分析 执行 free 命令进一步查看: [root@MySQL-slaver ~]# free -m total used free shared...log 内存主要消耗在/run/systemd/users和/run/log/journal目录,占用内存分别为7126M、1624M,较为异常的是/run/systemd/users占用内存过高,继续分析这个目录下有哪些文件...0,18 0t0 621086290 /run/systemd/sessions/243335.ref [root@MySQL-slaver ~]# 解决 个人觉得可选解决方案如下: 1、服务器上主要服务为
摘要:某客户RAC数据库服务器主机轮流发生集群与主机重启,数据库连接不上问题,如下为故障诊断思路....allocated with large pages ******************************************************************** 从数据库告警日志可以发现...,核心进程asmb 在2.9日15.06分 突然提示正在终止,随后一节点数据库报错,不能与 ASM通信, 也就是连不上 ASM存储,检查ASM告警日志发现,核心进程ASMB 在2.9日15.06分 被kill...掉,随后一节点的ASM实例挂掉,导致一节点数据库也紧跟着挂掉 二、故障原因 从15:03开始 一节点开始报 voting file所在的磁盘,IO通信有超时的现象,磁盘hang住, 到15.05...建议二: 另外在检查中,发现该主机未配置大页,建议配置大页,可以极大提升数据库性能 后期调整后至今没有发现主机重启,故障解决。
墨墨导读:某客户RAC数据库服务器主机轮流发生集群与主机重启,数据库连接不上问题,如下为故障诊断思路。...从数据库告警日志可以发现,核心进程asmb 在2.9日15.06分 突然提示正在终止,随后一节点数据库报错,不能与 ASM通信, 也就是连不上 ASM存储,检查ASM告警日志发现,核心进程ASMB 在2.9...日15.06分 被kill 掉,随后一节点的ASM实例挂掉,导致一节点数据库也紧跟着挂掉 二、故障原因 从15:03开始 ?...建议二: 另外在检查中,发现该主机未配置大页,建议配置大页,可以极大提升数据库性能 后期调整后至今没有发现主机重启,故障解决。
数据库模型分析的思路,主要点 例如 : 注意 :1 分析 一定要建立在一定的业务逻辑基础之上 2 注意 非空字段 和 外键 字段
多读go的源码,可以加深对go语言的理解和认知,今天分享一下http相关的源码部分 在不使用第三方库的情况下,我们可以很容易的的用go实现一个http服务, package main import...DefaultServeMux的Map里比如:http.HandleFunc("/", IndexHandler) (btw: go语言的map是非线程安全的,可以在http源码里看到官方的处理方式); 启动一个tcp服务监听...9100端口,等待http调用; 当监听到有http调用时,启动一个协程来处理这个请求,这个是go的http服务快的一个重要原因,把请求内容转换成http.Request, 把当前连接封装http.RespnseWriter...客户端可以先和服务器进行连接,然后利用这个conn来多次发送http请求,这样,就可以减少每次的进行连接而提高一些速度。...像一些rpc里就是利用这点去实现的双向的stream流,比如我之前的帖子go微服务框架go-micro深度学习(五) stream 调用过程详解,他就是建立一个tcp连接,然后基于这个conn,发送多个
http://www.enmotech.com/services/service.html(专业数据库服务) 数据库表空间扩容是我们在运维过程中经常需要做的事情,本文分享一次在扩容表空间中遇到的情况以及针对本次情况的一些想法...于是返回仔细查看 mos 文档,根据 mos 提示查看 Usable_file_MB 的值,我发现数据库的 Usable_file_MB=-115876 是一个负数。 ?
