.
----
>>> a = np.array([[1,2], [3,4]])
>>> a.flatten() # 默认参数为"C"，即按照行进行重组
array([1, 2, 3, 4])
>>>...(1, 7).reshape(2, 3)
>>> x
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
>>> x.flat[3] # 返回重组后的一维数组下标为3的元素
4
>...= 3 # 将数组的元素均变为3
>>> x
array([[3, 3, 3],
[3, 3, 3]])
>>> x.flat[[1,4]] = 1 # 将数组重组后的一维数组小标为1,4...(a, order='C')
----
>>> x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
>>> y = np.ravel(x) # 默认order="C",按照行进行重组...，使用原数据依次填补；ndarray.resize重组数据不够时，使用原数据第一个元素填补。
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