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堆外内存及其在 RxCache 中的使用

在 Java 中，与堆外内存相对的是堆内存。堆内存遵守 JVM 的内存管理机制，而堆外内存不受到此限制，它由操作系统进行管理。 ?...JVM的内存管理以及堆外内存.jpg 堆外内存和堆内存有明显的区别，或者说有相反的应用场景。...堆外内存更适合： 存储生命周期长的对象 可以在进程间可以共享，减少 JVM 间的对象复制，使得 JVM 的分割部署更容易实现。 本地缓存，减少磁盘缓存或者分布式缓存的响应时间。...RxCache 中使用的堆外内存 首先，创建一个 DirectBufferConverter ，用于将对象和 ByteBuffer 相互转换，以及对象和byte数组相互转换。...总结 RxCache 是一款 Local Cache，它已经应用到我们项目中，也在我个人的爬虫框架 NetDiscovery 中使用。未来，它会作为一个成熟的组件，不断运用到公司和个人的其他项目中。

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linux服务器内存——分析篇

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...如下显示free是显示的当前内存的使用,-m的意思是M字节来显示内容.我们来一起看看. $ free -m total  used  free  shared  buffers  cached Mem...= used-buffers-cached = 286M ----------------- 第一部分Mem行: total 内存总数: 1002M used 已经使用的内存数: 769M free...对应用程序来讲是(-/+ buffers/cach).buffers/cached 是等同可用的，因为buffer/cached是为了提高程序执行的性能，当程序使用内存时，buffer/cached会很快地被使用

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    服务器内存使用飙升的排查

    这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...部署的是一个socket服务。用测试脚本跑，同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。...麻烦之处在于很好的定位问题，重现实际的操作。没办法，只能针对socket服务特定的端口进行抓包。希望能够通过数据包复现这种情况。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...看性能监控图表，分析机器的状况，以及问题发生的规律。 看是否有服务被系统kill。一般系统日志都会记录kill之前的进程列表，可以很好的分析哪些进程资源占用多。

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    面试|再次讲解Threadlocal使用及其内存溢出

    希望读懂此文以后大家可以掌握(没耐心的可以直接阅读底部总结)： 简单介绍原理 ThreadLocal使用案例场景 Threadlocal的底层原理 Threadlocal内存溢出原因 解决方法 1....内存泄漏 根据前面对threadlocal的整理，其实可以画出来一个结构图： ?...由于ThreadlocalMap存活时间和线程一样，比如我们采用的是常驻线程池，使用线程过程中没有清空ThreadLocalMap，也没有调用threadlocal的remove方法，就将线程放回线程池...那这时候你或许会问为啥ThreadLocalMap存储value的时候不采用弱引用呢？这样不就可以避免内存泄漏了么？...避免内存泄漏 为避免内存泄漏最好在使用完ThreadLocal之后调用其remove方法，将数据清除掉。

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    内存分析工具MAT的使用入门

    MAT工具介绍 工欲善其事必先利其器，学会使用工具也是一种本领。本篇文章就把自己之前工作中用到的一个内存分析工具给大家介绍下。...内存分析工具MAT(Memory Analyzer Tool)是一款 JVM 的内存分析工具，在实际的工作中可以帮助我们解决生成上内存占用过高等问题。...我之前用 MAT 是在 eclipse上使用，前者是后者的一个插件。后来换到 IDEA 才知道原来 MAT 也有独立的可运行版本。...内存分析 我们现在根据 MAT 的分析，从几个维度来分析下代码中的问题。 MAT 工具打开前面的 dump 文件，会先看到下面这种图， ?...从预览图，可以看到有个应用占用了总的堆内存的大部分，高达184M（程序运行分配的堆内存是200M）。说明这个应用肯定有问题，值得我们继续往下分析。