什么是数据库?...常见数据库服务软件介绍: mysql数据库的特点及应用: 数据库基本管理 # mysql -u root -p -h 127.0.0.1 -P 3306 #-h 指定远程主机;-P指定3306端口 查看现有的库
开机就占用1G的内存,对于我这种电脑只有8G内存的穷博主来说,这怎么忍得了,但是每次开机都需要手动一个一个命令的打开启或者关闭的代码,实在是太麻烦,所以写了个脚本,大佬勿喷 功能 开启关闭Oracle和SQL数据库服务...=-=-=-=-=服务管理=-=-=-=-= echo. echo. 1 开启Oracle服务 echo. echo. 2 关闭Oracle服务 echo....echo. 3 开启SQL服务 echo. echo. 4 关闭SQL服务 echo. echo. 5 退 出 echo....echo 开启Oracle服务中......echo Oracle服务已经成功开启... echo. pause exit :cmd2 echo. echo 关闭Oracle服务中...
以下是一个本地环境上云的架构图,用户当前访问的是(B端)的本地环境,(B端)为数据安全、成本和可扩展性将本地环境迁移到腾讯云的MySQL ,这里使用的服务就是dts(数据库传输服务) ,本地环境数据可以做全量...image.png 从本地服务器远程连接云上海MySQL(模拟本地环境)。 image.png 如果连接失败,很有可能是MySQL安全组的问题,这也是潜在的坑。...image.png 创建MySQL表 create database blog 将本地服务器测试数计入通过网络远程导入腾讯云上海MySQL....这时将腾讯云上海MySQL中测试数据,通过DTS服务传输到广州MySQL(腾讯云MySQL)上。 1....首先确认环境, 广州是数据接收方直接选择广州 image.png 2.输入实例名,用于启动dts服务 image.png 3.从上海将数据迁移到广州服务器,以下设置源为上海 image.png 4.
Apache Doris 是一个现代化的 MPP(Massively Parallel Processing,即大规模并行处理)分析型数据库产品。...仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果,有效地支持实时数据分析。Apache Doris 的分布式架构非常简洁,易于运维,并且可以支持 10PB 以上的超大数据集。...Apache Doris 可以满足多种数据分析需求,例如固定历史报表,实时数据分析,交互式数据分析和探索式数据分析等。...主要有三个角色:(1)Leader 和 Follower:主要是用来达到元数据的高可用,保证单节点宕机的情况下,元数据能够实时地在线恢复,而不影响整个服务。
该网站结合了反向蛋白质阵列(RPPA)和TCGA的蛋白质组数据库,可以后续结合TCGA的临床数据进行分析。 ?...每个体系都包括4个方面,基本操作一致,我们这里以肿瘤样本为例简要介绍一下该数据库的使用。 点击View details。 ? 进入,可以发现具体包含4个在线分析工具: ?...Analysis 包括在单个癌症分析和泛癌分析 ? (1)Individual Cancer Analysis 主要包括蛋白的相关性分析,差异表达及生存分析 ?...1)相关性分析 选择欲要查看的数据集后,底部输入目标蛋白,即可进行查看。 ? 2)差异分析 可以对某个具体肿瘤的不同亚型进行分析,也可以对不同肿瘤进行分析。 ? ?...3)生存分析 具体操作同上,选择数据集,输入目标蛋白即可。 ?
