分水岭算法后提取轮廓线

分水岭算法是一种图像分割算法，用于将图像分割成不同的区域或对象。该算法基于图像的灰度值和梯度信息，通过寻找图像中的局部极小值点来确定分割边界。

分水岭算法的主要步骤包括：

1. 预处理：对图像进行平滑处理，以减少噪声的影响。
2. 计算梯度：通过计算图像的梯度，得到图像中每个像素点的梯度值。
3. 标记种子点：根据预设的标记点或者自动选择的局部极小值点，对图像进行标记。
4. 洪泛填充：从标记点开始，通过洪泛填充算法，将相邻的像素点标记为同一区域。
5. 分水岭变换：根据洪泛填充的结果，生成分水岭线，即不同区域之间的边界。

分水岭算法在图像分割中具有广泛的应用场景，例如医学图像分割、目标检测、图像分析等。在医学领域，分水岭算法可以用于肿瘤分割、血管分割等。在目标检测中，分水岭算法可以用于提取目标的轮廓线，从而实现目标的定位和识别。

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3. 云直播（Cloud Live）：提供了实时视频处理、转码、录制等功能。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/live

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