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    MAT内存分析工具使用

    摘要:Eclipse Memory Analysis Tools (MAT) 是一个分析 Java堆数据的专业工具,用它可以定位内存泄漏的原因。...第一个选项是内存泄漏报表（自动检查可能存在内存泄露的对象，通过报表展示存活的对象以及为什么他们没有被垃圾收集）； 第二个是对象报表（对可疑对象进行分析，如字符串是否定义重了，空的collection、finalizer...Memory Analyzer主界面介绍 下面的Histogram（列出内存中的对象，对象的个数以及大小）这里我们可以使用正则去进行匹配 ?...下面的Dominator Tree是列出最大的对象以及其依赖存活的Object （大小是以Retained Heap为标准排序的） ?...所以GC Roots是分析对象为何还存活于内存中的利器。

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    WebRTC 媒体服务器中使用单端口

    如果要部署在服务端, 多端口的开发会给运维照成极大的不方便. 目前为止已经有几个减少端口使用的策略: rtp/rtcp复用端口的方案rtcp-mux....这些策略都在不断的在消减端口的使用, 但即使上面的这些策略全部开启, 单个用户还是要占用最少一个端口, 如果一个WebRTC服务器要服务1000个用户, 就要开启1000个端口....服务端使用单端口的策略有turnserver relay的方案, 这种方案的本质是在client->turnserver这条线路上turnserver通过单端口接受client的数据, 但在turnserver...相比于rtmp直播服务器单端口走天下, webrtc mediaserver确实有点尴尬. 但是我们通过一些设计和策略也是可以让webrtc mediaserver只监听单端口的....我们以https://github.com/medooze/media-server 中的实现为例, 介绍下webrtc mediaserver使用单端口的原理.

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    使用Cloudflare代理无44380端口权限的服务器

    将域名导入 Cloudflare, 并开启DNSSEC 配置回源规则, 例如 443->8443 使用Cloudflare代理无443/80端口权限的服务器 然后配置回源端口, 以8443为例...使用Cloudflare代理无443/80端口权限的服务器1 这里设置SSL/HTTPS是因为必须要有条件, 实际上我们要的是无条件映射,然而CF会自动给我们套SSL, 所以这个设置的恰到好处,...不过需要注意的是, 现在必须去给源站申请个SSL证书, 同时开启严格模式: 使用Cloudflare代理无443/80端口权限的服务器2 设置IPv4 A记录或者 IPv6 AAAA记录都可以,...然后网站上用Caddy/Nginx部署下CF的证书就行了 这个方法相较于Workers没有每日次数限制, 相对来说也更优雅, 还提供了DDoS防护和CDN缓存, 如果觉得慢还可以关闭缓存, 只用cast...IP当跳板 最后: DNSSEC必须开启,防止DNS污染误伤,毕竟拿CF干什么的都有 我的博客即将同步至腾讯云开发者社区，邀请大家一同入驻：https://cloud.tencent.com/developer

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    【J2SE快速进阶】——数组（及其内存分析 ）

    数组中每个元素的类型可以是任何数据类型。 数组定义和初始化        数组的声明可以看做是在内存中为数组的每个元素分配空间的过程；数组的初始化可以看做往分配的空间里赋值的过程。...[4];        int[] arr这句代码定义了一个名为arr的数组变量，只在栈内存中分配一个内容为空的变量。...arr=new int[4]这句代码的执行为变量arr中分配了一块空间，这时会在堆内存中分配一个长度为4的数组（即4个用来存储int类型的存储单元的集合），并且这个数组内的存储单元会自动初始化为0，跟类的成员变量一样...注意：因为Java中的数组都是存在于堆内存中的，其他一些语言如C、C++中的数组是可以存在于栈内存中，不像C和C++，Java中声明数组时不能指定数组的长度，如 int[4] arr; 这是错误的写法。...arr[]=new int[3]; arr[0]=1; arr[1]=2; arr[2]=3; arr[3]=4; } }         代码中定义arr的内存变化与上文定义数组的内存图变化一样

