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1
回答
如何使用weka api将自定义输入发送到堆叠的元
分类
器
来自一篇研究论文“除了在所有
分类
器
输出上进行堆叠,我们还使用每个重采样(打包)的基础
分类
器
的聚合输出来评估堆叠。例如,对所有10个
SVM
分类
器
的输出进行平均,并将其用作元学习者的单个0级输入。”
浏览 1
提问于2017-06-15
得票数 2
1
回答
组合单独训练的sklearn
分类
器
的最佳方式是什么?
、
、
场景是这样的:我想结合使用不同的数据训练的三个scikit学习
分类
器
(例如:3个
SVM
分类
器
),但最终的模型(实际预测实例的模型)需要是一个集成/堆叠或一个简单地考虑三个辅助
分类
器
的modelo。假设
分类
器
为
SVM
1、
SVM
2和
SVM
3,以及训练TS1、TS2和TS3的可用子集。
SVM
1将配备TS1;
SVM
2将配备TS2;
SVM
浏览 23
提问于2021-06-27
得票数 0
1
回答
如何使用具有特定内核的多个支持向量机
分类
器
-each作为"one vs rest“
分类
方案?
、
、
、
在我的例子中,要使用"one vs rest
分类
“方法,就必须有5个1-VS-rest
SVM
分类
器
,如下所示:
SVM
2: B对rest
SVM
4:d与rest用训练样本训练这5个
分类
器
,每个
分类
器使用不同的核。新输入的样本被传递给每一个被
分类
的5个
分类
<
浏览 2
提问于2016-05-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
opencv中的
svm
_params如何影响我的
分类
?
、
、
我已经实现了一个图像
分类
器
,它使用
SVM
.For对车辆和动物进行
分类
,我将
svm
参数设置为 C=2.67, gamma=5.383 ) 这个参数是什么意思?我了解kernel_type parameter.But,
svm
_type,c和ga
浏览 2
提问于2016-05-04
得票数 1
回答已采纳
2
回答
不明白为什么我会得到支持向量机(Python)的逆ROC曲线
、
、
、
、
我建立了一个
SVM
分类
器
,但得到了一个逆ROC曲线。AUC只有0.08。我使用相同的数据集构建了Logistic回归
分类
器
和决策树
分类
器
,它们的ROC曲线看起来很好。以下是我的支持向量机代码:
svm
= SVC(max_iter = 12, probability = True)
svm<
浏览 0
提问于2020-07-28
得票数 2
2
回答
Python学习支持向量机-没有预测的类样本
、
、
、
、
我在Python中做一个
分类
任务,将不同乐器的音频文件
分类
到它们各自的类中,在我的例子中,有4个类,分别是Brass、String、Percussion和which。采用
SVM
算法作为
分类
器
。我的代码看起来有点像这样(我不为
分类
器
更改任何参数):X_train, X_test, y_train, y_test=
svm
.predict(X_test) print(metr
浏览 4
提问于2018-03-04
得票数 0
1
回答
聊天机器人的句子
分类
、
、
、
、
如果我首先使用
SVM
分类
器
将意图
分类
,然后在这些类中使用另一个
SVM
分类
器
将意图
分类
为子类,这会有帮助还是总体准确性将保持不变?
浏览 0
提问于2018-06-27
得票数 -1
1
回答
python lbp图像
分类
、
、
、
、
我正在做一个个人项目: python中的性别
分类
(男性|女性)。我是这个领域的新手PS。我正在寻找免费的面孔数据库。 谢谢
浏览 15
提问于2017-02-23
得票数 1
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1
回答
次梯度支持向量机与核支持向量机的区别?
次梯度
svm
和内核
svm
有什么区别? 根据我的理解,次梯度
svm
是一个线性
分类
器
,它使用铰链损失,核
svm
使用一些核函数来进行非线性
分类
。我在想,如果次梯度只是一个线性
分类
器
,我能用非线性
svm
树来分离非线性数据吗?本质上,我将进行二进制
分类
,将一个类与其余类分开,然后树的子节点将处理其余类,并将下一个类与其余类分离,等等。
浏览 0
提问于2017-01-13
得票数 1
回答已采纳
3
回答
后处理
分类
器
在scikit学习管道中的输出
、
、
、
我在scikit中使用一个Pipeline,学习将一些预处理与OneClassSVM一起分组作为最终
分类
器
。变压
器
不能在最终估计
器
之后使用。
浏览 4
提问于2015-11-06
得票数 10
回答已采纳
2
回答
我们能否只使用BERT进行词嵌入,然后使用
SVM
/RNN进行意图
分类
?
