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分析维基百科页面内容并删除额外内容

是一个涉及到文本处理和数据清洗的任务。在云计算领域中，可以利用自然语言处理和机器学习技术来实现这个任务。

首先，我们需要使用爬虫技术获取维基百科页面的内容。可以使用Python编程语言中的BeautifulSoup库或Scrapy框架来实现页面的抓取。

接下来，我们需要对获取到的页面内容进行文本处理。可以使用Python中的正则表达式库re来匹配和删除额外的内容，例如标签、注释、脚本等。同时，还可以利用NLTK（自然语言工具包）或SpaCy等库进行分词、词性标注、命名实体识别等处理，以便更好地理解和处理文本。

在删除额外内容后，我们可以利用机器学习技术来分析维基百科页面的内容。例如，可以使用文本分类算法（如朴素贝叶斯、支持向量机等）来判断页面的主题类别，或者使用文本聚类算法（如K-means、层次聚类等）来发现页面中的相关主题。

对于每个主题，我们可以进一步提取关键词和摘要，以便更好地理解页面的内容。可以使用TF-IDF算法或基于深度学习的模型（如BERT、GPT等）来提取关键词和生成摘要。

最后，根据分析结果，我们可以删除额外的内容，只保留与主题相关的内容。可以将处理后的内容保存到数据库中，以便后续的查询和分析。

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相关搜索:删除模式内容并显示新内容如何删除输入按钮右侧的额外内容？获取维基百科页面上列表的内容如何按贡献者分析维基百科谈话页内容？删除表格内容并使用JavaScript替换页面埋点哪些内容可以删除删除或隐藏以前加载的旧内容并显示新内容 Apache POI shiftRows损坏文件并删除内容当伪元素更改其内容时，删除额外的高度如何删除文件并创建已删除内容的日志文件？使用.replace()删除除表格以外的页面内容提交后隐藏表单并显示页面的实际内容链接到页面并显示特定选项卡内容只转换模式中定义的内容，并去掉额外的字段-是的自动创建重复的excel文件并删除其内容使用'br‘编码获取页面内容，并使用php curl解码确保页脚将附着在页面底部，并随内容变化循环页面并对Python中的内容进行爬网更新Google KMZ弹出内容并删除FME中的“说明”如何删除额外的div高度时，使用flex的内容与动态/未知高度的页眉，内容和页脚部分

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