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    MONGODB 内存使用分析与判断内存是否缺少

    MONGODB 实例的内存使用率是一个非常重要的指标，内存使用率过高会导致MONGODB 实例的内存溢出，本文主要通过查看MONGODB的实例内存的使用率得方法，使MONGODB的使用者尽快发现内存方面出现的问题...mongodb 默认设置内存的方式是 （实际的内存减 - 1GB）/ 2 ，mongodb在自己的数据引擎wiredTiger 中使用内存的情况下，同时还要使用linux 文件系统的内存。...written from cache 和 pages read into cache 两个参数，通过间隔获取这两个数据库，来分析每个时间段流入到mongodb的内存的数据和刷出的数据，可以做一个比值...而系统并未回收到相关内存 我们通过db.serverStatus().tcmalloc 可以分析当前有多少内存作为CACHE 在tcmalloc 中存在，其中包括 pageheap_free_bytes...来查看相关的内存使用情况。

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    Spring中使用到的设计模式及其源码分析

    这篇文章主要介绍Spring中使用到的设计模式，自己做个面试复盘，同时希望能帮助到其他小伙伴儿们。工厂模式相信大家面试题都背过，Spring通过工厂模式来创建和管理Bean的实例。...这是通过Bean的scope属性来进行控制的，当scope为singleton时，就表示使用单例模式。...Spring的AOP功能中使用了代理模式。AOP通过在目标方法执行前后添加额外的行为（比如日志、事务管理这些），而这些额外的行为是通过代理对象来实现的。...比如在前面提过的AQS中也有模板方法模式的影子。在Spring的JdbcTemplate、HibernateTemplate这些类中，都使用了模板方法模式。...观察者模式Spring的事件驱动模型使用了观察者模式。当某个事件发生时，所有注册为该事件监听器的对象都会收到通知，并且根据需要作出响应。

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    MONGODB 内存使用分析与判断内存是否缺少

    MONGODB 实例的内存使用率是一个非常重要的指标，内存使用率过高会导致MONGODB 实例的内存溢出，本文主要通过查看MONGODB的实例内存的使用率得方法，使MONGODB的使用者尽快发现内存方面出现的问题...mongodb 默认设置内存的方式是 （实际的内存减 - 1GB）/ 2 ，mongodb在自己的数据引擎wiredTiger 中使用内存的情况下，同时还要使用linux 文件系统的内存。...written from cache 和 pages read into cache 两个参数，通过间隔获取这两个数据库，来分析每个时间段流入到mongodb的内存的数据和刷出的数据，可以做一个比值...而系统并未回收到相关内存 我们通过db.serverStatus().tcmalloc 可以分析当前有多少内存作为CACHE 在tcmalloc 中存在，其中包括 pageheap_free_bytes...来查看相关的内存使用情况。

    1.7K30

    域名绕过备案使用国内服务器_如何查看服务器的端口

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 现今，互联正成为企业的竞争优势。然而，受限于跨运营商集成挑战、品质参差不齐，以及冗长的网络供应时间等，使得企业无法在数字经济中，实现强而有力的竞争。...天 下 数 据免备案CDN平台，为企业提供灵活的“一站式海外免备案CDN解决方案”。让企业提高全球用户的访问体验、创造新的价值。...免备案CDN的原理 免备案CDN加速原理是将源站内容分发至海外多个高防服务器节点，通过智能管理系统对网络流量分配控制，使用户从最近处最快获得信息，提高用户访问海外服务器的响应速度和成功率，解决用户访问海外服务器的延迟问题...节省带宽：减少企业的带宽需求量； 服务器过载： 解决大量访问造成的服务器过载问题； 降低成本：降低网站的建设与维护成本； 提升稳定性：降低网络风暴的影响，提高网络的稳定性。...免备案CDN的应用场景 免备案CDN适用于下载、网站与音视频播放等业务场景 网站加速：网站流量加速时，用户请求量、下行流量带宽增高，服务器压力大，导致站点响应慢。