创建死锁情景 我们先创建一个发生死锁的情景,在Session A和Session B中分别执行两个事务,具体情况如下: 我们分析一下: 从第③步中可以看出,Session A中的事务先对hero表聚簇索引的...表聚簇索引的id值为1的记录加了一个X型正经记录锁,但是与第③步中Session A中的事务加的锁冲突,而此时Session A和Session B中的事务循环等待对方持有的锁,死锁发生,被MySQL服务器的死锁检测机制检测到了...40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction 以上是我们从语句加了什么锁的角度出发来进行死锁情况分析的...思索分析的思路 查看死锁日志时,首先看一下发生死锁的事务等待获取锁的语句都是啥。...找到发生死锁的事务中所有的语句之后,对照着事务获取到的锁和正在等待的锁的信息来分析死锁发生过程。
富集分析操作 2.1 数据输入 对于数据库的操作。我们只需要点击: Run MiEAA即可进行分析。剩下的,基本上就是按照数据库指引选择合适的数据和合适的分析即可。具体操作步骤包括: ? 1。...选择富集分析的方式。之前在关于富集分析算法的介绍,我们之前提到过,目前主要还是分ORA以及GSEA(基因富集分析算法介绍)。同样的这个数据库也可以做ORA以及GSEA两种。 ?...选择物种以及输入想要分析的miRNA。这个数据库一个支持包括人类在内的10个物种的分析 ? 4。选择想要分析的数据库以及关于差异结果的定义。 ? 在以上的全部选择完成后,就可以获得结果了。 2.2....数据库其他功能 这个数据库,除了基本的可以做富集分析之外。还可以对于miRNAID转换的功能。...所以这个数据库提供了不同版本ID转换 ? 3.2 成熟体和前体转换 前面也提到过,miRNA分为前体和成熟体。有时候我们在进行前体分析的时候,想要知道其成熟体是什么。
起因 最近一段时间,生产系统持续碰到一些数据库异常,导致 sql 执行失败。...这种驱动采用 Socket 用来与数据库通信。若没有设置,一但发生网络故障,SCOKET 读取就会直接阻塞。...若没有设置,一旦如果数据库相关地址参数错误错误,将会长时间阻塞在建立数据库连接上。 使用网上一张图可以清晰的解析前三者关系。 ? 数据库相关异常分析 实际上还存在操作系统层面上 Socket 超时。...wait for a block to be written to a connection before aborting the write net_write_timeout 控制 mysql 服务端向客户端写数据超时时间...数据库相关异常分析 查看时序图可知,在真正执行 SqlMapClientCallback 回调方法逻辑时,这个时候会首先从 DataSource 获取 Connection, 然后后面开始执行 SqlMapClientCallback
本文介绍生存分析,其实,在R中,生存分析很简单,大家在网上能找到无数的文章。利用survival包就可以。就是按照下列公式就可以完成简单的生存分析。...fit <- survfit(Surv(生存时间, 生存状态) ~ 分组, data=数据框) 我们这里就结合基因的表达量,来进行分析。 首先加载我们的数据。...得到上面这样的数据后,我们就可以按照刚刚的公式进行生存分析了: ######################### 生存分析 library(survival) library(survminer)...如果我们要一次批量分析很多基因的高低表达与生存的关系,写一个循环,批量绘图了。...尽管本文是介绍基因表达量的生存分析,但其他的也是一样,就看你怎么分组,比如我们前面介绍SNP的数据处理后,能否做某基因突变与野生型的生存分析呢?其实都是一样的道理,其他的也是一样。
引言 在微服务体系架构中,由于拆解的服务数变多了,服务发生故障的地方也会相应的增加,因此如何保证服务架构健壮是一个值得深思的问题。...因此基于以上分析,微服务架构中引入熔断降级组件是为了提升微服务架构整体的容错能力。主要避免以下三种场景对平台稳定性的影响。...1、单个服务集群节点出现异常故障,其影响范围可能被无限向上游服务放大; 2、由于使用了共同基础服务,基础服务出现异常时,多租户相互影响; 3、某个服务的瞬时流量突增,某个服务集群扛不住,影响整个平台稳定性...如下所示,商品详情页中,商品服务中方商品列表才是最重要的服务,至于用户的积分以及用户的头像此时并不是核心业务,所以在系统能力有限的情况下,优先让商品服务对外提供服务,其他服务进行降级处理。...总结 本文主要对微服务架构中的容错机制进行了分析,从为什么要有容错机制到如何通过资源隔离、熔断以及降级等方式实现微服务容错保护进行了阐述。