、
、
、
、
根据本文,"用于意图
分类
的系统包含以下内容的两个组件:字嵌入和
分类
器
。“本文还对BERT+
SVM
和Word2Vec+
SVM
进行了评估。我试图做的相反,比较两个不同的
分类
器
(RNN和
SVM
)使用伯特的字嵌入。我只想用BERT将单词映射到向量中,并将结果输入到
分类
器
(
SVM
/
浏览 0
提问于2020-08-04
得票数 4
1
回答
基于视频文件的人脸识别
建立了基于Pyimagesearch教程的人脸识别模型。我正在识别一帧一帧的面孔(5fps)。它给了我出现在特定视频框中的人。我如何限制它在整个视频中识别相同的名称? 有时它也能认出两个同名的不同的人。例如:萨姆和迪恩都在画框里,但这两个人都是山姆。
浏览 0
提问于2019-07-31
得票数 1
1
回答
使用hog特征进行人脸检测
、
、
目前,对于人脸检测,我正在使用基于HOG特征的
svm
分类
器
set.But,我需要在这些HOG特征集上实现其他
分类
器
,并比较它们之间的结果,我可以使用除
svm
之外的其他
分类
器
吗?.What?
浏览 0
提问于2016-09-24
得票数 0
2
回答
类的静态成员变量
、
我有一个支持向量机
分类
器
保存为"classifier.xml“。我从摄像头中获取输入图像,并对它们进行
分类
。因此,与其为每个输入图像加载
分类
器
,我只想使用以下代码加载
分类
器
一次(类似于静态):问题:,目前我已经将cv::
SVM
mySvm;声明为全局变量那么,如何使cv::
SVM
mySvm;成为Class Classifier的成员变量呢?我
浏览 5
提问于2014-03-10
得票数 0
2
回答
如何在R中使用e1071包的
svm
进行多类
分类
、
、
、
我想使用
svm
包的e1071函数来执行多类
分类
.但是从
svm
的文档中我了解到,它只能执行二进制
分类
。小片段文档告诉我们多类
分类
:“为了允许多类
分类
,libsvm使用一对一技术,通过对所有二进制子
分类
器
进行拟合,并通过投票机制找到正确的
分类
”。我仍然不明白的是,我们是否可以在R中使用
svm
of e1071进行多类
分类
?如果是,请解释我们如何可以在iris数据集上进行操作。
浏览 10
提问于2014-02-25
得票数 11
回答已采纳
1
回答
如何计算sklearn-python中支持向量机
分类
器
的大小?
、
、
我正在使用
svm
中的LinearSVC。我想知道
分类
器
在训练后需要多少内存。from sklearn.
svm
import LinearSVCclf_
svm
.fit(xtrain,ytrain) 我使用了sys.getsizeof,有没有办法计算
分类
器
在内存中的确切大小?
浏览 2
提问于2018-01-18
得票数 2
2
回答
SVM
与Logistic回归的差异
、
、
、
、
我正在阅读关于
SVM
的文章,我已经面对了非核化的SVMs只不过是线性分离
器
的观点。因此,
SVM
和logistic回归之间的唯一区别是选择边界的标准吗?显然,
SVM
选择最大边缘
分类
器
,logistic回归是cross-entropy损失最小化的
分类
器
。在某些情况下,
SVM
的表现要好于logistic回归,反之亦然?
浏览 0
提问于2018-05-09
得票数 12
回答已采纳
1
回答
用新数据更新
SVM
分类
器
、
、
、
、
我用Python训练了一个
SVM
分类
器
clf.fit(points,现在我想更新
分类
器
参数。几个点更改
分类
(从正数到零),并且添加了几个点。少意味着10000或更多的50。 我认为明智的做法是提示
SVM
分类
器
从以前的参数开始,这应该非常接近最佳解决方案。我有一个问题,
浏览 1
提问于2014-02-21
得票数 2
1
回答
按值划分3d数据的绘图面
、
、
、
、
我有一个3d数据集,其中每个样本都有3个坐标(x,y,z)和一个值( 0或1 )。我想绘制一个曲面,将值为1的点与值为0的点分开。例如,假设所有x、y和z大于零的点的值都是1,而所有其他点的值都是0。但在我的问题中,我不知道区分这两个类别的解析表达式。在Python中绘制这样的曲面最好的方法是什么?
浏览 16
提问于2019-06-05
得票数 0
1
回答
使用支持向量机
分类
和回归的区别
、
、
支持向量机
分类
器
和支持向量机回归机的确切区别是什么?
浏览 3
提问于2012-07-24
得票数 4
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