿级别的数据进行多维度分析透视和业务探索...在分析型数据库中，数据库是⽤户和系统管理员的管理职权的分界点 分析型数据库是以数据库为粒度对⽤户的宏观资源进⾏配置，因此创建数据库时⽤户需要输⼊资源数⽬和资源类别来进⾏的资源分配。...分析型数据库的⽤户不能直接通过CREATE DATABASE的DDL语句创建数据库，只能通过DMS控制 台界⾯来创建需要的业务数据库....在分析型数据库中，⼀个数据库对应⼀个⽤于访问的域名URL和端⼝号，同时有且只有⼀个owner即 数据库的创建者，如果数据库重建了，即便用回原来的数据库名，但URL和端口号还是要重新分配才能使用数据库。...分析型数据库中表组分为两类：维度表组和事实表组。 一个数据库可以创建多个表组。
Spring和Mongodb非关系型数据库整合详解 一、概述 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。...缺点： 1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写； 2、固定的表结构，灵活度稍欠； 3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。...非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。...优点： 1、格式灵活：存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。...2、速度快：nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘； 3、高扩展性； 4、成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件。
经过一个周末，对前面的 MySQL 基础知识以及 MySQL 的体系结构和 InnoDB 体系结构有所了解，感兴趣的可查看历史记录或者戳此了解[关系型数据库 MySQL 之 InnoDB 体系结构]，...一、索引 数据库索引通俗的讲就是和书本的目录一样，主要就是为了提高查询数据的效率。...由于数据存储在数据库表中，所以索引是创建在数据库表对象上，由表中的一个字段或多个字段生成的键组成，这些键存储在数据结构（B-树或 hash 表）中，通过 MySQL 可以快速有效地查找与键值相关联的字段...根据索引的存储类型，可以将索引分为B型树索引（BTREE）和哈希索引（HASH）。...1、创建视图 视图被看成是一种虚拟表，在物理上是不存在的，即数据库管理系统没有专门的位置为视图存储数据。
1 关系型数据库 1.1 关系型数据库的特性 1.1.1 事务的特性 事务，是指一个操作序列，这些操作要么都执行，或者都不执行，而且这一序列是无法分隔的独立操作单位。...MyISAM引擎可以自增ID 1.3.2 MyISAM 它是 MyISAM 原生引擎，不支持事务功能，有独立的索引文件，对比InnoDB不支持外键 2.非关系型数据库（NoSQL） 非关系型数据库（NoSQL...全文搜索数据库 ElasticSearchsolr 它们的出现解决了关系型数据库全文搜索功能较弱的问题 2.2.1 文档型数据库 文档型数据库通常以 JSON 或者 XML 为格式进行数据存储，主要以...2.2.2 全文搜索型数据库 传统的关系型数据库主要依赖索引来实现快速查询功能，但是在全文搜索的业务下，索引很难满足查询的需求。关系型数据库的模糊匹配在数据量较大的情况下查询的效率是很低的。...需要创建大量的索引，因此也需要专门的全文搜索引擎及相关的数据库来实现 2.2.3 键值型数据库 键值型数据库通常被当作非持久化的内存型数据库缓存来使用，典型代表数据库是 Redis 和 Memcached
在上一篇文章 《再谈榔头和钉子》，提到了设计模式和编程范型，相较于设计模式，编程范型往往和语言本身强相关，一种特定的语言，只适用于一种或者几种编程范型。...编程范型是程序员大脑中在设计编码阶段预先考虑到的内容，但是相较于满街跑的设计模式，这个过程往往下意识地被忽略。...另外，如果你现在在思考编程范型的时候，脑海里只有“ 面向对象” 和“ 面向过程” 这两者跳出来，那可能是真的被糟糕的面向对象教材毒害太深了。...在维基百科的编程范型页面右侧，有一个相对比较完整的列表： Action Agent-oriented Aspect-oriented Automata-based Concurrent computing...，希望对对于编程范型有兴趣的朋友有帮助。
这次写一篇关于java泛型的文章，java泛型说难也不难，说容易也不容易，泛型的出现主要是为了帮助我们在编码时在编译时期就可以预先检查可能出现的错误类型转换问题。...1，泛型的定义以及存在的意义。 泛型，即"参数化类型"。...可以发现用了泛型，我们只需要写一个add方法就可以了 package com.wpw.springbootjuc.generic; /** * 为什么使用泛型?...1,适用于多种数据类型执行相同的代码--代码复用 2,泛型中的类型在使用时指定，不需要强制类型转换（类型安全，编译器会检查类型） 关于泛型的使用，一般是泛型类，泛型接口，泛型方法的使用上，所以接下来我们按照上面的顺序进行定义和使用...定义一个泛型接口:public interfaceGenericInterface{} package com.wpw.springbootjuc.generic; /** * 泛型接口
引言 泛型是Java中一个非常重要的知识点，在Java集合类框架中泛型被广泛应用。本文我们将从零开始来看一下Java泛型的设计，将会涉及到通配符处理，以及让人苦恼的类型擦除。...泛型基础 泛型类 我们首先定义一个简单的Box类： ?...泛型方法 看完了泛型类，接下来我们来了解一下泛型方法。声明一个泛型方法很简单，只要在返回类型前面加上一个类似的形式就行了： ? 我们可以像下面这样去调用泛型方法： ?...这样做的目的是因为Java泛型是1.5之后才被引入的，为了保持向下的兼容性，所以只能做类型擦除来兼容以前的非泛型代码。对于这一点，如果阅读Java集合框架的源码，可以发现有些类其实并不支持泛型。...看完上面的分析之后，你可能会认为在类型擦除后，编译器会将Node和MyNode变成下面这样： ?
作者介绍 shuobjli（李硕），腾讯云数据库专家工程师，主要研究方向为数据库优化器、执行器、索引管理等，目前主要负责CDW PG优化器方面的研发工作。...CDW PG作为分布式数据库，执行query需要多个CN和DN交互运行，对于复杂查询，甚至会出现多层调用的情况。...每行显示一个服务器进程，同时详细描述与之关联的用户会话和查询，可以有效帮助用户分析排查当前运行的SQL任务以及异常问题。
中国分析型数据库市场规模 4．分析型数据库厂商关键竞争要素 5．分析型数据库市场竞争格局 6．国内代表厂商分析 结语：国内分析型数据库厂商的机遇 前言：为什么要研究分析型数据库 随着数据成为驱动社会与经济发展的核心生产要素...一、分析型数据库的定义与发展历程 分析型数据库的诞生 分析型数据库最早是从交易型数据库衍生而来。...分析型数据库的发展历程 分析型数据库已经经历了数十年的发展，期间伴随了多个关键概念的提出，以及众多厂商推出的重要产品，这些事件成了串联分析型数据库发展历程的关键节点，也大致勾勒出了分析型数据库的演进趋势...中国分析型数据库市场规模 中国分析型数据库市场发展的驱动因素 近期因素：企业数据处理与分析需求升级 分析型数据库市场发展的近期驱动因素是企业的数据处理与分析需求的升级。...分析型数据库典型产品分类 重点关注国内提供新一代分析型数据库的厂商。
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