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    Go-MemDB的基本使用及其应用实例分析

    引言 在软件开发的过程中，内存数据库的使用对于数据的高效管理至关重要。内存数据库提供了高效的数据访问，对于需要快速响应的应用程序，如实时分析，游戏，缓存等，内存数据库提供了理想的解决方案。...今天我们将一起探讨Go语言开发的内存数据库——Go-MemDB。 Go-MemDB是由HashiCorp开发的一款Go语言内存数据库。...Go-MemDB是以Go开发的，因此它可以完美地集成到Go应用中，使得开发者能够使用Go自己的工具进行调试和性能分析。...本文将分析Go-MemDB的基本使用，介绍如何使用Go-MemDB进行数据的存储、检索和删除，并将通过实例分析其在软件开发中的应用。...安装和使用 Go-MemDB的安装非常简单，只需要在Go项目中引入Go-MemDB的库，然后使用go get命令下载安装即可： go get github.com/hashicorp/go-memdb

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    【J2SE快速进阶】——向上转型及其内存分析

    这里再用Java分析一下对象的转型，并适当利用内存分析来加深理解。...实例说明&&内存分析       下面就用一个简单的小例子加上内存分析来理解向上转型。        ...在上面的内存图中，实例化Dog类时，在堆内存中的Dog类实例中会包含它的父类（即上图中黄色部分），下面的部分是只属于自己的，栈内存中的引用a虽然指向堆内存中的Dog类实例，但它毕竟是一个Animal类型的引用...因此我们可以看做a实质上指向的是堆内存中属于Animal类的那一部分（即黄色的那一部分）。...因此，当父类的引用指向子类对象的时候，父类的引用只可以访问子类继承于父类的那一部分属性和方法以及子类重写的父类的方法。

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    CyclicBarrier、CountDownLatch以及Semaphore使用及其原理分析

    首先我们分别介绍这几个组件的功能然后再通过实例分析和源码分析其中设计原理。...nextGeneration主要作用为重置下一代，内部也会唤醒正在等待的线程同时将屏障数量复位方便下一次使用。...比如我们希望将一个事件分成多个线程去执行，执行完后进行汇总这种情景就可以使用CountDownLatch。 用例 ?...Semaphore Semaphore可以控制访问线程的数量。 用例： ? 原理分析 首先看构造方法， ? 默认构造方法采用非公平模式。 acquire方法如下： ?...总结 CyclicBarrier主要用于N个线程之间互斥，当且仅当N个线程都执行到屏障处所有线程才能继续执行下去，CyclicBarrier可以被重复使用，CyclicBarrier通过可冲入锁+AQS

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    如何使用Eclipse内存分析工具定位内存泄露

    本文以我司生产环境Java应用内存泄露为案例进行分析，讲解如何使用Eclipse的MAT分析定位问题 一....分析内存泄露 内存泄露和内存溢出的区别：内存泄露从老年代的增长情况看是缓慢上升的， 最终达到老年代上限才会导致溢出，有些内存泄露可能需要很长的时间发生， 所以说内存泄露更隐蔽， 不像内存溢出那样容易暴露...这里使用Eclipse的memory analysis tool(MAT)工具进行分析 把下载到本地的多个dump文件用mat依次打开("File → Open Heap Dump")， 如下图: ?...比如我们要分析这3个dump文件(当然你也可以分析更多个， 这样会更精准)， 打开后， 使用compare basket功能找出内存泄露的差异点： 1....使用 compare basket 功能分析内存泄露 1> 菜单栏 window → compare basket ，打开比较窗口(如果最下面一栏已经有compare basket则这步不需要)，如下图

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    使用procrank分析内存利用及分析源代码

    前言： procrank是一个统计内存使用的神器，包括VSS，PSS，PSS和USS的详细参数。作为一个内存使用的分析工具，简直厉害的不要不要的。...maps中描述了进程的虚拟内存空间的分布情况，即一段一段的连续地址区间，所有区间大小的和就是VSS。这就是传说中的“虚拟内存空间”。...关于maps，后面会在使用maps解决进程crash的时候详细说明。 ? 5，进入正题，开始分析procrank。...a，既然要分析所有的进程的内存使用情况，那么就需要遍历/proc目录下所有的数字目录，数字就是系统的所有的进程的pid（top，ps等命令，都如此）。...那么libc的这个页面就只能算在自己头上4k / 60 = 68Bytes。 USS：页面只有被自己使用过，才算到自己头上。USS的统计意义在于，如果这个进程被杀掉了，那么实际上只能释放这么多内存。

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