用go实现一个http服务, package main import ( "fmt" "net/http" ) func IndexHandler(w http.ResponseWriter...DefaultServeMux的Map里比如:http.HandleFunc("/", IndexHandler) (btw: go语言的map是非线程安全的,可以在http源码里看到官方的处理方式); 启动一个tcp服务监听...9100端口,等待http调用; 当监听到有http调用时,启动一个协程来处理这个请求,这个是go的http服务快的一个重要原因,把请求内容转换成http.Request, 把当前连接封装http.RespnseWriter...客户端可以先和服务器进行连接,然后利用这个conn来多次发送http请求,这样,就可以减少每次的进行连接而提高一些速度。...像一些rpc里就是利用这点去实现的双向的stream流,比如我之前的帖子go微服务框架go-micro深度学习(五) stream 调用过程详解,他就是建立一个tcp连接,然后基于这个conn,发送多个
聚合后的数据需要持久化到数据库中存储,所选用的数据库一般分为两种: 索引数据库:比如 Elasticsearcher,以倒排索引的数据结构存书,需要查询的时候,根据索引来查询。...时序数据库:比如 OpenTSDB,以时序序列数据的方式存储,查询的时候按照时序如 1min、5min 等维度查询 数据展示 曲线图:监控变化趋势。 饼状图:监控占比分布。...可能出现的原因如下: 运营商网络延迟 网关系统异常 某个服务异常 缓存或者数据库异常 通过服务追踪,可以从全局视角上去观察,找出整个系统的瓶颈点所在,然后做出针对性的优化 优化链路调用 通过服务追踪可以分析调用所经过的路径...通过对调用链路进行分析,可以找出跨数据中的服务调用,从而进行优化,尽量规避这总情况出现。...ID将分布在各个服务节点上的同一次请求串联起来,从而还原原有的调用关系,可以追踪系统问题、分析调用数据并统计各种系统指标 可以说后面的诞生各种服务追踪系统都是基于 Dapper 衍生出来的,比较有名的有
今天写一下游戏服务器的架构,主要还是还是分析下服务器架构的原理,以及解决的问题 1、服务器架构演变的最主要的原因是 1、解决压力的问题,想用较低的价值组合完成任务,也就是一堆垃圾服务器组成集群完成任务...2、解决业务需求,比如这种跨服的需求,如果不单独做一个服务器,业务交互将及其复杂 2、典型的服务器架构介绍 下图基本上是苏州这边游戏公司的服务器架构图。 ?...服务器说明: Web:web 服务器就是一个简单的tomcat服务器,连接游戏的数据库,主要负责登录、创角、充值、GM命令、运营后台操作入口,业务相对来说比 较简单,同一公司这个服务器都是相同的。...Game:游戏服,游戏服是承载所有游戏逻辑的服务器,也是平常开发最常使用的服务器。...5、总结 所有的服务器架构都是为业务而存在,从游戏出发,根据需求扩展自己的服务器架构。 下期我们从头简单的写一个tcp 服务器
API网关 记录一下一些文章的分析与使用建议 微服务网关更多是在前后端分离应用,也就是把内部的各个微服务组件模块的API接口能力统一注册和接入到网关中,对于前端的访问只需要访问网关暴露的接口即可...值得一提的是,Nacos作为配置中心的持久化机制可以依赖于Mysql来完成(默认依赖于内置数据库)。...在 Go 生态中,还可以选择基于 Etcd 作为注册中心,Etcd 是由 CoreOS 团队维护的、高可用分布式键值存储数据库,可用于为集群提供配置和服务发现功能,Google 开源的容器管理工具 Kuberbetes...、支持多数据库中心、安全层面除了 HTTPS 外还支持 ACL、更加全面的健康检查功能、内置 DNS Server 等,这些都是 Etcd 所不具备的,但是更全面的功能往往意味着更高的复杂性,针对微服务的服务注册和发现场景...Spring Cloud Connectors:便于云端应用程序在各种 PaaS 平台连接到后端,如:数据库和消息代理服务。
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